傳遞函數辨識(22): 線性回歸系統的遞階迭代參數估計

丁 鋒, 劉喜梅

(1. 江南大學 物聯網工程學院, 江蘇 無錫 214122; 2. 青島科技大學 自動化與電子工程學院, 山東 青島 266061)

迭代辨識方法包括基本的梯度迭代辨識方法、最小二乘迭代辨識方法、牛頓迭代辨識方法等,所以結合遞階辨識原理，派生出遞階梯度迭代辨識方法、遞階最小二乘迭代辨識方法、遞階牛頓迭代辨識方法等。將遞階辨識原理與輔助模型辨識思想相結合,誕生出的迭代辨識方法包括輔助模型遞階梯度迭代辨識方法、輔助模型遞階最小二乘迭代辨識方法、輔助模型遞階牛頓迭代辨識方法等。

將遞階辨識原理與多新息辨識理論相結合,誕生出的迭代辨識方法包括遞階多新息梯度迭代辨識方法、遞階多新息最小二乘迭代辨識方法、遞階多新息牛頓迭代辨識方法等。將遞階辨識原理與輔助模型辨識思想、多新息辨識理論相結合,誕生出的迭代辨識方法包括輔助模型遞階多新息梯度迭代辨識方法、輔助模型遞階多新息最小二乘迭代辨識方法、輔助模型遞階多新息牛頓迭代辨識方法。

在一些系統辨識學術專著[1-6]和連載論文[7-16]中,先后介紹了動態系統和信號模型的參數估計方法。最近在“大系統的遞階辨識”論文[17]基礎上,結合梯度搜索和最小二乘搜索原理,連載論文[16]研究線性回歸系統的遞階遞推辨識方法和遞階遞推多新息辨識方法等。進一步,本工作利用迭代搜索技術[5],研究線性回歸系統的遞階(多新息)梯度迭代辨識方法和遞階(多新息)最小二乘迭代辨識方法。……