中國新經濟的測度及其經濟高質量發展效應分析

鈔小靜　薛志欣　王昱瓔

[中圖分類號]17061.5 [文獻標識碼]A [文章編號]0447—662X（2021）08—0038—12

一、問題提出與文獻評述

黨的十九屆五中全會把“推動高質量發展”作為“十四五”時期我國經濟社會發展的主題。面對新一輪科技革命和產業變革的重大機遇，加快發展新經濟是形成我國高質量發展新動能的重要途徑。2020年國家發展改革委、中央網信辦印發《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》的通知中強調要“加快產業數字化轉型，培育新經濟發展，助力構建現代化產業體系，實現經濟高質量發展。”《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二0三五年遠景目標的建議》進一步強調，要培育新技術、新產品、新業態、新模式，促進平臺經濟、共享經濟健康發展。根據萬事達卡財新BBD發布的數據，2020年12月中國新經濟投入占整個經濟投入的比重達28.1%。那么，什么是新經濟？如何精確測度我國新經濟的發展狀態？如何理解新經濟影響經濟高質量發展的內在機理？對上述問題的回答既可以為高質量發展階段政府大力發展新經濟提供理論依據與經驗證據，也對于如何利用新經濟更好地驅動我國經濟高質量發展具有重要的政策啟示。

新經濟一詞最早出現于美國1996年《商業周刊》的一組文章中，用于描述信息技術革命所引發的新產業和新發展模式。目前關于新經濟的研究尚未形成統一的內涵界定與測算體系，從新經濟不同時期的發展形態脈絡來看，早期一部分學者和相關機構在對新經濟內涵的界定中強調創新是其核心內容，之后的相關研究在肯定創新重要地位的同時，將新經濟催生出的新產業也納入其中。隨著對新經濟發展特征的進一步觀察與總結，新業態、新模式也被納入到新經濟的范疇中。如戚聿東和李穎將與信息技術及其應用相關的新技術、新產業、新業態、新模式都歸到新經濟范疇內。而從新經濟發展的內在屬性來看，李國杰和徐志偉將新經濟的本質理解為工業經濟向數字經濟的轉型。孟曄認為新經濟是平臺經濟、共享經濟和微經濟三位一體、相輔相承的有機整體。而李金昌和洪興建則認為新經濟是由現代信息通信技術發展與應用所帶來的經濟活動。由此不難發現，它是一個具有豐富內涵、多重屬性的綜合性概念，但均體現了“新”的基本特征。

最早對于新經濟的測算工作是由國外研究機構圍繞新經濟的本質、表現和影響展開。美國信息技術與創新基金會（ITIF）在其發布的2012年《美國各州新經濟指數報告》中使用知識型就業、全球化、經濟活力、數字經濟、創新能力5類共25個指標測算了美國的新經濟指數。對于我國新經濟的測算，由于相關數據獲取難度較大，現有研究成果多停留在單一指標度量或定性討論測算體系的層面。Shen等將新經濟描述為從制造型經濟向服務型經濟的轉變，具體界定為衡量勞動、資本和技術創新的相對比率。

目前關于新經濟對經濟發展影響的研究主要從經濟結構和經濟活動方式兩個方面進行了理論上的定性分析。從經濟結構視角來看，一是新經濟具有的技術的通用性和跨產業性能促使產業間融合跨界進一步加速，產業之間產生交叉進而邊界模糊化、大規模協作的效率提高，由此促進了經濟發展;二是新經濟會推動企業組織流程的結構變革，進而引起產業組織特征發生改變，使得供求雙方的規模經濟與范圍經濟在平臺上可以實現良性互動，產生空間效應和網絡外部效應，從而推動經濟發展;三是新經濟借助互聯網及移動數字通信技術，改變人們工作的空間與時間，使得人們可以遠離傳統工作區域進行獨立遠程辦公;同時，隨著移動數字通信技術的普及，催生了新的產業、業態和商業模式，不斷改變著原有的生產模式，創造了新的工作崗位，從而有助于經濟發展。從經濟活動方式視角來看，新經濟能夠對經濟生產、消費方式產生影響。許憲春指出新經濟的快速成長對我國傳統經濟增速下滑產生重要的對沖作用，并且其快速成長很大程度上影響著人類的生產和生活方式。師博和張冰瑤認為新經濟能促進新產業、新業態、新模式的迅速發展，提升經濟內生性增長動力，實現新舊動能轉換和發展方式的轉變。

