長江三角洲港口體系的空間結構演化及發展戰略研究

周海斌

摘要：以長江三角洲地區16個主要港口為研究對象，選取2007～2019年各港口的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量，運用赫芬達爾—赫希曼指數、探索性空間數據分析方法，并結合ArcMap10.7軟件，研究長江三角洲港口體系的空間結構及其演化過程。結果表明，2007～2019年集裝箱和貨物的集中度呈現下降趨勢，港口間的競爭加劇。港口集裝箱吞吐量和貨物吞吐量空間結構整體上均呈現弱空間分散格局，沿海港口對沿江港口的輻射帶動作用不強。分別從港口層面、物流層面、國家層面的角度提出了港口協同發展戰略、多式聯運發展戰略、一體化發展戰略。

關鍵詞：長三角地區;港口體系;空間結構;戰略研究

長江三角洲地區濱江臨海、水網交織、經貿繁盛，分布眾多的沿江港口和沿海港口，構成了我國乃至世界上最具影響力的綜合性港口體系。港口體系是指在一定地域范圍內提供服務，具有相同空間地理特征的不同類型、不同規模的港口組合。自古以來，港口體系都深刻影響著區域發展和國民經濟，一直是學者們研究的熱點。

當前，學者們有關港口體系的研究主要集中于港口體系的形成、演化模型、演變規律、發展趨勢，研究方法多采用基尼系數分析法、偏移—份額分析法以及其他方法。然而，已有研究對港口體系的集聚分析不多，且未將港口的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量結合起來進行空間結構演化分析，運用探索性空間數據分析方法來研究港口體系的空間結構演化的成果更是鮮見。基于前人研究成果，本文以長江三角洲港口體系為研究對象，運用HHI和空間分析方法，結合各港口的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量分析2007～2019年港口體系空間結構演化特征，以期為推進長江三角洲港口一體化提供理論參考和發展建議。

一、研究對象及數據來源

本文以長江三角洲地區的 16 個主要港口作為研究對象，研究樣本既包含上海港、寧波-舟山港兩個具有全球影響力的國際大港，又包括常州港、臺州港等地方性小港，港口類型涵蓋了沿海港和內河港，所選擇的樣本具有較好的典型性和覆蓋度。2006年原寧波港和舟山港正式合并，其統計數據也開始合并計量。基于此，綜合考慮港口發展情況與數據的可獲得性，以2007年為始點，2019年為終點，采集該區間的長三角地區各港口貨物吞吐量數據與集裝箱吞吐量數據。文中涉及的各港口吞吐量數據主要來源于歷年中國港口年鑒，部分缺失數據從各年份各地市統計年鑒補充。

二、研究方法

（一）赫芬達爾—赫希曼指數（HHI）

赫芬達爾—赫希曼指數（Herfindahl-Hirschman Index，簡稱HHI），是計算集合中的個體與總體的比重，通過考察該比重偏離個體平均分布的程度，進而分析出各個體之間相互轉移的份額大小。HHI主要用于計量市場份額的變化，反映產業市場的集中度，在經濟學中運用較多。近年來，HHI逐漸擴展到港口體系的研究中來，用于港口集中度分析，它是指港口體系內各港口吞吐量與總吞吐量比重的平方和，其公式為：

HHI=（Xi/X）2

式中：n為長三角地區的港口數;Xi為港口i的吞吐量;X表示港口體系吞吐量總和，HHI為港口體系的集中度指數。0

（二）探索性空間數據分析法（ESDA）

探索性空間數據分析（Explore Spatial Data Analysis，簡稱ESDA）是對空間事物進行可視化分析的方法與技術，可以有效地探索事物的空間依賴性與空間異質性，以揭示空間關聯。主要包括全局空間自相關和局部空間自相關。

全局自空間相關統可用于整體上的空間研究，衡量所有空間對象之間的依賴與差異等。通常使用莫蘭指數作為全局空間自相關的統計量，其表達式為：

局部空間自相關可作為全局自相關的補充分析，它填補了全局自相關在局域差異描述上的不足，可以有效揭示不同空間位置上的空間關聯效應。通常使用局部莫蘭指數作為局部空間自相關統計量，其表達式為：

上式中，n為樣本量，即長江三角洲港口數量16;xi表示第i個港口的吞吐量;x為所有港口吞吐量的均值;wij是樣本間的空間權重;S0是空間權重矩陣w的所有元素之和。

三、長三角港口群集中度變化

長江三角洲港口群基于集裝箱吞吐量和貨物吞吐量計算得出的赫芬達爾—赫希曼指數見表1，可以看出，基于集裝箱吞吐量的HHI值，從2007年的0.4540下降至2019年的0.3200;基于貨物吞吐量的HHI值，從2007年的0.1400下降至2019年的0.1207。由圖1可以清晰直觀地看出，基于集裝箱吞吐量和貨物吞吐量的長江三角洲港口群的HHI總體上都呈現下降趨勢，該變化表明長三角港口群體系逐漸朝著分散的趨勢發展，各個港口彼此相互競爭。

國內一些研究結論表明港口體系出現分散特征，主要是由于港口間競爭加劇。結合市場占有比的角度分析，上海港 2007年的集裝箱吞吐量為2615.20萬TEU，貨物吞吐量為49227萬噸，在長三角港口群市場內占有比分別為63%和25%;至2019年，上海港的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量市場占有比分別下降至47%和16%。而寧波-舟山港的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量分別由2007年的943萬TEU、47336萬噸上升到2019年的2735萬TEU、112009萬噸，其中集裝箱吞吐量市場占有比從22.7%上升至29.8%，貨物吞吐量市場占有比從23.4%增加至24.3%，兩港之間的差距逐漸縮小，可見港口之間的競爭劇烈。

四、長江三角洲港口體系的空間格局

（一）港口吞吐量空間結構全局自相關分析

2006～2019年長江三角洲地區港口體系集裝箱和貨物吞吐量的全局自相關分析結果見表2。從整體角度來看，長三角地區港口吞吐量全局自相關Morans I值均小于0且接近于0，說明2007年至2019年長三角地區港口的集裝箱吞吐量和貨物吞吐量都存在弱分散的空間格局。