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基于約束最大后驗估計的水下航行器組合定位算法

2021-09-23 05:52:48胡安平
現代導航 2021年4期

馬 朋,胡安平

基于約束最大后驗估計的水下航行器組合定位算法

馬 朋,胡安平

(中國電子科技集團公司第二十研究所,西安 710068)

針對水下航行器聲學/航位推算組合定位系統,利用聲信標與水下航行器間的幾何定位結構關系,構建獲得水下聲學距離量測等式與不等式約束條件,通過最大后驗(MAP)估計準則與標準擴展Kalman濾波(EKF)方法相結合,設計出聲學距離量測約束下的水下航行器組合定位算法,實現了水聲距離量測與航位推算信息的有效融合。數值仿真試驗結果表明,所設計的聲學/航位推算組合定位算法可有效利用水聲距離量測信息,實現水下航行器定位精度的提高。

水下航行器;組合定位;聲學距離量測;約束最大后驗估計

0 引言

高精度的定位能力是水下航行器完成協同作業任務的基礎,無論是任務的規劃和分配,還是自主行為控制的實現,都是建立在作業水下航行器位置精確已知的前提上。然而,由于無線電信號在水下傳播時極易被吸收而急速衰減,導致陸地和空中目標精確定位常用的GPS和北斗系統等難以直接用于水下航行器定位過程[1]。

目前水下航行器定位技術主要可分為三類[2]:慣性/航位推算定位、地球物理學定位和水下聲學定位。慣性/航位推算定位技術的優點在于可不依賴外部信息源進行全天候、全地域自主定位,但是各高精度慣性測量傳感器價格高昂、體積較大,誤差隨著時間積累而趨于發散。而地球物理學定位技術則更多地與慣性/航位推算技術相結合,形成水下組合導航定位系統,雖然可以在一定程度上克服慣性/航位推算定位誤差發散問題,但是嚴重依賴于地形、地磁和深度等先驗信息,且易受復雜海洋環境影響。……

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