企業(yè)供應(yīng)鏈智能工廠物流運(yùn)營管理數(shù)字化與自調(diào)適

物流運(yùn)營管理自調(diào)適是企業(yè)通過對流程、規(guī)則、關(guān)鍵指標(biāo)、異常處理等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、透明化管理，對內(nèi)部異常和外部變化的自主識(shí)別、監(jiān)控、預(yù)警和自主糾錯(cuò)的決策和調(diào)適功能，是物流運(yùn)營管理智能化的重要內(nèi)容和特征。

首先，建立物流標(biāo)準(zhǔn)化流程體系。將物流各環(huán)節(jié)核心流程進(jìn)行梳理、優(yōu)化和固化，建立流程框架，形成流程文件，編制各環(huán)節(jié)的操作指導(dǎo)書、作業(yè)路線圖、指示圖、指令表單等，“有人操作的地方就有標(biāo)準(zhǔn)可依”。對于智能工廠的數(shù)字化物流運(yùn)營體系而言，物流標(biāo)準(zhǔn)化流程體系是整個(gè)制造物流的價(jià)值導(dǎo)向，它不僅僅是指導(dǎo)人們管理和運(yùn)營的標(biāo)準(zhǔn)，更是過程數(shù)字化的基礎(chǔ)邏輯和參數(shù)設(shè)計(jì)依據(jù)。在物流數(shù)字化迭代升級(jí)的過程中，原有的物流標(biāo)準(zhǔn)和流程未必適合，需要根據(jù)物流數(shù)字化需求重新梳理，走出原有的“手工運(yùn)作”的思維定式。

其次，建立物流運(yùn)作過程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)并不是簡單的理解為將物流過程各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集而已，而是需要在智能工廠先期規(guī)劃的時(shí)候就設(shè)定其運(yùn)營的數(shù)理邏輯，再依據(jù)其參數(shù)進(jìn)行“數(shù)字化”，在運(yùn)營的過程中采集數(shù)據(jù)，保證動(dòng)態(tài)的與“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)”進(jìn)行對比，從而分析其數(shù)據(jù)差異，將差異顯示出來，給決策者提供預(yù)警情報(bào)，或者系統(tǒng)直接根據(jù)設(shè)定的變更條件進(jìn)行自我反饋和調(diào)整。在智能物流體系建設(shè)過程中，需要以公司整體戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，以實(shí)現(xiàn)訂單有效交付為原則，對物流環(huán)節(jié)進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)、過程指標(biāo)的梳理和識(shí)別，以此引導(dǎo)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)邏輯及算法的規(guī)劃和建設(shè)。過程中需要綜合考慮準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性要求，設(shè)定相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)開發(fā)，搭建物流控制塔，實(shí)現(xiàn)物流過程、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、異常反饋、應(yīng)急響應(yīng)等的可視化管理，從而形成物流體系的自調(diào)適能力。

最后，建立物流風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)急處理機(jī)制。分析物流各環(huán)節(jié)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和異常，制定風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急處理機(jī)制，梳理解決問題的流程、標(biāo)準(zhǔn)、時(shí)間、責(zé)任人、信息傳遞機(jī)制等，形成標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)及異常處理體系。當(dāng)異常和緊急情況出現(xiàn)時(shí)，比如頻繁的缺料、來料不良、插單和計(jì)劃變動(dòng)等，會(huì)造成極大的作業(yè)波動(dòng)、占用工廠資源，導(dǎo)致工廠無法正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此要針對物流過程設(shè)計(jì)應(yīng)急方案和流程，應(yīng)急流程設(shè)計(jì)需要盡可能規(guī)避對正常運(yùn)作的影響，通過有效的例外措施加以解決。比如企業(yè)引入自動(dòng)化立庫系統(tǒng)后，由于緊急插單、換線、急料等導(dǎo)致緊急物料需求時(shí)，從供應(yīng)商端可直接到達(dá)產(chǎn)線，而不用經(jīng)過自動(dòng)化立庫和輸送鏈。特別值得注意的是，企業(yè)在建立各環(huán)節(jié)應(yīng)急流程時(shí)，需要形成應(yīng)急處理清單并確定負(fù)責(zé)人，在前期進(jìn)行相關(guān)的演練，以備在異常出現(xiàn)時(shí)能從容應(yīng)對。

智能工廠物流運(yùn)營管理數(shù)字化和自調(diào)適能力建設(shè)，并不意味著整個(gè)供應(yīng)鏈全部都是智能的，未來很長一段時(shí)間內(nèi)，端到端的物流過程很難實(shí)現(xiàn)全面的智能化，在絕大多數(shù)行業(yè)，眾多的供應(yīng)商和客戶管理還相對原始、粗放，有一個(gè)提升的過程。因此，對于供應(yīng)鏈上所有的企業(yè)而言，比追求智能化更重要的是，必須重點(diǎn)關(guān)注和強(qiáng)化運(yùn)營管理的提升，以確保過程的運(yùn)作質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)對價(jià)值鏈條上智能工廠（比如鏈主企業(yè)）的有效運(yùn)營。

某企業(yè)數(shù)字化邏輯模型

某企業(yè)物流過程監(jiān)控與預(yù)警模式