本文在對2009—2018年中國省際新經濟指數進行測算的基礎上，結合282個地級市的相關數據考察了新經濟對經濟高質量發展的影響機制與作用效應。與現有文獻相比，本文的邊際貢獻在于：（1）基于新經濟的本質屬性與主要表現，構建包含4個維度14個基礎指標的新經濟指數，首次采用“縱橫向拉開檔次法—神經網絡分析法”對2009—2018年中國省級的新經濟發展水平進行了測算。（2）分別從信息技術、知識能力、智能技術、平臺經濟4個層面揭示了新經濟影響經濟高質量發展的內在機制，并首次量化識別了新經濟對經濟高質量發展的具體作用效應。（3）充分考慮了地理位置、區域發展水平與投資的變化，并討論了這種變化對新經濟推動經濟高質量發展的調節效應。

二、分析框架與研究假說

基于國際組織、政府機構以及相關學者的已有研究，本文將新經濟界定為在新一輪科技革命與產業變革推動下所形成的新型經濟形態，主要包括信息技術、知識能力、智能技術與平臺經濟四種形式，能夠通過新一代信息技術的集成迭代、知識能力的提升拓展、智能技術的創新應用以及平臺經濟的網絡協同對經濟高質量發展產生重要的支撐作用。

1.信息技術：新經濟影響經濟高質量發展的信息匹配效應

信息技術通過信息運維、算法模型和迭代應用三個部分構成閉環反饋，帶動生產、交換、消費和分配等活動的變化，從而對經濟發展質量產生變革性影響。其對經濟高質量發展的具體影響為：一是新經濟通過信息運維影響經濟高質量發展。信息技術的廣泛應用可以提高技術支持能力，降低企業運維成本，實現人與人、人與物、物與物之間的精準匹配，提高匹配效率，從而為推動經濟高質量發展發揮積極作用。二是新經濟通過算法模型影響經濟高質量發展。信息技術能夠將模型算法與信息資源進行匹配，實現全生命周期的產品信息集成，幫助企業高效追蹤產品狀態，提高企業生產率，從而推動經濟高質量發展。三是新經濟通過迭代應用影響經濟高質量發展。新經濟的發展倒逼了信息技術的突破，加強了5G網絡等信息技術在各環節各領域的滲透、覆蓋，提高匹配精度，這不僅催生了移動電子商務、淘寶直播等新興產業，還加快了傳統產業數字化、智能化轉型，對我國經濟發展質量的促進效應愈發凸顯。因此，新經濟會通過信息技術的信息匹配效應推動經濟高質量發展。

2.知識能力：新經濟影響經濟高質量發展的知識溢出效應

新經濟的發展與知識密切相關，以知識能力為表征的新經濟在知識創造、知識產品化與知識消費三個環節上對經濟高質量發展產生了深遠的影響。其對經濟高質量發展的知識溢出效應具體分為：一是新經濟通過知識創造影響經濟高質量發展。隨著工業4.0時代的到來，人類知識信息的增長速度呈現井噴式趨勢，“人力資本”概念的內涵也相應發生了轉變，從傳統型人力資本向創新型人力資本轉型，對知識更新的持久性和專業的自主性要求更高，創新型人力資本作為加速器更易產生知識溢出，提高經濟效益，推動經濟高質量發展。二是新經濟通過知識產品化影響經濟高質量發展。新經濟發展的過程也是知識產品化的過程，而知識產品化通過知識溢出將知識轉變為現實生產力，大幅降低數據處理與挖掘的成本，不斷衍生出新產品，獲取更高的市場份額和競爭優勢，提高企業的整體效益，從而帶動經濟高質量發展。三是新經濟通過知識消費影響經濟高質量發展。新經濟發展是個體隱性知識被充分挖掘的過程，原先散落化且低頻使用的隱性知識在技術變革下逐漸串聯顯性知識，顯著提升分立知識的整合效率，有利于社會知識結構的優化，推動了知識服務的消費升級，進而推動經濟高質量發展。因此，新經濟可以通過知識能力的知識溢出效應推動經濟高質量發展。

3.智能技術：新經濟影響經濟高質量發展的技術提升效應

智能技術是在處理信息與整合知識的基礎上，實現資源優化配置，支撐經濟高質量發展的新經濟形態。智能技術主要通過商品研發、商品生產和商品銷售三個環節促進經濟高質量發展，具體來看：一是新經濟通過商品研發促進經濟高質量發展。企業通過靈活運用智能技術更易提高技術創新水平，降低價值鏈、供應鏈、產業鏈互聯互通的成本，從而創造出更多“站在巨人的肩膀上”的機會，實現多階段、多投入的復雜過程，促進經濟發展質量的提高;二是新經濟通過商品生產促進經濟高質量發展。新經濟通過智能技術幫助企業進行智能化決策，共建柔性生產鏈，提高生產效率，從而促進經濟高質量發展;三是新經濟通過商品銷售促進經濟高質量發展。以智能技術為主導的新經濟通過借助“數據+算力+算法”的運作范式，智能分析消費者行為，精準把握消費趨勢，根據消費者的潛在需求實現產品供給的智能化，從而幫助企業獲得持續性競爭優勢，促進經濟高質量發展。因此，新經濟會通過智能技術的提升效應推動經濟高質量發展。

