數字化開啟TIC未來

文/本刊記者 許歡

為貫徹落實“十四五”數字中國建設，圍繞數字化、網絡化、智能化發展的最新趨勢和實踐成果，探索通過數字技術對檢驗檢測認證服務創新發展的技術支撐，促進數字領域國際規則和標準制定，9月6日，2021服貿會——數字化賦能檢驗檢測認證服務創新發展研討會在北京召開。

檢測產業生態將發生根本性變革

“近10年，我國檢測認證行業每年都以超過兩位數的增長率快速增長，增幅超過第二、三產業的平均值，其中包括戰略新興產業。盡管服務貿易發展潛力巨大，檢驗檢測認證行業發展迅猛，但面對網絡化、數字化、智能化重塑產業生態和貿易形態的重要時期，檢驗檢測認證行業產業生態必將發生根本性變革。”中國出入境檢驗檢疫協會會長王欣表示，TIC行業只有緊跟數字化發展趨勢，分析研判數字化對TIC發展影響，提出TIC數字化轉型方案，盡快啟動TIC數字化產品開發、創新TIC服務與新業態相適應的方式，才能增強TIC行業未來發展生命力。

“十三五”期間，我國服務貿易進出口額累計達到3.6萬億美元，至2025年，中國服務業增加值占GDP增加值比重將達到60%，服務業發展潛力巨大。據世界貿易組織界定，服務貿易涵蓋商業服務、建筑以及相關的工程服務、通信服務、運輸服務、健康與社會服務、教育服務、環境服務等十二大領域，檢驗檢測認證服務是少有涉及幾乎所有領域的特殊行業。

原國家質檢總局副局長葛志榮在致辭中指出，中國檢驗檢測認證行業在全球視角下的數字化變革，是在為全球檢驗檢測市場可持續發展作出積極貢獻。我國“十四五”開局以來，陸續發布《數據安全法》《個人信息保護法》《農產品質量安全法》等法律法規以及對進出口商品檢驗機構許可制度改革，在今后將深刻影響檢測認證行業發展及未來。推進檢驗檢測認證行業數字化轉型，既是戰略性選擇，也是檢測機構精細化運營體制升級的新路徑，更是邁向檢測認證智慧化的必經之路。數字化帶來機遇的同時也必定帶來挑戰。

國家市場監管總局標準技術司副司長陳洪俊認為，數字化正在助力各領域快速發展，因此，對檢驗檢測認證行業同樣不可或缺。但標準化則是經濟社會發展的基礎性制度，也是國家治理體系、治理能力現代化建設的重要一環。在推動數字經濟發展的同時，標準化也在助推數字產業創新發展。具體表現在：首先，促進數據要素市場化，包括落實加快培育數字要素市場，制定相關國家標準；其次，互聯網要健康良性發展，需要用標準來規范和保護。這樣看來，數字化必然是全球化問題，同樣，標準化也是全球化問題。因此，要加強標準化國際治理、標準化國際比對分析以及人才培養。

目前，我國檢驗檢測行業已成為全球增長最快、數量最多、前景最好的行業。國家市場監管總局認可檢測司一級巡視員劉先德坦言，在近期的檢測機構改革中，已經把國家監督檢驗中心的“監督”職能除去，因為檢測機構不具有監督職能，監督是政府職能，只能賦予其抽檢職能。此外，今年還發布了《檢驗檢測機構監督管理辦法》，專門對檢測機構的監督作出規范，并修訂了《檢驗檢測機構資質認定管理辦法》，主要是對新職能的定位進行修訂，以此來規范檢驗檢測市場、完善檢驗檢測體系、指導協調檢驗檢測行業發展。

數字化有別于信息化

近年來，各行各業都在推行數字化建設，究竟什么是數字化？數字化與信息化有何區別？SGS中國電子商務、貿易及機構服務事業群總監李衛認為，要運用好數字化先要了解數字化。信息化主要是通過軟件或平臺，將線下流程固化下來。比如，由原來的手工計算改為財務軟件計算。通過信息化可以提升效率、降低成本，提升系統可靠性，但信息化并不會改變原來的流程。

