吳林智 楊雪 楊成相 段夢琪
摘 要:智能會計時代,人工智能正以多方面、深層次的方式深刻影響和改變著財會領域的發展,給財會人員帶來了全新的挑戰、提出了更高的要求。文章在充分分析了人工智能時代財會人員面臨的挑戰和發展機遇的基礎上,提出我國財會人員適應和發展的“五大路徑”:轉變思想觀念,應對失業風險;重構未來規劃,提升專業技能;明確自身優勢,減小轉型壓力;完善專綜結合,成就復合人才;深化產教融合,降低培養難度。
關鍵詞:人工智能;智能會計;會計人員;會計行業
本文索引:吳林智,楊雪,楊成相,段夢琪.<標題>.[J].中國商論,168-170.
中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2021)09(a)--03
智能會計時代,隨著人工智能及大數據在財會領域的應用,一些企業開始引入財務機器人、建立財務共享服務中心、搭建財務中臺等。2019年中央全面深化改革委員會審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,該文件提出要在把握新型人工智能特點的基礎上,結合不同行業與地區特點,將創新成果轉化為實體應用,構建數據驅動、人機協同、跨界融合的人工智能新業態。
在國家政策、計算機技術及大數據的支持下,人工智能與財會結合取得越來越大的突破,財會人員的職業生涯面臨著嚴峻挑戰。人工智能在財會領域的應用,不是給傳統財會披上“智能”的外衣,而是要從人才、硬件、教育等多方面升級,特別是對人才的培養提出了更高要求。對于我國大多數財會人員來說,人工智能是一個極具挑戰的全新命題,因此面對人工智能,深入分析我國財會人員面臨的挑戰與機遇,主動探尋財會工作如何沖破挑戰、實現革命性進步的現實路徑,具有較強的研究價值和現實意義。
1 人工智能對財會人員的影響
人工智能快速發展,隨著財務機器人、共享中心以及財務中臺的逐步使用,促進了財會行業的革新與升級,大大提升了會計基礎工作的效率和準確率的同時,給財會從業人員帶來了前所未有的挑戰,基礎財會及稅務工作崗位受到擠壓。
1.1 基礎財會工作崗位進一步減少
基礎的會計工作實質上是一套循環往復、周期性的程序,計算機程序能夠比較容易地進行模仿,并且智能財務系統具有數據挖掘及人工神經網絡模型等功能,基礎的會計工作被批量化處理是一種不可逆的時代發展潮流,基礎崗位的需求量會不斷下降,基礎財會從業人員面臨失業風險,加大了出現社會問題的概率。
1.2 財會人員技能要求進一步提高
在智能會計背景下,財會人工智能系統可以將會計檔案存儲為電子檔案,方便儲存、抽調及查閱等,按照編碼依次存儲在加密系統中,具有便利性和安全性。
從智能會計角度來說,未來的財會人員必須具備更強的專業能力、信息技術能力以及獨立的思維能力。不論是從行業發展趨勢,還是從財會人員自身發展的角度來說,掌握更加專業的技能都顯得尤為重要,對財會人員的知識儲備及技能的應用都提出了更高要求。
1.3 財會人員轉型壓力進一步增強
人工智能可以得出非常精確的會計信息,有效縮短審核時間,降低會計核算量,促進了審核工作的進一步簡化,優化了稅務管理流程,這就要求從事內部審核和稅務核算的財會人員掌握更加深入的稅法等各類法律和實務處理方法,向高級審計人員及國際化會計人員轉型。
隨著智能會計的進一步發展,核算職能逐漸弱化,管理、決策等職能將越來越突出,這就要求財會從業人員從信息轉化者,轉變為信息使用者,對信息進行有效地管理、評估,要求會計從業人員加強對人工智能和大數據知識的深入學習,更專業地進行數據分析。
1.4 復合財會人員需求進一步擴大
“會計+計算機”的復合型會計人才隨著人工智能的進一步發展,企業對其需求也越來越大,掌握計算機知識的會計人員,能夠更好地利用財務機器人完成更加復雜的工作,由于財務機器人、財務共享中心、數據中臺的應用,企業工作人員對這些新興事物使用不熟練,掌握計算機和大數據知識的會計人員就可脫穎而出,成為各大企業爭相錄取的人才。隨著人工智能技術的不斷發展,企業對掌握計算機、大數據分析、人工智能知識的人才需求也越來越多,尤其是擁有管理與財務知識的人才競爭力更強。
“會計+法務”的復合型人才隨著“一帶一路”和全球化的深入發展,將受到各類企業的追捧。隨著我國中小企業的不斷成熟、大企業不斷優化,各類企業相互之間的對外聯系越來越頻繁,相關業務往來也越來越多,企業在知識產權、融資等方面的法律需求不斷增加,對具有較高法律知識及素養的會計人才尤為需要。具有法務知識的管理會計人才不僅能夠幫助企業解決業務上的法律問題,還能從管理和財務視角分析并解決問題,尤其是掌握一定涉外法律知識的會計人才,更能夠幫助企業在對外貿易中獲取更大利益,促進公司的更好發展。
1.5 財會人才培養難度進一步增加
從財務機器人到財務共享中心再到財務中臺,財會行業隨著人工智能技術的應用,行業門檻越來越高,對財會專業學生也有了更高要求,人才培養難度進一步加大,如何培養符合新時代的人才令人深思。對于財會專業的學生來說,專業課程培養模式單一,授課老師缺乏實際工作經歷,隨著智能財務的普及,競爭力降低,畢業生結構性的失業矛盾突出,各大公司需求量減少,從而減少對財會畢業生的需求。人工智能的廣泛應用,學校對財會人才的教育壓力進一步加大,在教學過程中需要結合人工智能以加深財會人才對人工智能的理解,需要更加注重跨學科、綜合性知識的教育,這不僅提升了對會計學生的要求,更增加了教學難度和壓力。
