我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究（2015—2020）：主題與演進(jìn)趨勢(shì)*

劉邦凡，臧梓健

（燕山大學(xué)，河北 秦皇島 066004）

0 引言

在當(dāng)今時(shí)代，各種數(shù)據(jù)迅速生成、匯集，數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但在數(shù)據(jù)的流動(dòng)與共享中稍有不慎就會(huì)引起數(shù)據(jù)泄露。我國(guó)政府不斷提高對(duì)國(guó)家安全問題的重視程度，把握一切機(jī)會(huì)積極探索和開展國(guó)家數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)工作，頒布實(shí)行了一系列制度條例。

目前，數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的理論研究主要側(cè)重于數(shù)據(jù)安全治理單一方面的研究，如防護(hù)技術(shù)、系統(tǒng)構(gòu)建等，缺乏整體的頂層設(shè)計(jì)和對(duì)政府行為的討論。鑒于此，選取中國(guó)知網(wǎng)（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）數(shù)據(jù)庫收錄的國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)安全治理的研究文獻(xiàn)，運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)其進(jìn)行量化分析，借助知識(shí)圖譜梳理該領(lǐng)域的演化路徑和研究態(tài)勢(shì)，以期加深對(duì)數(shù)據(jù)安全治理的理解。

1 文獻(xiàn)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了精準(zhǔn)、科學(xué)地把握我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究的演進(jìn)歷程和前沿?zé)狳c(diǎn)，本文將CNKI 數(shù)據(jù)庫中的期刊論文作為數(shù)據(jù)樣本，年際跨度設(shè)為2015—2020年，并以“主題”為檢索項(xiàng)，“數(shù)據(jù)安全治理”為檢索詞，得到了425 條檢索結(jié)果，最終獲取有效相關(guān)文獻(xiàn)共401 篇。

1.2 研究方法與工具

CiteSpace 軟件通過進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，探尋特定學(xué)科領(lǐng)域的演化路徑和知識(shí)拐點(diǎn)，并以知識(shí)圖譜的形式形成對(duì)學(xué)科未來發(fā)展的認(rèn)識(shí)[1]。本文運(yùn)用CiteSpace 軟件進(jìn)行特征詞分析，對(duì)作者、機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊、高被引文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，凸顯研究現(xiàn)狀。此外，本文通過分析高頻關(guān)鍵詞及其時(shí)區(qū)的知識(shí)圖譜辨析國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理的未來研究熱點(diǎn)和演進(jìn)趨勢(shì)。

2 我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究的時(shí)空知識(shí)圖譜

2.1 我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究時(shí)間分布圖譜

本文統(tǒng)計(jì)了CNKI 數(shù)據(jù)庫2015—2020 年間國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)安全治理研究的發(fā)文數(shù)量，其結(jié)果如圖1所示。具體地，數(shù)據(jù)安全治理正在獲得學(xué)者們的廣泛關(guān)注。究其根源，可能與目前我國(guó)專家學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共安全治理的持續(xù)關(guān)注和反思有關(guān)。

圖1 CNKI 數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的論文數(shù)量分布

2.2 數(shù)據(jù)安全治理研究空間分布圖譜

2.2.1 作者分析

通過對(duì)發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的分析，能夠了解該領(lǐng)域的核心作者及其團(tuán)隊(duì)合作情況。根據(jù)普賴斯定律，核心作者發(fā)文數(shù)計(jì)算公式為：

式中：Nmax為2015—2020 年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域發(fā)文最多作者的論文數(shù)。已知最高產(chǎn)者為趙志遠(yuǎn)、呂欣，發(fā)文4 篇。求得M=1.498，即核心作者最低發(fā)文量為1.498 篇，取整后，將發(fā)文在2 篇及以上的人視為核心作者。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2015—2020 年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究者共177 人（含論文第2、3、4 作者），其中，核心作者32 人，占總?cè)藬?shù)的18.07%。核心作者共發(fā)文69 篇，占總發(fā)文量的17.2%。但是在核心作者中，只有趙志遠(yuǎn)（4篇）、呂欣（4篇）、王超（3篇）發(fā)文量超過2篇，其他29 位學(xué)者發(fā)文均為2 篇，這也從側(cè)面體現(xiàn)出我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的研究力量比較薄弱。另外，普賴斯理論提到核心作者的發(fā)文量大約占到總數(shù)量一半時(shí)才存在核心作者群，但17.2%遠(yuǎn)低于50%，所以從嚴(yán)格意義上講我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的核心作者群還未形成。

