基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討

李治軍，王昊欣

摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)正逐漸應(yīng)用在人們的生活與工作中，其可以大幅度地提高工作效率，同時(shí)，應(yīng)其具有一定先進(jìn)性與便攜性，引起了社會(huì)各界人士的重點(diǎn)討論。目前，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對人工智能的應(yīng)用愈加廣泛，例如：智能防火墻、智能入侵檢測、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，促進(jìn)了科學(xué)水平的進(jìn)一步提升。本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景人工智能的含義與優(yōu)勢，并且提出了其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，以期為相關(guān)人員提供參考性建議，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理安全，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，并且實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的共享。

關(guān)鍵詞：人工智能;防火墻;專家系統(tǒng)

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）20-0127-02

近年來，科學(xué)技術(shù)水平快速提高，計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，獲得明顯的應(yīng)用效果，其中較為典型的是人工智能技術(shù)，可以利用計(jì)算機(jī)控制機(jī)器人模擬各種活動(dòng)，有效完成各種任務(wù)。人工智能技術(shù)包括控制學(xué)與社會(huì)學(xué)等各個(gè)學(xué)科的知識，可以進(jìn)一步模擬人類的思維模式與推理判斷，將會(huì)為世界帶來全新的改變，有效推動(dòng)高新技術(shù)的發(fā)展，提高人民生活水平。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景人工智能的含義與優(yōu)勢

1.1人工智能的含義

人工智能技術(shù)主要功能是智能化模擬人的思維過程，通過對計(jì)算機(jī)技術(shù)的合理應(yīng)用，可以利用機(jī)械設(shè)備代替人腦來完成各項(xiàng)任務(wù)，使設(shè)備更加具有數(shù)字化與智能化的特點(diǎn)。經(jīng)過相關(guān)人員不斷研究，提出了眾多新的理論與技術(shù)，為智能技術(shù)的研發(fā)提供了重要依據(jù)，有利于改善人民生活條件。例如，可以事先制定智能電飯煲的煲湯與煮飯時(shí)間，不用擔(dān)心起得匆忙而沒有時(shí)間做飯，同時(shí)，機(jī)器人可以完成各種家務(wù)，其中包括掃地與做飯等家務(wù)活，從而緩解人民的生活壓力，使其有更多時(shí)間做喜歡的事情，不斷豐富精神世界，獲得思想方面的提高。未來人工智能技術(shù)將會(huì)獲得更加廣泛的應(yīng)用，例如：人工智能機(jī)器人與智能駕駛技術(shù)，為各種科技產(chǎn)品提供有力的技術(shù)支持，使人民的生活更加便利[1]。

1.2人工智能的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)具有巨大優(yōu)勢，主要包括以下幾點(diǎn)：第一，高效處理具有未知性的問題。在使用人工智能技術(shù)處理問題時(shí)，采用模糊邏輯難以對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行準(zhǔn)確的描述，而且網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息較為復(fù)雜，具有不確定性，若是使用普通方法難以解決問題，因此需要使用人工智能技術(shù)，更好地處理網(wǎng)絡(luò)信息，為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供有力保障。第二，具有較強(qiáng)的協(xié)調(diào)能力。在處理網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用智能技術(shù)，對復(fù)雜的信息進(jìn)行處理，與人工處理相比，其具有更快的處理速度與質(zhì)量，可以提高準(zhǔn)確率。同時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，有效協(xié)調(diào)上級與下級之間的關(guān)系，從而更好地管理網(wǎng)絡(luò)。第三，具有較低的運(yùn)營成本。人工智能技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)內(nèi)容，不僅具有較快的計(jì)算速度，而且不會(huì)消耗過多的人力，可以有效降低企業(yè)的運(yùn)營成本。人工智能技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)起到維護(hù)作用，在計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，具有較快的計(jì)算速度，可以快速制定最佳方案，有效與節(jié)約利用各種計(jì)算資源。在調(diào)查信息過程中，傳統(tǒng)的調(diào)查方式主要是通過收集各種信息以及問卷調(diào)查，掌握更多的資源，在此過程中，需要消耗較長的時(shí)間與人員過多精力，存在一定不足之處，因此需要使用人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)，科學(xué)的分析處理各種數(shù)據(jù)信息，提高應(yīng)用效率。第四，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，以及非線性能力。在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，含有眾多信息內(nèi)容，需要進(jìn)行處理后，整理具有價(jià)值的信息。

