全球價值鏈背景下離岸外包對全要素生產率及工資的影響＊

■ 牛蕊 郭浩

天津外國語大學國際商學院 天津 300270

0 引言

經濟全球化背景下，企業在全球范圍內配置生產要素，并通過離岸外包等新型分工形式進行產業精細化分工，從而影響自身的生產效率以及企業工資水平。特別是在全球價值鏈不斷與國內產業發展緊密結合的背景下，離岸外包成為企業不斷促進資源優化配置，剝離非核心業務，突出核心競爭力的一種主動選擇。在這一資源配置全球化的生產鏈條中，不同區域、不同國別的企業間貿易將全球經濟融合為一體，推動經濟全球化和貿易合作進入深層次。

研究全球價值鏈背景下外包對勞動力市場和產品市場的影響，以及其對制造業生產率和勞動力收入的影響一直是學術界關注的熱點問題，尤其在“新冠肺炎”疫情蔓延全球、區域間要素流動受阻、世界經濟陷入低迷以及失業率上升的2020年，這一課題研究更具有深刻意義。受資源稟賦和技術水平的限制，貿易形式、貿易方向以及貿易帶來的產出和效率效應在企業之間存在較大的差異，這在國家層面集中體現為比較優勢，即發展中國家的企業多出口勞動力密集型產品，進口技術密集型中間品或制成品，而發達國家則相反；在行業層面則集中體現為產業鏈的縱向分工，即生產要素在上下游企業的合理配置以及行業規模經濟的體現。企業資源稟賦不同、技術水平不同、生產模式不同，使得其參與全球價值鏈的形式各有差異，在全球生產要素重新配置的過程中所受影響也各有不同。

我國制造業在過去幾十年的發展過程中，主要依靠大量投入資本和勞動力，這種粗放的生產模式在過去極大的促進了我國制造業的發展，但隨著我國人口紅利的逐漸消退以及綠色發展理念的深入，粗放的生產模式已無法適應經濟社會發展的需要，創新驅動和技術進步成為新的發展方向。對企業而言，全要素生產率是其核心競爭力，包含了企業在科技創新、管理模式、資源利用等方面的提升與進步。在此背景下，以企業全要素生產率為核心展開研究顯得至關重要，另一方面，全球價值鏈發展不斷深入，越來越多的企業通過離岸外包參與到全球價值鏈中。在這樣的背景下，以全球價值鏈為紐帶構建企業全要素生產率與勞動力工資、就業之間的聯系，并分析參與全球價值鏈對于全要素生產率、工資和就業的影響機制具有重要的理論和實踐價值。目前，以離岸外包作為參與全球價值鏈的具體表現形式，并展開研究其對創新、全要素生產率以及工資等方面的影響成為這一主題的主要研究趨勢，本文在此基礎上，使用微觀企業數據將企業參與全球價值鏈與勞動力市場轉型以及員工福利等方面聯系起來，以全新的方法和角度探討參與全球價值鏈背景下企業的技術進步以及員工收入狀況。

1 相關文獻研究

21 世紀以來，隨著全球價值鏈參與程度的加深和離岸外包水平的不斷提高，企業進行離岸外包的影響已經成為學術界研究的熱點話題之一，在這一研究領域，學者們多集中于企業生產率和工資水平兩方面的研究，研究角度和研究方法也是各不相同。

首先在外包的創新效應方面，蔣為和陳軒瑾（2015）使用企業微觀數據研究發現，外包對企業創新活動有著顯著的影響，有外包活動的企業有著更高的研發創新傾向，外包一方面促使企業投入更多資金用于研發，另一方面也推動了企業生產技術的進步和產品的創新[1]；陳啟斐等（2015）從創新能力和創新效率兩個維度，考察了研發外包對我國自主創新能力的影響，結果顯示研發外包可以顯著地促進我國制造業的創新能力和創新效率，并認為研發外包是我國制造業轉型升級的重要途徑之一[2]；李偉慶和唐鐵球（2015）使用廣義矩估計法研究了離岸外包對制造業與服務業的外包效應，研究表明離岸外包促進了制造業和服務業的轉型升級[3]；Monarch 等（2016）通過將TAA 計劃的申請數據與美國人口普查局的微觀數據相匹配，構建了包含離岸外包事件的新鏈接數據集，研究了離岸外包對國內企業工資和生產力的短期和長期影響，研究發現，與非離岸經營者的平均水平相比，美國在線樣本中的離岸公司平均規模更大、生產率更高、年齡更大、更有可能成為出口商，并且相對較低的工資水平、較低的資本強度、較低的生產率，以離岸外包替代國內活動的效果更好[4]；Ⅰgami 和Mitsuru（2018）從產品市場角度研究了離岸外包的戰略產業動態影響，結果表明，海外公司可以降低生產成本，并增加國內公司的競爭壓力。由此可見，離岸外包可以通過降低生產成本等途徑刺激企業改變生產規模和生產效率，進而調整市場競爭力，同時也能夠多樣化消費者的產品選擇，提升消費者福利[5]。

