吳燕芳 羅艷 楊海榮



摘 要 目的:探討床旁肺部超聲在新生兒肺炎中的診斷價值。方法:選擇2020年7月—2020年12月江西省贛州市會昌縣人民醫院收治的新生兒肺炎患兒62例,分析患兒臨床資料、肺部超聲資料,根據新生兒肺炎診斷的金標準,對臨床確診為新生兒肺炎的病例進行超聲聲像圖像分析。記錄患兒的基本情況、肺部超聲圖像,分析肺泡間質綜合征、異常胸膜線、肺實變、肺滑動征消失、胸腔積液、肺不張、肺表面活性物質(PS)使用、呼吸機使用、急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)、胸腔積液、氣胸、肺不張、早發性感染、晚發性感染等情況。結果:62例患兒中肺泡間質綜合征42例,發病率為67.74%;異常胸膜線41例,發生率為66.13%。使用呼吸機的肺炎新生兒肺部超聲聲像圖各指標發生率高于未使用呼吸機的肺炎新生兒,差異有統計學意義(P<0.05)。結論:床旁肺部超聲在新生兒肺炎中的診斷價值較高,可以輔助新生兒肺炎的臨床診治。
關鍵詞 新生兒肺炎;床旁肺部超聲;診斷價值
中圖分類號:R725.6 文獻標志碼:A 文章編號:1006-1533(2021)16-0028-04
Diagnostic value of bedside pulmonary ultrasound in neonatal pneumonia
WU Yanfang, LUO Yan, YANG Hairong
(Ultrasound Diagnosis Department of Huichang Peoples Hospital, Ganzhou, Jiangxi Province 342600, China)
ABSTRACT Objective: To explore the diagnostic value of bedside pulmonary ultrasound in neonatal pneumonia. Methods: Sixty-Two cases of neonatal pneumonia were selected from July to December 2020 in Huichang Peoples Hospital of Ganzhou City, Jiangxi Province, the clinical data and pulmonary ultrasound data were analyzed, and according to the gold standard for the diagnosis of neonatal pneumonia, ultrasound imaging and image analysis were performed on the clinically diagnosed cases of neonatal pneumonia. The childrens basic information, and lung ultrasound images were recorded to analyze alveolar interstitial syndrome, abnormal pleural lines, lung consolidation, disappearance of lung sliding signs, pleural effusion, atelectasis, pulmonary surfactant(PS) use, breathing machine use, acute respiratory distress syndrome(ARDS), pleural effusion, pneumothorax, atelectasis, early-onset infection, late-onset infection, etc. Results: In 62 cases, 42 cases were alveolar interstitial syndrome, and the incidence rate was 67.74%; there were 41 cases of abnormal pleura, and the incidence was 66.13%. The incidence rate of each index of lung ultrasound sonogram of newborns with ventilator pneumonia was higher than that of newborns without ventilator pneumonia, and the difference was statistically significant(P<0.05). Conclusion: Bedside pulmonary ultrasound has a high diagnostic value in neonatal pneumonia and can assist the clinical diagnosis and treatment of neonatal pneumonia.
