基于輿情監控的圖書館理事會決策研究與應用

王日花

摘 要：實施理事會制度是圖書館對傳統管理模式的突破，也是對專業化管理和去行政化的有益探索。決策權是理事會的重要權利，僅可由理事會成員行使。文章通過引入大數據分析處理技術，探索使網民能夠參與圖書館理事會決策的方法，構建了基于輿情監控的圖書館理事會決策模型，以期助力圖書館提升服務效能和服務水平。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）09-0117-03

關鍵詞：圖書館理事會;輿情監控;大數據分析;決策模型;信息服務

2011年3月，中共中央、國務院印發了《中共中央、國務院關于分類推進事業單位改革的指導意見》，明確提出要對事業單位進行政事分開管理。圖書館大多屬于公共文化服務單位，必須按照國家要求進行改革，而圖書館理事會制度的提出為其提供了新的改革思路。圖書館理事會是管理圖書館日常事務的主體，權利介于圖書館上級主管部門與圖書館館長之間，實施圖書館理事會制度能夠將圖書館的所有權和管理權分離，采用由理事會行使最終決定權的管理模式[1]。隨著全球信息化的發展，大數據技術已成為引領眾多業態發展的重要抓手，我國將其發展上升為國家戰略計劃，并列入“新基建”范圍[2]。通過大數據技術，人們能夠快速采集、處理海量數據，并將其轉化為更有價值的數據資源。筆者將大數據理念和模式引入圖書館理事會制度，通過挖掘網民的原創信息，構建圖書館日常管理實時輿情監控工作體系，建立基于輿情監控的圖書館理事會決策模型，優化傳統的決策流程，借助廣大網民的智慧完善圖書館理事會決策，旨在展現決策過程的民主性和科學性，規避傳統管理模式下的信息缺失問題，提高圖書館的日常管理和運營水平。

1 圖書館理事會制度發展概述

圖書館理事會的主要職責是制訂圖書館發展戰略、監督收支情況及年度報告、審查預算經費及工作計劃、任免館長及日常監督、審議考核體系、制訂服務標準等。最早實施圖書館理事會制度的是1848年成立的波士頓公共圖書館，經過近二百年的發展，很多國家的圖書館理事會制度已趨于完善[3]。相較于國外圖書館，我國圖書館界對于理事會制度的探索實踐較晚，中國科學院國家科學圖書館（中國科學院文獻情報中心）于2006年開始探索理事會制度，隨后，深圳圖書館和廣州圖書館相繼成立了理事會，經過多年的發展，其理事會章程逐漸得到完善，業務范圍和監督決策職能更加明確。目前，圖書館理事會分為決策型和咨詢型兩種類型。決策型圖書館理事會是依政策而建、對圖書館日常事務行使決策權的部門，成員由政府指定或選舉產生。咨詢型圖書館理事會是由圖書館內部根據需要成立的部門，理事會成員的人數和任期不固定，主要工作是為圖書館管理者提供意見建議，不具有決策權。

2 現行圖書館理事會決策的制約因素

目前，圖書館理事會一般采用調查問卷、人員座談等傳統的方式采集信息，由管理層決定最終的決策意見，不具有廣泛性和民主性，且數據采集效率較低，難以反映出人民群眾的真實想法。圖書館建立基于輿情監控的圖書館理事會決策制度，能夠使單向的決策過程轉變為網民互動參與的交互式決策過程，是對傳統圖書館理事會決策模式的創新，在擴大信息采集范圍的同時，實現對決策內容的優化調整，使決策更加精準、有效。

3 基于輿情監控的圖書館理事會決策

筆者利用網絡爬蟲技術獲取網民的原創信息，并對這些信息進行了清洗、去重、去噪、去虛假信息等預處理和情感分析操作，構建了基于輿情監控的圖書館理事會決策析取模型，以期優化圖書館的日常管理工作體系[4]。