在離岸外包對企業生產率影響方面，基于選擇的樣本不同、研究方法不同，學者們得出的結論有所不同。Daveri 和Jona-Lasinio（2008）研究了1995～2003年意大利制造業中間產品離岸外包與服務與生產率增長之間的關系，結果表明，在同一行業內，中間產品的離岸外包有利于生產力的增長，而服務的離岸外包則相反[6]；Amiti 等（2010）估計了1992年至2000年間離岸外包對美國制造業生產力的影響，發現離岸外包服務對美國的生產率有顯著的正向影響，在這段時期內約占勞動生產率增長的10%，材料投入的離岸外包也對生產率產生積極影響，但其規模較小，約占生產率增長的5%[7]；姚星等（2017）對離岸外包與企業生產率之間的關系進行了分析，分析結果顯示，制造離岸外包對非服務業部門的全要素生產率有顯著的負面影響，并且制造離岸外包前向和后向溢出效應同樣對全要素生產率產生了負向效應[8]；蘇丹妮等（2020）也研究發現，全球價值鏈中離岸外包企業的分工地位越高，其生產率亦越高[9]。

在離岸外包對企業工資水平影響方面，大體可分為兩類，部分學者認為離岸外包提高了企業的工資水平，例如Lee（1999）分析了1970～1990年期間技術和進口競爭對加拿大制造業就業、工資和工資不平等的凈影響，研究發現，加拿大制造業就業增長和實際小時勞動報酬與技術進步和進口價格呈正相關[10]；Martins和Opromolla（2009）基于葡萄牙的獨特數據，跟蹤觀察1995年至2005年制造業企業及其所有工人的數量，發現各類產品之間的貿易關系和工資關系也有顯著差異，特別是增加高、中技術產品進口的公司往往增加工資[11]。在國內，劉美秀等（2015）從中間品貿易自由化的角度進行了分析，認為中間品貿易自由化背景下，中間品進口增多提高了工資，具體來說中間品關稅和最終品關稅的削減均促進了企業工資的提高，另外，最終品關稅削減還導致企業工資份額的下降[12]；張滕和朱春輝（2019）也是從中間品貿易自由化的角度進行分析，但分析結果有所不同，他們認為最終品進口關稅減讓，在總體層面上對企業工資水平有降低效應，并且這種降低效應主要由于“擠出效應”所致，即貿易自由化會使得企業銷售收入減少和銷售費用增加[13]；李麗麗和李榮林（2019）則從產品角度做了研究，研究表明中間品進口多樣化、企業技術創新都在一定程度上提高了企業的工資水平，中間品進口能夠提升企業的工資水平[14]；李懷政和蔡潔（2020）重點分析了服務業嵌入全球價值鏈地位對女性勞動力工資影響，分析結果表明服務業外包，以及向全球價值鏈高端地位攀升整體上有助于促進我國女性勞動力工資增長[15]；陳思宇和劉祎芳（2020）通過構建全球價值鏈前向參與度和后向參與度指標，研究發現后向參與對勞動力工資具有提升效應，前向參與則相反[16]。

另外一些學者的研究結果表明離岸外包會降低企業工資水平，Kramarz（2003）認為企業進口對工人工資的影響不僅來自于競爭壓力引起的準租金的變動，還來自于貿易引起的談判過程中工人和企業威脅點的改變，通過研究發現，在企業積極進口制成品的行業，工人的工資下降了，受教育程度高的工人似乎從貿易中受益，這與受教育程度低的工人形成鮮明對比[17]；Kosteas（2006）分析了離岸外包對美國制造業工資的影響，估計了對藍領和白領工資的不同影響，研究發現不斷增長的進口在1979年至1988年間給美國工資帶來了下行壓力，同時區分低工資和高工資的進口表明，來自低工資國家的進口和工資之間的負向關系顯著，然而低工資進口只會對藍領的工資產生負面影響[18]。

