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金融科技對(duì)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響研究

2021-09-27 15:02:19王歡
現(xiàn)代營(yíng)銷·理論 2021年8期
關(guān)鍵詞:影響研究

王歡

摘要:金融科技利用科技手段為金融業(yè)務(wù)服務(wù),有利于推動(dòng)金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等創(chuàng)新科技的應(yīng)用,金融業(yè)面臨著重大的變局。而傳統(tǒng)的銀行業(yè)也在逐漸探索將金融科技與業(yè)務(wù)相融合,促使運(yùn)營(yíng)成本更低、經(jīng)營(yíng)效率更高、風(fēng)險(xiǎn)管理更細(xì)、營(yíng)銷服務(wù)更準(zhǔn)、客戶體驗(yàn)更優(yōu),最終實(shí)現(xiàn)“銀行再造”。本文將對(duì)金融科技對(duì)銀行的轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞:金融科技;銀行轉(zhuǎn)型;影響研究

近年來(lái),金融科技發(fā)展迅猛,新技術(shù)在產(chǎn)品創(chuàng)新和金融業(yè)務(wù)發(fā)展中的作用日益凸顯,新技術(shù)的應(yīng)用不僅帶來(lái)新的客戶服務(wù)模式,也帶來(lái)新的金融業(yè)態(tài)。如何利用科技的力量為銀行賦予新的動(dòng)能,是當(dāng)前銀行轉(zhuǎn)型面臨的重要問(wèn)題。

一、商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

(1)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。一方面,產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化。銀行間存貸理匯兌等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)過(guò)于雷同,新發(fā)售的產(chǎn)品差異性不足,對(duì)客戶吸引力不夠,由此引發(fā)出“打價(jià)格戰(zhàn)”、對(duì)重點(diǎn)客戶“重復(fù)營(yíng)銷”等問(wèn)題。另一方面,盈利模式同質(zhì)化。銀行業(yè)收入格局基本一致,主要依靠存貸利差拉動(dòng),粗放式“跑馬圈地”難以為繼。

(2)互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊加劇。存款方面,貨幣基金分流銀行存款。支付方面,傳統(tǒng)結(jié)算市場(chǎng)遭受沖擊。第三方支付已成為居民參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)入口,銀行支付結(jié)算市場(chǎng)份額遭受侵蝕。

(3)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率不高。從系統(tǒng)應(yīng)用來(lái)看,由于條塊分割,各部門系統(tǒng)互不相通,產(chǎn)品操作相對(duì)獨(dú)立,導(dǎo)致資源浪費(fèi)、操作繁雜、客戶體驗(yàn)不佳。從數(shù)據(jù)支撐來(lái)看,現(xiàn)有銀行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能適應(yīng)信息碎片化對(duì)于場(chǎng)景需求的快速響應(yīng)。從業(yè)務(wù)操作來(lái)看,部分中后臺(tái)業(yè)務(wù)仍為人工操作,尚未實(shí)現(xiàn)智能化批量處理,耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、效率低下。

(4)風(fēng)控體系亟待革新。隨著內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境的變化,銀行面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等風(fēng)險(xiǎn)更加錯(cuò)綜復(fù)雜,而傳統(tǒng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理主要依靠人工決策,在“貸款三查”制度執(zhí)行上存在缺陷,未能真正把控住風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。銀保監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,過(guò)去三年銀行不良貸款余額翻番,不良貸款率從1.25%上升至1.74%。

二、金融科技在商業(yè)銀行的技術(shù)應(yīng)用

(1) 探索區(qū)塊鏈應(yīng)用。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種制造信任的分布式賬本,具有去中介化、不可篡改、公開透明等特性。基于區(qū)塊鏈技術(shù),銀行通過(guò)使用分布式記賬方法,用于解決交易過(guò)程中的中介信任問(wèn)題。例如:交通銀行正式投產(chǎn)區(qū)塊鏈國(guó)內(nèi)信用證項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了信息和單據(jù)的端到端傳輸。

(2) 聚焦AI智能服務(wù)。人工智能技術(shù)包括基礎(chǔ)層的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的積累和深度學(xué)習(xí)帶來(lái)算法上的突破,主要應(yīng)用領(lǐng)域有智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)三大類。當(dāng)前,工商銀行、華夏銀行等多家銀行基于第四范式先知平臺(tái),共同構(gòu)建銀行AI核心系統(tǒng),推動(dòng)銀行從系統(tǒng)層到應(yīng)用層的全面智能化融合。

(3) 廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)。因大數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、速度快、類型多、價(jià)值廣、真實(shí)性等5大特征,在銀行風(fēng)控、營(yíng)銷等方面應(yīng)用廣泛。以風(fēng)控領(lǐng)域應(yīng)用為例,銀行通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)底層海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析挖掘,搭建風(fēng)險(xiǎn)控制模型,實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。例如:招商銀行圍繞“數(shù)據(jù)+模型+算法”進(jìn)行大數(shù)據(jù)風(fēng)控,防止放款后客戶將貸款資金用于民間借貸。

