大數據的電力信息通信預警技術

邴超

摘要：改革開放以來我國經濟社會不斷向前發展，人民生活水平持續提高，各個行業在各項工作進行中對電能的需求量變得越來越大。電力企業作為我國經濟市場不可或缺的重要企業，要想獲得更好的發展就要采取有效措施對其電力信息通信預警技術進行有效改革。本文對當前電力信息通信預警技術在實際應用過程當中具有的一些缺點進行了全面分析，并且對結合實際情況對大數據技術在電力信息通信預警方面的應用進行了有效的探討。希望通過本文可以為相關工作提供一些參考。

關鍵詞：大數據;電力信息;通信;預警技術

引言：

隨著科技的持續突破，當前人們各項活動在實際進行中越來越離不開電力的正常使用。很難想象如果當今社會失去電能將會有怎樣的后果。電力信息通信網絡是專門應用于電力系統的網絡，通過電力信息通信網的合理應用可以使電力網絡的生產經營活動穩定進行。然而由于種種因素的影響，電力信息通信網在實際應用中依然存在一些缺陷，而大數據技術的發展為電力信息通信網的進步帶來了可能。

1傳統電力信息通信預警技術的不足

隨著科技的持續發展，電力信息通信預警技術的水平也在持續性提高，運維監測以及管理系統變得越來越完善。然而在該技術實際應用的過程當中，人們逐漸發現了一些缺陷，例如電力信息通信運營數據量非常龐大且類別眾多。傳統的網絡系統在對各類監控信息進行收集的過程當中存在的問題依然比較大。同時電力信息通信安全防護人員在實際工作的過程當中很難及時采取有效措施對電力網絡的運行狀態進行及時排查，也無法及時采取針對性的方案對系統在實際使用中出現的一些故障進行有效處理。這些問題給電力信息通信安全工作的正常進行帶來了一系列難題。

2大數據技術在電力信息通信預警方面的應用

2.1數據采集

數據采集實際上指的是工作人員通過一定的方式方法獲取系統在實際應用中所產生的一系列數據，在數據獲取完畢之后通過一些數據庫來對各種來源的數據進行有效存儲。在過去數據采掘工作在實際進行中數據的結構及來源相對較為單一，數據的整體數量也不是很多。而大數據技術在對數據進行采集時，由于本身所具有的強大功能可以采集到來源非常豐富的數據，而各類數據的種類也變得更加豐富。和傳統的技術相比而言，大數據技術可以在更短的時間內有效地對數據集進行各種管理工作。同時由于采集數據的種類及數量龐大，因此一些數據的價值難免會比較低。在這樣的情況下大數據技術會應用一定的技術對采集到的各類信息進行合理化整合，讓工作人員能夠在最短的時間內得到自己想要的信息。此外隨著各類高新技術的持續突破，為了滿足各項工作的實際發展需求技術人員在電力信息通信網絡當中額外地增加了一些設備，并且通過大數據技術對系統的整體架構進行有效完善。在這樣的情況下系統數據的大數據特點變得越來越明顯。通過大數據電力信息通信預警技術可以讓工作人員能夠更加快速地收集到需要的信息，全面降低其工作量，有效提高其工作速度。

2.2關聯分析

通過大數據電力信息通信預警技術可以快速對各類數據信息進行有效處理，然后對其進行邏輯關聯，從而實現對信息數據的深度挖掘。對各項數據信息之間的關系進行全面挖掘，從而進一步了解電力信息通信系統的實際使用狀態。數據挖掘工作在實際進行的過程當中需要以各種功能強大的算法作為基礎來對形式迥異的數據進行有效分析。對電力信息通信數據進行關聯分析實際上指的就是在電力信息通信網絡的無數數據當中找到一些關聯的橋梁，對不同數據之間的因果進行有效分析，并且得出一些有利于系統更加正常工作的結論。

2.3狀態評估

當數據采集工作完成之后，技術人員并可以通過大數據電力信息通信預警技術的合理利用來對各類數據進行有效的分析對比，從而對電力信息通信的實際情況進行全面了解。對電力信息通信狀態進行有效評估，使工作人員能夠對當前電力信息通信的安全指數進行合理化把控。

2.4趨勢預測

大數據電力通信預警技術在實際應用中另一個最為主要的特點就是可以利用各類技術將其進行有效整合，最終建立起一個分析模型對系統通信過程當中可能發現的一系列風險進行有效預測以及感知。及時剔除系統可能遇到的一些風險，從而在最大程度上保障電力信息通信可以順利地進行。全面提高電力信息通信工作進行中的安全性以及穩定性，通過ARIMA、STL等一系列方法進行有效的建模活動，從而對系統的運行情況進行有效預測，進一步判斷資源是否存在觸發預警條件的情況。

2.5完善電力信息通信預警系統

通過一定的方式方法結合人們的具體需求合理地建立電力信息通信大數據框架，可以讓技術人員更加有效地對采集到的數據信息進行整理分析，從而有優化電力信息通信預警系統。通過大數據電力信息通信預警系統的合理建立，可以及時規避電力信息通信工作進行中可能發生的一些風險。例如大數據技術數據處理平臺由于在實際應用中所具有的一系列優勢受到了人們的廣泛青睞，大數據處理平臺Hadoop在進行集群操作時，工作效率非?？?，同時操作異常方便。在增加異常節點之后可以進行并行運算，即便是集群數量有所減少也不會對計算速度產生影響。而傳統的數據系統處理工作正在進行中存在的一些缺陷也會被新的技術進行有效完善。而在處理實時應用等方面，當前Hadoop技術依然存在著一定的不足。

3結束語

綜合文章上面所描述的內容，通過大數據技術的合理利用可以對電力信息通信系統在實際應用中所表現出的各項參數進行有效收集。通過關聯分析等一系列工作對通信系統的實際運行狀態進行科學的評估以及預測，從而不斷優化電力信息通信預警技術。

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