智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用分析

馬越

摘要：電力系統(tǒng)發(fā)揮著能源供給功能，保障著社會各領(lǐng)域的能源供應(yīng)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域占據(jù)著關(guān)鍵地位。毋庸置疑，在高度依賴電力能源的社會背景下，如何提升電力系統(tǒng)保障能力，以及維持良好運行狀態(tài)，始終是電力領(lǐng)域重點思考的問題。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，智能技術(shù)的優(yōu)勢日漸顯現(xiàn)，也引起了電力企業(yè)的興趣，借助智能技術(shù)與自動化技術(shù)的融合，勢必有助于電力系統(tǒng)升級，優(yōu)化電力系統(tǒng)供電質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：智能技術(shù);電力系統(tǒng);自動化;應(yīng)用

1人工智能概述

伴隨著我國現(xiàn)代化信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，我國在信息化程度上有了顯著的提高，人工智能的應(yīng)用也越來越普及。人工智能與互聯(lián)網(wǎng)作為人類最先進(jìn)的一項研究代表了新時代的發(fā)展與特征，為人類未來生活和生產(chǎn)提供了極大的實踐意義。人工智能主要是指對人體的大腦進(jìn)行不斷的模擬，反復(fù)嘗試，從而實現(xiàn)自主化的思維和判斷，使計算機具備了與人大腦所相似的智能感應(yīng)。在新時代的發(fā)展下，人工智能廣泛地運用到各行各業(yè)中，尤其是在現(xiàn)代化工業(yè)、服務(wù)行業(yè)等等，人工智能提高了人類的工作效率和工作質(zhì)量。

2智能化技術(shù)應(yīng)用特點及必要性分析

2.1無需建立控制模型

相比較以往的電氣工程發(fā)展，其在控制器應(yīng)用過程中還需一定的模型加以支撐，整體的形式相對復(fù)雜，這便會導(dǎo)致無法有效保障成效控制。在后期的模型構(gòu)建中有較多的影響因素，因此會進(jìn)一步增加故障的發(fā)生幾率。如將智能化技術(shù)引入其中，便可將原有的模型構(gòu)建制約進(jìn)行打破，在實際工作中大大提升控制精度，大大降低人工等方面的成本支出。

2.2數(shù)據(jù)處理的一致性較高

實際工作過程中，利用智能化控制器可有效提升數(shù)據(jù)的信息處理效果，并在此基礎(chǔ)上還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析。然而由于被控制對象存在著相當(dāng)程度的靈活性，導(dǎo)致控制難度得以增大。智能化技術(shù)在提升控制成效的同時，對于自動化控制過程中產(chǎn)生的問題并不能有效的解決，因此后續(xù)有必要在智能化技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用中加大探索力度與投資力量，找到有效解決措施。

2.3更利于調(diào)控

在電氣工程中應(yīng)用智能化技術(shù)可全面推動電氣系統(tǒng)的調(diào)控工作，進(jìn)一步確保電氣系統(tǒng)運行過程中的實際性能提升，將問題以及故障的發(fā)生可能性降到最低。相比較以往的自動化控制器，將智能技術(shù)應(yīng)用其中便可全面提升設(shè)備的調(diào)控能力，且其實際操控流程也更加簡單，相較以往的狀態(tài)更具發(fā)展意義。

3智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

3.1模糊控制技術(shù)的應(yīng)用

模糊控制技術(shù)屬于智能技術(shù)范疇，具備較為獨特的應(yīng)用優(yōu)勢，包括隨機性強、操作便捷等。模糊控制技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化控制中，能夠發(fā)揮出更佳的控制效能，并使自動化技術(shù)的操作難度持續(xù)下降，在模糊控制技術(shù)模型下，電力系統(tǒng)在運行和監(jiān)控中的難度系數(shù)也將顯著降低。事實上，在模糊技術(shù)的支持下，電力系統(tǒng)自動化所需要的流程將更為清晰和簡單，尤其是面對日益復(fù)雜的電力系統(tǒng)控制單元時，模糊控制技術(shù)可以覆蓋更大的范圍，將各類控制單元進(jìn)行融合控制，達(dá)到高效統(tǒng)一的控制。

