中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量變化及影響因素研究

徐晨瑩 余趙寅 熊偉

摘 要：文章選取2001—2019年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量以及11項細分農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量的變化進行分析，運用貿(mào)易引力模型對中國向日本出口農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的可能影響因素進行描述性分析和實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：中國對日本農(nóng)產(chǎn)品出口增長放緩，主要以簡單農(nóng)產(chǎn)品為主，而農(nóng)產(chǎn)品進口增長加快，且以加工農(nóng)產(chǎn)品為主。同時，可以發(fā)現(xiàn)日本國內生產(chǎn)總值、外匯匯率、政治關系波動等都對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有一定的影響。文章針對此提出相關政策建議，以供參考。

關鍵詞：中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易;貿(mào)易流量;引力模型;多元回歸分析

本文索引：徐晨瑩，余趙寅，熊偉.<變量 1>[J].中國商論，2021（18）：-007.

中圖分類號：F 742 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）09（b）--04

2018年，中國農(nóng)產(chǎn)品進口額達到1371億美元，成為世界上最大的農(nóng)產(chǎn)品進口國，中日兩國地理位置相近，同屬東亞大陸，且是重要的經(jīng)貿(mào)合作伙伴。盡管中日間農(nóng)產(chǎn)品合作緊密，但貿(mào)易摩擦也時有發(fā)生。日本為實現(xiàn)社會福利最大化，實行貿(mào)易保護政策，提高關稅并增設貿(mào)易限制，如2006年日本實施的“肯定列表制度”，給中國的農(nóng)產(chǎn)品及其他外貿(mào)行業(yè)造成了重大的經(jīng)濟損失。本文將利用2001—2019年的中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，分析目前中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量變動情況，運用貿(mào)易引力模型進行實證分析來解釋各因素對貿(mào)易變化的影響程度，為貿(mào)易情況的改善提出相關政策建議。

中日間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易研究豐富，有學者選取1990—2012年中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，利用貿(mào)易指標，得出中日間貿(mào)易相比其他國家更高，且兩國間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易互補性比較強（吳學君，2010;莊芮、鄭學黨，2014;肖艷，2016）。另有研究運用引力模型對中日農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易流量影響因素進行分析，得出經(jīng)濟規(guī)模、人口總量、耕地面積、關稅、人民幣匯率等因素影響較強（吳學君，2010;肖艷，2016;楊逢珉，2017）。除此之外，也有提出日本綠色貿(mào)易壁壘對中國出口農(nóng)產(chǎn)品的影響較大，建議中國的農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)要積極運用相關政策來減少影響（Melitz，2003;張培，2017）。本文與其他研究中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量的不同之處在于引入了政治關系系數(shù)和虛擬變量是否實施“肯定列表制度”。

1 中國對日本農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易流量變化

中日農(nóng)產(chǎn)品進出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，選取規(guī)則遵守HS海關編碼，即中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額就是中日之間HS01-HS24這24章前四大類商品的貿(mào)易總和，如圖1和圖2所示。

從中國對日本農(nóng)產(chǎn)品出口總額的變化（圖1）可以看出，大體上，中國對日本的出口額是波動上升的，總額從2001年第四季度的12.66億美元上升到2019年第四季度的18.27億美元，增加了44%。其中在2009年出口規(guī)模明顯增加，2012年有所回落，近三年出口變化平穩(wěn)，有減少趨勢。此外，2001—2019年中國對日本在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面一直存在較大貿(mào)易順差，2012年開始，中國對日本出口降低、進口增加，使得貿(mào)易順差逐漸降低。

從中日農(nóng)產(chǎn)品的雙邊貿(mào)易占中國對外農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額比重情況（圖2）可以看出，2001—2019年，中國對日本的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易比重在總體上呈大幅下降趨勢，2001年第四季度，中對日出口貿(mào)易額占中國對外貿(mào)易額的36.55%，到2019年第四季度已經(jīng)下降到9.92%。而中國對日本農(nóng)產(chǎn)品的進口占比幾乎沒有什么變化，變化趨勢一直呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。

