葉一青
摘? 要:高校英語課程強調語言實際應用能力的培養,這就要求在英語互動對話場景中能夠創設出符合現實需求的敘事和話題背景。傳統的場景創設形式比較單一,且在邏輯的合理性和情感的滲透度方面存在一些不足。本文從邏輯場景、情感場景和個性場景等方面陳述虛擬現實技術(VR)技術在創設中起到的作用,說明如何將VR技術運用于英語課堂互動對話教學。
關鍵詞:虛擬現實技術;互動對話;場景創設;高校英語
中圖分類號:H319.3;G434 文獻標識碼:A 文章編號:2095-9052(2021)10-00-02
隨著高校逐步將虛擬現實技術(VR)引入教學實踐,此技術也成了英語互動對話課堂教學中的實用工具。VR在教學中的運用主要包括模擬現實環境、協助調動感知、促使技能應用、數據分析反饋等。在英語口語練習時,VR技術可以根據話題需求無差異構建事實場景,在多感官層面上使學生體驗身臨其境的代入感。在具有現實意義體系的情境中,學習者容易對互動中的語素產生情緒和情感上的共鳴,從而提高語用因素的完整性和有效性,促進學生在實踐思維和語言功能方面的延伸。
一、VR在邏輯場景創設中的作用
英語互動對話的場景創設強調真實性,目的指對話者之間為了獲取信息和交流思想進行的特定目的下的有效交際,并不是通過解析語言構成要素來掌握語言能力,而是通過語言表述意義來提升運用水平。法國語言心理學家拉康(Lacan)提出主體間性理論(Intersubjectivity),認為學習者作為現實世界的認知主體存在,因此語言對話場景必須具有客觀邏輯意義。在通過互動對話推進的英語習得過程中,學生與英語語言技能的相互作用表現為主體對實用工具之間的體驗。但是在傳統高校英語課堂中,學生與學習內容的關系卻經常呈現為客體與主體。許多對話場景創設只能呈現出局部內容,關系缺失、判斷模糊、細節不明等邏輯問題非常明顯。能否創設邏輯嚴密的良性交際場景就成為執行和維持互動對話的基礎,也在很大程度上決定了口語練習是否有效。我們可以通過觀察一個典型的IRF對話模式來分析傳統英語課堂中的話語結構和特征。
教師事先準備一些人物表情的卡片或者PPT,出示圖片之后開始對話。教師:“What do you think the people in this picture feel the way he does?”學生:“The man feels annoyed.”教師:“Have you been in a similar situation?”學生:“Yes,I did.”這個互動對話包括了幾個步驟:教師通過圖片展示的形式設置場景,提出問題,引發關于人物情緒和表情描述的話題;學生按照線索信息對問題做出應答,圍繞教師建構的話語中心和暗示的詞匯選項進行可理解的語言輸出;教師通過延續性問題和評價性反饋對學生的回答做出評估,在第二層次進行話語確認,確認學生是否理解和掌握目的語的功能和本意。這個互動對話教學片斷從課程教學意義上來說已經達到目的,但是缺陷和局限性也是很明顯的。教師將物理環境與語言環境的概念模糊化,將沒有附帶背景意義的圖片或者視頻資料作為對話語境,敘事背景的前后邏輯關系缺失使場景組件破碎化。在這樣孤立的圖像背景中,學生的語言應用未能與現實話題共聯,實際話語環境的多樣性也沒有將其意義體現。如果使用VR技術,教師可以根據對話主題創設出敘事性的虛擬場景,用三維成像與音效模擬出現實狀態中可能存在的故事和應用場景,引發學習者在不同的生活情境中因為各種不同的事件原因而進行邏輯分析。學生在表述情感之前已經被賦予虛擬身份,進入敘事場景。比如在上學路上遇到堵車,自然產生并表述出惱怒的狀態。這樣的場景確保學生感知具體環境中的變量,有效判定相關知識要點,能夠做出及時而非固定的判斷,做出有針對性而非機械性的應答。合理架構下的背景創設會涉及諸多關于情緒表達的詞匯,比如delighted,embarrassed,shocked,anxious,depressed等。基于真實場景的創設使學生對前導活動和后續結果有更加深層的理解,內化語言在描述現象與本質中的作用,使學生在獲得真實體驗的過程中將相關知識點轉換為現實意義的語言技能。
二、VR在情感場景創設中的作用
互動對話在英語教學中本質上是釋放情感和傳遞信息的過程,情感態度目標能否達成也是教學價值標準的要素之一。情感作為高級智能的一部分,對于學習者的理性分析、判斷決策、知識記憶以及重新創造都有很重要的作用。在英語語言習得中,情感狀態的不同會導致學習者處理信息和分配資源的方式產生巨大差異,思維執行路徑也會完全不同[1]。情感態度的正向提升能夠促進合作學習和交互教學,增強積極的情感延伸,也對學生的學習效率和自主學習能力產生極大影響,情感創設已經成為教學改革必須關注的內容。筆者曾經在一次題為“How to make a speech”的對話練習中分別借助傳統多媒體設備和VR技術,將同一個班級的學生分為AB兩組進行教學,以此來比較兩種對話練習方式及其效果。
