智慧交通中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

艾云

在新時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)為交通運(yùn)輸問(wèn)題提供了全新的解決思路與途徑。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧交通領(lǐng)域，不但能有效調(diào)整與改善智慧交通服務(wù)現(xiàn)狀、科學(xué)解決交通路況堵塞等問(wèn)題，還能進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)智能化交通實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。對(duì)此，從大數(shù)據(jù)概述著手，通過(guò)論述智慧交通中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，研究智慧交通中的新型大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，旨在為智能化交通服務(wù)的有序運(yùn)行提供可靠理論依據(jù)。

在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平不斷提升的背景下，社會(huì)公眾愈發(fā)重視城市中的交通運(yùn)輸問(wèn)題，但傳統(tǒng)交通運(yùn)輸管理模式已無(wú)法滿足新時(shí)代交通運(yùn)行需求，在某種程度上加重了交通路況堵塞等現(xiàn)象的嚴(yán)重程度。因此，各區(qū)域的交通管理部門(mén)應(yīng)積極從宏觀與微觀2個(gè)角度，深入研究與分析改善交通運(yùn)行環(huán)境的有效策略，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)融合，實(shí)時(shí)監(jiān)督與檢測(cè)交通流量運(yùn)行情況與出行需求，則可以有效解決交通運(yùn)輸堵塞等問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)不但具有數(shù)據(jù)的基本特性，還有普通數(shù)據(jù)尚不具備的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，具體包括規(guī)模性、多元性、高效性以及價(jià)值性等特點(diǎn)。其中大數(shù)據(jù)最顯著的特性為其具有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，同時(shí)在信息技術(shù)快速發(fā)展與普及的背景下，大數(shù)據(jù)信息的來(lái)源更趨于多元化，大數(shù)據(jù)還需對(duì)普通數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與整合，并且是實(shí)時(shí)、即刻地處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息。最重要的是，大數(shù)據(jù)還能對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理以及整合，以此在滿足數(shù)據(jù)分布規(guī)律的基礎(chǔ)上篩選出最具價(jià)值性的數(shù)據(jù)信息。基于此，將大數(shù)據(jù)的基本特性進(jìn)行綜合概述，其概念可總體概括為以下三個(gè)方面：第一，具有海量、龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)；第二，可高效、快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的平臺(tái)；第三，在平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中可歸納與總結(jié)出具有客觀規(guī)律性的數(shù)據(jù)信息。

智慧交通中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

交通管控中的應(yīng)用

實(shí)際上大數(shù)據(jù)最顯著的優(yōu)點(diǎn)在于其能夠總結(jié)出具有價(jià)值的客觀規(guī)律的能力，這一優(yōu)點(diǎn)使大數(shù)據(jù)在社會(huì)各行業(yè)領(lǐng)域中均有著良好的應(yīng)用前景，特別是在交通管控領(lǐng)域中也占據(jù)著至關(guān)重要的地位。在交通管控實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，需針對(duì)特定的交通問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)有效的分析，并借助大數(shù)據(jù)的采集與處理功能構(gòu)建相應(yīng)的仿真模型，通過(guò)仿真模型的運(yùn)行深入探究仿真結(jié)果。在此過(guò)程中，最重要的環(huán)節(jié)在于大數(shù)據(jù)對(duì)仿真數(shù)據(jù)的采集與處理，其作為仿真模型構(gòu)建的先決條件，可直接影響著整個(gè)仿真輸出結(jié)果的真實(shí)性和可靠性。實(shí)際上數(shù)據(jù)樣本量的規(guī)模越龐大，其覆蓋范圍越廣，構(gòu)建出的仿真模型也就越精準(zhǔn)。例如，在構(gòu)建道路交叉口的仿真模型時(shí)，需綜合采集不同方向的交通流信息、不同時(shí)段的車(chē)流通行信息、信號(hào)燈運(yùn)作信息、車(chē)道數(shù)總計(jì)信息、車(chē)道長(zhǎng)度、交通渠化信息以及各相鄰道路之間的連結(jié)信息等。利用大數(shù)據(jù)高效處理以上數(shù)據(jù)信息，可構(gòu)建出較為完善的交叉口仿真模型，依托于現(xiàn)有交叉口模型的等級(jí)，深入探索與研究其中隱含的各種問(wèn)題。以此根據(jù)仿真模型分析結(jié)果實(shí)施科學(xué)有效的優(yōu)化措施，進(jìn)一步提高交叉口車(chē)流通行的等級(jí)，真正意義上為交通控制信號(hào)的有序運(yùn)行提供基本保障，從而充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)應(yīng)用原有的實(shí)效性價(jià)值。因此，相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式，大數(shù)據(jù)處理信息的性能更為高效、有序。對(duì)于公路系統(tǒng)交通仿真、城市道路交通仿真、車(chē)流量通行安全仿真、基于ITS的交通系統(tǒng)仿真而言，其在處理相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)，勢(shì)必依賴于大數(shù)據(jù)獨(dú)有的功能屬性支持。

