“數(shù)智化”推動(dòng)江蘇省域社會(huì)治理走在前列

張志華 等

早在2017年12月，習(xí)近平總書(shū)記就實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。黨的十九屆四中全會(huì)明確提出推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要“不斷提升城市治理科學(xué)化精細(xì)化智能化水平”;《江蘇省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出，要“發(fā)揮智慧治理支撐作用，提高智能化、精細(xì)化、人性化水平”。為全面推進(jìn)江蘇社會(huì)治理現(xiàn)代化進(jìn)一步指明了方向，提供了遵循。伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的迅速發(fā)展，“數(shù)智化”（數(shù)字化、智能化、智慧化）已經(jīng)成為影響社會(huì)治理現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵因素。加快推動(dòng)江蘇社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是推動(dòng)數(shù)字江蘇建設(shè)的現(xiàn)實(shí)要求，是促進(jìn)江蘇高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要。

近期，南京郵電大學(xué)江蘇現(xiàn)代信息社會(huì)研究基地課題組緊緊圍繞國(guó)家和江蘇推進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化的新部署、新要求、新趨勢(shì)，聚焦數(shù)智化發(fā)展與社會(huì)治理的“跨界”融合，先后赴上海、浙江等兄弟省市，江蘇的南京、無(wú)錫、徐州等設(shè)區(qū)市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，總結(jié)江蘇社會(huì)治理的經(jīng)驗(yàn)成效，厘清治理工作的難點(diǎn)與堵點(diǎn)，對(duì)標(biāo)查找江蘇社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)與短板，提出推動(dòng)江蘇社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議。

一、數(shù)智化驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理發(fā)展態(tài)勢(shì)

數(shù)智化是指從數(shù)字化到智能化再到智慧化的發(fā)展過(guò)程，社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型是指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)推動(dòng)社會(huì)治理更加智慧，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。一是著眼國(guó)家所需，展現(xiàn)社會(huì)發(fā)展的新格局、新氣象。2020年新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)暴發(fā)與蔓延，數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)成為常態(tài)化疫情防控的重要技術(shù)手段，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字社會(huì)”成為對(duì)沖疫情影響、重塑經(jīng)濟(jì)體系和提升治理能力的重要力量。二是立足江蘇所能，扛起江蘇發(fā)展的新使命、新?lián)?dāng)。2020年，江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)4萬(wàn)億元，位居全國(guó)前列，占GDP比重超40%。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈新一代信息技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展動(dòng)能強(qiáng)勁，南京、蘇州、無(wú)錫等地率先布局?jǐn)?shù)智化研發(fā)、應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。三是順應(yīng)群眾所盼，彰顯江蘇治理的新價(jià)值、新追求。江蘇社會(huì)治理以人為本，注重增強(qiáng)人民獲得感、幸福感，治理體系較為完善，省市各級(jí)均出臺(tái)相關(guān)政策支撐和保障社會(huì)治理體制機(jī)制，并呈現(xiàn)出多元共治的良好格局。

二、江蘇社會(huì)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體成效

近年來(lái)江蘇積極探索實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理現(xiàn)代化的路徑，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”不斷提升政府效能，借助大數(shù)據(jù)智能分析助力科學(xué)決策。

治理體系較為完善。全省社會(huì)治理體系呈現(xiàn)多元共治局面。數(shù)智化治理方面形成網(wǎng)信辦、大數(shù)據(jù)中心為核心的各層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)小組、工作機(jī)構(gòu)，基層治理方面形成政法委、公安為核心的網(wǎng)格化治理隊(duì)伍。南通整合大數(shù)據(jù)中心、12345政府公共服務(wù)中心、網(wǎng)格化服務(wù)管理中心，成立市縣鄉(xiāng)三級(jí)市域治理現(xiàn)代化指揮中心，市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)格五級(jí)治理體系，推動(dòng)治理體系不斷完善。無(wú)錫基于城市較好的信息化基礎(chǔ)（物聯(lián)網(wǎng)、雪亮工程）推動(dòng)社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型，通過(guò)大數(shù)據(jù)管理局管理政府信息資源交換，并承擔(dān)市級(jí)層面數(shù)據(jù)的頂層支撐和保障;同時(shí)，各部門(mén)設(shè)立CIO（首席信息官）信息化建設(shè)隊(duì)伍，負(fù)責(zé)部門(mén)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作。

