基于DSSM-區位熵模型的西北民族地區產業結構與競爭力分析

白賀蘭 馬小黎 李珂璟 任慧 楊城 王統勛

摘要：利用動態偏離份額模型與區位熵模型分析了西北民族地區4省（區）八大產業結構與競爭力的動態變化。結果表明，2006 — 2017年，4省（區）八大產業結構偏離分量變化趨勢相同，但競爭偏離分量變化趨勢各不相同。期末有結構優勢的主要為第三產業，有競爭力優勢的主要為第一產業;建筑業在全國均具區位熵優勢，批發和零售業、房地產業均處區位熵劣勢。該區域具總體優勢的產業首要為工業，其次為建筑業，房地產業處劣勢地位。青海、寧夏八大產業總體優勢十分類似，甘肅、新疆略有相同，長期發展趨勢4省（區）各具特色。

關鍵詞：DSSM;區位熵模型;產業結構;產業競爭力;西北民族地區

中圖分類號：F127.8 ? ? ? 文獻標志碼：A ? ? ? 文章編號：1001-1463（2021）10-0039-13

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.10.010

Analysis of Structure and Competitiveness of Northwest Ethnic Regions Based on DSSM-location Quotient Model

BAI Helan， MA Xiaoli， LI Kejing， REN Hui， YANG Cheng， WANG Tongxun

（Institute of Agricultural Economy and Information， Gansu Academy of Agricultural Sciences， Lanzhou Gansu 730070， China）

Abstract：Optimizing industrial structure and improving industrial competitiveness is an important measure to promote regional economic development. The analysis of industrial structure and competitiveness in northwest minority areas is of great significance to the economic growth of this area and even to solve the problem of unbalanced and insufficient development between the East and West of China. This paper analyzes the dynamic changes of eight industries structure and competitiveness of four provinces （regions） in Northwest China by using dynamic shift share model （DSSM） and location quotient model （LQM）. The results show that from 2006 to 2017， the trend of eight industries structure deviation is the same in four provinces， but the trend of competition deviation is different. At the end of the period， the tertiary industry has structural advantage， and the primary industry has competitive advantage; The construction industry has the advantage of location quotient in the whole country， while the wholesale and retail industry and the real estate industry are in the disadvantage of location quotient; The industry with overall advantages in this region is mainly industry， followed by construction industry， and the real estate industry is in a disadvantageous position，The overall advantages of the eight industries in Qinghai and Ningxia are very similar， while Gansu and Xinjiang are slightly the same. The long-term advantages of the four provinces have their own characteristics. Based on this， this paper puts forward some countermeasures and suggestions， such as promoting the optimization and upgrading process of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery industrial structure， upgrading the secondary industrial structure level， and promoting the integration of the three industries.

Key words：Dynamic shift share model （DSSM）; Location quotient model （LQM）; Industrial structure; Industrial competitiveness; Northwest Ethnic Regions

西北民族地區位于我國西北部，亞歐大陸腹地，包括甘肅、青海、寧夏、新疆四省（區），土地總面積約占全國的1/3。該區域地形地貌復雜多樣，少數民族眾多，空間位置偏僻、經濟發展滯后，但在國防安全、經濟騰飛、社會發展以及全方位開放中具有極其特殊而重要的地位。自從西部大開發戰略實施以來，西北民族地區的經濟發展已經取得長足進步，但相較于中東部地區，該地區經濟發展增速比較遲緩，與東中部地區的差距日益增大。黨的十九大報告提出“實施區域協調發展戰略”[1 ]，解決發展不平衡、不充分的問題。改革開放40多年來，產業結構變遷對我國經濟增長貢獻十分顯著。產業結構變遷是經濟增長對技術進步的吸收融 合[2 ]，產業結構優化體現在產業結構的高級化和結構內部的合理化，是合理化與高級化的有機統一[3 - 4 ]。現代經濟增長的核心是產業結構的變動[5 ]。許多學者認為產業結構變遷與經濟增長之間有著密切的關系，并實證分析了改革開放以來我國產業結構調整對經濟增長的重要推動作用。例如，汪浩 等[6 ]的研究表明，產業結構合理化與經濟增長之間具有穩定的均衡協同關系，且產業結構合理化與高級化均能提升經濟增長水 平[7 - 10 ]。黨的十九大報告指出，要以深化供給側結構性改革為主線，增強對需求變化的適應性和靈活性，提高全要素生產效率[11 ]。因此，優化產業結構、提高產業競爭力成為促進區域經濟發展的重要舉措。