交通規(guī)劃中的應(yīng)用

在現(xiàn)代城市化發(fā)展進(jìn)程不斷加快的背景下，交通規(guī)劃逐漸在交通控制系統(tǒng)中起到了決定性作用，其可以直接影響整個(gè)城市中期發(fā)展階段布局的合理性，而良好的交通規(guī)劃則可以拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。將大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用到交通規(guī)劃領(lǐng)域，科學(xué)處理交通規(guī)劃中涉及到的數(shù)據(jù)信息，則能為交通規(guī)劃提供更全面、系統(tǒng)的理論參考依據(jù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確推斷交通規(guī)劃區(qū)域的車(chē)流量運(yùn)行情況，還能對(duì)交通規(guī)劃中包含的經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸、交通量等要素進(jìn)行更科學(xué)有效的預(yù)測(cè)與分析，并以此制定出切合社會(huì)發(fā)展規(guī)律和實(shí)際交通需求的交通規(guī)劃方案。

在交通規(guī)劃領(lǐng)域中，通常需要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到各個(gè)不同層面，譬如對(duì)未來(lái)城市交通規(guī)劃中涉及的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。在此過(guò)程中，相關(guān)工作人員需靈活運(yùn)用儀器設(shè)備搜集與整合近幾年甚至近十年內(nèi)的交通數(shù)據(jù)信息，并依托于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)模擬推斷相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以此得到具有針對(duì)性的交通規(guī)劃結(jié)果，并將其作為仿真模型構(gòu)建的理論依據(jù)，同時(shí)適當(dāng)加大驗(yàn)證參數(shù)，有效檢驗(yàn)交通規(guī)劃結(jié)果的準(zhǔn)確性，最后結(jié)合實(shí)際交通運(yùn)行情況與相關(guān)政策法規(guī)，有針對(duì)性地制定未來(lái)幾年內(nèi)的城市交通規(guī)劃方案。

交通信息采集與發(fā)布中的應(yīng)用

以往采集交通道路信息時(shí)，只能通過(guò)衛(wèi)星定位或人為的方式獲取交通行駛記錄，這種信息獲取方式不但具有一定的局限性，還無(wú)法從根本上保障數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。在實(shí)際處理過(guò)程中，也僅能對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡(jiǎn)單操作，如對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)的路況堵塞問(wèn)題進(jìn)行分析時(shí)，其得出的數(shù)據(jù)處理結(jié)果通常不具有準(zhǔn)確性。在新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的形勢(shì)下，可依托于物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段對(duì)信息運(yùn)行情況進(jìn)行有效采集，并通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的分析結(jié)果，發(fā)掘具有普遍性和適應(yīng)性的客觀規(guī)律，進(jìn)而為整個(gè)交通運(yùn)行系統(tǒng)奠定科學(xué)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，真正為行業(yè)受眾群體提供良好的智能化管理服務(wù)。在大數(shù)據(jù)與交通行業(yè)的智能化發(fā)展過(guò)程中，相關(guān)工作人員通常需要對(duì)其進(jìn)行大量調(diào)查與研究。首先，研究人員需有效規(guī)劃數(shù)據(jù)采集方式，并將采集到的數(shù)據(jù)信息作為后續(xù)分析工作的理論基礎(chǔ)，以此為相關(guān)工作的順利開(kāi)展奠定良好基礎(chǔ)。其次，在交通信息采集與發(fā)布過(guò)程中，還需依賴于車(chē)主終端與平臺(tái)的交換信息，掌握車(chē)輛屬性、交通運(yùn)行路況以及車(chē)主個(gè)人信息等。與此同時(shí)，利用智能手機(jī)數(shù)據(jù)信息的采集功能，還能有效推斷當(dāng)前車(chē)輛的整體運(yùn)行狀況，進(jìn)而判斷整個(gè)道路的通行情況，得出更準(zhǔn)確的路網(wǎng)交通信息。通過(guò)直觀可視化的方式，還能幫助駕駛員從手機(jī)地圖中獲取所需行駛信息。一旦數(shù)據(jù)量積累到某個(gè)程度，相關(guān)工作人員還可以通過(guò)模型算法預(yù)測(cè)未來(lái)道路的運(yùn)行情況，促使駕駛員提前掌握可能產(chǎn)生擁堵的路況信息。