A組學生的教學在語音室中進行,筆者通過電腦投影在大屏幕上播放一段TED演講的視頻,要求學生關注演講者的肢體動作、移動頻率、表情管理以及如何與聽眾進行眼神交流等,然后引發話題?!癐s it necessary to make gesture while making a speech?”“What's the function of exaggerated expression?”“How to communicate with audience through eye contact?”學生在觀看視頻之后針對問題做出應答。該組學生大都意識到了語言中的情感要素,“Gesture/expression/eye contact is quite significant in talk, since it helps to express feeling,emotion or attitude,and then makes communication more effective and meaningful.”接著筆者對學生的應答做出逆向反饋,“Could you imitate the speaker and make a simple speech?”此反饋的目的是判斷學生能否將情感自然融合在不同的語域中,能否形成自覺的移情理解。該組所有學生都嘗試對語言中的情感作自我發掘,但在表達過程中,所有的表情、手勢都顯得凌亂生硬且不協調。這表明表述者并未從細節中獲取足夠的實踐體驗,沒有將語言內容背后的情感有效輸出。學生在理論層面上理解情感內涵能促進英語語言能力的提升,但是在實踐練習中因為缺乏情感觸發因素而不能使互動對話的效果得到最大化體現。B組學生的教學在VR實訓室中進行,該組學生佩戴上數據頭盔之后可以感受到全景的虛擬現實情境,他們根據頭盔內的影像全方位感受自己置身于TED演講現場。筆者用同樣的問題引發互動對話,學生在仿真現場的掌聲、喝彩聲感染下表現出強烈的表達欲望。他們所看到的演講者不再是電腦屏幕上呈現出來的遠距離影像,似乎是眼前不遠處觸手可及的表演者;他們所接受到的不是坐在教室中觀看教學視頻的淺層感官信息,而是全感官的深度體驗,他們甚至可以聽到演講會場中其他聽眾的低聲驚嘆和莞爾笑聲。大部分學生很自然地在講臺上對演講者的各種語言表現形式做出了模仿,一些學生甚至模仿出了發音的細節。兩組學生在互動對話中不同的表現說明VR技術在語言氣氛渲染和氛圍塑造上起到了重要作用,其在情感創設中有利于增強語際用語和背景情緒的正面干擾。
三、VR在個性場景創設中的作用
元話語是學習者個體層面的話語行為,它提供特定話題信息,同時關注互動對話中的話語和交際雙方個性需求,體現交際參與要素之間的潛在深層屬性。在互動對話中,場景和內容設置必須考慮參與者的認知水平差異。語言習得源自不同學習者內在發展需求和所處學習階段構成的文本信息。在英語課堂上,互動對話能達到的教學質量很大程度上取決于場景構建能否精準洞察學生知識特點,能否對不同學生知識與能力進行區分判斷。但是,大多數英語課堂只能把所有學生限定在單線性走向的場景中進行互動對話。
筆者觀摩過這樣一次課堂場景片段。教師引發話題,“Have you ever been caught in some sticky situation?”然后按照教材內容通過PPT呈現出汽車拋錨在偏僻道路上的場景。學生進入討論和應答環節,因為英語水平的不同,他們對話題做出的應答水平參差不齊。有些學生只說,“My car broke down on the road.”有些學生卻能詳細描述汽車爆胎、焦急情緒以及如何求助。面對差異極大的學生應答,教師只能泛泛地用not bad,quite good之類的詞進行簡單反饋。從這個片段可以看出,因為客觀教學模式和場景的限制,在特定教學單元中,教師只能以唯一的線性模式傳遞教學內容,對話場景的創設也是籠統而單一的,無法兼顧不同學生的個性化需求。IRF環節完成之后,其效果并不明顯。在VR技術支持下,教師能夠對教學數據進行分析和解讀,了解每個學生的不同情況,采取針對性措施來創設個性化場景。同樣是關于汽車拋錨的話題,VR技術可以按照不同的難度給學生提供背景提示。
四、結語
語言教育學將認知規律、習得方式和教學體系結合在一起,語言場景的邏輯性、情感滲透和個性化設置提高了互動對話的張力和實效度。要建構更加系統化的英語互動對話教學體系,就要發揮VR技術的優勢,充分考慮信息輸入過程中邏輯不完整、情感表現不夠充分以及缺乏學生個體差異的問題。總之,將VR技術應用于高校英語互動對話中,有助于對話場景中不同人物、情節、話題以及環境之間建立統一合理的協調機制。這種符合真實邏輯、情感展示以及個性需求的方式能在完整知識體系的基礎上,引導學生深度感受英語應用現實場景,促進語言能力的提高。
參考文獻:
[1]陳坤.基于多模態融合的情感識別研究[D].北京郵電大學博士論文,2019.
(責任編輯:張詠梅)