三、金融科技下的銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展

(1)構(gòu)建云端金服平臺(tái)。商業(yè)銀行應(yīng)改變鋪網(wǎng)點(diǎn)、設(shè)機(jī)構(gòu)、擴(kuò)規(guī)模等傳統(tǒng)舊有發(fā)展模式,加快構(gòu)建“場(chǎng)景豐富、內(nèi)外協(xié)同、體驗(yàn)極致、運(yùn)營(yíng)高效、風(fēng)控精準(zhǔn)”的云端金服平臺(tái)。通過(guò)將服務(wù)器、存儲(chǔ)等IT基礎(chǔ)設(shè)施“云化”,構(gòu)建覆蓋銀行的IT資源池,實(shí)現(xiàn)資源彈性供給、整合共享;通過(guò)建立分布式數(shù)據(jù)庫(kù),深度挖掘與智能分析行業(yè)內(nèi)外、線上線下、跨界生態(tài)等信息,讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)力;通過(guò)建設(shè)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)與服務(wù)架構(gòu),整合現(xiàn)有IT架構(gòu)中各項(xiàng)軟件功能,統(tǒng)一銀行應(yīng)用程序入口,將全方位金融生活應(yīng)用場(chǎng)景融合于云端平臺(tái)。

(2)變革創(chuàng)新組織架構(gòu)。為加快適應(yīng)金融科技發(fā)展趨勢(shì),商業(yè)銀行要加快推動(dòng)創(chuàng)新架構(gòu)改革。一方面,創(chuàng)建科技創(chuàng)新頂層設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)。成立總部級(jí)的創(chuàng)新管理委員會(huì)、板塊創(chuàng)新小組、前臺(tái)研發(fā)部門、中后臺(tái)管理部門和各分行等多層次創(chuàng)新組織架構(gòu),作為金融科技創(chuàng)新的決策機(jī)構(gòu)。另一方面,重組創(chuàng)新研發(fā)部門。組建由IT、網(wǎng)金、業(yè)務(wù)共同組成的創(chuàng)新研發(fā)部門,針對(duì)性制定產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新策略,破除科技創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展“兩張皮”現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)的深度融合。

(3)優(yōu)化客戶服務(wù)渠道。商業(yè)銀行應(yīng)積極構(gòu)建“精品物理網(wǎng)點(diǎn)+虛實(shí)結(jié)合網(wǎng)點(diǎn)+虛擬網(wǎng)點(diǎn)+云端銀行”線上線下一體化的渠道體系。通過(guò)加大人力資源投入、提升智能化水平等方式,將發(fā)展?jié)摿Υ蟮木W(wǎng)點(diǎn)打造成為精品網(wǎng)點(diǎn),全面提升綜合金融服務(wù)能力;通過(guò)加大智能設(shè)備投入、壓降柜臺(tái)人員占比等方式,將發(fā)展后勁不足的網(wǎng)點(diǎn)打造成虛實(shí)結(jié)合網(wǎng)點(diǎn),有效提升人均效能;

(4)提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效能。商業(yè)銀行應(yīng)加快云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)化、集約化、數(shù)據(jù)化處理。接觸層方面,通過(guò)運(yùn)用生物識(shí)別、電子印章等技術(shù)將手工流程轉(zhuǎn)移至線上,實(shí)現(xiàn)客戶交互的線上化、定制化轉(zhuǎn)型;交付層方面,整合前臺(tái)與后臺(tái)作業(yè)系統(tǒng),建立覆蓋端到端的電子化工作流程,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的直通式處理。管控層方面,整合外部信息形成完整的用戶畫像,完成單一客戶的360度視角,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從人工控制向系統(tǒng)控制轉(zhuǎn)變。

(5)革新風(fēng)控管理體系。信息科技的發(fā)展延展了銀行風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)涵,使風(fēng)險(xiǎn)更具隱蔽性。商業(yè)銀行應(yīng)廣泛借助信聯(lián)、網(wǎng)聯(lián)、工商聯(lián)等數(shù)據(jù)平臺(tái),充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù),打造集成化、數(shù)字化、智能化風(fēng)控管理體系。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析從戰(zhàn)略、管理、營(yíng)銷層面對(duì)客戶進(jìn)行綜合預(yù)判,準(zhǔn)確識(shí)別誠(chéng)信、真實(shí)、合作的客戶,嚴(yán)把貸前風(fēng)險(xiǎn)關(guān);融合財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)開展授信評(píng)估,多維度為客戶信用畫像,優(yōu)化貸中審批環(huán)節(jié);結(jié)合企業(yè)生命周期創(chuàng)建貸后管理曲線,實(shí)現(xiàn)貸后管理動(dòng)態(tài)監(jiān)控,有效降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率。

參考文獻(xiàn):

[1] 周志剛, 嚴(yán)圣陽(yáng). 中國(guó)商業(yè)銀行金融科技創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀分析[J]. 區(qū)域金融研究, 2020,.5(01):18-22.

[2] 金洪飛, 李弘基, 劉音露. 金融科技,銀行風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)擠出效應(yīng)[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2020, 046(005):52-65.

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