低碳試點對城市綠色創新效率的影響

朱順東 薛飛

摘 要：本文選取以2004-2017年中國192地級市為樣本，通過采用DEA效率模型對城市的綠色創新效率進行估算作為被解釋變量，以2010年第一批試點城市為實驗組，采用雙重差分法評估中國低碳試點政策對綠色創新的作用，最后得出結論和提出政策建議。

關鍵詞：綠色創新; 低碳試點 ;雙重差分

一、引言

改革開放以來我國經濟發展經歷了快速的發展，前三十年幾乎保持二位數以上的速度增長，隨著近十年步入三期疊發展期，國家提經濟發展方式由粗放型步入高質量發展，更多的體現在發展內涵質量上。在此背景之下2010年提出低碳試點，轉變經濟發展方式，與此同時城市間的綠色創新效率在近十年也取得較好的成效。故本文研究低碳試點和綠色創新效率之間的相關性如何，是否存在顯著的因果關系，是否存在顯著的促進關系還是抑制關系？這些研究對城市發展都有重大意義，也是反映低碳政策能否達到較好的社會效應。

二、研究方法與研究現狀

2.1DEA基本原理

DEA模型測算投產出效率的方法方法之一，在處理多投入多產出的有效性評價方面具有絕對優勢，因而成為效率評價的主流方式。DEA方法主要有兩個基本模型：CCR模型和BCC模型，兩者之間主要的區別假設條件不一樣，CCR假設規模報酬不變，而BCC是假設存在規模報酬變化。

2.2研究現狀

張兵兵、周君婷等（2020）以2010年以來先后三批次推行的低碳城市試點政策為準自然實驗，運用雙重差分法考察其對中國地級及以上城市全要素能源效率的影響得出低碳城市試點政策的實施能夠顯著提升城市全要素能源效率水平的結論。董梅（2021）通過采集2001—2018年中國84個城市的面板數據，運用合成控制法對24個低碳試點城市的工業污染物凈減排效應進行分析，發現低碳試點能顯著抑制城市工業廢氣污染物排放，同時污染物減排效應具有城市異質性。王亞飛、陶文清（2021）將低碳城市試點政策作為一項準自然實驗，采集2005—2018年中國221個地級及以上城市面板數據，利用雙重差分模型和系統GMM估計方法，研究結果表明：低碳城市試點政策顯著促進了城市綠色全要素生產率增長，在東部試點城市顯著為正，而在中、西部試點城市顯著為負。張華（2020）通過利用2003—2016年中國285個城市的面板數據，借助于低碳試點政策在使用雙重差分方法估計了低碳城市建設對碳排放的影響。研究發現低碳城市建設顯著降低碳排放水平，同時，碳減排效應在西部城市和低經濟發展水平城市的子樣本中更加顯著;，低碳城市建設的碳減排效應出現在試點后的第一年到第四年，而在試點后的第五年和第六年消失;低碳城市建設通過降低電力消費量和提升技術創新水平等途徑抑制碳排放量等結論。劉竹等（2011）首批低碳試點省份為研究對象，研究能源消費產生的二氧化碳排放，得出試點5個省份在1995年-2008年間經濟快速增長的同時碳排放迅速增加，經濟增長與碳排放均呈現"弱脫鉤"態勢;預計伴隨經濟進一步增長，碳排放在未來很長一段時間內仍將呈增長趨勢。 宋祺佼等（2015）以國家發展和改革委員會公布的兩批低碳試點城市為研究對象發現，"十一五"期間低碳試點城市單位GDP的CO2排放和人均CO2排放均高于全國平均水平。2011年低碳試點城市單位GDP的CO2排放和人均CO2排放均高于各城市所在省份的平均水平;低碳試點城市單位GDP的CO2排放平均水平從東部到西部逐漸升高;人均收入高于全國平均水平的低碳試點城市中92%的城市的人均CO2排放高于全國水平。而隨著城市常住人口規模的擴大，試點城市單位GDP的CO2排放逐漸降低，人均CO2排放卻隨著城市常住人口規模的擴大呈U型分布，其中大型城市的人均CO2排放水平最低等結論。馮彤（2017）以我國華東地區為例，評估低碳試點城市項目的實施對華東地區碳強度的影響及相關社會經濟變量的作用.得出試點城市的碳強度在政策沖擊后能顯著下降。

三、變量選取和模型構建

3.1變量選取

被解釋變量（Y）：企業綠色創新效率，本文采用資本投入、勞動投入、能源作為投入，經濟產出、綠色產出、非期望產出作為產出通過DEA方法來計算。解釋變量：政策變量（2010年后Did變量和試點城市非試點城市的交互項），同時將政策時間Post虛擬變量納入解釋變量當中。控制變量當年政府公共服務力度;對外開放程度通過進出口額，通過利用外資的規模比例來體現出城市與國外市場關系的緊密程度;城市年末常住人口自然對數來測量城市規模; 經濟發展水平以城市當年人均經濟總量的自然對數進行測量。

3.2模型的構建

本文將2010年低碳試點政策的實施作為準自然實驗以考核對城市層面上的綠色創新效率影響，Post為實施政策的虛擬變量，2010年之前期間設置為0，之后設置為1;令Treated為試點城市的虛擬變量，2010年試點城市設置為1，非試點城市設置為0;通過構建交互Did為低碳政策的交互項變量，本文的基本模型設定如下：

四、實證分析

4.1變量描述統計

Y的均值為0.411，標準差為0.212;實驗組占總樣本的比例為0.098%，總共是選取了13個試點城市;政府公共服務支出的均值為15.1%，總體差異不大;對外開放程度的平均值為0.4%，標準差為0.008，經濟發展對外依賴程度存在較大的差異;常駐的人口規模對數的均值為6.12;經濟發展水平上，人均經濟總值對數的均值為10.14。

4.2相關性分析

公共服務和綠色創新效率之間是顯著性負相關;對外開放程度、人口規模、經濟發展水平和綠色創新效率顯著性正相關，屬于顯著共同趨勢發展。從控制變量之間來看，其中政府公共服務和對外開放、經濟發展水平、城市規模顯著負相關，整體控制變量之間的相關性整體上不超過0.5，不存在較強的共線性。