面向智慧城市的電力數據挖掘多場景應用

孫志超

（深圳市城市規劃設計研究院有限公司，廣東 深圳 518031）

“智慧城市”是在現代網絡科技發展下催生出來的一種新概念，大數據、物聯網、傳感技術等一系列新型技術應用于社會各領域中，有效推動了智慧城市的發展。大數據在智慧城市建設與發展中占據核心地位，其自身具備的高效性、真實性與多樣性能夠為智慧城市的建設提供有利條件。大數據信息技術被廣泛應用于社會各領域中，從根本上減輕了工作強度，為人們生活帶來了便利。發展智慧城市是城市化發展的必然趨勢。

電力數據挖掘在智慧城市發展中的支撐性作用不限于確保電能的供給，還能夠對數據信息進行高效整理，如電能替換、新動力發電、電動車運轉等為綠色城市發展奠定了堅實基礎，建立了符合大數據時代下的智慧規劃制度和方針政策。因此，為實現智慧城市向科學化方向發展，需要相關管理人員對傳統的城市規劃建設進行優化，將大數據信息技術與城市建設進行高效融合，并建立健全城市信息交流平臺，實現信息資源共享。所以，在對智慧城市進行建設時，應該堅持可持續發展戰略，以城市居民對社會發展的需求作為建設智慧城市的主要依據。應充分發揮大數據的優勢，為建設智慧城市提供便利基礎，從而保證智慧城市的建設質量和建設水平。

1 智慧城市及電力數據挖掘簡介

智慧城市是城市不斷發展需要與新興的信息化技術相結合的必然趨勢。城市信息化互聯網網絡智能終端設備應隨著信息與通信技術的發展而不斷發展。如今，城市大數據時代已來臨，互聯網在人們的日常生活生產中的影響力越來越大，已成為當今城市經濟發展的重要平臺。智慧城市的建設離不開大數據信息技術作為有效支持。大數據時代能夠從根本上促進智慧城市的建設。智慧城市的基礎設施建設主要分為兩個方面：一方面是需要增設基礎設施和設備，不僅要對互聯網進行建設，還需要擴大網絡整體覆蓋面積，提高網絡覆蓋率，以滿足城市居民對互聯網的需求，并在此基礎上，進一步開展對智慧城市的建設；另一方面是增強軟件設施的建設，應用軟件在大數據時代占有重要地位，能夠為城市建設提供有效的數據信息。由于移動通訊設備被廣泛使用，能夠及時獲取相關數據信息，所以，通過建立完善的數據信息交流平臺，就能夠使智慧城市建設的相關數據報告進行公開透明化展示，這便于城市居民對其進行掌握和了解，有效提升了智慧城市管理中軟件系統的真實有效性。因此對數字信息的研究和引入，結合DIS技術，可以使城市的人文要素發展、作用和變化的成果得到更清楚的觀察和了解，使傳統的城市空間、活動空間關系轉變，以實現以人為本的智慧城市發展構建目的。表1所示為電力數據分類表。

表1 電力數據分類表

2 智慧城市電力數據挖掘的關鍵框架及技術

基于智能城市的綜合特征及其對電力數據挖掘的關鍵要求，以及國內外電力數據挖掘的研究和建設現狀，提出了支持智能城市的智能電網關鍵技術框架，如圖1所示。智能電網通過各種電力技術和各種應用為智慧城市提供支持。但各種技術需要合理組合，需要一定的理論支撐，需要相關政策體系、建設策略、商業模式、評價指標體系、技術標準體系等的匹配。只有這樣，政務、經濟效益、醫療、流動性、環境、通信、人口、教育、住房、水務、技術標準才能在智慧城市中得到落實。

圖1 智能電網及電力數據挖掘支撐智慧城市關鍵技術框架圖

3 基于電力數據挖掘的場景應用

智能城市電力數據挖掘的使用包含城市綠色活動開展、動力安全供給、便捷公共服務等。各服務對象對電力數據挖掘的需求見表2所示。

表2 智慧城市的電力數據挖掘場景應用需求表

3.1 基于電網公司的應用場景

以配電主動化毛病信息為根底，整合客戶搶修陳述和用電信息采集，對不健全信息實行精確的毛病定位，研討判別支線、干線、配電變壓器、用戶內部等各種毛病，結合搶修人員、車輛等根底信息實行配電搶修批示管理。

3.2 基于服務政府的應用場景

充分發揚電力作為微觀經濟主要晴雨表的特點，剖析區域經濟開展趨向、財產景氣、區域財產結構優化等，還應結合行業和地域的電力數據及國際生產總值等。

依據工商、居民用電和時間散布特點，為制訂電動汽車分時電價、門路電價和充電電價提供輔佐決議計劃。剖析新動力發電數據，為制訂新動力發電補助、光伏扶貧等新動力相關扶持政策提供依據。

智慧城市在整體運行過程中所涉及到的范圍較廣。社會發展的各領域都會產生大量數據信息，需要相關工作人員對數據進行全面的整理和分析。準確、高效地獲取數據信息能夠從根本上減輕城市建設工作人員的工作壓力，提升工作質量和工作效率，為大數據時代下城市建設發展提供重要保障。通過科學制度對智慧城市進行管理可提高人們的生活水平，使城市居民參與到城市建設中，增強城市居民對社會整體環境和社會發展現狀的了解。在對大數據時代智慧城市進行構建時，需要嚴格遵循城鄉規劃建設的方針政策，還需要充分利用科學技術的優勢，從而增強智慧城市的建設質量。

4 結論

本文將提升智慧城市建設作為主要內容，充分利用大數據信息技術優勢，融合先進理念和技術，改善傳統城市建設的模式和方法，以真正實現可持續發展的戰略目標，完善微觀經濟預測，推動公共服務建立。同時，為了最大程度地發揮數據挖掘對智慧城市建設的效益，必須進一步開展研究和創新，不斷推動我國社會經濟穩定發展。