2 基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

2.1智能防火墻

防火墻在網(wǎng)絡(luò)空間防御中具有重要作用，可以對外界存在的自然風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效隔離，確保網(wǎng)絡(luò)具有較高的安全性，防止受到病毒的侵害。通過使用人工智能與防火墻，可以有效分析與處理非線性信息，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間的安全性，使其具有良好的防御技能。防火墻可以分析未知威脅，以及各種惡意軟件，當(dāng)受到威脅時(shí)，防火墻將會(huì)自動(dòng)開啟威脅檢測引擎，智能化分析各種數(shù)據(jù)，提高網(wǎng)絡(luò)空間的安全性能與防御能力。在優(yōu)化防火墻的結(jié)構(gòu)時(shí)，需要進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的檢測分析能力，有效檢測出各種未知威脅。現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日漸復(fù)雜，需要建立智能防火墻，提高安全防御能力，形成完整的空間防御體系。

2.2智能入侵檢測

入侵檢測在網(wǎng)絡(luò)安全中占據(jù)重要地位，在以往的檢測系統(tǒng)中，主要采用被動(dòng)防御的方式，若是受到病毒的攻擊，將會(huì)對網(wǎng)絡(luò)安全造成嚴(yán)重危害，因此，需要使用人工智能技術(shù)，增強(qiáng)入侵檢測的智能化，使其主動(dòng)防御各種病毒，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。智能檢測技術(shù)主要包括收集感知層數(shù)據(jù)、生成與更新數(shù)據(jù)庫、檢測入侵行為等。在檢測入侵行為時(shí)，若是發(fā)現(xiàn)入侵，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)開啟防御功能，確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行具有良好的安全性。

2.3專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)從本質(zhì)上講，主要使用人工智能技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的安全防御，目前，已經(jīng)擁有較為完善的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以抵御外界的入侵。系統(tǒng)管理員需要總結(jié)數(shù)據(jù)特征與外部信息，準(zhǔn)確查找入侵的頻率，智能化運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，之后檢驗(yàn)智能技術(shù)的應(yīng)用效果，確保可以有效應(yīng)對各種情況。專業(yè)人員利用智能化技術(shù)，可以一次性完成編程工作，更好地建設(shè)安全系統(tǒng)，提高系統(tǒng)的安全性能，同時(shí)，降低人員的工作壓力，提高工作效率。

在大范圍應(yīng)用專家系統(tǒng)時(shí)，需要使用病毒檢測與信息處理等功能，經(jīng)過測試后準(zhǔn)確查找出系統(tǒng)存在的問題，之后進(jìn)行修復(fù)工作，提高系統(tǒng)的應(yīng)用質(zhì)量，從而逐漸擴(kuò)大應(yīng)用范圍。目前常見的專家系統(tǒng)主要包括GensymG2和CLIPS，以及prolog等，可以真實(shí)模擬專家邏輯思維，增強(qiáng)知識儲備含量，有效解決系統(tǒng)中存在的問題，之后詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)信息，為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全提供數(shù)據(jù)參考，從而進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)安全防御能力[2]。

2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的示意圖主要包括輸入層、隱層、輸出層（如圖1所示），其在人工智能技術(shù)中的應(yīng)用范圍較廣，具有較高的處理效率與分析能力，不僅可以高效處理數(shù)據(jù)，而且還可以建立安全防御機(jī)制。