綜上，在已有的離岸外包對企業的影響中，國內的文獻研究數量相對比較少，并且研究方法相對單一，主要以微觀層面的面板回歸為主；在研究主題方面，以企業就業、生產效率以及工資水平為主，逐漸向企業創新能力以及外包效應方面擴展；在研究結果方面，普遍認為離岸外包能夠對企業的生產規模、生產效率以及工資水平等方面產生影響，但具體的影響效應存在差異，且針對不同的研究對象實證結果也出現了不一致的情況。基于此，本文采用傾向得分匹配和雙重差分（PSM-DⅠD）的方法，通過消除離岸外包企業和非離岸外包企業之間的特征差異和不可觀測因素，并在此基礎上構建面板數據模型研究離岸外包對企業生產率和工資水平的影響，檢驗離岸外包對工資影響的具體影響機制，充實國內關于離岸外包在全球價值鏈視角下對生產效率和工資的實證檢驗結果。

2 影響機制分析

全球價值鏈背景下，離岸外包是企業參與經濟全球化的重要方式，它對企業降低成本、提高生產效率、實現技術進步以及改善員工工資福利待遇等方面具有積極作用。離岸外包一方面促使企業以更低的成本從國際市場獲得所需要的中間產品，從而生產自身產品時投入成本就會下降，另一方面離岸外包作為一種分工合作形式，可以提高企業的生產效率，在經濟全球化的背景下，離岸外包是企業融入全球價值鏈，實現精細化分工以及提升生產效率的重要途徑。外包通過成本下降和效率提升兩種途徑對企業的生產和分配環節產生影響，假設在參與全球價值鏈過程中，企業的投入品由資本、勞動力和中間品構成，構建企業生產函數為柯布—道格拉斯形式生產函數：Q = KαLβMγ，其中K、L、M 分別表示勞動力、資本以及中間品三種生產要素，α、β、γ 分別是各個要素的彈性系數，同時根據利潤等于收益減去成本寫出利潤函數：W = PQ -(KPK+ LPL+ MPM)，由式子可以看出，外包通過中間品進口為企業帶來了成本的下降和效率的提高，成本的下降主要體現為中間投入品價格PM的下降，效率的提高主要體現為同樣生產要素投入下產量Q 的提高。在其他生產要素不變時，產量的提高和中間品價格下降會提高企業的利潤，更多的利潤激勵企業擴大生產規模和改善生產技術，其中技術的進步會為企業帶來更強的競爭力，逐漸形成增加利潤和技術創新的良性循環。從成本角度來看，在擴大規模的過程中，資本投入的成本主要是企業自有資本的機會成本或是企業貸款的利息支出，這在短期內變化不大，中間投入品的成本在全球價值鏈中會下降，勞動力投入的成本主要是工資，所以規模的擴大增加了勞動力的需求，但企業卻沒有提高工資水平的動機，甚至還會通過降低邊際工資來降低平均工資水平。綜上，離岸外包作為企業的一種生產經營活動，可以通過多種途徑影響企業的工資水平，例如效率的提升、生產經營規模的擴大以及先進高效的管理方式的引入與采用，本文將具體的中間途徑概括為以下3種效應。

2.1 生產效率效應

生產率是企業的核心競爭力，直接決定企業的利潤水平和市場地位，更高的生產率意味著企業可以獲得更大的成本優勢以及更強的市場競爭力，這將進一步帶來更多的利潤。通常來講，高效率的企業工資水平也較高，因為更高的效率會帶來更多的可分配利潤。離岸外包會影響企業的生產效率，這種影響在不同經濟背景下的效果也存在差異，因此對工資的影響也各不相同。

2.2 規模經濟效應

在生產過程中，規模經濟不僅包括企業的內部規模經濟，還包括行業的外部規模經濟。一方面企業生產經營規模擴大，平均成本會下降，另一方面企業集聚會帶動周邊地區的公共基礎實施完善，相關的上下游產業也會向集聚地靠攏，從而可以多方面的降低企業成本和提高溝通效率。鑒于離岸外包特殊的運營模式，其生產設備和公共基礎設施具有一定的專一性，更容易吸引同類型企業聚集，產生規模經濟，規模經濟有利于提高企業的利潤，刺激企業提升員工工資水平。

2.3 管理強化效應

離岸外包過程中，企業能夠經常性的與國內外優秀企業競爭合作，在此過程中可以向這些企業學習優秀的管理經驗和管理方式，并將其與自身的實際生產經營聯系起來，干中學效應可以全方位的提高自身的管理水平，更高的管理水平有助于改善員工的工作效率，并提高企業的工資報酬。

3 實證模型

3.1 數據選取及測算

本文所使用的數據為中國工業企業數據、中國海關數據以及WⅠOD 數據，研究過程中以工業企業數據為基礎，將海關數據和WⅠOD 數據匹配到工業企業數據中，數據年限為2004～2013年，考慮到2008年經濟危機可能會對企業帶來較大影響，將研究區間區分為3個階段，即2004～2007年、2008～2010年和2011～2013年。變量主要有被解釋變量企業人均工資，解釋變量離岸外包變量以及其他控制變量，具體為企業全要素生產率、企業類型、企業年齡、企業資產總計、企業營業費用、企業管理費用以及企業外包程度等，在數據搜集整理過程中，剔除了一些明顯錯誤以及數據缺失的觀測值，例如企業年齡為負數、部分變量為空值等。

