基于深度和廣度的LTE覆蓋分析工具的設(shè)計與實現(xiàn)

◆姜晗 馬玉鳳 李憲玲

基于深度和廣度的LTE覆蓋分析工具的設(shè)計與實現(xiàn)

◆姜晗 馬玉鳳 李憲玲

（濟寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東 272000）

采樣點數(shù)據(jù)結(jié)合經(jīng)緯度、TA和AOA地圖化展示，精準(zhǔn)分析覆蓋的合理性；聯(lián)合分析TA和AOA數(shù)據(jù)，突破了TA和AOA單獨進行分析的瓶頸，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化人員提供便捷分析；覆蓋場景結(jié)合MapInfo，整體把握基站的覆蓋情況，層次分明的區(qū)分雙層網(wǎng)/雙載波小區(qū)，避免采樣點的混亂情景。方便快捷定位周邊數(shù)據(jù)，得出調(diào)整結(jié)論，具有良好的適用性和推廣前景。

LTE覆蓋；深度覆蓋；廣度覆蓋

覆蓋優(yōu)化一直是無線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中的一項重要工作，城市建筑在持續(xù)新建、用戶需求中不斷變化，對網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)覆蓋的要求越來越高，以適應(yīng)多變的無線環(huán)境和用戶行為[1]。同時，加大對網(wǎng)絡(luò)競對領(lǐng)先度、覆蓋率以及駐留比等指標(biāo)的考核力度也體現(xiàn)處覆蓋優(yōu)化的重要性[2]。

當(dāng)前分析LTE覆蓋是否合理的手段主要有TA和AOA分析，通過TA查看覆蓋深度，通過AOA查看覆蓋廣度[3]，在結(jié)合地圖和實際覆蓋場景判斷該小區(qū)是否覆蓋過近、過遠或偏離用戶群[4]。但TA和AOA的分析均是一維分析，無法獲取哪些用戶距離基站較近哪些用戶距離基站較遠，增加了覆蓋分析的不確定性，往往需要現(xiàn)場確定如何對覆蓋實施調(diào)整[5]。

通過對LTE MR[6]數(shù)據(jù)進行深度挖掘，充分結(jié)合TA和AOA信息，通過MapBasic工具將二者結(jié)合起來形成一組二維數(shù)據(jù)，再根據(jù)基站的經(jīng)緯度，將MRO文件中的用戶的詳細采樣點信息撒在地圖上，用戶分布和基站位置關(guān)系便呈現(xiàn)在地圖上，方便、直觀、一目了然，大大提升了覆蓋分析精準(zhǔn)度。

1 LTE覆蓋分析工具的設(shè)計思路

根據(jù)MRO文件中的AOA和TA數(shù)據(jù)，結(jié)合基站經(jīng)緯度將每個用戶的采樣點撒在MapInfo地圖上，通過導(dǎo)入基站、村莊等其他圖層，分析采樣點的分布是否與基站的覆蓋方向相匹配，不匹配時可直觀得出調(diào)整方案，實現(xiàn)精準(zhǔn)覆蓋。主體架構(gòu)圖如圖1：

圖1 LTE覆蓋分析工具主體框架圖

2 LTE覆蓋分析工具的實現(xiàn)

2.1 數(shù)據(jù)可視化展示模塊

用戶通過.mbx的可執(zhí)行文件打開程序，逐步選擇需要解析的MRO的.xml文件和最新的LTE網(wǎng)絡(luò)圖層，即可在地圖上顯示出MRO文件中對應(yīng)eNB指定頻點的用戶采樣點的二維分布。通過Mapinfo自身的功能打開LTE圖層，并創(chuàng)建頻點的專題圖層，即可直觀地看出用戶采樣點的分布是否與基站扇區(qū)的覆蓋方向一致，以及周邊基站扇區(qū)的頻點與覆蓋方向。如圖2、圖3所示：

圖2 用戶采樣點的二維分布

圖3 頻點的專題圖層顯示

從圖2，圖3可以看出，杜莊社區(qū)的中心頻點為37900，周邊唐口基站與此同頻。對比采樣點分布與扇區(qū)的方位，可以得出該站1小區(qū)方向應(yīng)該由30度調(diào)整為350度更為合適，采樣點的分布的距離與站間距以及周邊基站的方位相匹配，無須再調(diào)整下傾角。