2 中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素的實證檢驗

2.1 模型選擇與變量選取

2.1.1 模型的選擇

借鑒貿(mào)易引力模型，本文對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素的研究建立的模型如式（1）所示：

（1）

表示t時期中國對日本農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易出口總額;表示t時期日本的國內生產(chǎn)總值;表示t時期人民幣對日元的匯率;表示t時期中國與日本兩國間政治系數(shù)分值;表示t時期是否實施“肯定列表制度”;表示t時期日本人口總數(shù);表示t時期隨機擾動項。

2.1.2 影響因素分析及變量的選取

（1）變量選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取了日本國內生產(chǎn)總值、中日間匯率、日本是否采用“肯定列表制度”、中日政治關系分值、人口數(shù)量等指標，如表1所示。其中，日本國內生產(chǎn)總值、中日間匯率選自EPS數(shù)據(jù)平臺，日本人口數(shù)來自于聯(lián)合國糧農(nóng)組織，中日農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)則來自于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

（2）變量描述及預期影響方向

2.2 回歸分析

2.2.1 描述性統(tǒng)計

由于本文選取的是2001—2018年的數(shù)據(jù)，整體數(shù)據(jù)較為完整如表2所示。從均值角度來看，未見異常數(shù)據(jù)。從是否實施“肯定列表制度”這個虛擬變量來看，均值為0.722，說明近20年，日本大部分年數(shù)里實施“肯定列表制度”，對農(nóng)產(chǎn)品采取貿(mào)易保護措施，限制著農(nóng)產(chǎn)品的進口。

2.2.2 共線性檢驗

從圖3共線性結果可以看出，具有最大方差膨脹因子值的是，最大值為8.380，其他指標值均小于它，根據(jù)VIF的判斷理論可以得出，本文所選取的因素均不具有共線性。

2.2.3 貿(mào)易引力模型

用多元線性回歸法對貿(mào)易引力模型進行構建：

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

通過前面的相關性分析可以看出，解釋變量與被解釋變量之間除了具有較強的顯著相關性關系外，指標之間也具有一定的顯著相關性，為了避免指標之間相互干擾，本文通過逐步回歸的方式進行多元回歸分析，分析結果如下：

從方程的擬合優(yōu)度R2來看，模型（2）的擬合優(yōu)度最低，模型（5）和模型（6）的擬合優(yōu)度都已高達0.907，對于多元回歸結果來說，一般滿足0.8以上基本達到擬合要求，從結果可以看出，除了模型（2）未達到擬合標準外，其他模型均達到擬合標準，所以逐步回歸結果的整體擬合效果非常好，可信度高。從模型（3）的回歸結果可以看出，在1%顯著性水平上對具有正相關顯著性影響，在1%顯著性水平上對具有負相關顯著性影響，模型（4）、（5）、（6）同樣可以得出在1%顯著性水平對具有正相關顯著性影響，說明在1%顯著性水平上對具有穩(wěn)定的正相關顯著性影響。同樣可以得出至少在10%的顯著性水平上對具有負相關顯著性影響，當引入和這兩個控制變量時，原本無顯著性影響，也變得在10%的顯著性水平上對具有負相關顯著性影響。針對模型（6），進一步進行詳細分析，結論如下：

一是日本國內生產(chǎn)總值對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有正相關顯著性影響。其他條件不變情況下，進口國經(jīng)濟規(guī)模每增長1%，中國農(nóng)產(chǎn)品進口需求將增長2.419%。日本自房地產(chǎn)危機后，國民生產(chǎn)總值得到快速恢復，經(jīng)濟體量也不斷擴大，對島國而言，物質極度匱乏，因而對農(nóng)產(chǎn)品的潛在進口需求將不斷增大，雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量也會持續(xù)走高。

