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基于多源數(shù)據(jù)的2020 年巢湖流域防洪情況分析

2021-10-24 10:23:14王昆侖吳彥衡黃祚繼
水資源開發(fā)與管理 2021年9期

王昆侖 吳彥衡 黃祚繼,3

(1.安徽省大禹水利科技有限公司,安徽 合肥 230088;2.四創(chuàng)電子股份有限公司,安徽 合肥 230088;3.安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學(xué)研究院,安徽 合肥 230088)

巢湖流域主體處于安徽省中部,位于長江中下游 左岸。流域水系主要支流發(fā)源于大別山區(qū),自西向東流注,經(jīng)巢湖,由裕溪河(及裕溪河支流牛屯河)進入長江[1]。自2020 年7 月7 日起,巢湖的長江銅陵、蕪湖、馬鞍山段沿江多處區(qū)域被水淹沒,局部地區(qū)水位超保證水位;青弋江多處水位超警戒水位;合肥南部巢湖區(qū)域水位基本正常,兆河、新河超警戒水位,黃陂湖水面面積明顯擴大,水位超警戒水位。此次災(zāi)情特點:?入梅時間早,梅雨期為省內(nèi)歷史第一長:2020 年全省6 月2 日入梅,較常年提早14 天;8 月1 日出梅,梅雨期60 天;?累計雨量大,降水總量為歷史第一多:全省梅雨期平均降水量為856mm,是常年同期(401mm)的2.1 倍,為歷史同期最多;?雨帶南北擺動,強降雨范圍為歷史第一廣:梅雨期雨帶在全省境內(nèi)南北擺動,出現(xiàn)10 次強降水過程。

本文結(jié)合“2020 年安徽省洪澇災(zāi)害調(diào)查評估”項目任務(wù)的需要而開展,能夠為洪澇災(zāi)害評估、災(zāi)后重建提供及時、準確的科學(xué)指導(dǎo)。

1 近30 年巢湖流域雨、水情對比研究

1.1 雨情對比

2020 年巢湖流域梅雨期(6 月10 日—7 月31 日)平均降水量為949mm,是常年同期(326mm)的近3倍,為1961年以來同期最多,見圖1。其中廬江(1318mm)、無為(998mm)、舒城(913mm)、合肥(895mm)、肥東(869mm)、肥西(804mm)6個站降水量為1961年以來同期最多,巢湖(881mm)、含 山(769mm)為歷史第二位。巢湖流域于1991 年、2016 年和2020 年出現(xiàn)了較嚴重的暴雨洪澇災(zāi)害。統(tǒng)計典型年巢湖流域8 個國家氣象站(市縣)汛期(5—9 月)降水可知:從累計雨量來看,1991 年最多,達1334mm,其次是2020 年,為1245mm;最大日降水量2016 年最大(7 月1 日巢湖,291mm);累計暴雨及大暴雨量1991 年最多。總體分析,2020 年汛期巢湖流域降水極端性不及1991 年,為近30 年來第二,見圖2。

圖1 2020 年6 月10 日—7 月31 日巢湖流域主要分區(qū)累計面雨量(單位:mm)

圖2 1961—2020 年6 月10 日—7 月31 日巢湖流域降水量歷年變化情況

1.2 水情對比

2020 年巢湖流域湖區(qū)忠廟站水位13.43m,超過1991 年最高洪水位12.80m,為建站以來最大值,見表1。湖區(qū)外,西河、兆河、永安河、裕溪河、牛屯河、杭埠河、豐樂河、派河、白石天河、柘皋河、南淝河等支流發(fā)生超警戒水位、超保證水位洪水。除西河缺口站、無為站僅次于1954 年歷史最高水位外,其余各支流均位于有資料以來第一位。流域內(nèi)各閘站均全力向長江搶排洪水,為分蓄洪水,啟用了東大圩行蓄洪區(qū),蓄洪2.61億m3。流域內(nèi)大房郢水庫為建庫以來最高水位,龍河口水庫、董鋪水庫接近建庫以來最高水位。根據(jù)《自然災(zāi)害情況統(tǒng)計調(diào)查制度》規(guī)定,綜合雨情、汛期、災(zāi)情等因素研判,巢湖流域此次受災(zāi)最為嚴重。1991 年洪水巢湖最高水位12.80m;2016 年洪水巢湖最高水位12.77m;2020 年洪水巢湖最高水位13.43m。2020 年巢湖洪水就長時段面雨量而言,總體排第三位;就湖區(qū)水位而言,湖區(qū)代表站忠廟站最高水位13.43m,遠高于1991 年最高水位,見圖3。2020 年洪水同時遭遇長江干流洪水,干流蕪湖段水位僅次于1954 年最高水位,造成流域排洪能力減弱。

圖3 巢湖(忠廟站)典型年汛期水文對比

表1 2020 年巢湖洪水特征統(tǒng)計情況

2 多元遙感跟蹤監(jiān)測分析

雷達衛(wèi)星(哨兵系列)具有全天候監(jiān)測能力,并具有較大像幅,一次成像可以覆蓋幾十到幾百公里范圍,分辨率為3~15m[2]。同時雷達數(shù)據(jù)具有受天氣影響小、成像范圍大的特點[3],可在突發(fā)災(zāi)害且受天氣影響無法進行多光譜監(jiān)測時進行應(yīng)急監(jiān)測[4-6]。2020 年6月21 日—8 月17 日,采用高分衛(wèi)星、雷達衛(wèi)星等多顆衛(wèi)星,對巢湖流域重點時段實施跟蹤精細化監(jiān)測,見圖4。必要時采用野外無人機勘察作業(yè)進行補充,獲取汛期災(zāi)情監(jiān)測一手資料。

