大數據時代人工智能技術對農業扶貧應用研究

盧丹丹

（銅陵學院，安徽 銅陵 244000）

關鍵字：人工智能；農業；扶貧

1 農業市場現狀分析

1.1 農業市場背景

實行改革開放政策以來，我們國家的農產品取得了國際農產品貿易、農業推廣的發展進步，特別是“一帶一路”計劃背景下，我國農產品對外貿易市場更加廣泛，這有利于增強我國農產品對外貿易發展。然而近年來，由于各種自然原因，許多農作物都遭受了嚴重的蟲害和疾病問題。現階段，很多農戶的農業技術水平也有待提高，所以最重要的是利用先進化學和科學智能技術來解決農業生產中的問題。雖然我國土地幅員遼闊、產品豐富，但卻因為許多農戶對科學的農產品種植方法掌握得少之甚少，影響了農業生產的發展和進步。

1.2 農業市場需求

我國農業生產和服務有許多共同的弊端，例如農業產品生產階段不完善、生產方式不規范，生產服務意識薄弱等。許多著眼于工業問題的公司如今正在積極探索農業生產創新的整合方式，試圖尋找新的解決方法。在農業服務部門，由于農業信息不對稱和農業融資困難而造成的農產品供需失衡因為人工智能的使用被減輕。使用人工智能技術的部門或企業建立了農產品價格走勢預測模型，以引導農業生產主體能夠增強適應能力，降低生產成本的浪費、降低由于盲目的生產浪費和改善滿意度。總的來說，具有人工智能自動化特征的農業輔助類產品，加強了作物監控，提升了作物產率，使田間勞作更加方便，為種植戶全方位服務，開創了自動化種植的新時代。

1.3 農業與人工智能結合的必要性

目前，農業已經發展成為一個高度競爭的產業，我國人工智能計算機信息技術持續向縱深方向發展。人工智能技術使得農業生產變得多樣化起來。此外，農業供應鏈必須應對諸如氣候變化、地理多樣性以及經濟和政治等因素以保證可持續生產。根據聯合國糧農組織（FAO）的統計，到2050年，全球人口將超過90億。為了滿足這一日益增長的人口，整體糧食生產需要增加70%。估計可用面積僅為4%，也就是說，需要將更多的資源投在更少的資源上，不可能簡單地種植更多的作物。唯一的選擇是在現有途徑上強化農業，需要提高各級農業生產的效率，而土地、水、能源和化肥等資源正變得更加稀缺，需要認真有效地進行管理，以確保可持續性。專家認為，在精準農業和大數據的大框架內，人工智能可以提供解決方案。市場調研顯示人工智能正融入各行各業，農業市場對人工智能的需求也在大幅提升，需求的提升也會帶來經濟效益的增長。與“互聯網+”農業相結合的產品，能以最低的造價實現最多的功能，帶給農田全方位保護，能實現自動化、智能化大規模農村種植，減輕農民負擔，增加農民收入，實現農業農村現代化下的精準扶貧。

2 人工智能行業現狀分析

2.1 行業發展現狀

人工智能與農用無人機的結合在日本、美國等發達國家已經有了快速的發展，航空植保的面積占比最高的是日本，已經達到60%，世界平均水平也大概17%，而我國只有2%。二十世紀九十年代，日本的一家公司推出了世界上第一架農用無人機，這是前所未有的無人機應用在農業方面噴灑。到了2016年，中國農業也出現了自己新寵--人工智能農業植保無人機，全國各地陸續出現了將無人機用于農田植保的農戶。但是對比全國數據來看，無人機在農業上的應用依然較少，究其原因，農民無法負擔其成本。而且對于無人機的操作需要進行專業的培訓，有的農戶面臨買回來卻不會用尷尬處境。

雖然無人機在農業市場的投入使用率較少，但隨著科技的不斷創新與發展，無人機成本已經降低，功能增加，農業使用普及率將大大提高。根據相關數據顯示，無人機在農業的使用需求是不可估量的。

2.2 科技進步推動人工智能發展

圖1

根據我國在技術領域的創新和經濟方面的來看，第四次工業革命期間網絡空間和智能科技產業的發展很重要。促進數據和人工智能融入實體經濟，創造技術創新和工業發展的正相關關系，是全球實力增長的關鍵所在。2006年之后，人工智能進入新一代發展階段。我國的人工智能產業目前遍布18項涉及智能生產、數字內容和新媒體、科學和金融、智能城市、智能防御和智能治理的應用程序。此外，通過與實體經濟融合的發展，人工智能不僅有助于改善工業結構，也促成了全新的技術、產品、行業、工作方式和模式，這些都有助于其生產和發展。