數字化與信息化不同。首先，數字化要對流程進行優化和創新，利用數字化技術大幅提高效率。其次，數字化轉型是利用數字技術或相關數據，產生新的盈利模式，數字化轉型既是過程也是方向。而數字化還意味著及時性，它能更快、更好、更經濟、更個性化地為客戶提供服務。此外，數字化不僅代表對數字技術的應用，推進數字化必然是對公司流程、人才、組織制度和文化等方面，有計劃地進行部署。

如何推進數字化？一是要關注客戶需求，以客戶痛點和客戶需求為中心，利用一切辦法密切與客戶溝通，方便客戶獲取服務，為客戶創造更大價值。二是賦能員工創造數字化辦公環境，比如運用知識共享工具以及培訓提升員工素質及能力。三是運用數字技術對整個業務流程進行優化，產生結構化數據，實現實時記錄、安全共享與交互查詢。在大量結構化數據基礎上，未來還要考慮業務流程的自動化，通過大數據驅動決策和業務增長。四是對產品及服務進行改造，通過新數字技術，對客戶獲取服務或服務本身進行創新。

上海牽冀網絡科技有限公司總經理劉慧偉闡釋了對于數據的理解：有人認為，數據就是信息系統產生的依附屬性，但實際上信息化時代的數據，已經變成實驗室很重要的生產要素。所謂數據業務化就是基于各類業務系統產生的數據，進行數據抽取及轉化加工，支持業務推進，更好地提高檢驗檢測效率和數據準確性；幫助實驗室從檢驗檢測技術服務拓展到基于數據分析的咨詢服務，比如質量報告的研究服務。

另外，實驗室數字化轉型，不僅是技術和工具的革命，更重要的是組織管理的變革。主要是從體驗創新、技術創新和生態創新三方面來體現。體驗創新更注重過程；技術創新表現為怎樣與實驗室應用場景更好地融合；生態創新更多強調整合。

未來幾年，牽冀科技會將重點放在數據業務化，幫助實驗室提升數據增值服務。因為現在很多檢測機構，其客戶大部分都已經擁有數字化工廠、實現了數字化管控，因此，未來需要打通數字化實驗室與數字化工廠的通道，相關服務也必須跟上。

在TUV萊茵集團政府檢驗與國際貿易大中華區和亞太區副總裁陳永海看來，數字化正在重塑產業生態和貿易形態，數字化和智能化在給行業帶來挑戰的同時，也為行業帶來全新機遇。“在新冠肺炎疫情下，數字化實時檢測審核技術發揮出優勢，客戶在任何地方都能實時獲取相關信息，不僅方便靈活還簡化流程。數字化實時監測審核技術的優勢：一是檢測審核數字化，比如利用傳感器、智能攝像頭、VR設備等采集數據，通過視頻交流和實時觀察來提高產品質量，增加透明度及執行靈活性；二是數字化的證書及流程，將檢驗檢測結果及報告數字化，客戶可實時接收。”

數字化顛覆傳統TIC服務

隨著數字化轉型的深入，未來產品從設計、生產到物流，整個過程中的數據都將更加透明。UL全球副總裁、中國大陸/香港董事總經理馮浩表示，現在很多檢測認證機構，已經對數字化進行不同嘗試，從實驗室到數據再到客戶服務。但UL則非常關注技術手段、技術方法的變化，因為這些可能會使行業發生顛覆性改變。