偏離-份額分析模型因所需數據容易獲得、分析快捷、結果準確，成為現階段研究區域經濟產業結構和競爭力的一個較為成熟且廣泛使用的方法，在其他學科領域應用前景亦十分廣闊[12 - 14 ]。該模型首先由經濟學家Daniel[15 ]和Creamer[16 ]提出，隨后Perloff等[17 ]不斷探索研究，最后由Dunn[18 ]于20世紀60年代總結和完善形成了目前被學者們廣泛承認和接受的數學公式。該模型種類繁多， 有靜態、動態、傳統、空間模型等[19 - 21 ]。20世紀80年代，周起業等[22 ]、崔功豪等[23 ]學者將這一模型引入國內。之后，利用該模型及其拓展模型，袁曉玲等[24 ]分析了西部12省市1997 — 2004年工業產業結構效益和競爭力強弱;吳繼英等[25 ]分析了江蘇省2001 — 2006年間經濟增長情況;劉耀彬等[26 ]研究了中部6省7個典型煤炭城市2000 ?— 2007年間產業經濟的發展效益;苗靜等[27 ]對內蒙古33個典型牧業旗縣產業結構演進特征進行了分析;王迎濤[28 ]對河南省國際旅游產業結構進行研究，并對其影響因素進行分析;呂潔華等[29 ]對黑龍江省林下經濟優勢產業進行了選擇分析;劉莉君等[30 ]進行了長江經濟帶制造業發展類型演變特征與轉/承態勢分析;楊開忠等[31 ]分別從全流域、上中下游和城市層面初步探究了2001 — 2017年黃河流域經濟興衰的原因;高超[32 ]對河北省2000 — 2016年畜產品產量以及畜產品結構的變化進行研究;張玉榮等[33 ]對寧夏服務業的結構和競爭力狀況進行了探析并從政府、市場和微觀主體三個層面提出有針對性地舉措。盡管這一模型在國內得到廣泛應用，但將該模型與區位熵模型結合并應用到我國西北民族地區的研究較少。我們應用動態偏離份額結合區位熵模型對西北民族地區產業結構與競爭力演進進行分析，以期揭示和總結特色優勢產業的發展規律和經驗，為決策部門提供科學的參考依據， 促進西北民族地區經濟發展。

1 ? 研究方法與數據來源

1.1 ? 動態偏離份額分析模型（DSSM）

動態偏離-份額分析法（Dynamic shift share analysis model）把所研究區經濟的變化看做一個動態過程，以其所在大區的經濟發展為參照系，將區域經濟總量在某一特定時期的變動分解為3個分量：區域增長份額分量，代表大區域相應產業部門的發展趨勢;產業結構偏離份額分量，代表產業部門在初期的產業結構基礎;競爭力偏離份額分量，代表產業部門的相對競爭力[34 - 35 ]。以此來評價區域經濟結構和競爭力，確定產業結構調整的原則和經濟發展的合理方向。時間上將研究時段細分，以年為基本單位，各指標值再進行累計，減少由于基期到末期的劇烈變化而影響最終結果。

模型可表示為：

GiT=NiT + PiT + DiT ? ? ? ? ? ? ? （1）

NiT=eit×（ET - Et）/Et（2）

PiT = eit×[（Ei T - Eit）/Eit-（ET-Et）/Et] （3）

DiT=eit×[（eiT - eit）/eit-（EiT - Eit）/Eit] （4）

式中， GiT、NiT、PiT、DiT分別表示某區域i產業在t時期到T時期產值的變化量、增長份額分量、結構偏離分量、競爭力偏離分量，et， eT， Et， ET分別代表區域和全國的基期t、研究期T時的國民生產總值， eit， eiT， Eit， EiT分別代表某區域和全國i產業在基期t、研究期T時的產值[36 ]。

1.2 ? 區位熵模型（LQM）

區位熵模型（Location quotient model）主要用來反映區域內產業的專業化程度及其比較優勢和競爭力，數據獲取簡單方便，在經濟學研究中應用廣泛。

模型可表示為：

LQiT = （eiT / eT）/（EiT / ET） ? ? ? （5）

式中，LQiT為某區域內i產業研究期T時的區位熵，eT，ET分別代表某區域和全國的研究期T時的國民生產總值，eiT，EiT分別代表某區域和全國i產業在研究期T時的產值。當LQiT > 1時，區域 i 產業在T時有明顯的區域優勢，該產業在國內的競爭力較強;當LQiT =1時，表示該區域i產業在T時居于均勢，或說明該產業在區域內優勢還不明顯;當LQiT < 1 ，表示該地區i產業在T時在全國處于劣勢[37 ]。