KEY WORDS neonatal pneumonia; bedside pulmonary ultrasound; diagnostic value
新生兒肺炎為新生兒科常見病,誘發因素復雜,是造成新生兒死亡的主要原因之一[1]。臨床上對于新生兒肺炎的診斷主要依靠實驗室指標、影像學檢查等手段。由于新生兒對射線十分敏感,暴露在射線中容易影響生長發育,引起多種不良后果,因此影像學檢查主要采取超聲檢查[2]。近幾年,隨著超聲技術和設備的不斷發展,其在新生兒肺部疾病診斷中效果越來越好,床旁肺部超聲在新生兒肺炎診斷中的效果獲得了臨床醫師認可[3]。部分研究報道也指出,床旁超聲操作簡便、安全無創、價廉,已成為診斷新生兒肺炎的重要手段[4]。本院在此方面積累了較多經驗,現匯報如下。
1.1 一般資料
選擇2020年7月—2020年12月收治的新生兒肺炎患兒62例,經胸片檢查以及臨床查體確診。其中男性34例,女性28例,平均胎齡為(36.98±3.77)周;日齡為1~28 d,平均日齡為(13.48±1.34)d;體重為2.50~5.55 kg,平均體重為(3.52±0.17)kg;平均住院時間為(15.89±5.12)d;羊水糞染12例、胎膜早破8例、圍產期發熱2例、先兆流產1例、自然分娩26例、出生窒息14例;肺表面活性物質(PS)使用17例、呼吸機使用37例、急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)12例、胸腔積液5例、氣胸4例、肺不張3例、早發性感染50例、晚發性感染12例。所有患兒均表現為氣促、呻吟、咳嗽、發紺等呼吸道相關癥狀。患兒家屬知情同意并簽署知情同意書。排除合并先天性心臟病者、合并先天性肺大泡者、顱腦畸形者、合并肺囊腺瘤者、膈疝者。
1.2 方法
對患兒的臨床資料、肺部超聲資料進行分析,根據新生兒肺炎診斷的金標準,對臨床確診為新生兒肺炎的病例,進行超聲聲像圖像分析。患兒入院6 h內,進行床旁肺部超聲診斷。在患兒安靜狀況下,將患兒體位調整為仰臥位、側臥位或者是俯臥位。以腋前線、腋后線作為界限,將肺部分為前區、側區、后區,雙側肺部共被劃分為6個區域。對患兒肺部各個區域進行肺部超聲檢查,探頭與肋骨垂直或平行,分別對肺臟的每個區域上下肺野進行掃查。記錄患兒的基本情況、肺部超聲圖像,分析肺泡間質綜合征(AIS)、異常胸膜線、肺實變、肺滑動征消失、胸腔積液、肺不張、PS使用、呼吸機使用、ARDS、胸腔積液、氣胸、肺不張、早發性感染、晚發性感染等情況。
1.3 統計學分析
2.1 肺部超聲圖像分析
62例患兒中AIS發病率為67.74%(42/62),異常胸膜線的發生率為66.13%(41/62)。使用呼吸機的肺炎新生兒肺部超聲聲像圖各指標發生率均高于未使用呼吸機的肺炎新生兒,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。
2.2 典型圖例
異常胸膜線與肺滑消失:胸膜線是由胸膜與肺表面聲阻抗差異所形成的強回聲反射,在超聲下呈光滑、清晰、規則的線性高回聲;如胸膜線消失、粗糙模糊、不規則或不連續等均為異常。在實時超聲下,當探頭與肋骨垂直掃描時于胸膜線處可見臟層胸膜與壁層胸膜隨肺臟呼吸運動而產生一種水平方向的相對滑動,稱為肺滑,當肺炎胸膜粘連或氣胸時胸膜滑動征消失。圖1黃色箭頭所示為胸膜線粗糙增厚,紅色箭頭為肺實變區。
AIS:當探頭與肋骨垂直掃描時,如整個肋間隙內表現為密集存在的B線(B線相互融合難以區分計數)而肋骨聲影仍清晰顯示,這種密集的B線稱為融合B線。當任一掃描區域內有連續2個以上肋間隙存在融合B線時稱為AIS。圖2A紅色箭頭為融合B線,此圖為AIS聲像圖。圖2B紅色箭頭為B線,黃色箭頭所示為胸膜線增厚。
胸腔積液:表現為特有解剖邊界環繞的相對無回聲區,圖3紅色箭頭為胸膜下少量胸腔積液。
肺不張:通常為面積較大,邊界規則的肺實變,圖4圓圈所示為胸膜下至肺野深部面積較大的肺實變。
圖5A為新生兒肺炎病例的肺部典型聲像圖改變:右后上肺區胸膜下查見多個斑片狀實變區,較大范圍約0.4 cm×0.4 cm,其內可見少許點狀支氣管充氣征,另于胸膜下見無回聲暗區,累及多個肋間,較大范圍2.0 cm×0.3 cm;前方胸膜線變細、中斷,后方可見融合B線,A線消失;左后上肺區可見B線,部分肋間呈AIS改變。其余肺區域胸膜線正常,肺滑動征存在,可見A線,未見B線。動態觀察此患兒,當超聲觀察到右側肺內實變區消失,見B線,呈融合狀,提示AIS改變,較前次好轉(圖5B)。當觀察到各肺區域,均呈A線,B線模糊,未見實變區,胸膜連續光滑,可見肺滑動征;未見胸腔積液,提示為肺炎基本好轉,趨向正常(圖5C)。不同超聲圖像對于肺炎病情程度的判斷有著重要價值,可以動態觀察病情變化,輔助臨床診治。