人工智能在實務中發揮了重要的作用,這就要求財會人才應注重理論與實務相結合、人工智能與實際案例相結合,促進財會人才對實務的理解,從而提高對教學的要求,使教學難度進一步提高。
2 財會人員應對人工智能影響的對策分析
2.1 轉變思想觀念,應對失業風險
轉變思想觀念,從基層微觀層面思維逐漸上升到以戰略眼光從管理者角度思考公司狀況及未來發展,用發展的眼光看待人工智能,以更好地規避失業風險。財會人員要在財務報告數據的基礎上結合行業形勢和宏觀經濟運行,加強職業判斷能力,根據不同的財務和經營情況作出正確合理的判斷,更多地關注企業的整體數據,以更加廣闊的視野和更加長遠的眼光進行分析決策并提出行之有效的建議,促進資源更加合理地配置。
財會人員需要提升戰略規劃能力,圍繞企業目標制定服務于企業的戰略,還要培養風險管理意識,用專業思維分析和思考問題,運用專業知識進行風險控制,分析財務數據透視存在的財務和經營風險。加強職業判斷能力,根據不同情況作出合理的判斷,精通企業的業務運行,更多關注企業整體數據,從全局的角度分析企業財務狀況,提供科學系統的分析報告,有針對性地提出建設性的意見。
2.2 重構未來規劃,提升專業技能
重新構建未來職業規劃,制定職業發展路徑、更新專業知識、全面提升技能,提升專業素養。智能會計時代,培養企業管理、決策能力,有利于財會人員從財會基礎工作中脫穎而出,順應智能會計發展趨勢,促進自身轉型與更好的發展。作為財會從業人員加強公司戰略與風險控制能力能夠更好地提升綜合軟實力,開拓更廣闊的職業生涯,更好地應對人工智能對財會人員工作的沖擊,同時還要提升專業能力與職業修養。
當前世界發展瞬息萬變,財會從業人員需要關注和了解最新的行業發展情況,了解行業的前沿信息,補充學習新知識,發揮自己的主觀能動性,不斷更新自己的專業知識,培養綜合性的財務分析能力。面對財會行業不斷地發展、更新與改革,通過多種方式和途徑,不斷豐富自身知識,提高專業技能和綜合能力,確保自己擁有能夠應對不斷變化的環境的知識和能力,實現自己的動態職業規劃,合理地運用財會資源和創新理念,提高工作能力和抵御風險能力,豐富深化專業技能,提高自身競爭力。
2.3 明確自身優勢,減小轉型壓力
找準定位,準確把握自身條件進行合理轉型,利用自身優勢所在減小轉型壓力。財會人員應向國際會計轉型,智能會計時代,大中型企業和跨國企業的業務和投資領域會不斷擴大,越來越多的企業走出國門與其他國家和地區的企業和市場主體展開廣泛的合作,這就需要財會人員具備廣闊的國際視野,了解合作目的地的法律政策,掌握其稅收政策和會計核算、投資收益分配等多方面的專業信息,從財務管理、稅法和風險控制的角度為企業發展提供必要的技術和財務支持。
隨著企業邁向國際化,財會從業人員需要具備良好的國際交流和管理能力、豐富的國際專業知識,并提高商務英語的理解溝通能力,熟悉全球的經濟和商業環境,具備強大的職業分析和決策能力、風險控制能力。財會人員向投融資崗位轉型,需要增強宏觀經濟學、金融學等相關領域知識的學習和研究,加深對投融資工作的認識和理解,提高投融資分析和業務能力,向企業投融資管理人才轉變。財會人員向職業經理人轉型,參與MBA培訓,學習管理學和心理學的相關知識,關注國家的宏觀經濟政策。
2.4 完善專綜結合,成就復合人才
完善專業技能與綜合能力相結合,進行跨界知識技能融合,成為人工智能背景下新型復合型人才。智能會計時代,掌握計算機技術的財會人才需求量突增,財務機器人的后續維護、升級等都需要具備計算機編程能力和機器人維護能力的精通財會知識的復合型人才來完成,因此財會人員需要加強對計算機、人工智能等相關知識的學習。
智能財務系統存在被惡意操控和利用的風險,內部控制成為企業的一大難題,因此,財會人員應重視計算機技術的學習與應用,補充計算機編程、人工智能等相關領域的知識,幫助企業降低內部控制風險。人工智能在財會領域處于初步應用階段,使用過程中仍有許多問題及系統安全漏洞等待發現與修復升級,這就需要計算機編程人員與財務人員的共同努力,復合型財會人員可以解決原本需要兩個專業人才解決的問題,大大減少開銷,實現自身價值,提升綜合競爭力。
2.5 深化產教融合,降低培養難度
全面深化教學與實務工作相融合,通過多種培養方式,降低智能會計背景下財會人才培養難度、提升財會人才綜合能力。財會學生必須意識到培養自己的可持續發展能力并提升綜合素養在人工智能環境下的重要性,將課堂所學充分融會貫通以獲取相關專業證書,樹立終身學習的思想。促進實務工作與教學相結合,作為智能會計背景下的財會學生,更應注重對人工智能環境下財會實務工作的了解,注重對案例的學習和分析,把專業知識與人工智能、實務工作相結合,從而做到利用人工智能完成實務工作并積累綜合性的知識技能。