3.1.1 全要素生產率測算在變量中，企業全要素生產率和企業外包程度需要結合其他數據庫予以測算，其中，企業全要素生產率的計算借鑒魯曉東和連玉君（2012）[19]、張天華和張少華（2016）[20]等的研究成果，采用OP 法進行計算。本文設定生產函數為C-D函數，形式如式（1）所示：

其中Yit表示產出，表示勞動力投入，表示資本投入，從而Ait就是通常所說的全要素生產率，它可以同時提高勞動力和資本的邊際產出。隨后對式（1）取對數形式即可得到式（2）：

式（2）中yit、lit、kit分別代表了產出、勞動力投入和資本投入的對數形式，殘差項μit則表示了全要素生產率的對數形式，對此式進行估計即可得到全要素生產率，但由此得到的估計結果會存在同時性偏差和樣本選擇性偏差，企業根據觀測到的同時性偏差生產效率調整要素投入，進而影響產出，使得估計的全要素生產率不準確。為了修正同時性偏差，對殘差項μit進行分解，得到式（3）：其中ωit是從總殘差中分離出來的，可以被企業觀察到并影響當期要素投入的那部分殘差項，剩下的eit才是真正的殘差項，包含不可觀測的技術沖擊和測量誤差。

另外，除了同時性偏差外，式（2）估計出的全要素生產率還存在樣本選擇性偏差，即一般情況下，資本量較大的企業在面對市場低效率沖擊時，相對資本量較小的企業更容易留在市場中，因為它們對市場未來有更高的預期，不會輕易退出當前市場，也就是說面對低效率沖擊時退出市場的概率和企業資本存量存在負相關關系，從而使得資本項的估計系數容易出現低估偏誤，為了解決這一問題，Olley和Pakes（1996）[21]提出了OP法進一步對式（3）進行修正，首先建立了企業資本存量與投資額之間的關系，在此基礎上建立最優投資函數，結合生產函數得出了勞動項的一致無偏估計系數，然后在建立包含資本存量滯后期的函數來估計資本存量的系數，最后根據勞動項和資本項的系數在估計全要素生產率。本文經計算得到的全要素生產率如圖1所示，可以發現，在約300 萬個觀測值中，絕大多數的企業全要素生產率位于0～3 這一區間內，也即整體而言我國制造業的全要素生產率偏低。

圖1 企業觀測值TFP值分布柱狀圖

3.1.2 企業外包程度測算

企業外包程度的計算，本文借鑒呂越等（2017）[22]、陳啟斐和張為付（2017）[23]等學者的研究成果，基于WⅠOD 數據庫并采用FH 法來計算企業的外包程度。FH法源于Feenstra和Hanson（1999，2000），外包程度可以表示為中間投入品進口占中間投入品總投入的比重[24,25]。FH外包指數具體如式（4）所示：

其中，Xij表示行業i的中間品j的投入量，Yi表示行業i的中間品投入總量，Mj表示產品j的總進口量，Dj表示產品j的總消費量，通過式（4）可計算得到一個行業的中間投入品中進口的比例，也就是該行業離岸外包程度。基于以上方法，本文計算得到的我國制造業各行業離岸外包程度，如圖2所示。圖示表明，大多數行業外包程度穩定在0.1 左右，其中外包程度最高的是C26 行業（計算機、電子、光學產品制造行業），最高達到0.3，其次是C19 行業（焦炭和精煉石油產品的制造）和C20 行業（化學品和化學產品的制造），最高值均達到了0.2 的水平。測算結果表明，我國在一些精密設備和精煉化學品行業的外包程度是比較高的，也就是在此類行業中更多的需要外國的生產技術和設備。另外，從時間周期來看，我國各行業的外包程度整體上是不斷下降的，表明我國制造業各個行業都在不斷發展進步，對國外的依賴程度不斷降低，這可能是由于國內的在岸外包使用比例不斷增加的結果。

圖2 各行業2004～2013年份的FH值柱狀圖

3.1.3 數據統計性描述分析

主要變量的描述統計分析結果如表1所示。在所有樣本觀測值中，進行離岸外包的企業觀測值數量是比較少的，僅有20 萬左右，而未進行離岸外包的企業觀測值數量達到260 萬左右，比例約達到1 比13。從變量均值來看，進行離岸外包的企業人均工資水平約為未進行離岸外包企業的2 倍，且全要素生產率則略高于未進行離岸外包的企業。另外，相對于未進行離岸外包的企業，進行離岸外包的企業在企業年齡、資產總計、營業費用以及管理費用等方面均比較高。整體來看，離岸外包的企業各項指標要高于未離岸外包的企業。

