基于視覺學(xué)習(xí)的垃圾分類助手

陳新龍

21世紀(jì)是一個充滿信息的時代，圖像作是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。計算機視覺是人工智能領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一，其主旨在于利用計算機模擬生物視覺，讓人工智能能夠看到場景中的三維信息。

1.Al圖像識別擴展

今天我們就來了解計算機視覺中最為基礎(chǔ)的技術(shù)——圖像識別。對圖像識別我們之前已經(jīng)介紹過，比如日常生活中的拍照識花、無人貨架等。本次實驗使用Mind+軟件，目的是使用Mind+左下角擴展中的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模塊-AI圖像識別。利用AI圖像可以識別生活中常見的物體，從代碼塊中我們可以看到圖像識別不僅可以截取畫面、識別對比，還可以通過大數(shù)據(jù)分析識別獲取人臉年齡，獲取圖像中的圖像主題、圖像文字等。

2.流程設(shè)計

我們曾經(jīng)用智能語音識別配合掌控板制作了垃圾分類的小工具，今天我們用視覺學(xué)習(xí)的方法來進行垃圾分類：開啟攝像頭，識別圖像中截取到的畫面，通過大數(shù)據(jù)分析，分析出圖像中的物體，然后根據(jù)垃圾分類列表中的數(shù)據(jù)判斷物體屬于什么垃圾，如果圖像未能識別成功，系統(tǒng)會啟動詢問模式，需要用戶手動判斷屬于什么垃圾。

3.代碼編寫

先開啟攝像頭，并且使用舞臺顯示攝像頭的畫面，當(dāng)按下鍵盤空格鍵時，攝像頭開啟識別，從圖像中獲取畫面，系統(tǒng)會自動分析出畫面中的圖像主題。攝像頭識別成功后便會在圖中顯示文字。

那么如何判斷識別的物體是什么垃圾呢？這里需要編寫垃圾識別模塊，為了容易調(diào)試我們設(shè)置了五個模塊單獨用來區(qū)分，四個模塊識別不同垃圾（干垃圾、濕垃圾、有害垃圾、可回收垃圾），最后一個模塊用于詢問，如果檢測不出是什么垃圾，請用戶自行判斷輸入。

4.自定義函數(shù)模塊

如何判斷垃圾的種類呢？需要創(chuàng)建四個列表用于存放不同種類垃圾的細目，當(dāng)圖像識別成功后，如果物體名稱存在于列表中，系統(tǒng)就能判斷并說出物體是什么垃圾，并且結(jié)束當(dāng)前程序。

如果系統(tǒng)未能匹配到列表中的數(shù)據(jù)，無法自動識別垃圾種類，那么便跳轉(zhuǎn)到詢問模塊，由用戶人工判斷物體屬于什么垃圾，并按下數(shù)字鍵輸入垃圾種類（1干垃圾，2濕垃圾，3有害垃圾，4可回收物，5重新識別），輸入成功后，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容，學(xué)習(xí)并且更新列表，這也是這個程序具有的學(xué)習(xí)功能，這樣通過訓(xùn)練程序?qū)⒛芨玫刈鳛槔诸惖男」ぞ摺?/p>

Mind+和Scratch中已經(jīng)內(nèi)置了很多優(yōu)秀的功能模塊和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，比如視頻偵測、TinyWebDB數(shù)據(jù)庫，利用這些功能可以做出很多功能超強的軟件。程序源代碼請關(guān)注“壹零社”公眾號下載。