王海芳 王明濤 王鑫怡 馬培培 張笑愚



【摘 要】 企業之間的競爭逐漸演變為供應鏈之間的競爭,供應鏈集中度很大程度上影響企業長期發展,成為當前學者研究的熱點。文章采用文獻計量法和CiteSpace軟件,對2001—2020年收錄在Web of Science、CSSCI以及CNKI數據庫中研究供應鏈集中度的相關文獻進行定量統計和知識圖譜可視化分析,主要對供應鏈集中度文獻特征、知識基礎、研究前沿、熱點議題進行探討,并在此基礎上構建整合研究框架。研究表明:供應鏈集中度研究遵循的主要理論為資源依賴理論、交易成本理論以及利益相關者理論;影響機制為風險效應和收益效應;研究前沿聚焦于研發投入強度、現金持有、盈余持續性、商業信用、資產專用性;熱點議題主要集中在企業經濟后果、管理決策、資本市場表現三個方面。
【關鍵詞】 客戶集中度; 供應商集中度; 供應鏈集中度; 文獻計量; 知識圖譜
【中圖分類號】 F275;G353.1? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2021)19-0115-08
一、引言
2017年10月國務院辦公廳印發《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》,首次將供應鏈發展上升到戰略高度。宏觀層面,供應鏈已成為促進中國經濟轉型、產業升級的強大推動力。微觀層面,供應鏈作為企業獲取信息和資源的重要渠道,其結構特征對企業生存發展、獲取競爭優勢發揮著越來越重要的作用[ 1 ]。供應鏈集中度是企業供應鏈結構的重要特征,包括客戶集中度和供應商集中度兩個維度。根據CSMAR數據,2019年國內近一半上市企業中前五大客戶銷售額占年度總銷售額的比例、供應商采購額占年度總采購額的比例均超過30%。不僅在中國,從20世紀90年代開始,美國企業逐漸轉變之前依賴較多客戶、供應商的做法,尋求與較少的客戶、供應商來往(Ellis等,2012)。相關統計顯示,當前美國制造企業中三分之一以上的年銷售收入來自前幾大客戶。企業與大客戶、主要供應商建立商業合作關系,是獲取競爭優勢、創造超額利潤的重要保障。但不容忽視的是,供應鏈集中度過高會引發潛在的風險:其一,大客戶、主要供應商商業信用索取等流動性侵占風險;其二,大客戶、主要供應商流失,甚至破產帶來的資金鏈斷裂風險。因此,如何規避供應鏈集中度過高帶來的風險又同時保證較高供應鏈集中度帶來的收益,成為理論界、實務界關注的焦點話題。在Galbraith(1952)較早探討大客戶對企業績效的影響后,國內外學者從供應鏈集中度的風險效應和收益效應視角展開了對企業經濟后果、管理決策、資本市場表現等的探索,取得了豐碩的成果。
近年來,已有一些學者發表了關于供應鏈集中度研究的綜述性文獻,但大多是從單一定性的視角進行回顧,缺乏定量系統性思維,尚未形成整體性研究框架。事實上,采用定量與可視化的研究方法全面系統地探討供應鏈集中度領域的研究成果具有重要的理論意義。本文將采用文獻計量學的研究方法,借助CiteSpace軟件對國內外供應鏈集中度相關文獻進行可視化分析與解讀,深入探討有關供應鏈集中度的文獻特征、知識基礎(高共被引文獻、理論基礎、影響機制)、研究前沿、熱點議題,進一步形成供應鏈集中度研究的整合研究框架。
二、數據來源與研究方法
(一)數據來源
本文選取數據基于以下兩個原則:一是學界公認能夠反映供應鏈集中度領域動態變化且有質量保證的文獻;二是具有可操作性。數據獲取過程如表1所示。國外客戶集中度研究成果主要在2010年以后,而我國證監會于2001年開始要求企業自愿披露前五大客戶、供應商信息,因此將檢索時間設為2001—2020年,可以反映供應鏈集中度領域的發展歷程,同時使本文具有較高的可操作性。
(二)研究方法
本文采用文獻計量法并借助知識圖譜工具,對供應鏈集中度文獻進行統計、分析、可視化展示。文獻計量法是一種定量分析方法,強調使用數學和統計學方法來描述文獻總體特征(朱亮和孟憲學,2013)。基于文獻計量法,本文對供應鏈集中度領域的期刊發文量分布、高共被引作者、高共被引文獻進行統計分析。知識圖譜是一種知識管理工具,是能夠科學反映知識進程和現狀的一種圖形(陳悅等,2015)。本文借助CiteSpace軟件,繪制出供應鏈集中度領域的關鍵詞共現圖譜,并歸納出熱點議題。
三、供應鏈集中度文獻特征分析
(一)發文時間分布
文獻發文量統計是科學研究的基礎環節,一定程度上可以反映目前供應鏈集中度研究的熱度,并從側面展示其發展趨勢。如圖1所示,2009—2019年國內和國內外發文量總體呈逐年上升趨勢。2014年之前國內外年均發文量不足兩篇,但進一步分析發現國內外高共被引文獻主要集中在這一階段,奠定了供應鏈集中度領域的知識基礎。此外,我國2013年1月1日起施行新準則②,進一步要求企業披露前五大客戶、供應商的情況,供應鏈集中度相關研究得到學術界的關注。理論基礎的完善和國家出臺的政策在一定程度上促使國內供應鏈集中度研究從2014年起呈爆發式增長。2017年至今,國內供應鏈集中度研究處于穩中有升階段,研究主題不斷豐富,外文發文量呈大幅上升趨勢,國內外近三年總發文量占樣本總量的59.8%。由此可以看出,近幾年供應鏈集中度相關研究成為學術界探討的熱點問題。
(二)核心作者分析
作者共被引次數和中心性是衡量一個作者在某領域學術影響力的重要指標。將CSSCI和Web of Science數據庫中檢索到的文獻導入CiteSpace軟件,關鍵節點選在“Cited Author”,時間設定為2001—2020年,其他閾值默認。根據作者共被引知識圖譜整理得出國內外共被引次數最多的前五名學者(表2)。國內學者王雄元、陳峻、張敏等,國外Patatoukas、Dhaliwal、Irvine等,他們在供應鏈集中度領域具有一定的影響力,對供應鏈集中度研究的發展具有重要作用。