圖4 巢湖流域部分重點時段監(jiān)測圖

監(jiān)測結(jié)果表明巢湖流域7 月30 日水域面積最大,達到1367km2,8 月5 日減少約131km2,減小范圍主要出現(xiàn)在廬江縣北部和東部局部區(qū)域以及無為市西部。巢湖流域受淹面積591km2,廬江縣、巢湖市、肥東縣、肥西縣水體面積分別增加197.7km2、61.5km2、47.9km2、28.3km2,分別占國土面積的8.6%、3.8%、2.2%、1.3%。其中十八聯(lián)圩、東大圩等地相繼蓄洪,受淹農(nóng)田面積分別為25.07km2、43.33km2。裕溪河、柘皋河、白石天河、兆河、蔣口河、豐樂河以及西河等流域出現(xiàn)大量新增水體。其中,白石天河流域、兆河流域、西河流域水體面積分別增加87.3km2、81.4km2、75.2km2。

3 工程調(diào)度情況

3.1 基本情況

巢湖流域總面積13486km2(防洪規(guī)劃),巢湖閘上集水面積9153km2,巢湖閘下集水面積4333km2[7]。水庫236 座,其中大型水庫3 座,分別為龍河口、董鋪、大房郢水庫;中型水庫有8 座,分別為下湯、張院、磨墩、大官塘、蔡塘、張橋、眾興、和平水庫。流域內(nèi)現(xiàn)有巢湖閘、裕溪閘、新橋閘、銅城閘4 座大型水閘,是巢湖流域排洪入江通道裕溪河、牛屯河上進出口控制性工程;中型水閘27 座。其中東大圩蓄洪閘為西河流域白湖農(nóng)場東大圩蓄洪區(qū)分洪控制閘。

3.2 調(diào)度情況

根據(jù)調(diào)度權(quán)限和防御洪水方案,適時調(diào)度防洪工程,運用行蓄洪區(qū)、分洪河道分洪削峰,調(diào)度水庫攔洪錯峰,確保防洪安全[8-9]。采用“上攔、下排、邊分、固堤”方式對巢湖進行防汛。?“上攔”,7 月22 日起龍河口水庫停止泄洪,7 月26 日董鋪水庫、大房郢水庫停止泄洪;?“下排”,持續(xù)關(guān)注長江水位變化,調(diào)度巢湖閘、兆河閘、鳳凰頸站等,開啟銅城閘,爭取牛屯河泄洪;?“邊分”,累計主動啟用或漫破圩口186 個,其中萬畝以下圩口177 個,萬畝以上圩口9 個,蓄洪18.4億m3,相當(dāng)于1 個常年巢湖水量、近6 個濛洼蓄水量、近127 個西湖水量;?“固堤”,截至8 月5 日20 時,累計發(fā)生險情317 處(堤防314 處、水庫3 處),其中310處得到有效處置,加固巢湖堤防135km,其中加筑子堤45.2km。

4 不足與建議

4.1 不足

a.跨流域、多部門融合發(fā)展亟待加強。中小河流洪水、山洪、地質(zhì)災(zāi)害與決策指揮需求差距較大,且多部門聯(lián)動支撐力不足,難以實現(xiàn)深度融合。

b.監(jiān)測預(yù)報的精準度有待提高。2020 年安徽長江、淮河、巢湖流域隱患齊現(xiàn)、三線作戰(zhàn),使得監(jiān)測預(yù)報重要性更加凸顯,流域氣象、水利、地質(zhì)監(jiān)測很難滿足全省精細化服務(wù)需求。

c.水利工程調(diào)度數(shù)據(jù)耦合仍需加強。當(dāng)前洪水預(yù)報和水庫、水閘等控制性水利工程調(diào)度尚未深度耦合,不利于把握流域性洪水規(guī)律和發(fā)揮防洪效益。

4.2 建議

a.提升汛期災(zāi)害監(jiān)測能力。強化應(yīng)急、氣象、水利、自然資源等部門的溝通配合,建立健全高效的協(xié)調(diào)聯(lián)動機制,統(tǒng)籌考慮雨水情和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測站點的建設(shè)、運行和維護。

b.加強防災(zāi)信息化建設(shè)。加快汛期自動監(jiān)測預(yù)警、洪水預(yù)報、山洪災(zāi)害防御信息化建設(shè),努力實現(xiàn)“一網(wǎng)知全域、一鍵指揮聯(lián)動”。

c.系統(tǒng)規(guī)劃薄弱環(huán)節(jié)水利建設(shè)。在流域規(guī)劃基礎(chǔ)上,編制全省新建水庫規(guī)劃,提高區(qū)域防洪、水資源配置能力;謀劃推動重點澇區(qū)排澇能力建設(shè)、工程建設(shè),實現(xiàn)流域排澇暢通。

5 結(jié)語

汛期災(zāi)情分析是水利信息化和現(xiàn)代化的要求,同時是水利部“強監(jiān)管、補短板”的重要手段。根據(jù)巢湖流域近30 年來的氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)、重點時段多元遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),對比分析了雨水情變化,通過對2020年巢湖流域防洪情況進行分析,突出了科學(xué)使用多渠道預(yù)報系統(tǒng)進行精準“數(shù)字化”防洪的重要性。今后需要更進一步完善汛期災(zāi)情監(jiān)測響應(yīng)機制、標準化洪災(zāi)淹沒面積提取方法流程,以提高洪災(zāi)災(zāi)情的監(jiān)測響應(yīng)速度,進而實現(xiàn)流域水資源日常監(jiān)管和突發(fā)災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測,將洪水災(zāi)害引發(fā)的人身財產(chǎn)損失降到最低。

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