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基于Cite Space的中國農民工返鄉研究知識圖譜分析

2021-10-22 21:18:26門曉菲
中國集體經濟 2021年31期

門曉菲

摘要:文章以2000~2020年收錄的586篇農民工返鄉文獻為研究樣本,運用Cite Space軟件進行可視化分析。研究發現,年度發文量經歷了平穩發展、迅猛發展和波動發展三個階段;研究者的合作網絡呈現小集中、大分散特點;整體上,各研究機構之間的合作較少、交流較弱;2009年開始,研究熱點為返鄉潮和金融危機,近年來則轉向農民工返鄉及影響因素、新生代農民工群體、鄉村振興等。而未來農民工返鄉研究需持續推進科研機構和研究者之間的多方位合作,更多關注農民工返鄉在鄉村振興中的核心作用。

關鍵詞:農民工返鄉; 可視化分析; Cite Space

一、引言

農民工是我國城鎮化進程中不可或缺的社會群體。據《2019年農民工監測調查報告》顯示,2019年全國農民工總量達到29077萬人。2008年金融危機的爆發,引發了農民工“返鄉潮”的出現。近年來,隨著鄉村振興戰略的持續推進,農民工返鄉研究成果不斷涌現,正成為一個逐步發展的重要知識領域。根據十九屆五中全會公報,鄉村振興戰略全面推進已成為“十四五”經濟社會發展的重要目標之一。在國家政策引導下,將有更多的農民工主動返鄉。

知識圖譜分析是指利用文獻可視化分析工具對某一研究領域的演變情況進行數據發掘、計量分析和圖譜繪制的一系列過程。用于分析文獻數據的應用軟件Cite Space是由陳超美教授開發并將該方法引入國內學術界。該軟件一經引入,就迅速得到了學者們的青睞。

農民工問題一直是國內學者研究的重要課題。近年來,有關農民工返鄉的研究成果層出不窮,將基于Cite Space的知識圖譜分析應用在農民工返鄉研究領域具有重要意義。經過近二十年的學術發展和積累,國內有關農民工返鄉研究的成果如何?有哪些核心研究機構和學者?農民工返鄉的研究熱點和前沿趨勢是什么?厘清這些問題對于農民工返鄉的進一步研究及加快推進實施鄉村振興戰略具有重要意義。鑒于此,本文以CNKI總庫中收錄的586篇農民工返鄉文獻為研究樣本,借助Cite Space軟件進行文獻計量分析,以期更清晰客觀地呈現出農民工返鄉研究領域的文章脈絡。

二、 研究方法與數據來源

(一)研究方法

本文選用Cite Space軟件為工具載體,對文獻關鍵描述項如作者、機構、關鍵詞等繪制圖譜,以揭示農民工返鄉領域的研究現狀和前沿熱點等情況。運用該軟件的具體步驟為:第一,時間區間選擇2000~2020年,時間切片為1年;第二,網絡類型(node types)依次選擇作者、機構和關鍵詞;第三,網絡剪裁方法(pruning)選擇MST(minimum spanning tree,最小生成樹),在對每個切片的網絡進行裁剪時,亦對合并后的網絡進行裁剪;第四,依據聚類模塊性指數Q值和輪廓性指數S值,根據圖譜聚類效果進行多次圖譜的繪制選擇。

(二)數據來源

本文研究數據來源于CNKI總庫中的文獻,以“農民工返鄉”為主題進行檢索,時間跨度為2000~2020年,截至2020年9月23日,共獲742條檢索文獻。為確保研究數據的科學性與精準度,通過人工篩選檢索結果,逐一排除不相關文獻、征稿啟事等非研究型文獻以及無作者文獻,最終納入分析文獻586篇①。

三、文獻統計結果分析

(一)文獻時間分布

從時間分布來看,農民工返鄉文獻研究大致分為三個發展階段:緩慢發展階段(2000~2008年):2008年以前年度論文發表數量均為個位數,發文量較少且相對穩定,可見2000~2008年有關農民工返鄉主題的研究處于國內研究的萌芽狀態。迅猛增長階段(2008~2009年):自2008年開始,討論農民工返鄉的文章數量急劇增加,2009年文獻發表數量驟升破百,達到峰值118篇。波動發展階段(2009~2020年):2009之后,發文量基本呈現出先下降后稍有波動的趨勢。農民工返鄉年度論文發表量雖相比之前有一定回落,但最低也有23篇。

(二)發文作者分析

通過將網絡類型選為“作者”,運行Cite Space軟件進行共現分析。張秀娥是農民工返鄉領域中最多產的作者,其次是朱紅根、魏鳳等學者。在作者合作網絡中,呈現出“小集中,大分散”的特點。以吉林大學張秀娥、孫中博為中心的團隊形成了最大的合作網絡。但是,兩人合作較多的學者局限于同機構或同地區內合作。其次,熊智偉和王征兵實現跨省合作,聯合發表了4篇有關農民工返鄉的論文。再者,來自同一高校的朱紅根和陳昭玖聯合發表了3篇有關農民工返鄉的論文。除上述3個學術團隊之外,整體上而言,農民工返鄉領域內各團隊或個人獨立研究較多,學術合作研究有待加強。

(三)發文機構分析

通過將網絡類型選為“機構”,運行Cite Space軟件進行共現分析。可以發現,從發文數量來看,西北農林科技大學經濟管理學院發表的文獻數量最高,達16篇,吉林大學商學院和華中師范科技大學社會學院緊隨其后。從合作網絡來看,以華中師范大學社會學院為中心的合作網絡最大,與湖北省社會發展與社會政策研究中心、南昌大學社會學系等機構合作較多。然而,除了西北農林科技大學經濟管理學院和江西師范大學國際教育學院有直接合作外,其他6所研究機構之間并不存在節點連接。可見,當前從事該領域研究的主要機構較為分散,尚未形成緊密的合作。

(四)關鍵詞聚類分析

1. 農民工返鄉研究熱點

通過將網絡類型選為“關鍵詞”,運行Cite Space軟件進行共現分析,聚類模塊性指數Q值為0.7213,表明該關鍵詞聚類具有較高的可信度。而且,聚類輪廓性指數S值為0.5934,代表該關鍵詞聚類結構也較為合理。 基于出現頻次≥15的關鍵詞及其中心度大于0.04,再結合對樣本文獻的內容解讀,對這14個關鍵詞進行歸納總結,將我國農民工返鄉領域的研究熱點闡釋為以下四個方面:農民工返鄉及影響因素;農民工返鄉創業及創業意愿;金融危機與返鄉潮;新農村建設與鄉村振興。以下將展開具體分析。

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