1.3 ? 數據來源

本研究采用數據來自2007 — 2018年《中國統計年鑒》 《甘肅統計年鑒》 《青海統計年鑒》《寧夏統計年鑒》《新疆統計年鑒》中的相關統計數據[38 - 42 ]。在保證數據提供穩定的前提下，我們確定對農林牧漁業、工業、建筑業、批發和零售業、交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業、金融業、房地產業等8個產業進行分析。增加值是反映生產活動新增加的價值和轉移價值可以比較確切地反映生產的規模、速度和效益。各產業產值數據選取增加值，且為了不同年份之間具有可比性，所有原始數據均先用2006年各產業增加值現價及其指數換算為以2006年為基的可比價，然后進行各類計算。

2 ? 結果與分析

2.1 ? 基于DSSM模型的4省（區）間八大產業結構與競爭力分析

從八大產業份額—部門優勢圖（圖1）和結構優勢—競爭優勢圖（圖2）可以看出，具有產業優勢、增長快的較好產業包括4省（區）工業、建筑業、金融業，新疆批發和零售業和交通運輸、倉儲和郵政業，其中4省（區）工業和新疆交通運輸倉儲和郵政業競爭力強但結構不合理，甘肅建筑業、新疆批發和零售業結構合理但發展速度減慢、地位下降。屬于增長但不具有產業優勢的一般產業包括4省（區）農林牧漁業、住宿和餐飲業、房地產業，甘肅、青海、寧夏的批發和零售業、交通運輸倉儲和郵政業。其中4省（區）農林牧漁業雖有較強的競爭力，但仍未能抵消結構不合理帶來的負貢獻;甘肅、青海、寧夏的批發和零售業雖結構合理，但仍未能抵消競爭力差帶來的負貢獻;4省（區）住宿和餐飲業、房地產業與甘肅、青海、寧夏交通運輸倉儲和郵政業結構不合理、競爭力差，導致不具有產業優勢。

從八大產業結構偏離分量和競爭力偏離分量動態變化來，2006 — 2017年4省（區）八大產業結構偏離分量變化趨勢相同，但競爭偏離分量變化趨勢各不相同（圖3～6）。結構偏離分量變化中，農林牧漁業、交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業波動上升，工業、建筑業、批發和零售業、金融業、房地產業波動下降。

在上升的產業中，農林牧漁業調查期內結構均不合理，但期末較期初有所改善，且期末具競爭力優勢;交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業產業結構逐漸合理，交通運輸、倉儲和郵政業期末僅新疆具競爭力優勢，住宿和餐飲業期內4省（區）均不具競爭力優勢。

在下降的產業中，工業、建筑業、金融業結構優勢漸無，批發和零售業、房地產業維持結構優勢。工業競爭力甘肅、青海波動下降，寧夏、新疆波動上升;建筑業競爭力青海、寧夏、新疆波動上升，甘肅波動下降;批發和零售業競爭力寧夏、新疆波動上升，甘肅、青海波動下降;金融業競爭力4省（區）均波動下降;房地產業競爭力優勢甘肅、青海、寧夏波動上升，新疆波動下降。

總之，西北民族地區農林牧漁業產業結構有所改善，且調查期末具競爭力優勢;交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業產業結構逐漸合理，交通運輸倉儲和郵政業期末僅新疆具競爭力優勢，住宿和餐飲業期內4省（區）均不具競爭力優勢。工業、建筑業、金融業結構優勢漸無，批發和零售業、房地產業維持結構優勢。調查期末，工業青海、寧夏有競爭力優勢，甘肅、新疆無競爭力優勢;建筑業青海、新疆有競爭力優勢，甘肅、寧夏無競爭力優勢;批發和零售業寧夏、新疆有競爭力優勢，甘肅、青海無競爭力優勢。4省（區）金融業均具競爭力優勢，房地產業均無競爭力優勢。