2.2 數(shù)據(jù)加工處理模塊

此模塊是用戶采樣點二維分布的基礎(chǔ)，通過對MRO文件的解析，匹配基站經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，聯(lián)合TA和AOA數(shù)據(jù)將用戶的采樣點準(zhǔn)確的撒在地圖上。

2.2.1 MRO文件的解析

獲取MRO文件中的eNBID、小區(qū)ID、頻點、TA、AOA等信息，并將此信息輸出到mro.txt文件中待用，以便與經(jīng)緯度相結(jié)合，將每個基站指定頻點所有小區(qū)的信息保存在MRO.txt文件中，主要代碼如下：

2.2.2基站經(jīng)緯度的匹配

通過eNBID和圖層信息配置基站的經(jīng)緯度，創(chuàng)建一個采樣點分布的圖層tp.TAB，并將圖層在MapInfo中打開，聯(lián)合處理小區(qū)的TA和AOA，結(jié)合經(jīng)緯度信息，將采樣點準(zhǔn)確撒在地圖上。

3 應(yīng)用效果

以前分析質(zhì)弱覆蓋、過覆蓋、高倒流小區(qū)等質(zhì)差小區(qū)時，首先需要從網(wǎng)管上統(tǒng)計小區(qū)的TA分布是否過遠或過近，其次需要利用MR數(shù)據(jù)中的AOA數(shù)據(jù)結(jié)合工參中的小區(qū)方向角，確定小區(qū)的覆蓋方向是否偏移，再次從MapInfo或Google地圖上查看小區(qū)的覆蓋場景以及站間距等參數(shù)，最后把三個一維數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，最終定位小區(qū)質(zhì)差原因，給出覆蓋調(diào)整的結(jié)論。如此一來，一個小區(qū)的分析需要歷經(jīng)至少半個小時的時間，工作效率較低。采用此工具后，只需經(jīng)過一個步驟，即可形象直觀地展示出小區(qū)的覆蓋距離、覆蓋方向、站間距、周邊環(huán)境等數(shù)據(jù)，方便便捷的定位問題，得出結(jié)論，工作效率提高90%以上。

4 結(jié)語

基于深度和廣度的LTE覆蓋分析工具把MRO文件中每一位用戶的采樣點數(shù)據(jù)結(jié)合經(jīng)緯度、TA和AOA形象直觀地展示在地圖上，可根據(jù)直觀看到采樣點分布的覆蓋場景，精準(zhǔn)分析覆蓋是否合理以及如何調(diào)整；將兩個一維數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進行分析，突破了TA和AOA單獨進行分析的瓶頸，為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、優(yōu)化人員提供便捷分析；整體把握基站的覆蓋情況，覆蓋場景結(jié)合MapInfo，也可同時看出基站周邊網(wǎng)絡(luò)覆蓋的情況，如站間距、周邊基站方向角、頻點、PCI等，對于分析質(zhì)差小區(qū)也能提供數(shù)據(jù)支撐；層次分明的區(qū)分雙層網(wǎng)/雙載波小區(qū)一次只撒點一個頻點的采樣點，避免采樣點的混亂情景。該工具是基于MapInfo[8]開發(fā)的，無須安裝，編譯后即可運行，操作方便。其只需下載需要分析的基站的MRO文件即可進行定位分析，有良好的適用性和推廣前景。

[1]楊驊. TDD產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與2017年趨勢展望[J]. 通信世界，2017（5）.

[2]金勇，方志林. LTE高站越區(qū)覆蓋優(yōu)化方案研究[J]. 移動通信，2016（2）：9-13.

[3]呂楊鈰. MR弱覆蓋的保障方式探討[J]. 中國新通信，2017，（2）.

[4]劉澤彬. 淺析LTE小區(qū)帶寬調(diào)整在解決MR弱覆蓋應(yīng)用探索[J]. 科技展望，2016，26（21）.

[5]張炎炎，徐德平，程日濤，鄧安達，焦燕鴻.TD-LTE 深度覆蓋解決方案研究.中國移動通信集團設(shè)計院新技術(shù)論壇. 2013.

[6]劉佳. 基于網(wǎng)優(yōu)大數(shù)據(jù)平臺的LTE站間距算法研究[J]. 移動通信，2017（15）.

[7]李萍，劉向力. MapInfo在地理教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 中國教育信息化·基礎(chǔ)教育，2015（4）：88-89.