新環境下城市智慧交通規劃建設趨勢分析

彭捷

摘要：改革開放以來我國經濟社會取得了舉世矚目的成就，伴隨著新科技的突破我國步入了新的時代當中。各大城市經過多年的發展當前其功能變得愈加強大，而在新的時期為了促進我國經濟的進一步增長采取有效方式進一步加大城市智慧交通規劃建設工作的進行力度便有了特殊的意義。本文對新環境下城市智慧交通規劃建設趨勢進行了全面分析，希望通過本文可以為相關工作提供一些參考。

關鍵詞：新環境;城市;智慧交通;規劃建設

1新基建將催生升新一輪智慧交通頂層規劃設計熱潮

智慧交通的建設工作在實際進行的過程當中和新基建工作之間有著不可分割的密切聯系。比如說與自動駕駛汽車有著密切聯系的5G基站建設工作以及互聯網數據中心打造等一系列工作。由于種種因素的影響智慧交通建設工作在實際進行的過程當中存在著一個很大的現象就是重建設、輕規劃。這一問題不僅會使一些資金產生無端浪費，此外還有可能由于工作人員對相關技術及施工現場缺乏了解而導致決策上的失誤。為此有必要采取有效措施進一步加大智慧交通頂層規劃設計工作的進行力度，從而使得各項資源在交通建設工作進行中實現更好的共享，將整體系統的能力的全面地發揮出來。為了讓智慧交通系統建設工作進行得更加順利，新基建工作在實際開展的過程當中覆蓋的范圍變得更加廣泛，幾乎包括了各類交通前沿領域且建設涉及到的內容非常廣。這些情況將會催生出新一輪的智慧交通頂層規劃建設。在新的基建環境下，智慧交通頂層規劃設計工作將會表現出以下兩項趨勢：

首先，對一些已經開展過一段時間的智慧交通頂層規劃設計的城市，覆蓋范圍會進一步變寬;其次，智慧交通頂層規劃設計城市將在今后的發展過程當中出現下沉趨勢。一些之前受到財政以及其他因素的影響無法在內部展開智慧交通規劃設計的城市將會陸續采取有效措施展開智慧交通頂層規劃設計的研究工作。

2新基建將加快交通數字孿生系統建設進程

就我國當前的實際情況而言，隨著各項科技的持續突破，以物聯網、人工智能等高新技術為代表的數字浪潮推動了世界各國各個行業的發展。當前各個國家的相關部門都在國內積極推行相關政策，建立起與物理世界孿生的數字世界。在這樣的情況下引入高新科技，構建起交通數字孿生系統對于我國城市交通業的發展就有了特別的意義。在構建交通數字孿生系統的過程當中，需要通過數據全域識別、狀態精準感知、數據實時分析等一系列內容實現城市交通的模擬監控、預測等活動，從而使當前城市軌道交通工作在實際進行中所面臨的復雜性以及不確定性得到充分解決。而要想更為有效地在各大城市建立起交通數字孿生系統，那么應當在全城內部署一些必要的智能設施以及感知體系。而新基建內容幾乎覆蓋了這些內容。

2.1 5G的建設將帶動智慧交通基礎設施的建設及普及

對于新基建而言，5G系統一直都被人們認為是最必不可少的部分。相比4G網絡，5G網絡基站在實際應用的過程當中覆蓋的領域更小，這一情況導致要想全面覆蓋5G網絡必須要建設比之前更加密集的基站。如果以傳統的方式進行建立將會給地面帶來極大的壓力。在這樣的情況下各種人們采用了一些有效的解決辦法，集路燈、信號燈、道路監控等設備于一體的智慧燈桿迎來了發展的關鍵時期。

2.2大數據中心的建設將提高交通信息模型的應用價值

城市交通信息模型對于我國經濟社會的不斷向前發展有著非常重要的意義，是整個交通素質孿生系統的核心所在。就當前而言，很多城市都已經紛紛采取積極措施建立起了基于多源數據匯通的交通大數據平臺，例如北京市的交通運行協調中心。這類平臺偏向于對數據進行管理工作，缺少和一些有效的交通信息模型的結合，對于一些交通問題無法進行有效分析。而在新的基建環境下，隨著各類智慧設備的普及，新一代的大數據技術的交通信息模型將會給人們提供更加高效精準地分析。這樣的情況必將為人們在政策決策、規劃制定、擁堵治理等方面發揮出更大的作用。多層次一體化交通模型如圖1所示。

3新基建將推動車路協同及自動駕駛的實施落地

就當前而言，智能汽車在應用的過程當中由于基礎設施上的不完善以及其他方面的限制主要是以單車智能作為主要發展對象的。在實際應用的過程當中主要利用車上搭載的一系列傳感器對外界信息進行有效感知。同時為了進一步提高智能汽車的智能化，為其添加了一些高精度地圖以及高精度定位技術。然而伴隨著智能駕駛等更高級別智能的出現，每輛車在運行的過程當中每秒將會產生1G以上的數據，僅僅依靠單車智能是無法實現對這些數據分析的。因此基于這車路協同技術的自動駕駛將會是一條較為理想的實現途徑。在過去由于智慧交通基礎設施方面的限制接路車路協同及自動駕駛依然處于小范圍的測試當中。在2019年百度自動駕駛與車輛協同項目在滄州經濟開發區落戶項目建成之后形成了一體化的聯動機制，在國內率先展開了自動駕駛與車路協同研發。

4結束語

通過新基建工作的正常進行將道路交通信基礎設施建設作為重點，支撐區域將會極大地降低不同地區測試場建設成本，使得整體測試量得到有效擴大。同時還可以進一步降低準入門檻，使得各項技術成果得到更好的轉化。

參考文獻：

[1]王琪.非中心城市智慧交通建設問題研究[D].西華師范大學，2020.

[2]郭潔.智慧城市建設對城市交通擁堵改善的影響研究[D].電子科技大學，2020.