4.平臺經濟：新經濟影響經濟高質量發展的網絡協同效應

平臺經濟作為新經濟發展的新模式，通過各種要素的充分流動，凸顯與提升企業自身優勢，從而對經濟發展質量產生重要影響。平臺經濟根據功能不同可分為平臺層、用戶層與應用層，其對經濟高質量發展的網絡協同效應具體為：一是新經濟通過平臺層影響經濟高質量發展。平臺層是指滿足基礎服務和增值服務所需的新型基礎設施，新經濟的發展促進了新型基礎設施建設水平的提高，降低經濟網絡的創造成本與利用成本，促使資源流動效率提升，產生跨邊網絡效應，激發雙邊用戶價值創造效應，從而提升用戶間的協調效率，促使平臺企業獲取超額利潤，推動經濟高質量發展;二是新經濟通過用戶層影響經濟高質量發展。用戶層是指使用平臺的各種客戶集合，新經濟發展促使平臺要素充分集聚，加快物質、信息的交換，實現自組織、自學習、自適應的循環機制，進一步促進平臺經濟實現資源集聚，產生多邊輻射，提高平臺要素間的協調水平，最終實現資源優化配置，提高經濟運行效率，推動經濟高質量發展;三是新經濟通過應用層影響經濟高質量發展。應用層是指為供求雙方提供信息匹配的場所。新經濟發展將供給端和需求端連接在一起，高效配置供給和需求，緩解了交易雙方的信息不對稱問題，降低議價成本，實現生產的快速響應與協同，提高投入與生產間的協調效率，從而促進企業效益提升，推動經濟高質量發展。因此，新經濟會通過平臺經濟的網絡協同效應推動經濟高質量發展。

圖1 新經濟對經濟高質量發展的影響機制

基于此，本文提出如下假說：

假說1：新經濟對經濟高質量發展具有推動作用。

假說2：新經濟通過信息技術的信息匹配效應、知識能力的知識溢出效應、智能技術的技術提升效應與平臺經濟的網絡協同效應共同推動經濟高質量發展。

三、中國新經濟發展水平的測算

1.新經濟發展水平的綜合評價指標體系

基于新經濟的理論內涵及其對經濟高質量發展的作用機理，同時兼顧指標數據的可得性，本文構建包括“信息技術—知識能力—智能技術—平臺經濟”4個維度14個基礎指標的新經濟發展水平綜合評價指標體系，如表1所示：

表1 新經濟發展水平的綜合評價指標體系

第一，信息技術維度指標選取。信息基礎設施、信息產業和信息技術應用是反映信息技術發展和應用水平最重要的三個方面。信息基礎設施是信息技術發展的物理基礎，本文用移動電話交換機容量占省級人口比重反映信息技術基礎設施的建設水平。電子信息制造業是信息產業的重要組成部分，其規模一定程度上能夠反映信息產業的市場容量。因此，采用電子信息制造業主營業務收入占國內生產總值比重對信息產業的發育程度進行反映。互聯網是世界范圍內使用最廣泛的信息網絡，互聯網使用的活躍程度能夠較好地反映信息技術的普及與應用水平，因此本文用省級人均互聯網域名數來反映信息技術的應用水平。此外，信息技術的發展還離不開政策的激勵與支持，本文用政府工作報告中信息技術相關詞匯出現的頻率來對政策支持情況進行反映。

第二，知識能力維度指標選取。首先，在企業層面，企業的研究與開發投入是促進知識成果產品化的關鍵要素，因此，本文采用規模以上工業企業R&D人員全時當量數占省級人口比重來反映企業的研發投入。其次，在勞動力層面，新經濟對知識更新的持久性和專業的自主性要求使得創新型人力資本成為經濟的加速器，創新型人力資本的積累離不開研究者和勞動力素質的提高。因此，本文選用人力資本結構高級化指數、科學研究和技術服務就業者人數占就業人口比重反映知識能力提升過程中勞動力水平的提升。其中，人力資本結構高級化指數的測算主要參考劉智勇等一文計算得到。最后，在政府層面，本文用政府工作報告中知識能力相關詞匯出現的頻率反映政府對知識能力提升的支持與重視。

第三，智能技術維度指標選取。本文用智能技術的發展需要以企業為組織平臺，故本文選用人工智能上市公司利潤增長率來衡量相關公司的發展情況。同時，選用人工智能專利授權數占申請數比例來衡量一個地區的智能技術發展狀況。此外，智能技術的發展還需要良好的外界環境，所以本文用政府工作報告中智能技術相關詞匯出現頻率來衡量政府對智能技術的支持力度。