注重培養戰略規劃能力和全局觀念,了解行業類型及狀況并分析行業特點,對企業的資源進行整合再造,提升風險分析能力和職業判斷能力,對未來發展作出合理地判斷和分析。面對行業的不斷更新變革,財會人員必須不斷地學習,通過多種渠道和方式,豐富自己的知識,提高自己的各項技能,使自己的知識和能力足夠應對不斷變化的環境,實現動態的職業規劃。培養“情商”提高溝通合作能力,財會人才通過多交流不斷提升自己的交流能力,通過組建團隊參與各學科的競賽,能在團隊合作的過程中提升情商,增強團隊意識。提高“智商”豐富充實專業知識,加深專業知識的學習、精通專業技能,不斷培養職業素養。塑造“逆商”提升技能,提升自己的抗風險能力,努力學習掌握多種技能、拓寬知識面,發展成為全能型人才。
3 結語
智能會計時代,智能化、信息化成為各行業發展的重要因素,信息化知識和數據分析成為經濟發展的重要推動力,跨行業融合成為產業發展的新業態。人工智能的廣泛應用,推動著傳統職業的消逝和新興職業的誕生,催生集專業知識、技術技能和學習能力三位一體的復合型人才要求。以大數據、人工智能等為代表的新技術對現有的財會信息模式產生深遠影響,在預測和自動化方面將獲得技術賦能,財會專業與新技術融合是行業發展新趨勢,財會人才培養方面深入貫徹實施《高等學校人工智能創新行動計劃》,以培養綜合性財會人才為根本目標,以加快人工智能與財會行業深度結合為主線,推進人工智能在財會領域的深度應用。人工智能與財會行業的深度融合和創新需要進一步發揮財會人員的主觀能動性和學習積極性,發揮政府引導、政策支持的積極作用。要運用大數據等智能技術,匯聚整合新型財會行業發展和財會人才培養各個環節的問題信息,形成集信息收集、綜合研判、應急處置于一體的治理機制,促進財會行業更深入、更高質量發展,為培養財會人才提供更高質量、多樣化的教育和服務,為進一步深化財會行業供給側結構性改革,加快構建新型財會人才教育體系注入新動能。
參考文獻
薛維忠,張春明,佀妲.人工智能時代職業教育發展研究[J].教育與職業,2020(6):39-43.
呂京麗.人工智能背景下財會人員職業再規劃與發展研究[D].北京:首都經濟貿易大學,2018.
董釗熙.人工智能對財會的挑戰及對策研究[D].沈陽:沈陽大學,2018.
陳愛明.淺談人工智能對財務會計人員的影響[J].財經界,2019(35):172-173.
劉濤,單娟.財務機器人背景下復合型會計人才培養模式分析[J].人才資源開發,2019(24):70-71.
王鑫明.論“人工智能+”現代學徒制創新型人才培養體系的構建[J].教育與職業,2020(8):56-62.
The Influence and Countermeasures of Artificial Intelligence on Accounting Personnel
Southwest Petroleum University
WU Linzhi? YANG Xue? YANG Chengxiang? DUAN Mengqi
Abstract: In the era of intelligent accounting, artificial intelligence is profoundly influencing and changing the development of the accounting field in a multifaceted and in-depth manner, bringing new challenges and higher requirements to accounting personnel. Based on the full analysis of the challenges and development opportunities faced by accountants in the era of artificial intelligence, the article puts forward the “five paths” for Chinas accountants to adapt and develop: changing their thinking and concepts to deal with unemployment risks; reconstructing future plans and improving professional skills; clarifying its own advantages and reducing the pressure of transformation; improving the combination of specialization and comprehensiveness to achieve compound talents; deepening the integration of production and education to reduce the difficulty of training.
Keywords: artificial intelligence; smart accounting; accounting personnel; financial and accounting