大數據時代下企業財務分析中存在問題及方法

馬長偉 楊靜 馬欣雅

摘要：我國正處于十四五規劃的開端之年，社會各界逐漸提高對財務分析的重視程度。通過對大數據時代下企業財務分析情況展開研究，發現其中存在問題。首先，財務分析人員的專業素養不足;其次，缺乏風險觀念，無法有效規避財務風險;最后，管理體系缺乏完善性，不利于財務分析工作的開展。同時也提出解決大數據時代下企業財務分析中存在問題的方法，為后續相關工作提供指導和參考，促進財務工作的可持續發展。

關鍵詞：服大數據時代;企業財務分析;問題;方法

引言：大數據時代下，企業若想得到更好發展需重視財務數據，這可以為企業業務運行與資金使用提供堅實基礎，提高對財務分析的重視程度，能充分使用和深入挖掘財務數據，合理解決財務管理期間出現的問題，具有優化與完善功能。因此，需研究大數據時代下企業財務分析中存在的問題及解決方法，促進企業得到更高的經濟效益，保證企業穩定發展[1]。

一、大數據時代下企業財務分析中存在問題

（一）缺乏專業素養

企業在開展財務分析工作時，相關人員占有十分關鍵的地位，發揮重要作用，因此，財務分析人員的水平同分析質量間的關系非常緊密，這時就需要相關人員全面了解與掌握專業知識和分析手段。針對我國具體現狀而言，相關人員的綜合素養有所提高，但同樣無法使大數據時代中的相關要求得到滿足。此外，仍有一些企業管理者未真正清楚對財務分析工作者展開培訓的關鍵作用，始終未全面落實培訓工作，因此，財務分析工作者無法對自身掌握的專業知識展開及時更新，不利于提高專業水平。且由于思想與技能上的培訓比較少，因此部分財務分析工作者在工作期間沒有改變分析方法，在大數據時代背景下，以往的分析方法無法對大量信息展開分析，會出現浪費時間與人力的情況，同時也會提高成本，很難確保財務分析具有準確結果，這不利于企業組織經營管理活動[2]。

（二）缺乏風險觀念

企業在開展財務分析工作時使用大數據，不但可以利用分析企業在經營期間產生的大量數據發現企業出現的問題，對創新管理模式提供一定幫助。同時利用分析海量數據，對行業風險及經營管理期間或許會出現的情況展開預測，將風險評估工作做好，讓企業可以規避風險。以大數據為背景，使預測企業風險的精準度更高，但仍有部分中小企業未深刻了解預測財務風險的關鍵作用，甚至有部分企業未創建管理制度。這令部分企業通過分析得出會發生的財務風險情況下，依然無法及時處理風險，使企業財務受到損失。

（三）管理體系缺乏完善性

第一，大部分企業沒有了解財務分析工作內大數據起到的作用[3]。這主要體現在企業沒有投入足夠的資本，沒有更為深入的掌握數據潛能，沒有及時引用前沿技術，降低工作效率，且對財務分析的效果產生消極影響，使其實際性與客觀性不足。第二，企業創建的預算管理機制不具有科學性與高效性。因為沒有技術支持，未作出全面具體的預算規劃，企業很難將財務資源進行科學合理的分配。第三，領導人員缺乏管理和控制財務分析工作者的政策，沒有鼓勵財務分析人員學習新理念。

二、解決大數據時代下企業財務分析中存在問題的方法

（一）重視培訓工作

現階段，大數據始終在發展，針對企業來說，若想確保財務分析符合大數據時代要求，應先對財務分析工作有所認識，全面且深入的認識到其發揮的重要作用，把財務分析當做企業發展過程中的重要環節，慢慢改變以往思想，盡最大努力將財務企業發展期間財務分析的功能充分發揮出來。對于此情況，需全面落實培訓財務分析工作者的教育活動，利用培訓讓相關人員產生正確觀念。第一，從財務分析者的角度看，既需全面掌握財務分析的基本政策、原理與方式，也需深入學習統計學、應用數學和概率論等知識。第二，財務人員需根植于基層，將自身專業提高，確保加入所有業務工作，利用此手段能更加全面的掌握企業業務，也可將財務分析成效提高。但財務和業務工作者間存在較大不同，因此，財務分析工作者僅了解業務內的重點內容即可，就是學習合理控制關鍵內容的方法，有效協調考核指標。

（二）提高風險觀念

在財務分析工作中，風險預測具有重要地位，可以提供數據支持[4]。所以，以大數據為背景，企業需通過大數據，提高財務分析管理工作內預測風險的準確性，將其風險意識提升，提前建立財務風險管理機制，使風險預警制度更加完善，降低財務風險出現的幾率。

（三）建立健全管理體系

第一，提高管理財務分析工作者的力度。以大數據時代為背景，企業財務工作者需了解財務分析工作中大數據的作用，同時也需清楚大數據包含的底層理念與基本邏輯，這樣才會使財務工作者更好的運用大數據技術，提高企業市場決斷的精準性，并且更加及時。同時，財務工作者需存在科學觀念，制定全局戰略，如此才能優化企業經營方案，使其更加精確。第二，使預算管理機制得到優化與完善，既可以促進企業長久發展，也可以取得更好的實踐效果。第三，企業將信息化管理機制進行優化，對財務數據展開及時收集以及分析。同時企業需清楚了解大數據技術的著手處，提高企業業務間的聯系，提高同市場溝通的次數，使開發的產品符合市場需求。

三、結語

綜上所述，通過對大數據時代下企業財務分析中存在問題展開分析，提出相應的解決方法。首先，企業重視培訓工作，提高財務分析工作者的綜合素養;其次，提高風險觀念，精準預測財務風險;最后，企業建立健全管理體系。如此，促進財務管理能力與水平的提高，使企業得到更好發展。

參考文獻：

[1]楊文靜. 探索大數據時代下企業財務分析中存在問題及方法[J]. 納稅，2019，000（029）：P.150-150.

[2]黃巧莉. 基于大數據背景下企業財務分析工作的完善思考[J]. 首席財務官，2019，015（021）：106-107.

[3]叢斐然，于靜淼. 大數據時代下中小企業財務管理分析及應對策略[J]. 現代經濟信息，2019，000（015）：146-147.

[4]龐俊玲. "互聯網+"背景下企業財務分析存在的問題及對策思考[J]. 現代商業，2019，000（027）：163-164.