3.1 句子級網民原創信息情感分析流程

情感分析是利用信息處理算法從主觀性文本中獲得有用觀點的過程，包括褒貶傾向判斷、傾向性提取和主題觀點檢索等[5]。網民的原創信息大多帶有主觀傾向，表達了他們對于圖書館理事會決策內容的態度與意見。情感分析的粒度由小到大依次分為詞語級、短語級、句子級、段落級和篇章級五個級別，圖書館理事會可通過處理和疊加細小粒度單元的語義得到篇章情感傾向。目前，主流的情感分析方式是舍棄詞語級粒度，將篇章細分為句子級粒度進行分析。由于網民的原創信息具有多變性和隨機性，且中文句式復雜多樣，因此，筆者選取了復合句、比較句和簡單句的處理模塊，實現了基于句子級粒度的網民原創信息情感分析流程。如圖1所示。

3.2 構建基于輿情監控的決策析取模型

如圖2所示，筆者利用美國田納西大學Woodruff教授提出的顧客價值層次模型（Customer Value Hierarchy Model），從目標層、結論層、屬性層和數據層四個層面分別闡述了圖書館理事會的決策過程，并構建了基于輿情監控的圖書館理事會決策析取模型。該模型是一種自適應動態模型，數據層不斷更新網民的原創信息，屬性層、結論層和目標層之間互通信息，以去除關聯度低于閾值的數據，動態調整目標層參數，幫助圖書館理事會的管理人員獲取第一手數據，及時發現決策存在的問題。圖書館理事會應積極號召廣大網民參與其決策工作，通過網民的原創信息提高決策內容的精準度。

4 計算機仿真實驗與結果分析

4.1 網民原創數據源和仿真實驗工具

筆者通過計算機驗證了圖書館理事會決策析取模型的有效性。筆者對首都圖書館的已解答問題庫數據進行了全量爬取，以獲取仿真實驗的原始數據，通過情感分析，匯總、分類、歸納爬取到的數據，發現用戶關注的問題主要集中在借閱卡和圖書管理兩個方面，與首都圖書館的實際情況相符。筆者把JAVA語言作為模型仿真實驗工具，把具有較強擴展性的WebCollector和Spring作為開發框架，開發了個性化且功能強大的網絡爬蟲程序。該程序通過WebCollector爬蟲框架進行原始數據的爬取，通過Spring管控調度的業務分析類進行數據建模分析，并將處理的數據存儲于MySql數據庫。

4.2 仿真實驗結果對比分析與結論

筆者選取2016年11月9日和2017年2月11日兩個時間節點，分別統計了與首都圖書館辦卡、退卡、借書、還書等有關的網民原創信息條數。統計結果見下頁圖3、圖4。仿真實驗結果表明，網民最關注的問題是辦卡和借書，圖書館理事會可根據統計結果動態調整圖書館的工作重心，有效提高服務水平，展現自身的民主性和科學性。

5 結語

隨著移動互聯網和大數據等信息產業及技術的飛速發展，“互聯網+”模式開始興起，筆者構建的基于輿情監控的圖書館理事會決策模型能夠引導網民參與圖書館理事會的決策工作，是積極踐行“互聯網+”模式的有益嘗試。大數據、人工智能等新技術給傳統圖書館帶來了巨大的機遇，推動了圖書館的業務創新和生態創新，圖書館理事會應持續擴大數據收集范圍，使更多網民能夠參與決策工作，促進圖書館的持續健康發展。

參考文獻：

[1] 陳良.國內外公共圖書館理事會運行模式與保障機制研究[J].圖書館學研究，2018（7）：2-8，24.

[2] 龐楠，薛衛雙.基于數據生態系統模型的圖書館數據治理路徑分析[J].圖書館，2021（1）：92-98.

[3] 吳凱.國內有關國外公共圖書館理事會制度設計研究[J].圖書館研究，2018（2）：27-33.

[4] 陳本康.基于微服務的新聞類網站爬蟲與分類檢索平臺設計及實現[D].北京：中國科學院大學（中國科學院大學人工智能學院），2020.

[5] 吳曉吟.新聞領域的中文文本情感分析系統的研究與實現[D].北京：北京郵電大學，2011.

（編校：馮 耕）