治理模式成效明顯。全省治理模式不斷創(chuàng)新，成效走在全國(guó)前列。從南京市棲霞區(qū)最先嘗試并推廣網(wǎng)格化管理“仙林模式”，發(fā)展到現(xiàn)在全省推行“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+鐵腳板”基層治理模式，始終運(yùn)用新技術(shù)賦能社會(huì)治理，提升治理效能。2020年疫情防控阻擊戰(zhàn)打響后，江蘇第一時(shí)間將網(wǎng)格化社會(huì)治理機(jī)制運(yùn)用到基層防控一線(xiàn)，組織動(dòng)員近30萬(wàn)名專(zhuān)兼職網(wǎng)格員，沉入社區(qū)開(kāi)展精準(zhǔn)防控，并創(chuàng)新了一批“智慧防疫”機(jī)制，有效推動(dòng)一手抓防控、一手抓發(fā)展，統(tǒng)籌做好疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作。

數(shù)智化治理基礎(chǔ)扎實(shí)。江蘇信息化水平較高，信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平居于全國(guó)前列，基本建成了性能和規(guī)模全國(guó)領(lǐng)先的現(xiàn)代信息基礎(chǔ)設(shè)施。初步構(gòu)建了國(guó)家、省、市三級(jí)共享交換平臺(tái)體系，通過(guò)省大數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)提供省級(jí)數(shù)據(jù)接口和國(guó)家整體授權(quán)接口，形成“上聯(lián)國(guó)家下聯(lián)地市”的共享體系。同時(shí)，江蘇在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等方面穩(wěn)步發(fā)展，為全省社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。無(wú)錫的國(guó)家傳感網(wǎng)創(chuàng)新示范區(qū)、蘇州的人工智能產(chǎn)業(yè)園入選全國(guó)首批人工智能示范園區(qū);江蘇入選國(guó)家2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范項(xiàng)目總數(shù)居全國(guó)第二。

三、江蘇社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在的瓶頸

江蘇社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，但前有標(biāo)兵，后有追兵，與發(fā)達(dá)國(guó)家和先進(jìn)地區(qū)相比，尚存在一定差距和現(xiàn)實(shí)瓶頸。

統(tǒng)籌規(guī)劃作用發(fā)揮不夠充分。在總體規(guī)劃上，江蘇尚未出臺(tái)數(shù)字政府建設(shè)的總體方案。政務(wù)信息化和大數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)、總體框架、主要任務(wù)、運(yùn)行機(jī)制和實(shí)施保障等尚不夠明確，在整體推進(jìn)機(jī)制和工作體系、一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)框架、項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)營(yíng)模式等方面還有較大提升空間。在政策指導(dǎo)上，省級(jí)層面尚未出臺(tái)政務(wù)信息化項(xiàng)目建設(shè)管理辦法。對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維及迭代升級(jí)等項(xiàng)目缺少更為明確的管理規(guī)范，或?qū)徟h(huán)節(jié)過(guò)多、流程過(guò)長(zhǎng)，有效監(jiān)管不夠。在資金保障上，信息化項(xiàng)目投入少資金來(lái)源渠道比較單一，難以保障相關(guān)開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)任務(wù)的快速增長(zhǎng)。廣東、浙江、上海等省市均與本地的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、IT企業(yè)及基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商建立緊密合作關(guān)系，政府和企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，積累了豐富的建設(shè)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)協(xié)同共享機(jī)制尚不完善。從省級(jí)層面看，省級(jí)部門(mén)機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)分散，由多家公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)維，部門(mén)間技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一，服務(wù)質(zhì)量參差不齊，難以形成集約化建設(shè)規(guī)模效應(yīng)，難以滿(mǎn)足數(shù)智化治理建設(shè)需求。從業(yè)務(wù)部門(mén)看，數(shù)智化轉(zhuǎn)型行政推動(dòng)力不足，一些部門(mén)尚未建立數(shù)據(jù)共享工作協(xié)調(diào)機(jī)制，部門(mén)內(nèi)多頭管理，數(shù)據(jù)共享實(shí)施中易出現(xiàn)業(yè)務(wù)主管處室和信息技術(shù)處室意見(jiàn)不一現(xiàn)象，部門(mén)數(shù)據(jù)專(zhuān)有化觀念仍較濃厚，共享意愿不足，配合度不夠，降低了歸集共享的效率。從基層治理看，基層治理中App應(yīng)用碎片化和部門(mén)職能分置疊加造成的數(shù)據(jù)煙囪、信息孤島現(xiàn)象仍然存在，降低了數(shù)字治理效率，體制機(jī)制有待進(jìn)一步理順。

