數據驅動的初中英語精準教學模式實證研究

鄧婕

摘? 要：在中學的教學當中，英語教學是重要的組成部分，通過培養學生的英語綜合能力，能夠為學生今后的生活、學習奠定堅實的基礎。然而，就目前我國初中英語的教學效果來看，并不理想，主要表現為學生學習積極性不高，學習效率低下，教師教學水平不高等現象，嚴重影響了英語課堂教學質量與效率的提升。為提高教師的教學水平與學生的英語綜合能力，教師有必要與時俱進、跟上時代的腳步，運用數據驅動展開英語精準教學，使英語課堂的各要素能夠得以整合，提高英語教學效率與質量。

關鍵詞：初中英語;精準教學;數據驅動

如何提高初中英語的教學效果，促進學生的發展，一直困擾著廣大初中英語教師。而隨著信息時代的到來，信息技術手段已應用于各行各業，尤其是在教育教學過程當中，應用信息技術手段，可以將課堂教學氣氛變得更加活躍、以生動形象的方式展開教育教學活動，提高學生學習的積極性、降低教師的教學難度、促使教學效率與質量得到有效的保障。因此可以在初中英語的教學過程當中，運用數據驅動提升英語精準教學的效率，促進學生學習效果的提高。本文就數據驅動的初中英語精準教學模式進行了以下幾點研究，希望能夠為提高初中英語教師的教學水平與學生的英語學科核心素養起到一定的促進作用。

一、精準教學，對于初中英語課堂教學的重要性

在國際上使用英語的頻率最高，并且其使用范圍也最為廣泛。數據驅動的初中英語精準教學模式，可以有效彌補以往英語課堂教學中的不足之處，提升教師的教學質量，促進學生學習效率的提高。以往的應試教育模式雖然能夠對提高我國國民的知識水平起到一定的促進作用，但已經不適應當今社會的需求，會限制學生的發展。實施教育改革以來，我國教育更加注重培養學生融入社會的知識技能與個人素養，促進學生自主學習能力與自主探究能力的培養。因此，教師在初中英語教學中過于關注學生考試成績，不注重培養學生實踐能力的教學策略，已經無法滿足教育改革的需求。因此，在初中英語課堂當中，應利用數據驅動來實施精準教學，幫助教師明確教學目標、促使教師所投入的教學精力能夠收獲與之相匹配的效果，也就是說利用數據驅動實施精準教育，能夠有效提高教師的教學效率，使教師不必浪費過多的精力做無意義的授課，保障學生的學習效率。

再者，實施教育改革以來，雖然大多數教師們都積極創新自身的教學方法，改革教學模式，但難免也會出現一些極端現象，以小組合作學習模式為例：一些教師在使用這種教學方法時，只顧追求新穎與轟動的效應，忽視了革新教學模式的目的是為了幫助學生更好的掌握知識，提高學生的能力。這種本末倒置式的教學現象層出不窮，嚴重影響了中學英語的教學質量，不利于學生的發展。而在數據驅動模式下的初中英語精準教學模式，不僅可以規避這一現象，而且能夠以精準的教學內容來引導學生、以學生更容易接受的方式展開教學，提高學生的英語學習質量。

二、數據驅動的初中英語精準教學模式實施路徑

（一）加強教師的數據意識及其數據處理能力

若想使初中英語精準教學在數據驅動模式下得以落實，首先則要求教師能夠加強其數據意識與數據處理能力。傳統口述加板書的初中英語教學模式已經不能有效培養學生的英語核心素養，會限制學生的發展，在這個信息時代背景下，教師應積極改變以往初中英語的教學模式，運用數據驅動英語教學精準化的實施。因此，學校應定時組織培訓活動，促使教師的綜合能力得以提升，保障數據驅動英語精準教學的效率。

（二）利用數據構建平臺，實施精準教學模式

利用網絡平臺能夠發揮出數據驅動對英語教學精準化的促進作用，因此，校方可以與社會上的信息技術企業進行合作。在充分考慮自身教學重點的前提下，采集、挖掘數據并分析數據，使教學的方向與內容得以明確，提高精準化教學模式的合理性，強化教學效果。當然，平臺的設計不應過于深奧、復雜，以免增加教師的工作壓力。只有采用較低的技術門檻，才能夠實現教師對這一技術的靈活運用，達到促進英語教學精準化的作用。最重要的是應確保學校數據的安全性，避免泄露教師與學生的個人信息。

三、數據驅動的初中英語精準教學實證

有效的提高了學生的英語綜合能力。以閱讀教學為例：以往困擾初中英語教師的教學難點之一便是閱讀教學。一些教師在展開英語閱讀教學時仍舊采用傳統的教學模式，將重點放在如何翻譯文章、如何引導學生歸納段落大意上。這種教學模式不利于學生推理、判斷、總結能力的發展。在數據驅動的英語精準教學模式中，學生是學習的主體。而引導學生展開高效的預習是提高課堂教學效率的前提，也是確立學生主體地位的有效手段，因此在數據驅動的英語精準教學模式中，教師可以將教學內容與重點知識以數字化的方式推送給學生，幫助學生提升預習效率，發揮學生在學習中的主體作用。筆者還會對閱讀教學進行深入的研究、挖掘，提煉出其中的重難點知識，并為學生制作相應的視頻課件，發送給學生。讓學生在課余時間進行反復的觀看，幫助學生攻克重難點知識，提高其學習效率。

參考文獻：

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