國內高校圖書館智庫研究進展

王靜宇

摘 要：文章采用文獻計量學研究方法對CNKI數據庫中關于高校圖書館智庫的文獻進行了梳理，分析了我國高校圖書館智庫研究文獻的基本特征和主要研究力量，總結歸納了當前我國高校圖書館智庫研究的熱點及趨勢，以期為學界提供借鑒和參考。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）09-0054-05

關鍵詞：高校圖書館智庫;智庫研究;文獻計量;可視化

1 背景

2014年，教育部制定《中國特色新型高校智庫建設推進計劃》，要求推進中國特色新型高校智庫建設，為黨和政府科學決策提供高水平智力支持[1]。2015年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》，支持智庫的建設和發展，中國特色新型智庫建設成為國家戰略[2]。2017年，情報學與情報工作發展論壇針對大數據時代情報學科發展和情報工作面臨的挑戰和使命達成“情報學與情報工作發展南京共識”，提出將情報學發展成為具有智庫功能的學科，表明智庫已然成為情報學與圖書館學發展的新機遇。高校圖書館擁有豐富的信息資源、多學科專家力量以及專業的信息分析能力等優勢，是開展智庫建設的天然選擇。隨著我國高校圖書館智庫研究工作的不斷深入，學界出現了高校圖書館智庫研究熱潮。為了更加深入地了解我國高校圖書館的智庫研究情況，筆者對相關文獻進行了全面系統的梳理與分析，以期發現當前高校圖書館智庫研究的熱點和趨勢，為相關研究提供參考。

2 研究方法與數據來源

筆者采用文獻計量學研究方法分析、梳理高校圖書館智庫研究文獻，利用BICOMB2、UCINET、VOS-viewer等軟件對數據樣本進行文獻計量和可視化分析，呈現關鍵詞詞頻及知識圖譜，獲取該研究領域的熱點和趨勢。本研究以中國知網全文數據庫（CNKI）為研究數據來源，以主題=“高校圖書館”與“智庫”、主題=“大學圖書館”與“智庫”為檢索策略進行高級檢索，共得到380條檢索結果（檢索日期為2020年11月24日），剔除會議通知、索引等無效信息后，最終獲得370篇樣本文獻。

3 文獻統計與分析

3.1 文獻基本特征

3.1.1 年度分布。從發文時間看，高校圖書館智庫研究自2010年開始起步，最初幾年研究成果數量較少，自2015年開始在國家相關政策引導下學界開始關注高校圖書館智庫研究。下頁表1顯示，2016年高校圖書館智庫研究成果數量較2015年增長了269%，2016—2019年年均論文發表量為75.5篇，高校圖書館智庫研究熱度總體呈上升趨勢。

3.1.2 期刊分布。發表5篇及以上高校圖書館智庫研究文獻的來源期刊統計見表2。表2中的21個來源期刊共發表相關文獻188篇，占總發文量的50.8%，其中82篇來自CSSCI（包含CSSCI擴展版）來源期刊，占CSSCI（包含CSSCI擴展版）來源期刊文獻總量（108篇）的75.9%，表明高校圖書館智庫研究文獻的來源期刊較為集中，尤其是高質量研究論文。此外，CSSCI（包含CSSCI擴展版）來源期刊文獻數量僅占總發文量的29.2%，表明高校圖書館智庫研究高質量成果偏低，相關研究有待進一步深入挖掘。

3.2 主要研究力量

3.2.1 作者分布。根據普萊斯定律，在同一主題中，半數的論文為一群高生產能力作者所撰，這一作者集合的數量約等于全部作者總數的平方根，即M≈0.749（Nmax）1/2，也就是所有作者中最低產的作者所發表的論文數等于最高產作者發表論文數的平方根的0.749倍[3]。本研究中的高校圖書館智庫研究文獻第一作者共有312人，人均發表文獻1.19篇，其中最高產的作者共發表論文13篇，因此M的最大整數值是3，即論文發布數量在3篇以上的作者都是該研究領域的核心作者。普賴斯定律設定核心作者發文量應為總文獻的50%以上，而本研究中發文數量大于3篇的作者有9人，發文總量為42篇，僅占總發文量的11.4%，沒有達到普賴斯定律規定的標準值，說明我國高校圖書館智庫研究尚未形成穩定的核心作者群。

3.2.2 研究機構。本研究發現，哈爾濱商業大學圖書館率先進行智庫建設，形成了高校圖書館智庫研究必備的專業研究力量和工具，相關智庫研究成果數量最多，共發表了20篇論文。吉林大學排名緊隨其后，該校共有10個研究機構入選首批吉林特色新型高校智庫。此外，華北理工大學圖書館和徐州醫科大學都組成了專業的研究團隊，不斷探索高校圖書館智庫服務模式。總體來看，排名前10位機構的發文量僅占總發文量的33.24%，說明我國高校圖書館智庫研究還處于成長期。