基層社會(huì)治理邊界模糊。首先，權(quán)責(zé)劃分不夠明確。部門(mén)專(zhuān)業(yè)職能網(wǎng)絡(luò)和基層治理體系關(guān)系存在交叉重疊，基層網(wǎng)格員往往身兼數(shù)職，既需要完成網(wǎng)格化信息上報(bào)，也可能承擔(dān)安全監(jiān)管、市場(chǎng)監(jiān)管、應(yīng)急管理等多重任務(wù)，基層治理力量分布不均。其次，考核導(dǎo)向不夠科學(xué)。實(shí)際的基層工作系中，基層發(fā)現(xiàn)和上報(bào)問(wèn)題反而可能成為考核的扣分項(xiàng)，厘清部門(mén)間的權(quán)責(zé)關(guān)系是基層社會(huì)治理的“痛點(diǎn)”。最后，網(wǎng)格劃分不夠精準(zhǔn)。網(wǎng)格化治理要素需求存在差異，當(dāng)前網(wǎng)格化管理較多是按照定制化方式管理，治理不夠精準(zhǔn)，如城鄉(xiāng)網(wǎng)格是治安問(wèn)題，老城區(qū)網(wǎng)格是政務(wù)服務(wù)問(wèn)題，但網(wǎng)格化治理模式相似，無(wú)法滿(mǎn)足差異化需求，導(dǎo)致矛盾的產(chǎn)生。

社會(huì)數(shù)智化素質(zhì)欠缺。一方面，社會(huì)各界對(duì)數(shù)智化認(rèn)知存在不足。一是對(duì)數(shù)字資產(chǎn)認(rèn)知不足。各層各級(jí)、各行各業(yè)尚未真正重視數(shù)據(jù)的價(jià)值。二是對(duì)共享共治認(rèn)知不足。數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，大量數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)手里，與政府合作存在控制權(quán)與歸屬權(quán)的問(wèn)題。三是對(duì)數(shù)據(jù)賦能認(rèn)知不足，業(yè)務(wù)場(chǎng)景有待挖掘，數(shù)據(jù)模型有限，尚停留在就事論事階段。另一方面，社會(huì)治理人才隊(duì)伍數(shù)智化水平參差不齊。這種情況在“基層網(wǎng)格員”顯得尤為突出。當(dāng)前網(wǎng)格員隊(duì)伍中專(zhuān)職人員配備不足，兼職人員水平較低，而且鄉(xiāng)村發(fā)展存在空心化問(wèn)題，青壯年、知識(shí)分子外流嚴(yán)重，留守人員以老弱婦為主，村民和村鎮(zhèn)工作人員的信息化技術(shù)能力較低，難以滿(mǎn)足數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。

四、數(shù)智化驅(qū)動(dòng)江蘇省域社會(huì)治理

走在前列的對(duì)策建議

數(shù)智化驅(qū)動(dòng)江蘇省域社會(huì)治理走在前列，應(yīng)遵循“協(xié)同整合、創(chuàng)新引領(lǐng)、以人為本、安全可控”的基本原則，加快構(gòu)建“橫向到邊，縱向到底”的社會(huì)治理體系，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)智化社會(huì)治理中的“網(wǎng)絡(luò)通”“數(shù)據(jù)通”“業(yè)務(wù)通”，形成社會(huì)治理精準(zhǔn)分析、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)治理、精準(zhǔn)監(jiān)督、精準(zhǔn)反饋的良性機(jī)制和閉環(huán)過(guò)程，推動(dòng)社會(huì)治理“數(shù)字化”向“數(shù)智化”跨越，促使江蘇省域社會(huì)治理數(shù)智化水平領(lǐng)先全國(guó)，服務(wù)效能達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，打造“中國(guó)之治”下的“江蘇智治”品牌，讓“數(shù)智化治理”成為江蘇名片。

注重頂層設(shè)計(jì)，實(shí)施一體化治理戰(zhàn)略。首先，構(gòu)建政府、市場(chǎng)和社會(huì)力量協(xié)同的一體化治理模式。樹(shù)立高站位發(fā)展理念，將社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為“一把手”工程，將推動(dòng)社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型納入江蘇高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略布局。遵循整體思維，加快推動(dòng)政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，研究制定政府跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享、組織結(jié)構(gòu)改造、治理流程升級(jí)等專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案。發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，建立政府部門(mén)之間以及政府與社會(huì)組織、市場(chǎng)機(jī)構(gòu)等常態(tài)化協(xié)同治理機(jī)制。其次，提升省域全流程一體化服務(wù)水平。一方面，推動(dòng)政務(wù)服務(wù)、公共服務(wù)從“分頭辦”向“協(xié)同辦”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一次采集，業(yè)務(wù)一次辦理，質(zhì)態(tài)一目了然;另一方面，確保服務(wù)方式“線(xiàn)下管”與“網(wǎng)上辦”并行發(fā)展，加快數(shù)字服務(wù)適老化改造，保障老年人、殘疾人等數(shù)字弱勢(shì)群體。最后，完善數(shù)智治理一體化資源供給。加大政策資源供給，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)管理辦法落地生效，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)制度和網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度。優(yōu)化數(shù)據(jù)資源平臺(tái)建設(shè)，加快制定公共數(shù)據(jù)開(kāi)放利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，進(jìn)一步優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，強(qiáng)化其主干地位。引入社會(huì)資源參與，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、資金優(yōu)勢(shì)，深化政企合作領(lǐng)域。

聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建全情境數(shù)智治理體系。一是推進(jìn)公共安全和風(fēng)險(xiǎn)防控?cái)?shù)智化，構(gòu)建一套全域式安全監(jiān)管體系。全面推行“雪亮工程”，建立數(shù)字監(jiān)控視頻“天眼”、網(wǎng)格員移動(dòng)“網(wǎng)眼”、普通群眾“眾眼”三位一體的立體化社會(huì)治理體系，到“十四五”末，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)省—市—縣（區(qū)）—鄉(xiāng)（街道）—社區(qū)（村）“雪亮工程”100%覆蓋。圍繞精準(zhǔn)管理需求，加快發(fā)展安全生產(chǎn)、房屋安全、交通疏導(dǎo)等方面的智慧應(yīng)用。建設(shè)“蘇服碼”，實(shí)現(xiàn)“一人一碼”“一企一碼”“一碼通辦”的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。二是推進(jìn)基層治理數(shù)智化，構(gòu)建一套網(wǎng)格化協(xié)同管理體系。建設(shè)省（市）域社會(huì)治理現(xiàn)代化指揮中心，推進(jìn)城市大腦建設(shè)，構(gòu)建一號(hào)受理、一體派單、聯(lián)動(dòng)聯(lián)處、督察督辦的高效聯(lián)動(dòng)運(yùn)行機(jī)制。推進(jìn)基層治理綜合信息系統(tǒng)一體化建設(shè)，建設(shè)城鄉(xiāng)基層數(shù)智化操作系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)。將物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)施、通信系統(tǒng)等納入公共基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)，推進(jìn)市政公用設(shè)施、建筑等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和智能化改造。三是推進(jìn)市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)智化，構(gòu)建一套全口徑信息共享體系。建立全省統(tǒng)一的檢查對(duì)象和檢查人員名錄庫(kù)，實(shí)現(xiàn)日常監(jiān)管“雙隨機(jī)”全覆蓋，創(chuàng)新人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)檢測(cè)手段，確保應(yīng)檢必檢。加快建設(shè)全省統(tǒng)一的公共信用信息平臺(tái)，推進(jìn)市場(chǎng)監(jiān)管領(lǐng)域涉企信息全口徑歸集，完善信用修復(fù)機(jī)制，探索統(tǒng)籌各領(lǐng)域“黑名單”制度，強(qiáng)化信息共享、聯(lián)合懲戒和部門(mén)聯(lián)動(dòng)響應(yīng)。配合實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”，運(yùn)用區(qū)塊鏈等技術(shù)在食品、藥品、特種設(shè)備和危化企業(yè)的裝卸、倉(cāng)庫(kù)和車(chē)間重點(diǎn)環(huán)節(jié)安全監(jiān)管上取得應(yīng)用突破。四是推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)數(shù)智化，構(gòu)建一套智慧型感知防控體系。加強(qiáng)水環(huán)境數(shù)智化應(yīng)用，加快飲用水水源安全的環(huán)境信息體系建設(shè)，建立“天—空—地”組網(wǎng)實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)體系。加強(qiáng)土壤污染防治數(shù)智化應(yīng)用，建立全省土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建土壤污染溯源、預(yù)測(cè)系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)等。建立空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警體系，完善大氣復(fù)合污染立體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，建立一體化灰霾監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，形成全覆蓋、高精度的感知防控體系。