表1 變量描述統計

3.2 實證方法與步驟

本文采用傾向得分匹配和雙重差分的方法來檢驗離岸外包對制造業企業工資水平的影響，通過傾向得分匹配法找出與實驗組相類似的對照組，保證除離岸外包這一特征外，樣本觀測值的其他特征保持一致，在此基礎上使用雙重差分法來分析離岸外包對企業工資水平的影響，并在此基礎上通過構建面板模型檢驗離岸外包影響企業工資變化的三種效應。

具體步驟包括：第一，利用中國工業企業數據、中國海關數據以及WⅠOD 數據庫整理形成研究的基礎數據，加入控制變量后得到離岸外包對工資和全要素生產率的基礎回歸模型。具體如下：

式（5）中，Yit表示企業被解釋變量，treatit為是否離岸外包變量，Xit為控制變量，包含企業類型、企業年齡、資產總計、營業費用、管理費用等變量，μit為殘差項。

第二，將進行離岸外包的觀測值設定為實驗組；其次，加入控制變量，如企業類型、企業年齡以及企業資產規模等，構建logit模型計算企業進行離岸外包的概率進行傾向得分；然后，通過比較觀測值進行離岸外包的概率，找出與進行離岸外包觀測值接近的非離岸外包觀測值，形成對照組。在計算過程中，由于數據量超過300萬，采用了1 比3 的匹配比例。本文的計算概率控制的特征變量有企業類型、企業年齡、資產總計、營業費用、管理費用等。通過傾向得分匹配，可以得到與實驗組控制變量特征相似的對照組，同時也可以得到實驗組和對照組的平均處理效應（ATT），也就是離岸外包對企業被解釋變量的影響效應，即式（6）：

其中，W 表示企業被解釋變量人均工資，W1和W0分別表示實驗組和對照組的企業被解釋變量，D=1 表示實驗組觀測值，D=0 為對照組觀測值。傾向得分匹配法可以使實驗組和對照組的各觀測值差異盡可能較小，但并不能控制不可觀測因素，因此進一步引入雙重差分法（DⅠD），即針對實驗組和匹配得到的對照組進行雙重差分，建立差分模型如下：

差分模型式（7）中，Yit表示企業被解釋變量，treatit為是否離岸外包虛擬變量，timeit為時間虛擬變量，Xit為控制變量，包含企業類型、企業年齡、資產總計、營業費用、管理費用以及外包程度等變量，μit為殘差項，通過估計模型即可得到系數β1的值，即雙重差分處理效應，該值將更為準確的表示離岸外包對企業生產率、工資和就業的影響效應。

并在此基礎上，對差分結果進行平行趨勢檢驗，驗證結論的穩健性。本文通過觀察各交互項回歸結果中的P 值來判斷是否具有平行趨勢，若具有平行趨勢，則DⅠD 回歸結果并不準確，反之則可以認為DⅠD 回歸結果是有效的。

最后，本文采用交叉項對生產效率效應、規模經濟效應以及管理強化效應構建面板模型進行檢驗，檢驗方程如下：

其中，did1、did2、did3 分別為生產效率交叉項、規模經濟交叉項和管理強化效應交叉項，Xit為控制變量，包含企業類型、企業年齡、資產總計、營業費用、管理費用等變量。通過觀察式（8）的交乘項的系數，可以判斷相應中間途徑的影響效應。

3.3 結果及分析

3.3.1 基礎回歸結果

根據建模方法構建回歸模型對主要被解釋變量進行驗證，結果如下：

表2結果顯示離岸外包顯著地提高了企業的人均工資水平和企業全要素生產率，并且在進行離岸外包的企業中，離岸外包程度也與企業的人均工資水平和全要素生產率呈正向相關，這表明，通過離岸外包的形式企業在逐步參與全球價值鏈過程中能夠有效提升企業工資福利、企業同行競爭力和企業的科技創新能力。從控制變量來看，企業年齡、企業資產規模以及企業的營業費用和管理費用的提高均能夠帶來企業工資水平的提高，同時結果也顯示離岸外包對全要素生產率有提升效應。