2.2 ? 基于區位熵模型的4省（區）間八大產業結構與競爭力分析

從2006 — 2017年4省區八大產業區位熵平均值（圖7）來看，西北民族地區4省（區）八大產業在全國具優勢的有14個，其中前5位中最高的是寧夏建筑業（1.75），之后依次為新疆農林牧漁業（1.66）、青海建筑業（1.62）、甘肅農林牧漁業（1.36）、新疆建筑業（1.28）。分省（區）來看，14個產業按優勢大小排名，甘肅有4個，依次是農林牧漁業、建筑業、交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業;青海有2個，依次是建筑業、工業;寧夏有5個，依次是建筑業、交通運輸倉儲和郵政業、金融業、工業、農林牧漁業;新疆有3個，依次是農林牧漁業、建筑業、交通運輸倉儲和郵政業。4省（區）建筑業在全國均具優勢;農林牧漁業、交通運輸倉儲和郵政業青海處于劣勢，其他3省（區）均具優勢;甘肅、新疆工業不具優勢，青海、寧夏工業略有優勢;甘肅住宿和餐飲業略具優勢，其他3省（區）不具優勢;金融業 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?省（區）批發和零售業、房地產業區位熵均低于1，在全國處于劣勢。

從2006 — 2017年4省（區）八大產業區位熵動態變化圖（圖8～11）可知，在12 a里，寧夏建筑業優勢波動性增長，至2016年增至最高值1.93，增長明顯;新疆農林牧漁業、建筑業及甘肅農林牧漁業亦呈波動性增長趨勢，增幅較小;青海建筑業先降后增，但調查期末還未恢復至期初值。與調查初期相比，期末甘肅金融業、農林牧漁業、工業，青海工業、金融業，寧夏建筑業、工業，新疆交通運輸倉儲和郵政業、金融業、建筑業、農林牧漁業共11個產業的區位熵呈不同幅度增長。其中新疆交通運輸、倉儲和郵政業增幅最大，達0.538;甘肅工業增幅最小，僅0.047。調查期末較期初區位熵降低的產業中，寧夏交通運輸倉儲和郵政業降幅最大，為0.57;寧夏金融業降幅最小，僅0.007。

總之，從4省（區）八大產業2006 — 2017年區位熵平均值及其動態變化看，4省（區）建筑業在全國均具優勢，批發和零售業、房地產業均處劣勢。在12 a里，寧夏建筑業優勢增長明顯;新疆農林牧漁業、建筑業及甘肅農林牧漁業增幅較小;青海建筑業優勢下降。

2.3 ? 基于DSSM-區位熵模型的西北民族地區八大產業結構與競爭力分析

2.3.1 ? 2006 — 2017年平均值 ? ?我們以N、P、D、LQ等四個變量作為特色優勢產業的選擇基準，N、P、D采用2006 — 2017年年變化累計值，LQ采用2006 — 2017年年變化平均值。由于各變量的單位不同， 需要先進行歸一化處理，然后用熵值法計算出4個指標的權重（表1）和各個產業的綜合得分及排名（表2）。動態變化N、P、D采用2006 — 2017年年變化值，LQ采用當年值，其他過程相同。

從表1 可以看出，寧夏區位熵所占權重最大，且與結構偏離份額所占權重相差不多，其他3省（區）均為結構偏離份額所占權重最大，說明西北民族地區進行特色優勢產業選擇時，產業結構因素所產生的影響最大，也表明產業結構是否合理是產業是否具有優勢的根本。

從表2 可以看出，2006 — 2017年，4省（區）工業、建筑業排名分別為第1、第2，房地產業均處最后2位，說明工業、建筑業在國計民生中重要的支撐作用與強大的產業優勢、競爭力以及房地產業的產業特性與劣勢。青海、寧夏產業排序十分類似，金融業緊跟工業、建筑業，排名第3，批發和零售業、交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業處于中位，房地產業、農林牧漁業均不具優勢，分別處第7、8位。甘肅、新疆略有相同，農林牧漁業排名均靠前，在甘肅排第3，在新疆排第4;房地產業均處末位，即第8位;交通運輸倉儲和郵政業在甘肅居中，位列第5，但在新疆比較靠前，位列第3;住宿和餐飲業在甘肅位列第4，處于中間位置，而在新疆則處于第7位，比較靠后;批發和零售業、金融業在甘肅、新疆均處于中間和靠后的位置。