二是日元與人民幣的結算匯率對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有負相關顯著性影響。說明隨著人民幣的升值，日本貨幣相對貶值，潛在進口需求量越小，雙邊貿(mào)易量也會相對減少。

三是中日政治關系系數(shù)分值對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有負相關顯著性影響。說明隨著中日關系的不斷加強，雙邊貿(mào)易量反而會降低。且關系指數(shù)每提升一個單位，中日農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易會隨之降低0.0323%，由于中日關系指數(shù)的衡量從對抗到友好，分值從-9～9，而前文中最大值也未超過4，均值一直處于負數(shù)階段，整體來說，中日關系大多數(shù)情況下處于“不和”和“普通”水平，情況最好的時候也只是在“良好”水平，對于這項指標而言，中日關系處于“不和”的情形下反而使中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量增大，也就是說日本和中國的關系得到改善并不會促進雙邊貿(mào)易量。

四是日本是否實施“肯定列表制度”對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易無顯著性影響。不管日本是否實施肯定政策對雙邊貿(mào)易額都不會造成太大影響。

五是日本人口對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易無顯著性影響。可能是日本近二十年人口增長幅度不是特別明顯，因而未產(chǎn)生顯著性影響。

3 結語

通過對2001—2019年中日雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的研究分析發(fā)現(xiàn)，中國對日本的出口增長逐漸放緩，出口農(nóng)產(chǎn)品占比在降低，而進口增長較快，順差以緩慢的趨勢縮小。中國在農(nóng)產(chǎn)品的加工方面與日本仍有差距，亟待發(fā)展提升。在運用貿(mào)易引力模型對中日農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響因素進行實證檢驗分析后，得出日本國內生產(chǎn)總值對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有正影響，而外匯匯率和政治關系波動則對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易有負影響，“肯定列表制度”的實施和日本人口數(shù)對雙邊貿(mào)易無顯著影響。其中日本國內生產(chǎn)總值對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響最大，外匯匯率和政治關系系數(shù)對雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響較小。

根據(jù)以上結論，提出以下三條建議：第一，推進“一帶一路”倡議，開拓多元農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易渠道。若中國開拓了更多農(nóng)產(chǎn)品出口渠道，在本國利益不受損害的情況下，可以減少對日農(nóng)產(chǎn)品出口，緩解日本對中國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差，促進雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易平衡發(fā)展。第二，從技術方面提高中國本土農(nóng)產(chǎn)品的質量，提升國際上的競爭力。加大相關技術的研究，將本國農(nóng)產(chǎn)品的各項檢測指標和品質優(yōu)化，可有效避免由此帶來的損失。第三，加強兩國的合作交流，努力實現(xiàn)雙贏局面。中日之間某些農(nóng)產(chǎn)品有著比其他國家更高的互補性，說明中日間農(nóng)產(chǎn)品結構還存在較大優(yōu)化空間，雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易能為兩國建設雙贏局面。

參考文獻

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Research on the Change of Agricultural Trade Flow and its Influencing Factors between China and Japan

College of Economics and Management， Zhejiang A&F University? XU Chenying? YU Zhaoyin

Longquan Forestry Administration? XIONG Wei

Abstract： This paper analyzes the changes of agricultural trade flow and subdivided agricultural trade volume from 2001 to 2019， and uses the trade gravity model to make a descriptive analysis and empirical test on the possible influencing factors of China's export of agricultural products to Japan. It is found that the export growth of agricultural products from China to Japan slowed down， and most of them are simple agricultural products. The growth of agricultural imports accelerates， and most of them are processed agricultural products. At the same time， it can be found that Japans GDP， foreign exchange rate， political relationship fluctuations and so on all have a certain impact on bilateral agricultural trade. And finally， it puts forward the relevant policy suggestions as references.

Keywords： agricultural products between China and Japan; trade flows; the gravity model; multiple regression analysis