表2 基礎回歸結果

3.3.2 傾向得分匹配結果

在上述回歸結果中，由于存在數據偏差和變量的混雜無法突出進行離岸外包的企業和未進行離岸外包的企業在如企業年齡、企業資產等方面的差異性。為了減少這些偏差和混雜變量的影響，本文進一步采用了傾向得分匹配法（PSM），盡可能縮小進行離岸外包的企業和未進行離岸外包的企業之間的差異。本文將所有樣本按行業進行分類，并將行業再歸類為資本密集型行業、勞動密集型行業以及技術密集型行業，同時考慮到2008年的經濟危機可能會對企業產生較大的影響，將年份分為三個階段，分別為2004年至2007年、2008年至2010年以及2011年至2013年，在此基礎上分別進行傾向得分匹配，以進一步觀察不同年份、不同行業離岸外包對企業的影響。傾向得分匹配后可在相似特征的實驗組和對照組基礎上，獲得兩組之間的平均處理效應，也即離岸外包帶來的影響，匹配結果詳見表3。

從表3 可以看出，企業工資水平與全要素生產率的傾向得分匹配效果是比較好的，絕大多數樣本觀測值都處于共同范圍之內。通過平均處理效應可以看出，在工資水平方面，2004年至2007年，離岸外包對企業的工資水平影響為正，對資本密集型企業的影響較大，勞動密集型和技術密集型企業的差別不大；在2008年至2010年，離岸外包對各行業的企業工資水平影響均為負，但負向影響很小；2010年后，經濟危機逐漸消退，勞動密集型行業的影響效果轉變為正，但資本密集型和技術密集型行業的影響仍為負，且有負向影響增大趨勢，即受經濟危機的影響還遠沒有結束。全要素生產率的傾向得分匹配結果顯示，離岸外包對企業全要素生產率正負影響均存在，但總體負向影響較多，從年份來看大小變化也不一，因此，單從ATT 的結果難以斷定離岸外包對企業全要素生產率的影響。

表3 就業與工資水平平均處理效應（ATT）結果

3.3.3 雙重差分結果

傾向得分匹配的結果表明，離岸外包對企業工資水平的影響在經濟危機期間為負，經濟危機之外多為正，影響效應在不同密集度的行業之間存在一定的差異，對全要素生產率的影響則不確定。從總體來看，可以認為離岸外包在一定程度上提升了企業的工資水平，但在ATT 結果中還包含了不可觀測因素，因此本文在傾向得分基礎上進行雙重差分，得到結果表4，雙重差分結果抵消了不可觀測因素，即模型中的殘差項，得到更為準確的離岸外包對企業工資和生產效率的影響。

從表4可以看出，相對于傾向得分匹配的ATT結果，DⅠD 的結果都偏小。離岸外包對人均工資的影響，在2008年前影響為正，即離岸外包提升企業的工資水平，但在2008年后該影響效應轉為負向，且負向影響有擴大趨勢，在資本密集型和技術密集型企業中這一趨勢也更為明顯，這顯然是受2008年經濟危機的影響。現階段，我國的人口紅利正在逐步消退，但粗放型的生產結構并未完全轉變，全球價值鏈背景下，企業會慣性投入更多的勞動力組織生產，擴大產出。與此同時，員工工資卻并未有較大的提升，并且受2008年經濟危機影響，離岸外包的發生會進一步壓縮企業員工的利潤分配額，導致員工工資有所下降。在全要素生產率方面，在經濟危機期間離岸外包對企業全要素生產率的影響為正，在經濟危機前后則影響均為負，可見，離岸外包對企業的全要素生產率存在負向的影響，只是在經濟危機期間，面對激烈復雜的國內外市場，企業迫于壓力在離岸外包的同時提高生產技術，提高創新能力，從而提高了全要素生產率，至于不同密集度行業之間，離岸外包對全要素生產率的影響差別不大。從我國制造業實際情況來看，通過離岸外包，企業可以提高資源配置效率，將不熟練的生產環節外包出去，自身則集中優勢資源進行生產，從而提高了產出，但截止2020年，國內制造業企業可能仍舊需要通過大量投入生產要素來獲得產出，在全球價值鏈參與中處于中下游，表現為結果中的全要素生產率的負向影響。

表4 離岸外包對工資影響的雙重差分（DID）結果

為了驗證DⅠD 分析結果的穩健性，可以通過生成時間虛擬變量和實驗組虛擬變量的交互項與企業工資和生產率變量進行回歸，若具有平行趨勢，則處理年份之前的交互項均不顯著，處理年份之后的交互項均顯著。本文的平行趨勢檢驗結果詳見表5，檢驗結果顯示并不存在平行趨勢，不存在嚴格的處理年份之前交互項不顯著，處理年份之后交互項顯著的現象，由此可見DⅠD 的結果是相對準確的。

