一次掃描，二十四小時內(nèi)診斷阿爾茨海默病？

作為癡呆癥中最常見的病癥，阿爾茨海默病已經(jīng)成為全球第五大死亡原因。然而，對于阿爾茨海默病的診斷和治療仍為世界性的難題。

《世界阿爾茨海默病2019年報告》顯示，每3秒鐘，全球會新增一位癡呆癥患者，其中約有60%～80%的比例患有阿爾茨海默病。目前，中國約有1000萬阿爾茨海默病患者，預(yù)計到2050年，這一數(shù)字將超過4000萬。

阿爾茨海默病是一種腦部疾病，也是退行性疾病，隨著時間的推移，患者腦部受損區(qū)域?qū)⒉粩嘣龃螅∏橐矊⒅饾u惡化。因此，越早進行干預(yù)治療，也就越有利于疾病的治療。

然而，也由于其退行性發(fā)展的性質(zhì)，該病癥在早期并不易察覺，多數(shù)在經(jīng)過無癥狀期（臨床前AD）、癡呆前期（AD所致輕度認(rèn)知損傷）及癡呆期（AD所致癡呆）三個階段，直至患者記憶、語言、甚至行動功能發(fā)生異常時才發(fā)現(xiàn)。

目前，研究人員正在尋找可在阿爾茨海默病早期發(fā)現(xiàn)并對其進行治療的方案，包括人工智能輔助診斷、新藥研發(fā)、神經(jīng)電刺激等。

1一次掃描，診斷早期AD

現(xiàn)階段，醫(yī)生對阿爾茨海默病的診斷，通常需要對患者進行包括認(rèn)知測試、體液檢查、腦部圖像（CT、MRI、PET）檢查以及β-淀粉樣蛋白/tau蛋白水平的檢測等多個環(huán)節(jié)的檢查，綜合患者多次就醫(yī)的多項檢查結(jié)果對病情病因進行評估。現(xiàn)在，研究人員正在將人工智能這一“最強輔助”拉進隊伍，試圖更加高效、便捷地對阿爾茨海默病進行篩查。

目前，劍橋大學(xué)醫(yī)院正在進行一項臨床試驗QMIN-MC：測試人工智能算法通過一次掃描發(fā)現(xiàn)早期阿爾茨海默病患者這一方案，在臨床當(dāng)中的應(yīng)用效果。

據(jù)了解，該試驗由劍橋大學(xué)醫(yī)院以及四家英國國家醫(yī)療服務(wù)體系信托基金發(fā)起，所使用的人工智能系統(tǒng)由阿蘭·圖靈研究所研究員、劍橋大學(xué)計算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授Zoe Kourtzi所帶領(lǐng)的團隊開發(fā)。資料顯示，該機器學(xué)習(xí)算法通過學(xué)習(xí)阿爾茨海默病患者MRI腦部掃描圖像，并將之與健康人員腦部圖像進行對比，訓(xùn)練機器診斷AD患者的能力。實際應(yīng)用當(dāng)中，與已存儲的健康圖像對比后，系統(tǒng)將輸出預(yù)后分?jǐn)?shù)，即檢查者患阿爾茨海默病的可能性。

健康志愿者（左）與阿爾茨海默病患者腦部MRI掃描圖

據(jù)介紹，對于有輕度認(rèn)知障礙癥狀的阿爾茨海默病患者，該系統(tǒng)診斷的準(zhǔn)確率為80%以上，并可預(yù)測隨時間推移患者認(rèn)知水平下降的速度。

Zoe Kourtzi說，“我們訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)算法，將通過大腦灰質(zhì)損傷的程度發(fā)現(xiàn)癡呆癥的早期跡象，甚至，我們也能夠識別出無任何臨床癥狀表現(xiàn)的阿爾茨海默病患者。而且將患者大腦掃描圖像與健康人員大腦掃描圖像進行對比時，我們也可以預(yù)測患者認(rèn)知能力下降的速度。”

Zoe Kourtzi表示，未來，我們希望該檢查能夠作為體檢的一部分，在出現(xiàn)癥狀前的5年～10年內(nèi)識別出阿爾茨海默病患者。

Zoe Kourtzi

2 24小時診斷癡呆癥？

據(jù)Alan Turing Ins titute網(wǎng)站消息，已有約80名志愿者參與了上述系統(tǒng)的臨床試驗。

CUH官網(wǎng)顯示，該院患者Dennis Clark為此次試驗的首批志愿者之一。

資料顯示，Dennis Clark今年75歲，在疫情封閉之前，他還在和他的妻子Penny度假、遛狗、享受生活。但后來，Penny發(fā)現(xiàn)Clark會忘記事情，比如，“當(dāng)我們出去用餐時，由于假期封閉期間很久沒有進行過面對面付款，他忘記了如何支付。”

當(dāng)平日里十分注重形象的Clark，反復(fù)穿同一件衣服的時候，Penny求助了醫(yī)生。上個月，作為QMIN-MC試驗志愿者的一員，Clark接受了人工智能系統(tǒng)輔助下的MRI掃描檢測。當(dāng)天晚些時候，他們收到了MRI檢查結(jié)果，結(jié)果顯示Clark的腦部圖像與早期阿爾茨海默病一致。現(xiàn)在，Clark已經(jīng)開始服用藥物來治療阿爾茨海默病癥狀。

Dennis Clark在接受檢查

QMIN-MC臨床試驗負責(zé)人Timothy Rittm an博士說：“傳統(tǒng)方法中，我們要在查看患者掃描圖像時努力排除中風(fēng)和腦腫瘤的標(biāo)志。這一點上，計算機可以比任何人查看得更加全面，而且為我們提供更加準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測。這樣我們可以根據(jù)患者病情發(fā)展的速度相應(yīng)地對治療方案進行調(diào)整。”

阿爾茨海默病被分為癡呆癥的一種，但癡呆的癥狀只是AD的階段性表現(xiàn)之一。CUH認(rèn)為，人工智能或可在一天內(nèi)診斷出癡呆癥。

如果此次試驗成功，該方案將在英國全面推廣。（摘自美《深科技》）（編輯/多洛米）