傳統檢測認證行業的參與者每年不斷增加，他們要進入新的領域、探索新的邊界。但未來，行業內較為成功的企業或許現在并不在行業里，有可能是新型初創公司或是大型技術公司，他們更看重細分市場的潛力，用已然成熟的技術平臺，在業內蹚出一條路。比如機器人對于檢測行業就是很好的細分市場，由于機器人大量應用，可能存在大量潛在產生附加值的機會。再者，隨著仿真設計等技術的普及，未來對于航空發動機設計的測試，可能是一個數字模型而非實際產品，需要在實際生產前預先排除設計缺陷。另外，未來的3D打印，消費者可能僅憑借原材料和設計圖就能隨時擁有實物，但檢測認證機構仍需對其安全和質量進行把關。隨著新技術應用的加速轉化，未來產品將呈現更多樣貌，這也為檢測認證行業帶來新的需求。

馮浩預測，未來檢測認證行業的新趨勢：一是數字化檢驗，檢測認證機構可以利用傳感器、智能攝像頭、無人機來采集數據，確保產品在工廠生產或物流環節可視化；二是提高數據分析能力，未來數據模型應用場景將越來越多，需要提供數字化服務，透過數字洞見問題，充分挖掘數據價值；三是區塊鏈技術，檢測認證機構可利用區塊鏈技術追溯產品在所有環節的信息，保證產品信息真實性；四是證書數字化，將檢測結果及報告數字化，真正通過數字幫助客戶；五是虛擬產品模擬檢測，比如發動機數字模型及3D打印應用、虛擬產品都將成為未來趨勢；六是人工智能應用，利用機器學習產出有效解決方案，通過語音識別和文件識別代替大量人工成本。

此外，數字化還會影響客戶端的需求與決策。當前，B2B行業購買決策者大多是研究驅動型消費行為，通過不同渠道獲取對產品的購買體驗，而一旦其中某個渠道出現負面信息，購買決策者消費態度會隨之改變。這意味著客戶需求不斷向多樣化衍變，使大型B2B企業獲客成本大幅增加，同時也加大了企業對檢測認證的需求。

而受數字化和信息化驅動，物聯網必將蓬勃發展，智能軟件應用則更加重要。面對各國標準及網絡安全威脅，萬物互聯形態下的產品無法僅憑“是否合格”的標準進行評判，而是需要相對安全的等級評估，以此判斷在此環境下的安全狀態。同樣，萬物互聯環境下開發出來的多樣化產品，也需要確保軟件的交互性、可操作性以及兼容性，更需要監管機構和檢測認證第三方的參與。因此，在數字化引領未來經濟的發展中，檢測認證產業態勢會不斷變化，數字化發展也必然會帶來可觀的商業價值。

在中國檢驗認證集團信息管理部總經理張濤看來，數字化的這場革命還未開始，現在只是預演階段，因為數字化作為第五大生產要素來參與社會關系的改變，其改變得一定非常徹底。但檢驗檢測認證行業數字化改變的目的是什么？張濤認為，檢驗檢測認證行業最終服務的是信息，也就是說，可靠的信息和傳遞的信任。所以，檢驗檢測認證行業的最終產品和服務就是信息。但是數字化是否只改變最終產品的形態？事實上并非常如此，數字化轉型并非是最終產品的轉型，還包括檢驗過程的轉型。

在互聯網時代，任何行業都要面臨數據安全問題，檢驗檢測認證行業同樣不例外。如何保護檢驗檢測數據安全？北京時代新威信息技術有限公司總經理王新杰表示，數字化發展的一項很重要的內容就是數字安全，網絡安全和信息化實際上是一體兩翼。要保護檢驗檢測數字安全，首先，要把數據安全放在網絡安全的大環境里，因為數據安全是網絡安全的一部分，因此要遵照執行我國一系列關于網絡安全的法律法規及標準，尤其是法律法規中強制執行的部分，比如等級保護、個人信息保護、風險評估，都必須做到；其次，客戶要求做的各種認證；再有，業務所需的各種風險管理。另外，從保護的方法來看，還要建立數據安全目標，比如數據跨境、數據調取，都需要建立目標，并識別保護對象，也就是說，有哪些數據需要保護；在數據安全法里，還要求開展數據的分類分級，所以，檢驗檢測數據也要分類分級進行識別保護。