表5 平均趨勢檢驗結果

3.3.4 影響機制檢驗結果

前文的分析結果表明，離岸外包對人均工資的影響，在2008年前為正，即離岸外包提升了企業的工資水平，但在2008年后該效應轉為負向，且負向影響有擴大趨勢，在資本密集型和技術密集型企業中這一趨勢也更為明顯，這顯然是受2008年經濟危機的影響。在比較分析離岸外包對不同類型企業的影響效果的基礎上，本文進一步構建了離岸外包程度變量與規模經濟、全要素生產率以及管理效應的交叉項，通過觀察單個變量與交叉項對被解釋變量的影響差別，繼續檢驗在不同時期、不同行業離岸外包影響勞動力工資收入的具體影響機制。具體結果如表6所示。

表6 影響機制分行業及年份回歸結果

如表6 所示，2004～2007年，離岸外包對工資的3 種影響效應在不同密集度的企業中大部分均顯著。生產效率效應對勞動密集型企業的作用最大，對資本和技術密集型企業影響相對較小，值得注意的是生產效率效應對于技術密集型企業的影響為負向，這可能是由于對于技術密集型企業而言，企業通過離岸外包參與全球價值鏈過程中可能存在技術的外溢導致企業內部工資基于要素價格均等化理論存在一定程度的降低。規模經濟效應在3 類企業的影響均為正向，且對資本密集型企業的影響更大。這一結果也符合該類企業的生產特征，通過規模經濟獲取利潤和企業工資福利的提升，該類企業在進行離岸外包過程中也意味著資本的對外輸出，更能夠結合國外的優勢要素資源實現規模經濟。管理強化效應在資本密集型企業中作用更大，該類企業通過離岸外包能夠更好的將資本優勢與國外的管理技術優勢結合，提升企業工資；但需要注意管理強化效應對技術密集型企業的工資影響為負，這可能是由于技術型企業在外包過程中管理因素由于地域、文化等限制更容易與當地管理產生沖突，導致其對工資的負向影響。此外，離岸外包和全要素生產率的結果也進一步表明離岸外包更容易提高本國技術類員工的工資，而對資本要素和勞動要素工資的影響為負向，技術進步在外包過程中更能夠提高本國技術人員的工資，縮小該類人員的全球工資差距，這也意味著在這一時期，我國作為加工制造業大國，企業通過離岸外包參與全球價值鏈有可能會加大技術類、資本類和勞動類崗位的工資收入差異。

2008～2020年間，生產效率效應對資本和技術密集型企業的工資作用顯著，勞動密集型企業不顯著，且對資本密集型企業的作用更大。出現這種結果可能是由于，這一時期為次貸金融危機期間，該時期資本密集型企業受到外部的沖擊會更大，導致該類企業對于生產效率的提升有著更為迫切的需要，而生產效率的提升在有效抵御沖擊的同時提高該類型企業的工資。規模經濟效應在3 類企業中均為正向，且對技術密集型企業的影響最大。這一結果表明危機期間，利用危機的契機通過以離岸外包的形式有效擴大生產規模，以多元化的東道國經濟發展狀況分散危機帶來的沖擊，更加有效的利用閑置生產能力實現企業擴張有助于改善企業的工資。管理強化效應對于技術密集型企業的工資有促進效應，而對其它兩類企業有負向影響，并且對于資本密集型企業的影響更大，這與2004～2007年的表現類似。與此同時，全要素生產率對工資的影響均為負，這意味著危機的發生對于技術進步有一定的抑制作用，這也進一步抑制了工資的上漲。而離岸外包變量對于勞動密集型企業的工資有正向影響，這可能源于在2008～2020年的金融危機期間，我國的加工制造業在這一時期在離岸外包過程中更多表現出勞動力比較優勢，這使得勞動力工資收入有一定的上升。

2011～2013年間，3種影響效應在不同的企業中影響均顯著。其中生產效率效應、規模經濟效應和管理強化效應對于工資的影響均為正，生產效率效應在勞動密集型企業的影響更大，規模經濟效應在技術密集型企業中的影響更大。這表明在危機后的經濟恢復發展時期，企業通過離岸外包一方面有利于企業的技術提升，另一方面也有利于企業擴大生產規模，進而改善員工工資收入。與前兩類影響效應不同，管理強化效應對技術密集型和勞動密集型企業的工資產生負向影響，這可能源于恢復發展時期，企業離岸外包的相關管理費用、營業費用等生產性成本支出進一步壓縮了企業工資的可分配空間，表現為危機恢復年份對于工資的反向刺激。此外，離岸外包變量和全要素生產率變量在危機后的發展期對于工資的影響均為正向促進作用，體現了離岸外包和技術進步對工資的直接增長作用。

