大數據巧審慢性病免費服藥補助

◆陳佳 莊添妍 羅玉嬌 時靜／江蘇省南京市棲霞區審計局

慢性病免費服藥制度作為醫療救助體系中的一項重要舉措，是國家和社會針為長期患病的困難群眾制定的專門性幫助和支持性政策。本文以慢性病免費服藥專項資金審計為切入點，結合現階段我國部分地方政府在醫療救助資金使用管理中存在的問題，為加強醫療救助資金的監管提供大數據審計思路。

一、慢性病免費服藥大數據審計目的和必要性

一是保障弱勢群體、確保資金安全，彰顯公平正義。慢性病免費服藥政策涉及城鄉低保居民以及其他需要社會關注和幫助的弱勢群體，這些事關困難群眾最基本的生活保障、最切身的利益，如果解決不好、落實不了，累積起來就可能會形成社會大矛盾，假以時日，積重難返，就會付出巨大的社會穩定成本。通過對該專項資金的審計調查，能夠發現專項資金管理上存在的問題，提出合理的審計建議，推動政府惠民政策落實，使困難群眾感受到黨和政府的溫暖，不斷提升其幸福感和滿意度。

二是完善機制體制、提升服務能力，查處違規行為。慢性病免費服藥工作管理整體情況較好，為切實保障困難群眾生活，維護社會穩定，促進經濟發展，起到了積極作用，但在制度建設、資金配套、規范管理等方面還存在一些不容忽視的問題。比如有的地方突破政策界限，將一些不符合條件的對象納入低保和慢性病免費服藥范圍，形成了“群體保”“人情保”等；有的慢性病免費服藥標準不統一，甚至沒有明確的救助辦法，經辦人員的隨意性較大，人為因素較多；有的沒有按照規定程序審核、審批和公示，變相分配指標，既沒有真正做到應保盡保，也沒有做到應退盡退。這些問題直接影響了慢性病免費服藥政策貫徹的公平性。

三是運用信息技術、統籌數據資源，實現精準救助。慢性病免費服藥業務數據量大，涉及人群范圍廣，要對所有的數據進行采集分析比對，單靠審計人員個人在較短時間內是無法完成的。因此，以往基層審計多以抽樣審計為主要模式。但抽樣有局限性，并存在重大審計風險。而慢性病免費服藥審計的理想狀態是實現救助數據全覆蓋。大數據技術不僅給基層審計人員帶來技術上的進步，也將審計全覆蓋變為可能，在使審計人員能夠在跨行業、跨部門搜集數據的同時，關聯數據的采集和分析，提升了審計效率，推動了精準、高效救助。

二、明確審計重點構建大數據審計模型

某區慢性病免費服藥專項資金審計，針對免費服藥患者準入門檻、發放關鍵環節、發放標準為突破口，確定計算機審計模型，如圖1。

圖1 慢性病免費服藥大數據審計模型

（一）重點關注制度建立及政策執行。關注慢性病免費服藥執行的績效情況，實施慢性病免費服藥政策后對城鄉居民生產生活的影響，是否將符合低保和慢性病免費服藥的對象全部并及時納入低保和慢性病免費服藥范圍，覆蓋人群、保障人數、保障標準等是否達到政策要求。重點揭示有無提高標準、擴大范圍、不按規定程序辦事等方面的問題。

（二）重點關注資格審查審批環節。目前，慢性病免費服藥待遇，由其所在地的村受理申請、核實，報街道辦事處初審，并報區級民政部門審批，在資格審批環節中，關注慢性病免費服藥對象家庭收入核算的真實性，更要核查如購買商品房、繳納個人所得稅等高收入群體是否存在享受慢性病免費服藥的情況。

（三）重點關注專項資金管理使用。關注各級財政補助資金是否按照規定的比例足額到位，是否按照相關要求進入財政專戶封閉運行；慢性病免費服藥資金預算是否到位、撥付是否及時、是否存在擠占挪用等方面的問題。

