基于QoS云計算任務調度優化

聶清彬，陳飛旭，秦美峰，曹耀欽

(1.西南交通大學希望學院,成都 610400;2.成都文理學院,成都 610400;3重慶工程學院,重慶 400065)

近年來,云計算憑借其低成本、配置靈活和資源利用效率高的優勢,正在以極快的速度興起。在云計算[1-2]中,其資源的分配一直是研究的重點,云計算的用戶可以根據自己的需求來付費和購買適合的資源，從而最大程度節省了成本，給用戶帶來了更好體驗。因此，就如何規劃、利用龐大的云計算資源問題,國內外學者從自己的研究中提出了相應的觀點。方秋義等[3]采用一種滿足一定條件下的低成本和低負載的資源分配策略，以此實現系統的負載均衡；李志敏等[4]通過在云計算資源算法中引入人工蜂群算法，算法收斂精度提高，使云計算資源分配的效率提升；魏杰等[5]將針對數據密集型應用的虛擬資源分配,提出云環境下時延敏感的虛擬機放置方法,該方法可以有效地降低總數據傳輸時延和最大數據傳輸時延，獲得較優的云計算資源，從而節省運營成本；蔡曉麗等[6]設計了一種改進的粒子群算法，通過改進粒子迭代過程中社會項系數和認知項系數的權重變化,使算法更符合最優解的求解規律,避免陷入局部最優解，以此提高資源分配的準確性；王英等[7]提出了一種基于生產函數的云服務提供商收益最大化同時兼顧用戶滿意度的資源調度算法，合理規劃云服務器所有資源,最大程度優化配置資源;然后結合用戶請求，解決了云數據中心資源利用率低、云服務提供商收益低的問題。……