通過CiteSpace 軟件生成作者及其合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖2 所示。其中，共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為178，連線數(shù)量為68，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 3。由以上3 方面大致可看出國(guó)內(nèi)研究數(shù)據(jù)安全治理的人數(shù)雖多，但是相互之間缺乏聯(lián)系，合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較分散，以致出現(xiàn)了多個(gè)作者群。

圖2 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究作者及其合作網(wǎng)絡(luò)

2.2.2 機(jī)構(gòu)分析

從發(fā)文量看，蘭州大學(xué)管理學(xué)院發(fā)文最多，頻率達(dá)到6 次；其次是國(guó)家信息中心和中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心，分別為5 次和4 次；發(fā)文頻率達(dá)到3 次的機(jī)構(gòu)有中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、上海社會(huì)科學(xué)院新聞研究所、上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所。

從機(jī)構(gòu)合作關(guān)系看，多數(shù)機(jī)構(gòu)存在獨(dú)立發(fā)文或機(jī)構(gòu)內(nèi)跨部門合作的情況，跨院校的合作僅占據(jù)少部分，典型的例如華中科技大學(xué)輿情信息研究中心、北京大學(xué)政府管理學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院、中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院、華東理工大學(xué)社會(huì)與管理學(xué)院、北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院之間的合作。

2.2.3 期刊分析

經(jīng)主題詞檢索、人工篩選后共計(jì)論文401 篇，分屬于261 種期刊。首先在發(fā)文量排名前30 的期刊中，屬于中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）或北大核心期刊的有10 種，占比達(dá)30%，且以上權(quán)威期刊共刊發(fā)文獻(xiàn)36篇。其次從期刊類型看，信息科技類期刊發(fā)文數(shù)量居多，如發(fā)文最多的《中國(guó)信息安全》有29 篇、《信息安全與通信保密》11篇、《網(wǎng)絡(luò)安全和信息化》6篇、《中國(guó)新通信》4 篇等。最后對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，發(fā)現(xiàn)高發(fā)文量的期刊多分布于信息科技學(xué)、管理學(xué)等與數(shù)據(jù)安全治理研究有緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科領(lǐng)域。

2.2.4 高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)是某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)源流，是探索研究熱點(diǎn)的重要依據(jù)。對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域排名前10 的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，被引頻次最高的文獻(xiàn)是《探索激勵(lì)相容的個(gè)人數(shù)據(jù)治理之道——中國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法的立法方向》，被引頻次為249，主要內(nèi)容是從風(fēng)險(xiǎn)管理角度切入，借鑒歐美國(guó)家發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)激勵(lì)相容的數(shù)據(jù)安全治理體系的建立與實(shí)現(xiàn)。通過分析文獻(xiàn)可知，我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的多元化研究方向。

3 我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究的熱點(diǎn)主題與演進(jìn)趨勢(shì)

3.1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的提煉。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，一定時(shí)段內(nèi)研究成果的關(guān)鍵詞集合能夠反映出該領(lǐng)域研究成果的整體特征、研究?jī)?nèi)部之間的關(guān)系以及研究的發(fā)展脈絡(luò)等[2]。本文對(duì)整理的401 篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析得到表1，其中由高到低排序依次為大數(shù)據(jù)（120）、數(shù)據(jù)安全（97）、數(shù)據(jù)治理（87）、安全治理（28）、網(wǎng)絡(luò)安全（27）等。另外，根據(jù)中介中心性指標(biāo)排序，關(guān)鍵詞聯(lián)系最為緊密的是大數(shù)據(jù)（0.44），剩下的依次為數(shù)據(jù)安全（0.42）、數(shù)據(jù)治理（0.25）、安全治理（0.25）、網(wǎng)絡(luò)安全（0.24）、大數(shù)據(jù)時(shí)代（0.12）、數(shù)據(jù)資源（0.11）、大數(shù)據(jù)安全（0.11）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（0.1）等。

表1 我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究前20 個(gè)高頻關(guān)鍵詞

3.2 數(shù)據(jù)安全治理研究的熱點(diǎn)主題

為進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)安全治理研究熱點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，本文進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析。在CiteSpace 軟件中設(shè)置如下參數(shù)：