實(shí)施重大工程，搶抓數(shù)智治理發(fā)展機(jī)遇期。第一，實(shí)施“數(shù)智”技術(shù)攻關(guān)工程。加強(qiáng)核心技術(shù)研發(fā)，聚焦發(fā)展高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，打造5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等龍頭企業(yè)。鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。到“十四五”末，爭(zhēng)創(chuàng)一批國(guó)家級(jí)新一代信息技術(shù)（5G、人工智能、區(qū)塊鏈等）發(fā)展先行示范區(qū)，建成一批省級(jí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新平臺(tái)。第二，實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工程。規(guī)范數(shù)智治理總體要求標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等;建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機(jī)制，以政府為主導(dǎo)，引入第三方機(jī)構(gòu)監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)巨頭、運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題;統(tǒng)籌建設(shè)全省“數(shù)據(jù)湖”，構(gòu)建全省共建共享的大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，推進(jìn)政、企、民三類(lèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)的融合協(xié)同，實(shí)現(xiàn)協(xié)同互補(bǔ)，分級(jí)處理。第三，實(shí)施城鄉(xiāng)基層治理示范工程。創(chuàng)新“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+鐵腳板”基層治理機(jī)制，完善基層社會(huì)治理網(wǎng)格化智能應(yīng)用，打造一批有代表性、有影響力的基層治理典型。推進(jìn)“5G智慧社區(qū)”的分階段升級(jí)改造，建設(shè)智慧社區(qū)數(shù)智化操作系統(tǒng)，強(qiáng)化與城市大腦子系統(tǒng)的對(duì)接，加強(qiáng)城市基層單元的智能化管理和監(jiān)督能力。深化數(shù)智鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，提升鄉(xiāng)村振興的數(shù)智化內(nèi)涵，推動(dòng)鄉(xiāng)村5G創(chuàng)新應(yīng)用，加快建設(shè)“三農(nóng)”數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)，加快政務(wù)服務(wù)網(wǎng)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）便民服務(wù)中心、村（社區(qū)）代辦點(diǎn)延伸。第四，實(shí)施體制機(jī)制創(chuàng)新工程。在省市縣三級(jí)層面成立專(zhuān)門(mén)數(shù)智化治理機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌推進(jìn)社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作，建立各層級(jí)政府、部門(mén)專(zhuān)職信息化人才隊(duì)伍。實(shí)施重點(diǎn)工作清單式管理，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作納入考評(píng)體系，以評(píng)促改，以評(píng)促建。推動(dòng)社會(huì)治理基礎(chǔ)網(wǎng)格與社區(qū)組織的同構(gòu)，探索建立數(shù)智化轉(zhuǎn)型下“網(wǎng)格+黨小組”工作模式，加強(qiáng)和完善黨建引領(lǐng)基層社區(qū)社會(huì)治理組織體系。

強(qiáng)化治理保障，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。首先，提升公眾參與數(shù)智化治理意識(shí)。探索公眾參與的多元共治數(shù)智化治理模式，創(chuàng)新協(xié)商議政載體，通過(guò)數(shù)智技術(shù)多形式開(kāi)展政治協(xié)商、民主監(jiān)督、參政議政。多渠道宣傳數(shù)智化治理模式、優(yōu)勢(shì)，在數(shù)智化服務(wù)方面引導(dǎo)公眾從“線(xiàn)下”為主逐步過(guò)渡到“線(xiàn)上”為主。建立健全公眾參與、反饋、監(jiān)督、評(píng)價(jià)、問(wèn)效體系，實(shí)現(xiàn)政府治理同社會(huì)調(diào)節(jié)、居民自治良性互動(dòng)。其次，優(yōu)化社會(huì)治理考核評(píng)價(jià)體系。優(yōu)化完善社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型的指數(shù)評(píng)價(jià)體系，量化各市縣推動(dòng)社會(huì)治理數(shù)智化轉(zhuǎn)型成效。以減負(fù)增效為出發(fā)點(diǎn)對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行簡(jiǎn)化合并，形成以考評(píng)群眾滿(mǎn)意度為核心的評(píng)價(jià)體系。運(yùn)用自評(píng)、互評(píng)、公眾參與、第三方調(diào)查等多種方式綜合評(píng)價(jià)。最后，培養(yǎng)數(shù)智化治理復(fù)合型人才。發(fā)揮省內(nèi)院校學(xué)科資源優(yōu)勢(shì)，持續(xù)完善大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)領(lǐng)域交叉學(xué)科設(shè)置和聯(lián)合培養(yǎng)模式。完善院校和企業(yè)人才供需對(duì)接機(jī)制，引導(dǎo)高等院校和科研院所、企業(yè)構(gòu)建新型“產(chǎn)學(xué)研用”一體化合作格局，打造“多元人才聚合”的人才結(jié)構(gòu)，加快培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要的融合型人才隊(duì)伍。加強(qiáng)政府管理人員的數(shù)智化培訓(xùn)，培養(yǎng)管理層數(shù)智化治理思維。

（張志華：南京郵電大學(xué)副校長(zhǎng)，南京郵電大學(xué)江蘇現(xiàn)代信息社會(huì)研究基地課題組負(fù)責(zé)人;課題組成員：趙波、金久仁、尤慧、季凱、王麗）

責(zé)任編輯：戴群英