王 君
(新疆油田公司數據公司,新疆 克拉瑪依 834000)
集團公司數字化轉型與智能化發展的定位和指導思想將數字化轉型全面融入企業發展戰略中,推動了業務流程、組織結構、數據和技術的互動創新和持續優化,加大了對前沿技術的前瞻部署和研發力度,促進了未來新興產業的形成和發展。當前,積極搶占前沿技術發展的制高點已成為數字化轉型的助力“燈塔”,如何及時、準確地追蹤領域技術前沿已成為推動研究領域發展的驅動力量[1]。定期進行前沿技術追蹤可全面、深入了解技術的發展及應用現狀,從而有效降低科研項目風險,提高技術研發攻關能力。對油氣行業發展環境、市場空間及競爭對手等方面的深入研究和分析可以幫助企業更全面、深入地了解行業環境、剖析市場變化,為更好地把握市場動態、制定科學發展策略提供重要參考指導。
全球科技正朝著數字化、信息化、智能化方向迅速發展,油氣勘探開發智能化已經成為行業前沿熱點和發展趨勢,有望大幅度提高油氣勘探開發作業效率和質量,降低成本和風險,提升復雜油氣藏的勘探開發水平。以互聯網、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈為代表的信息技術與能源的高度融合,將是能源領域一場新的革命,信息技術將重塑能源未來。要學習前沿技術,發揮科技引領未來發展的先導作用,提高公司的研究創新能力和產業的核心競爭力;要應用新型技術,發揮新型科技降本增效、提升資源利用率的戰略引領作用,促進行業可持續發展[2]。然而,石油行業在前沿技術的信息搜集方面還普遍存在以下問題。
當前先進信息技術突飛猛進、日新月異,情報研究、收集已經超越傳統的文獻研究模式,延伸到對非文獻情報的研究。大多數科研人員以期刊、論文和專利信息為數據來源,較少涉及其他形式的信息渠道,信息量有局限性。目前,數字化、信息化和智能化在國外油氣領域的研究和應用相比國內來說,要更加成熟和豐富。油田企業調研渠道有限,無法有效對前沿技術進行全面追蹤。
時效性、準確度是衡量前沿技術收集工作優劣的重要指標,是前沿技術的生命。時效性是指在時間和效果上的統一。沒有時效性,信息技術則不能稱之為前沿技術,也就失去了追蹤的價值。準確性是前沿技術最顯著的特征,指準確掌握前沿技術的動向,適時做出相應的決策或修正決策。不與時俱進地跟蹤前沿技術動向,將貽誤時機,甚至造成損失。傳統的科技情報工作方式和效率已無法滿足企業對前沿技術的及時跟蹤與有效識別。因此,企業相關工作人員需要建立專業的咨詢團隊輔助追蹤、識別、監測、整理和歸納前沿技術動態及發展態勢,大幅提高科技情報工作的時效性與準確性。
地區油田信息情報的收集和傳遞是相對獨立的,橫向聯系很少。大多數信息技術相關情報沒有進行整理、加工和綜合分析,先進技術追蹤的成果很難成為決策參考的依據。油田公司招聘的員工逐漸朝著高學歷和年輕化方向發展,而從事專業信息情報調研以及油氣行業咨詢的人員并不多,一時難以組織并培訓相關技能。
①國家、行業層面關于國企改革、數字化轉型等相關戰略、政策的跟蹤分析。②油氣能源行業信息化發展趨勢、市場變化等形勢常態化跟蹤,對油氣能源行業環境、市場空間等方面進行研究,并配合新疆油田公司需要,按需求側重要求對相關的技術方向進行階段監測[3]。③前沿信息技術跟蹤及應用研究,包括技術現狀、技術評價、油氣行業應用案例分析及技術展望分析。其中,技術現狀分析包含技術發展現狀、技術應用現狀及存在問題分析;油氣行業應用案例分析包含應用技術原理、定義、優缺點、適用性、工藝條件、應用案例及效果;技術評價分析包含技術總結分析、技術應用中存在的問題分析;技術展望分析包含技術發展趨勢及對國內油田建議等內容分析。
全面分析國內外油氣行業特定領域的技術發展現狀,深入了解該領域的前沿技術,通過對技術進行多維度的深度調研分析,探索相關技術的特點及應用場景,為技術學習、技術引進奠定基礎,有效地降低了科研項目風險,提高了技術研發的攻關能力。
通過國內外公開油氣田信息渠道,對油田市場動態、油田行業動態等資訊進行全方位監測,保證其時效性。通過案頭研究形式,梳理國內外石油企業信息化的研究應用現狀,包括云計算方式,共享軟件、硬件資源的簡介,物聯網和大數據技術等關于智慧油田的頂層設計與規劃、技術評價分析以及技術展望分析等。
對油氣行業的發展環境、油氣企業技術研發動態、設備研發動態、技術應用市場空間等方面進行及時監測分析,幫助科研工作者及時全面地了解行業環境、技術及設備研發動態,剖析市場變化,為更好地把握市場動態、制定科學發展策略提供重要參考[4]。
在技術監測需求內容分析的基礎上,梳理對應的信息監測渠道(包括資訊渠道、能源網站、期刊、新聞以及國內外油氣公司官網動態等),并進行全方位的信息檢索。針對特別關注的監測內容,可以用時間軸的方式梳理技術進展,與技術現狀進行對標分析,明確最前沿的技術進展。技術檢測研究方向具體見圖1。

圖1 技術檢測研究方向框架
開展國內外油氣行業先進實踐案例研究與對標分析。在案例研究方面,圍繞生產經營一體化、科研決策協同化、生產管理智能化、產儲運銷一體化等轉型方向,從組織、流程、數據、技術及應用等方面進行互聯網技術解決方案深度剖析;在對標分析方面,利用數字化轉型成熟度模型,找出與國內外油氣領先企業的差距,明確發展方向[5]。
通過調研國內外油田領域前沿技術應用現狀、建設方法、實施成效等幾個方面,對技術進行多維度的深度調研分析,探索相關技術的特點及應用場景,有效降低科研項目風險,提高技術研發攻關能力,并為智能油田的建設提供理論指導和數據支撐。
從油氣田核心業務現狀及需求出發,通過先進技術調研,科研工作者可梳理出先進技術序列圖譜,再結合當下油田的現狀,提出技術進一步發展的方向及建議,以供相關管理人員決策參考。
通過技術監測研究,梳理專業領域的前沿科技進展,明確當下的研發熱點,科研工作者可緊跟國際前沿,把握市場動態,科學制定技術發展策略,降低科研項目風險,提高攻關能力[6]。
通過專業賦能,企業團隊情報工作者可掌握信息情報檢索、分析的技巧與流程,進而深入了解領域前沿技術,持續創造新理念、發明新技術、形成新概念、提出新方案,確保企業科研工作能適應理論知識的新變化,未來面對相類似的研究課題,可以自主快速地輸出研究成果,跟上技術新發展,跨入健康且可持續創新的發展道路。
領域前沿技術信息搜集是一項復雜、系統且需要長久積累的工作,隨著時間不斷進化、轉化與演變。精準把握目標領域技術發展動向,是領域前沿技術信息跟蹤的重要前提;以具體任務為導向,是前沿技術信息搜集的最佳推進方式。因此,企業相關工作人員需要及時跟蹤目標主體的前沿熱點變化,并在實踐中不斷發掘、積累、調整和完善。