4 我國高校圖書館智庫研究熱點

4.1 高頻詞統計

筆者對370篇樣本文獻進行關鍵詞頻率統計后發現關鍵詞總頻次為1，391，排在前10位的關鍵詞依次為高校圖書館、智庫、智庫服務、圖書館、高校智庫、智庫建設、新型智庫、信息服務、知識服務、高校。詞頻≥4的關鍵詞共有40個，詳見下頁表3。

4.2 構建關鍵詞共現矩陣

關鍵詞共現是指不同關鍵詞在同一文獻中同時出現，同時出現的頻次越高其重要性就越強。筆者選用BICOMB2軟件構建關鍵詞共現矩陣（詞頻≥3），詳見表4。矩陣中對角線上的數字表示該關鍵詞出現的頻次，其他區域的數字表示相應的兩個關鍵詞共同出現的頻次，受篇幅所限僅展示部分矩陣內容。

4.3 構建關鍵詞共現知識圖譜

知識圖譜能夠清晰地反映高頻關鍵詞之間的關系，并顯示當前高校圖書館智庫研究的熱點和主題。筆者利用UCINET、NETDRAW軟件將關鍵詞共現矩陣進行格式轉換后導入VOS-viewer軟件，構建高校圖書館智庫研究關鍵詞共現知識圖譜，詳見圖1。關鍵詞字體大小、節點大小與其在關鍵詞網絡中的權重成正相關關系，關鍵詞頻次越高，字體和節點越大，其在關鍵詞網絡中的重要性就越凸顯，越能顯示研究熱點。

5 高校圖書館智庫研究成果分析

綜上所述，當前我國高校圖書館智庫服務研究主要從服務對象、服務方式、服務策略等方面展開。例如，王鳳滿認為高校圖書館智庫服務應立足自身優勢，針對高校管理層、高校科研團隊、地方政府部門及企業的具體需求開展針對性的智庫服務[4];譚玉等認為高校圖書館應在智庫理念指導下革新服務方式，包括提供應用型決策咨詢研究報告，提供科研成果的計量分析，建設專題數據庫及特色館藏，開展知識咨詢、知識整合、知識轉移、知識評價等智庫服務[5];梁宵萌分別從建立聯通機制、優化智庫館員服務頂層設計、建立靈活的智庫服務平臺等方面提出了高校圖書館智庫服務的改進策略[6]。

此外，相較于傳統智庫，高校圖書館要以智庫專業化、館員職業化、智庫成果高質量、服務形式創新化為目標建設新型智庫。例如，陸雪梅認為新型高校圖書館智庫的資源建設要定位清晰，凸顯學校優勢學科和地區人文特色，可聯合地方政府共同開發智庫資源數據庫和數據共享平臺，豐富智庫建設資源儲備[7];薛新波等認為高校圖書館智庫應升級知識架構和人才體系，形成“知識—人才—知識”雙向交互、雙軌并行的發展道路[8];費晶提出面向新型智庫建設的高校圖書館要創新智庫服務，開展知識支撐、知識咨詢、知識傳播、知識評價等服務作為新的服務增長點[9]。

6 結語

近年來，我國高校圖書館智庫研究成果數量雖然在不斷上升，但還沒有形成普遍認可的完善的理論體系，高質量研究成果比例偏低，研究內容不夠深入，缺乏核心競爭力。鑒于此，我國高校圖書館應抓住機遇，充分利用數據、人才等優質資源，建立健全高校圖書館智庫研究基礎理論體系，不斷豐富和完善實踐研究，同時積極爭取外部力量支持，構建協同服務模式，共同促進高校圖書館智庫的可持續發展。

參考文獻：

[1] 教育部關于印發《中國特色新型高校智庫建設推進計劃》的通知[EB/OL].[2020-11-20].http：//www.gov.cn/gzdt/2014-02/28/content_2625304.htm.

[2] 中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》[EB/OL].[2020-11-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2015-01/20/content_280 7126.htm.

[3] 王崇德.期刊作者的量化研究[J].情報科學，1998（6）：471-475.

[4] 王鳳滿.我國高校圖書館智庫型服務體系研究[J].圖書情報工作，2015（23）：45-50.

[5] 譚玉，張政，田思陽.美國高校圖書館服務智庫建設的探索及啟示[J].圖書館工作與研究，2018（6）：17-21.

[6] 梁宵萌.哈佛大學圖書館面向智庫的服務策略與啟示[J].圖書館論壇，2019（7）：144-152.

[7] 陸雪梅.高校圖書館服務新型智庫建設的思考[J].圖書館學研究，2016（8）：79-82.

[8] 薛新波，周中林.新型智庫戰略下圖書情報機構的服務重點探究[J].情報科學，2017（9）：84-89.

[9] 費晶.面向新型智庫建設的高校圖書館服務與發展研究[J].圖書與情報，2017（1）：116-118.

（編校：徐黎娟）