最終繪制出2015—2020 年間關(guān)鍵詞聚類可視圖，如圖3 所示。

圖3 數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類

由圖譜可知，共有節(jié)點(diǎn)數(shù)量261 個(gè)；連線873條；網(wǎng)絡(luò)密度為0.025 7；S 值=0.805 1（大于0.7），說明此聚類視圖效果較好。整體來講是令人信服且合理的。從圖3 來看，基本形成了#0 數(shù)據(jù)安全、#1 大數(shù)據(jù)、#2 信息安全、#3 專項(xiàng)治理、#4 數(shù)據(jù)治理、#5 安全治理、#6 網(wǎng)絡(luò)空間治理、#7 大數(shù)據(jù)時(shí)代8 個(gè)聚類群。本文將圍繞以上聚類展開。

3.2.1 數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀研究

國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀研究主要從兩方面展開：一是我國(guó)的數(shù)據(jù)主權(quán)及安全處于嚴(yán)峻局面，由于掌控?cái)?shù)據(jù)的能力較弱并缺乏核心技術(shù)，所以我國(guó)時(shí)刻受到西方數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的干預(yù)；二是傳統(tǒng)設(shè)備和防護(hù)技術(shù)難以適應(yīng)大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的生成，并且在數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生、傳輸、處理過程中存在可行性、完整性等問題。沈國(guó)麟指出中國(guó)應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的重視程度，構(gòu)建自己的國(guó)家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[3]。齊愛民認(rèn)為我國(guó)政府應(yīng)積極做好大數(shù)據(jù)安全防范工作[4]。可以看出，這些專家非常看重國(guó)家大數(shù)據(jù)主權(quán)安全及保護(hù)，但由于標(biāo)準(zhǔn)未得到統(tǒng)一界定，大數(shù)據(jù)權(quán)屬問題一直存在分歧。

3.2.2 數(shù)據(jù)安全治理體系構(gòu)建研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者一致認(rèn)為應(yīng)該系統(tǒng)、規(guī)范、科學(xué)地構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系。齊愛民指出要建立數(shù)據(jù)安全保障法律機(jī)制，即在探究大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)之上，努力找尋數(shù)據(jù)安全的法律保護(hù)路徑[4]。蔡蕙敏基于貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)際情況，認(rèn)為大數(shù)據(jù)安全保障體系的構(gòu)建應(yīng)覆蓋戰(zhàn)略、技術(shù)、監(jiān)測(cè)預(yù)警、標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)方面[5]。王欣亮等人根據(jù)新時(shí)期精準(zhǔn)治理的需求和思路，指出數(shù)據(jù)安全治理體系應(yīng)該包括多元治理體系、科學(xué)預(yù)判體系、分類處置體系、動(dòng)態(tài)保障體系等內(nèi)容[6]。另外，嚴(yán)少敏等專家還積極推動(dòng)建立數(shù)據(jù)安全治理的標(biāo)準(zhǔn)路徑，以此增強(qiáng)相應(yīng)規(guī)則的彈性[7]。

3.2.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)研究

呂欣、韓曉露基于系統(tǒng)工程方法，從戰(zhàn)略規(guī)劃、安全運(yùn)作管理、安全技術(shù)保障3 個(gè)維度提出了數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)方案[8]。向宏通過總結(jié)當(dāng)前不同的網(wǎng)絡(luò)安全可視化工具，指出已成熟的數(shù)據(jù)安全可視化技術(shù)能夠用于數(shù)據(jù)安全治理研究[9]。黃鐘通過分析大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)以及技術(shù)架構(gòu)，指出應(yīng)加快構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全測(cè)評(píng)框架[10]。王世晞等人基于數(shù)據(jù)全生命周期角度，提出數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)中的安全風(fēng)險(xiǎn)及防護(hù)方式[11]。

3.2.4 數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐應(yīng)用研究

近些年，我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究集中于城市治理、智慧校園、疫情防控、政府治理、以數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域，如惠志斌、李顧元指出面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制的建立應(yīng)根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)行合法的問責(zé)制，堅(jiān)持透明度、保密性等原則，進(jìn)行有效監(jiān)管[12]；陳晨、盛麗華提出了系統(tǒng)性的高校數(shù)據(jù)安全治理的框架模型，助力高校向“互聯(lián)網(wǎng)+智慧校園”的快速轉(zhuǎn)型[13]。

3.3 我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究的演進(jìn)趨勢(shì)

利用CiteSpace 軟件生成的關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖，如圖4 所示。

在圖4 中，橫軸代表具體年份，節(jié)點(diǎn)代表對(duì)應(yīng)年份出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，各節(jié)點(diǎn)通過交叉連線連接在一起，而這些連線表示不同關(guān)鍵詞之間的傳承關(guān)系。突顯詞是時(shí)區(qū)視圖下的產(chǎn)物，通過觀察突顯詞更易判斷學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)主題的發(fā)展態(tài)勢(shì)，抓住該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