整體而言，3 類不同的企業中，離岸外包對工資的主要影響途徑是生產效率效應，其次為規模經濟效應，管理強化效應的作用最弱，同時技術密集型企業對生產效率效應和規模經濟效應更敏感，而資本密集型企業則對管理強化效應更敏感。這意味著在離岸外包過程中通過技術進步改善要素的報酬率成為工資變化的主要方式，離岸外包更加有利于發展中國家技術要素的報酬增長和技術密集型企業的規模擴張。

4 結論與啟示

本文采用PSM-DⅠD的研究方法，研究了離岸外包對制造業企業工資的影響效應，通過比較離岸外包對不同類型企業的影響效果，提煉并重點分析了以全要素生產率和規模經濟為核心的影響效應，得到以下結論：

（1）在經濟平穩且我國存在較好的人口紅利時，離岸外包可以提升企業的工資水平，其中，資本和勞動密集型企業這種提升效應更為明顯。盡管此時離岸外包不利于企業全要素生產率的提高，但憑借廉價勞動力資源和不斷擴張的生產規模，充分發揮規模效應，企業獲得更多利潤，并進一步提升工資水平。

（2）在出現外部沖擊時，以勞動密集型企業為主的行業會受到巨大沖擊，此時離岸外包會刺激企業提高全要素生產率，但總體上由于企業大量倒閉和破產，導致整體工資水平的下降。在經濟危機期間，嚴峻的國內外市場形勢倒逼企業改良生產技術和管理模式，一定程度上提升了企業的全要素生產率，但尚未抵消低迷經濟帶來的負向影響。

（3）在沖擊之后，企業恢復并擺脫危機影響階段，離岸外包會持續甚至擴大對工資水平的負向影響效應。隨著經濟的復蘇，企業逐漸恢復生產，轉型生產模式，但由于長時間的、僵化的粗放型生產模式，轉型和升級必將經歷一個長時間的陣痛期，在此期間，企業會進行技術創新，優化管理模式，最終帶來整個行業的發展的社會的進步。

（4）離岸外包主要通過生產效率效應、規模經濟效應以及管理強化效應三種途徑影響工資水平，其中發揮主要作用的是生產效率效應，而規模經濟效應和管理強化效應在三個時期作用相對較小。同時，生產效率效應對于技術密集型和勞動密集型企業的工資影響更大，資本密集型企業的工資則受管理強化效應的影響更多。

針對以上結論，本文提出以下對策建議：

（1）提高資源利用率，更好的發揮規模效應。我國將在2025年后逐漸步入老年社會，人口紅利優勢逐步消失，企業應充分利用我國現有的勞動力優勢，在市場需求的基礎上合理的調整產規模，積極進行離岸外包活動，將我國的要素稟賦優勢轉化為國際競爭力和利潤，進而提高企業及其員工的福利水平。此外，憑借離岸外包特殊的經營模式，企業之間、市場之間要加強聯系，彼此合作，充分發揮行業規模效應，進而促進行業上下游的融合發展。

（2）強化核心研發能力，提升生產效率效應。科技是第一生產力，科技促進企業發展和社會進步。在參與全球價值鏈過程中，離岸外包主要通過生產效率效應來改善企業工資水平，對此，企業應積極強化核心研發能力，在全球化浪潮中向國內外優秀企業學習先進的生產技術和管理經驗，取長補短，結合自身經營特點消化吸收，形成并提升自己的核心競爭力，從而更好的發揮生產效率效應，不僅為企業帶來更加豐厚的利潤，更能改善員工收入水平，縮小社會收入差距。

（3）消除要素流動障礙，鼓勵企業轉型升級。受戶籍制度、土地制度等影響，生產要素市場尚存在些許障礙，政府要積極進行供給和需求側改革，打通市場上要素流通渠道，保障生產要素的自由流動，同時鼓勵企業向資本密集型和技術密集型企業轉型，特別是以人力投入為基礎的勞動密集型企業的技術投入和升級，以及通過稅收和財政手段為進行離岸外包的相關企業提供便利。同時，積極引導制造業企業轉變粗放型的生產模式，加強自主創新和技術進步，鼓勵其通過外包的方式加強核心競爭力的培養，并通過培訓等方式提高員工生產效率，盡快擺脫不利沖擊的影響。

（4）完善政策體系，保障企業和員工權益。良好的市場環境是企業實現價值的基礎，政府應努力完善相關法律法規，捋順政企關系，保證企業實現自主經營和發揮市場作用，同時積極加強基礎設施建設，為企業集聚和行業壯大夯實基礎。另外，應完善失業等社會保障制度，提高最低工資水平，同時引導企業提高員工各方面福利待遇，保障就業人員的各項權益和利益。