2.3.2 ? 從2006 — 2017年際動態變化來看

從2006 — 2017年八大產業在各省（區）綜合排序動態變化（圖12～15）看，青海、寧夏的工業、建筑業排名比較穩定，11 a間均保持在前2位的位置，且建筑業均從2014年開始穩定超過工業位居第1，略有不同的是寧夏于2017年建筑業又回落至第2，工業仍上升至第1，而青海2017年仍保持建筑業第1，工業第2的順序。甘肅、新疆的工業、建筑業相對不穩定，且地位下滑幅度較大。甘肅工業2016、2017年分別下滑至第2、第8位，建筑業2008、2017年分別下滑至第4、第5位;新疆工業2009、2015、2016、2017年分別下滑至第6、4、8、4位，建筑業2007、2010、2017年分別下滑至第4、6、6位。調查期末與期初相比，甘肅、青海與寧夏、新疆的農林牧漁業變化趨勢完全相反，甘肅、青海從2007年的第5、8位上升到2017年的第3、5位，尤其青海上升明顯。寧夏、新疆由2007年的第5、2位下降到2017年的第7、5位。批發和零售業青海下降4位至末位，其他3省（區）排序均上升，甘肅、寧夏上升2位，新疆上升6位，躍居第2。交通運輸倉儲和郵政業4省（區）均略有變化。住宿和餐飲業甘肅排序較高，且期末升至第2位，而其他3省（區）期末處于中后位5～7位。金融業甘肅、寧夏、青海較穩定，且地位略有上升，2017年分別升至第7、3、4位;新疆波動頻繁，調查期末與期初相比地位無變動。調查期內房地產業在4省（區）基本都處末位，期末與期初相比，僅甘肅略有上升至第6位，青海仍居第7位，寧夏、新疆則降至末位。

3 ? 結論與討論

西北民族地區優勢產業首要為工業，其次為建筑業，而房地產業因其產業特性等原因處于劣勢地位。西北民族地區4省（區）工業和新疆交通運輸倉儲和郵政業競爭力強、結構不合理，甘肅建筑業、新疆批發和零售業結構合理但發展速度減慢、地位下降。4省（區）農林牧漁業雖有較強的競爭力，但仍未能抵消結構不合理帶來的負貢獻;甘肅、青海、寧夏的批發和零售業雖結構合理，但仍未能抵消競爭力差帶來的負貢獻;4省（區）住宿和餐飲業、房地產業與甘肅、青海、寧夏的交通運輸倉儲和郵政業結構不合理以及競爭力差，不具有產業優勢。

長期來看，西北民族地區的農林牧漁業產業結構有所改善，且調查期末具競爭力優勢;交通運輸倉儲和郵政業、住宿和餐飲業產業結構逐漸合理。工業、建筑業、金融業結構優勢漸無，批發和零售業、房地產業維持結構優勢。從總體來看，工業、建筑業在青海、寧夏優勢地位穩定，建筑業有超過工業的趨勢，在甘肅、新疆優勢下滑幅度較大。農林牧漁業甘肅、青海產業發展上升，寧夏、新疆產業發展下降。新疆批發和零售業上升幅度明顯。交通運輸倉儲和郵政業在甘肅、新疆躍居至首位，在青海保持不變、寧夏則下滑。住宿和餐飲業在甘肅升至第2位，而在其他3省期末處于中后位。金融業4省（區）均略有進步，房地產業在西北民族地區均無優勢。

利用區位熵-DSSM模型來進行西北民族地區優勢產業選擇分析需要的數據相對簡單，數據收集、整理、計算相對容易， 分析結果較為準確， 因此該方法簡單易行、應用價值很強。但該方法過分強調經濟增長的區域等級觀念，而忽視了同區域之間的相互影響。該方法雖能反映出區域產業結構和競爭力水平， 卻無法揭示背后的原因和機制，還需對模型進行修正和拓展，從其他層面作進一步分析。另外，因數據限制，本研究分析的產業分類過于籠統，若能基于更細的產業分類進行研究， 可得到更準確、更有針對性的結論， 從而使得分析結果更具有參考價值，這些都是今后的研究重點。

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（本文責編：陳 ? 珩）

收稿日期：2021 - 08 - 12

基金項目：國家社會科學基金西部項目“西北民族地區特色優勢產業現狀與發展調查研究”（16XMZ067）。

作者簡介：白賀蘭（1987— ），女，甘肅會寧人，助理研究員，碩士，主要從事農業經濟研究工作。Email：583432907@qq.com。