圖4 數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)

利用CiteSpace 軟件生成的突顯詞詞譜，如圖5 所示。在圖5 中，“Strength”表示突顯強(qiáng)度，“Begin”“End”表示關(guān)鍵詞突顯的起止年份，加粗部分則表示關(guān)鍵詞突顯的時(shí)間段。通過分析兩圖，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的研究趨勢(shì)基本分為以下3 個(gè)階段。

圖5 數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)突顯詞詞譜

3.3.1 第1 階段：開創(chuàng)期（2015—2016）

這一階段的關(guān)鍵詞以“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”“政府治理”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“信息安全”等為主。該時(shí)期的研究緊跟“十三五”背景和形勢(shì)。“十三五”規(guī)劃適時(shí)地提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)”；此外，規(guī)劃中也提及“推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)”、“強(qiáng)化信息安全保障”等措施，解釋了該階段某些研究重點(diǎn)因何會(huì)突現(xiàn)。最后，為了規(guī)范數(shù)據(jù)治理的技術(shù)平臺(tái)和模型框架層面，該時(shí)期我國(guó)還制定出《數(shù)據(jù)治理白皮書》研究報(bào)告。總體而言，此階段數(shù)據(jù)安全治理研究剛起步，仍處于萌芽狀態(tài)。

3.3.2 第2 階段：發(fā)展期（2017—2018）

這一階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有“公共管理”、“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會(huì)治理”“事故隱患”“公眾參與”“價(jià)值”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”“個(gè)人數(shù)據(jù)”“安全”。在這兩年間，數(shù)據(jù)泄露事件屢屢發(fā)生，數(shù)據(jù)泄露數(shù)量不斷增加，給社會(huì)帶來了不可估量的嚴(yán)重后果。為了探尋解決措施，也催生出“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會(huì)治理”領(lǐng)域的新變革。該時(shí)期的數(shù)據(jù)安全治理研究逐步發(fā)展，但在面對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問題上，僅進(jìn)行了針對(duì)性的實(shí)踐應(yīng)用探索。

3.3.3 第3 階段：深化期（2019—2020）

這一階段的關(guān)鍵詞以“個(gè)人信息”“網(wǎng)絡(luò)治理”“安全生產(chǎn)”為主。該時(shí)期的數(shù)據(jù)安全治理研究加速發(fā)展，尤其注重網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實(shí)際治理的應(yīng)用結(jié)合，形成了城市治理、智慧校園、疫情防控、政府治理、金融機(jī)構(gòu)領(lǐng)域下的研究重點(diǎn)，并出現(xiàn)了一批有代表性的研究學(xué)者，他們的研究成果很大程度上推進(jìn)了數(shù)據(jù)安全治理研究的發(fā)展。此外，受到網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的影響，“網(wǎng)絡(luò)治理”會(huì)是新時(shí)代下數(shù)據(jù)安全治理研究的研究熱點(diǎn)和研究難點(diǎn)。這一階段的研究成果突出，呈現(xiàn)欣欣向榮之態(tài)勢(shì)，順應(yīng)國(guó)際發(fā)展潮流。

4 結(jié)語

從整體態(tài)勢(shì)看，我國(guó)數(shù)據(jù)安全治理研究經(jīng)過近幾年的發(fā)展，在發(fā)文量、機(jī)構(gòu)和作者合作、多學(xué)科等方面取得了眾多研究成果，初步形成一套較為完整的數(shù)據(jù)安全治理研究體系。然而，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理研究仍需直面以下問題并期望得以突破。

一是從研究視角出發(fā)，致力于跨學(xué)科與多視角研究。首先，應(yīng)積極吸納多知識(shí)體系進(jìn)行跨學(xué)科研究。其次，應(yīng)強(qiáng)化政府治理視角下的研究。今后國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理研究應(yīng)深入挖掘治理背后的政府因素及其作用機(jī)理。

二是從理論視角出發(fā)，未來中國(guó)的數(shù)據(jù)安全治理研究，國(guó)內(nèi)學(xué)界應(yīng)遵循科學(xué)研究的邏輯與本土情景。一方面，立足于我國(guó)特定的文化、制度之下，不斷提煉“真問題”，發(fā)展具有本土性的數(shù)據(jù)安全治理基礎(chǔ)概念。另一方面，基于本土化敘事，積極推動(dòng)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理理論的一般化，構(gòu)建具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)安全治理理論話語體系。