3.2專家系統(tǒng)控制技術(shù)的應(yīng)用

智能專家系統(tǒng)是智能技術(shù)的主要技術(shù)，在電力系統(tǒng)自動化領(lǐng)域獲得高度青睞。該系統(tǒng)可針對電力系統(tǒng)中的問題進(jìn)行預(yù)警并發(fā)布緊急狀態(tài)，在緊急事項中進(jìn)行自動處理和反饋回復(fù)，極大地提升了電力系統(tǒng)運行管理的效率。事實上，智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)實質(zhì)上是綜合信息的集合和深度應(yīng)用，即利用專家系統(tǒng)的智能技術(shù)，將各類專家知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)信息，將其依據(jù)一定的規(guī)律存儲于計算機，并與電力系統(tǒng)的控制平臺連接，一旦電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障問題，專家系統(tǒng)將根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并做出最科學(xué)的推理和判斷，為故障的解決提供最佳方案。通常情況下，專家系統(tǒng)可為電力系統(tǒng)自動化提供緊急處理、故障點隔離、配電系統(tǒng)自動化等，但其應(yīng)用的局限性也應(yīng)給予關(guān)注。比如，專家系統(tǒng)雖然具備了超越其他系統(tǒng)的專業(yè)性，但其仍然無法模擬電力專業(yè)的創(chuàng)造性，其更多的是提取過往的經(jīng)驗信息，對故障實施綜合分析，如若出現(xiàn)差別于以往的新問題，則專家系統(tǒng)也束手無策，難以應(yīng)對。據(jù)此，在電力系統(tǒng)的專家系統(tǒng)應(yīng)用中，應(yīng)當(dāng)注重研發(fā)的重點，以保障電力系統(tǒng)自動化運行為基礎(chǔ)，不斷強化系統(tǒng)的運行能力，有效解決電力系統(tǒng)中的各類問題。

3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用

伴隨智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)運而生，主要是通過諸多的神經(jīng)元進(jìn)行組建，依據(jù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練模型算法，以達(dá)到強大的學(xué)習(xí)和反應(yīng)能力。在電力系統(tǒng)的實際應(yīng)用中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將有效縮小數(shù)據(jù)誤差，并保障電力系統(tǒng)之間的高效互動控制，大幅提升電力系統(tǒng)的運行管理效率。比如，在電力設(shè)備運行過程中，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，將可以對電力系統(tǒng)的短期運行負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，同時發(fā)揮系統(tǒng)故障檢測功能，保持電力系統(tǒng)的有序運行。追溯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展史，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念最早發(fā)源于1943年，并吸引了大量的學(xué)者加入研究，經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展與實踐，如今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)日趨完善，無論于模型結(jié)構(gòu)還是訓(xùn)練模型算法，均獲得了大幅的優(yōu)化。

3.4綜合智能系統(tǒng)的應(yīng)用

顧名思義，電力智能技術(shù)中的綜合智能系統(tǒng)屬于多種控制技術(shù)的有機融合，特別是現(xiàn)代控制技術(shù)與智能控制技術(shù)的融合。眾所周知，現(xiàn)代電力系統(tǒng)具有顯著的復(fù)雜性和系統(tǒng)性的特點，其內(nèi)部運行的方式較為復(fù)雜，依賴于傳統(tǒng)的自動化管理模式，難以發(fā)揮更高的管理效能。因此，為提升電力系統(tǒng)自動化管理水平，必須要突出對全新管理技術(shù)的延伸，打造出更加全面的系統(tǒng)管理體系，發(fā)揮出新技術(shù)的優(yōu)勢對電力系統(tǒng)運行進(jìn)行高效處置。在綜合智能系統(tǒng)模式應(yīng)用中，主要的融合方式包括如下類型，模糊控制系統(tǒng)與專家控制系統(tǒng)的融合、模糊控制系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的融合、專家控制系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的融合等。依托交叉互補式系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，將大幅提升單一系統(tǒng)的管理效率，并對其存在的問題予以消除，最大限度地體現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用的優(yōu)勢，確保電力系統(tǒng)運行的安全性、可靠性。

4結(jié)語

總之，將智能化技術(shù)應(yīng)用其中可摒棄原有的控制模型指導(dǎo)，以統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)處理為標(biāo)準(zhǔn)，全面提升系統(tǒng)運行的效率。需要全面的對智能技術(shù)展開深入研究，將電氣工程的現(xiàn)有運行狀況展開分析，制定有效的應(yīng)對技術(shù)方案，確保電氣工程能夠正常、高效的運行。

參考文獻(xiàn)

[1]謝寶強，馮萬川.電氣工程及其自動化的智能化技術(shù)應(yīng)用分析[J].四川水泥，2020，2.