數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用

閆芳

◆摘? 要：隨著互聯網經濟中新媒體電商的快速發展和進步，新媒體電商的客戶群體數量呈直線式上升，其客戶需求對比傳統電商客戶群體更為復雜和多樣，這就對新媒體電商的客戶特征分析工作提出了更高的要求。而數據挖掘技術的應用則能夠科學合理的分析新媒體電商客戶的群體特征，綜合考慮新媒體電商客戶群體有可能性帶來了潛在價值和未來價值，是新媒體電商產業營銷策略和發展計劃制定的有效支撐，對于新媒體電商產業的長期可持續發展具有重要意義。本文首先闡述了數據挖掘的基本內容，然后分析了數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用，最后探討了數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用策略，以期為相關工作者的工作提供理論基礎和實踐借鑒。

◆關鍵詞：數據挖掘;新媒體;電商客戶特征分析;應用

近年來，電子商務產業的發展速度持續加快，新媒體電商已然成為我國市場經濟的重要增長點，新媒體電商平臺銷售的商品類型日益豐富，面對的客戶群體日益廣泛。如何全方位研究客戶的消費特征和消費趨向，制定高效的新媒體電商營銷策略，是現階段媒體電商工作者工作面臨的重要課題。

1數據挖掘概述

數據挖掘是通過對現有數據的綜合選取和整合來尋找其內在規律，主要分為數據準備、規律尋找和規律表達這三個具體步驟。數據準備是從所需的現有數據資源中選取有效數據，并對這部分數據進行初步的整合，并整合成為供給數據挖掘工作的數據集;規律尋找則是應用專業方法將數據準備階段整合數據集所包含的規律進行探索和挖掘，是數據挖掘的關鍵性階段;規律表達則是應用理解難度低和用戶可理解的可視化等形式來表達所導出的數據規律，并將這部分數據規律有機轉換為可用的信息和知識資源。

現階段，數據挖掘所應用的技術內容主要有分類技術和聚類技術等等，不同的技術內容在客戶特征分析中所起到的作用不盡相同。

2數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用

2.1數據統計

有效的數據挖掘工作往往建立在準確的數據統計集合之上，同時基礎數據挖掘工作的準確性和有效性也直接影響著新媒體電商客戶特征分析的精準度，因此數據挖掘人員要在數據統計的初級階段充分搜集與整合官方數據、電商內部數據和行業數據，并將這部分數據進行雙向的數據科學性驗證，用最為準確的官方數據來對比電商內部數據和行業數據，并通過三者差異來分析新媒體電商平臺客戶的主要特征，確保基礎數據挖掘的有效性。

2.2新媒體電商客戶特征分析

2.2.1客戶認知度分析

通過對客戶新媒體電商平臺及其購買認知的調查問卷情況統計，挖掘和延伸分析客戶在新媒體電商平臺消費過程中對新媒體電商各環節和各功能的認知，同步對比現有客戶和潛在客戶的認知程度來分析新媒體電商的客戶認知度，并對經過預處理后的數據統計結果進行對比分析，重點挖掘關于客戶對新媒體電商購買的印象認知、功能認知和渠道認知數據，基于此來分析新媒體電商平臺后續的網絡宣傳和口碑營銷策略[2]。

2.2.2客戶需求度分析

客戶需求度是客戶對新媒體電商平臺產品或服務的期望值體現，直接影響著客戶在新媒體電商平臺上的消費需求和購買意愿，同時也是新媒體電商平臺提升用戶粘度的關鍵所在。針對客戶對新媒體電商需求度的分析，數據挖掘人員可通過調查問卷調查、平臺內部數據整合和獲取官方數據的形式來綜合研究客戶對于新媒體電商的需求度，可將客戶的需求度分為不需要、認為需要和非常需要三個等級。

2.2.3客戶使用意愿分析

客戶對新媒體電商平臺的使用意愿通常取決于新媒體電商提供產品或服務的客戶滿意度，同時也是新媒體電商客戶增長的主要環節之一。針對新媒體電商客戶對新媒體電商平臺的使用意愿分析，主要可通過分析電商平臺后臺上傳的用戶反饋信息、調查問卷結果和行業數據統計來進行，從中能夠有效明確客戶對新媒體電商使用意愿提升或降低的具體原因所在，同時也能夠發現新媒體電商平臺現有吸引客戶使用意愿的閃光點或是待改進之處。

3數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用策略

3.1充分應用數據驗證集

在應用數據挖掘技術來分析新媒體電商客戶特征的過程中，數據挖掘人員要充分應用數據驗證集對于基礎數據的篩分作用，階段性收集新媒體電商平臺所在店鋪當月的銷售數據、用戶反饋和行業客戶信息數據，集中研究這部分信息數據中與客戶認知度、需求度和使用意愿相關的部分，并基于此來驗證出不挖掘的基礎客戶特征數據，進一步保障數據挖掘工作的準確性和有效性。

3.2促進數據挖掘標準化

具體的新媒體電商客戶特征數據挖掘工作應力求挖掘指標和挖掘結果的標準化，同時也要切實保證調數據挖掘結果有相對應的特征內容。因此數據挖掘人員就要切實促進數據挖掘工作的標準化，從數據挖掘工作的初期開始嚴格控制數據挖掘的指標和指數取值，盡可能選擇超過5個數據指標來進行詳細的客戶特征分析支撐，并且保證每個指標都能夠有相對應的層級數據進行分析表示。

4結語

綜上所述，數據挖掘在新媒體電商客戶特征分析中的應用不僅能夠充分研究客戶對于新媒體電商的認知度、需求度和具體意愿，還能夠為新媒體電商的后續營銷改革與創新提供研究基礎，因此數據挖掘人員就要充分重視數據挖掘工作，在新媒體電商客戶特征分析中的應用，做好初步的數據收集和整合工作，充分應用數據挖掘的數據驗證集來提升數據挖掘工作的精準性，同時標準化數據挖掘工作的全過程，進而全方位研究電商客戶的消費特征，推動新媒體電商產業的長期和持續發展。

參考文獻

[1]李興瑩.電子商務領域中計算機數據挖掘技術的應用研究[J].電腦知識與技術，2020，16（19）：239-240.

[2]王秋實.大數據技術在電商平臺中的應用[J].電子技術與軟件工程，2020（13）：188-189.