3 人工智能技術對農業扶貧的作用分析

3.1 人工智能技術對農業扶貧的作用

我們已經擁有了人工智能產業的基礎，并將會在未來十年看到日新月加速人工智能技術的傳播，并成為下一個知識芯片。有關機構應當提高貧困人口脫貧的能力，還需要提高服務、促進創新、與時俱進，特別是通過其觀點引入了人工智能技術、電子商務在農村地區利用作為脫困扶貧的重要工具。這滿足了農業對人工智能和大數據市場的發展需求，要想脫貧致富，就要尋找獨特的優勢，通過信息的收集和分析，結合當地優勢發揮的作用在電力供應商有效地應用。利用大數據技術制作大量樣本，再利用人工智能進行整合和融合，消除信息障礙，將扶貧致富的經驗推廣至全國。

3.2 國策國情對推動科技與農業融合的作用

《數字鄉村發展工作要點》目前明確了數字鄉村發展的工作目標:加快農村信息基礎設施建設，實施一個光纖網絡和4G網絡覆蓋各村普遍加快數字化轉型之行政、農業和農村地區，并確保遠程監測等信息技術、物聯網和大數據管理中被廣泛用于農業生產；進一步擴大農村金融包容性的數字覆蓋。目前，我國已經開始正式實施“十四五”規劃。這個時期是現代社會主義國家全面建設的第一個五年，所以正確規劃“十四五”時期的發展與進步是非常重要的。希望各區域能夠深入研究，突出舊的困難和新的挑戰，為“十四五”五年的發展制定目標、思路和倡議。

3.3 人工智能在農業中的具體應用

在我國進行農業研究時，有關人員通過計算機人工智能技術檢索有效信息，從而提供科學工作者的數據支持，并確保科學工作按時完成。例如，水稻的雜交品種是在我國農業研究中最著名的。技術人員在提高雜交水稻產量的過程中，是通過在互聯網上搜索信息，這樣就更方便找到所需的材料知識。使用計算機模擬雜交水稻的狀況從而進行一系列的分析，確定適當的種植方法是否適合提高雜交水稻產量。分析每一個計算機模擬產生的數據，然后找到合適的方法，為相關研究人員提供了一個正確的方向。

人工智能計算機技術對農業水平的發展和進步具有重要的影響價值，大致可以分為三個方面。第一，通過使用天氣預報依據數據分析計算使用地址的云地圖，然后通過計算預測天氣為農民提供正確的信息。實時掌握正確氣象信息對農民至關重要，因為農民及時知道了天氣狀況就可以采取一定的措施來預防因為惡劣天氣導致的糧食減產。第二，計算機技術可以提前警告作物將面臨的害蟲和疾病，防止害蟲和疾病導致作物產量下降，使農民能夠及時預防。最后，農戶可以分析農作物的生存環境和檢測農作物1的生存狀況也因先進的人工智能計算機技術成為可能。檢測效果集中反映在土壤狀況的檢測上，因為土壤的營養需求情況是因作物而異而決定的。利用遙感對土壤進行科學探測，使農民能夠提前知道土地是否可以用于某一種作物，從而使土地能夠通過適當的耕作充分利用其價值。

4 結語

自20世紀80年代的中期開始直至現在，我國人民經過了30多年的不懈奮斗與努力，中國的扶貧脫困工作取得了巨大的成效。隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能以及區塊鏈等技術得快速發展及廣泛應用，人工智能正催生一場新科技革命。盡管當前人工智能技術仍處于起步階段，但是，將人工智能技術引入農業生產和服務過程是實現智能農業的重要手段，也是農村復興和農業現代化的戰略。因為在農業生產技術中，與人工智能技術的結合有助于提高農業生產的效率和精細度，從而有助于提高農業的生產效率和農戶的種植效率。然而，我們仍必須清晰地認識到，在我們國家的農業生產中應用人工智能計算機技術仍然存在著許多問題和困難，人工智能技術在農業中的應用還不夠廣泛，技術也不是十分成熟。作為未來農業現代化進程的一部分，應繼續改進大規模農業管理，特別是解決農業中缺乏科學和技術人員以及農民缺乏資格的問題。可以預測，在農業中人工智能簡化了復雜的事情并釋放了大量的產業能源，人工智能技術對農業脫貧的影響是深遠的。