（四）重點關注救助對象的動態管理。根據地方政策規定，區級民政部門要定期對慢性病免費服藥對象的家庭收入情況進行核查，根據其家庭經濟狀況的變化，及時按程序辦理停發、減發或增發慢性病免費服藥資金的手續。審計重點揭示應保未保、應停未停、應退盡退、隱瞞不報等方面的問題。

三、慢性病免費服藥專項大數據審計具體步驟

在建立慢性病免費服藥專項大數據審計模型的基礎上，利用SQL、Python、Excel數據處理等技術，將通過社區衛生服務中心免費服藥的領取數據與區民政局的低保信息進行對比，篩選發放超過政策標準的信息，找出疑點，再由現場審計組進行核實，實現了“采集數據——篩選分析——疑點落實”審計模型，揭示了慢性病免費服藥政策的缺陷和管理漏洞。數據分析步驟如圖2所示。

圖2 慢性病免費服藥數據分析步驟

（一）數據采集處理

本次審計所需數據來源眾多，采集了區民政局、區社區衛生服務中心、全區各街道等單位數據，涉及低保人員信息、免費服藥名單、疾控中心死亡信息、火化殯葬信息、困難群眾人員信息等6類數據，數據格式以大量的excel文件為主。

面對大量Excel文件，審計組采用Python語言編程的方法，把excel電子表格導入Oracle數據庫，減少了人工處理數據的工作量，提高了審計效率。

（二）數據分析

1.關聯免費服藥發放對象的身份信息與民政低保人員信息比對，審查發放對象資格不合規的情況。編輯SQL查詢語句如下：

selectt.姓名,t.身份證號,t.所屬街道,sum（t.金額）多發放金額fromqxtjs.免費用藥發放表twheret.身份證號notin（selectt2.身份證號fromqxtjs.低保信息t2）andt.姓名notin（selectt2.成員姓名fromqxtjs.低保信息t2）andt.金額<>0groupbyt.姓名,t.身份證號,t.所屬街道;

2.關聯免費服藥對象信息與市審計局提供的疾控中心死亡和殯葬等數據的比對。將免費服藥發放對象的身份信息與疾控中心死亡、殯葬等數據比對，篩選出死亡人員仍免費領取藥物的情況。編輯SQL查詢語句如下：

select*fromqxtjs.專項資金發放表tinnerjoinqxtjs.火化數據表t2ont.身份證號=t2.身份證號碼/*（selectt2.身份證號碼fromqxtjs.火化數據表t2wheret2.身份證號碼isnotnull）ort.身份證號in*/（selectt2.身份證號碼fromqxtjs.火化_qxt2wheret2.身份證號碼isnotnull）

3.通過按年、按月多維度分析慢性病免費服藥對象是否超標準領取藥物。編輯SQL查詢語句如下：

select*from（selectt.姓名,t.身份證號,t.所屬街道,

sum（t.金額）全年領取金額,round（sum（t.金額）/12,2）平均每月金額,sum（t.金額）-150*12超標金額fromqxtjs.免費用藥發放表tgroupbyt.姓名,t.身份證號,t.所屬街道）where平均每月金額>150and（姓名,所屬街道）notin（select姓名,所屬街道fromqxtjs.免費用藥發放表twheret.金額>150）；

在收集整理現有資料的基礎上，對審計組發現的疑點問題，深入社區醫療服務中心實地調查核實，通過“看、問、查、審”等方式，一個步驟一個環節跟蹤核實，不留死角，突破以后再以點帶面全面推進。

（三）數據分析結果

通過大數據比對分析、現場疑點核查，審計發現一些問題。一是部分地區因財力不足、開展拆遷居民較多，低保戶及困難群眾較多，情況復雜，考慮一些社會問題因素，未執行救助政策。部分地區將自行認定的困難群眾納入慢性病患者免費服藥的名單中。二是在慢性病免費服藥的審批、審核中，工作人員很少按規定入戶核查，僅憑一些證明和藥費單據就直接進行審批。基層社區醫院雖然建立了慢性病免費服藥檔案，但檔案登記內容殘缺不全，不能完整地反映受助人真實的情況，導致部分患者中途退保，仍在免費領藥。■