智慧交通中的新型大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

隨著交通運(yùn)輸行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)在整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用需求與日俱增，具體可包括以下幾個(gè)方面：第一，幫助出行者合理規(guī)劃出行路線與出行方案，并對(duì)各個(gè)路段的交通信息進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)；第二，交通管理部門(mén)在交通建設(shè)規(guī)劃過(guò)程中，可通過(guò)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理功能對(duì)道路信息進(jìn)行有效整合；第三，為物流與交通運(yùn)輸行業(yè)用戶提供具有價(jià)值性的規(guī)律信息，幫助其制定科學(xué)合理的運(yùn)行方案；第四，推動(dòng)交通服務(wù)趨于專(zhuān)業(yè)化與差異化，充分滿足社會(huì)公眾的個(gè)性化需求；第五，將大數(shù)據(jù)與交通采集設(shè)備進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，有效實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)采集目標(biāo)；第六、拓展車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等無(wú)人駕駛模式下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍。

對(duì)于社會(huì)公眾的出行情況進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，可從公交出行與共享出行兩方面著手，依托于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，可以制定出具有針對(duì)性的路線規(guī)劃方案，從源頭上避免事故、路況堵塞等問(wèn)題的發(fā)生。與此同時(shí)，共享出行作為目前廣受社會(huì)公眾喜愛(ài)的出行方式，在年輕受眾群體中具有良好的應(yīng)用前景，而大數(shù)據(jù)則可以在共享出行領(lǐng)域的應(yīng)用方面創(chuàng)造良好的條件，以此通過(guò)科學(xué)規(guī)劃共享交通工具的位置與時(shí)間方式實(shí)現(xiàn)有序派單目標(biāo)，為社會(huì)公眾提供良好的出行服務(wù)。

在交通部門(mén)的路線規(guī)劃方面，可從2個(gè)方向著手對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行完善：第一，對(duì)道路進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督與管控；第二，對(duì)交通道路與基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)劃進(jìn)行有效調(diào)整。基于車(chē)與車(chē)之間的距離、車(chē)輛行駛速度等影響因素，科學(xué)預(yù)測(cè)道路的堵塞情況，可以有效把控交通運(yùn)行流量。

在交通運(yùn)輸信息服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)同樣具有良好的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。依托于車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的服務(wù)功能，可以建構(gòu)出較為完善的物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)，幫助相關(guān)交通部門(mén)合理規(guī)劃物流信息。可針對(duì)北京、上海等交通堵塞現(xiàn)象較為嚴(yán)重的區(qū)域，及時(shí)為物流從業(yè)者提供信息，規(guī)劃合理的行車(chē)路線，解交通堵塞壓力。

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通運(yùn)輸行業(yè)的目的在于科學(xué)預(yù)測(cè)交通需求、優(yōu)化交通運(yùn)行環(huán)境，構(gòu)建出高效、快捷的交通網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)系統(tǒng)，有效緩解交通擁堵等現(xiàn)象，為社會(huì)公眾的交通出行奠定良好的安全基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，具體可從交通管控、交通規(guī)劃以及交通信息采集與發(fā)布等方面著手，在充分考慮社會(huì)公眾與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求的基礎(chǔ)上，有效調(diào)整交通運(yùn)輸?shù)牟町惢Y(jié)構(gòu)，促使大數(shù)據(jù)充分發(fā)揮其在智慧交通方面的實(shí)效性價(jià)值。