第四，平臺經濟維度指標選取。平臺有著多種表現形式，包括電商平臺、社交平臺、信息平臺等，根據數據可得性，本文選取了比較有代表性的網絡平臺和電商平臺方面的指標，同時加入了反映政府對于平臺經濟的支持和重視程度的指標。分別選取Ipv4協議下的IP地址持有量占總地址持有量的比重、淘寶村數量以及政府工作報告中平臺經濟相關詞匯出現的頻率這三個指標對平臺經濟進行測度。

2.新經濟發展水平的測度方法

新經濟發展是一個內涵豐富的多維度概念，需要通過構建一套綜合評價指標體系，并使用多指標測度方法進行系統性評價。縱橫向拉開檔次法可以充分考慮樣本數據在截面和時間上的雙重差異，并通過差異的最大化有效減少指標合成的信息損耗，這一賦權方法既彌補了截面因子分析法等方法只能應用于截面數據的不足，也克服了動態因子分析法等方法因估計參數過多而不適用于短面板的局限。神經網絡分析法可以利用計算機強大的計算能力學習和探索事物內部機理，通過空間轉換進行非線性擬合以模擬復雜和多層次的邏輯，從內在機理的角度出發對事物進行模擬、分類、預測和改進，從而客觀、科學地達到偏誤糾正和數據改進的目的。將縱橫向拉開檔次法與神經網絡分析法相結合能夠充分克服縱橫向拉開檔次法破壞數據時間順序的局限并有效修正指標合成過程中的誤差，從而得到更加精確的測算結果。因此，本文首先采用縱橫向拉開檔次法對新經濟發展水平綜合評價指標體系中的測度指標進行賦權，然后利用神經網絡分析法對初始賦權值進行模擬和改進以得到更優的綜合評價結果。

神經網絡分析法是一種模擬人大腦神經突觸連接進行信息處理的數學方法，通過多層的神經元結構對輸入特征向量進行空間轉換，從而對事物中復雜的機制和關系進行擬合。神經網絡參數選取的合理與否直接決定了神經網絡學習和預測的準確性。神經網絡模型的最重要的三個參數分別是：神經網絡隱藏層的個數、每個隱藏層神經元的個數和正則化強弱。為保證參數選取的合理性，本文采用交叉驗證法對模型的性能進行檢驗以得到最優的參數。

3.中國新經濟發展水平的測算結果

基于新經濟發展水平的綜合評價指標體系，利用縱橫向拉開檔次法對各測度指標進行賦權，由此合成信息技術、知識能力、智能技術、平臺經濟4個子維度指數，并采用同樣的方法賦予4個子維度權重值，從而合成初步的新經濟指數。在此基礎上，利用多層神經網絡對其進行學習和改進，得到最終的新經濟指數。經調參后的神經網絡模型含有三個隱藏層，每個隱藏層的神經元個數為90，正則化參數僅為0.1。該模型擬合的平均準確度達到80.67%，能夠較好地進行擬合與預測。具體分項指標權重結果如表2所示，新經濟指數分析結果如圖2所示：

表2 新經濟發展水平綜合評價指標體系的指標權重

圖2 2009—2018年中國四大區域新經濟發展水平的變動情況

根據測算結果，2009—2018年我國新經濟發展水平的變化主要呈現以下特征：第一，隨著時間的推移，新經濟指數整體呈現波動上升的態勢，這說明我國新經濟的發展整體向好，從分段趨勢來看，2009—2015年新經濟發展水平的上升速度較快，2015—2018年新經濟指數的上升趨勢較緩;第二，地區間存在明顯差異。不同區域間的新經濟發展狀況存在較大差異，其中，東部地區的新經濟發展顯著優于其他地區，中部次之，而西部和東北部地區的新經濟發展狀況則較為落后。

四、模型設定與變量數據說明

1.模型設定

為對上述理論假說進行驗證，本文首先建立新經濟與經濟高質量發展之間的模型如下：

為了進一步考察新經濟對不同分位點下經濟高質量發展的影響差異并排除極端值影響，本文還建立如下面板分位數回歸模型：

其中，分位點q=0.3，0.6，0.9。

2.變量選取

經濟高質量發展集中表現為經濟效率的提升，部分學者認為經濟效率的提高是提升經濟發展質量在狹義上的核心要義，而全要素生產率的增長一定程度上可用于衡量經濟效率的高低。因此，本文主要選用全要素生產率增長率代表經濟高質量發展，并選用Malmquist指數法，借助DEAP2.1軟件對城市經濟高質量發展進行測度。其中，用實際GDP表示產出，從業人員數表示勞動力投入，資本存量采用固定資產投資額并借助永續盤存法進行估計。

新經濟是本文的核心解釋變量，其準確度量是決定經驗結果可靠性的重要基礎。首先，確定新經濟的分維度指數與各個基礎指標。其次，基于“縱橫向拉開檔次法一BP神經網絡分析法”對我國30個省市自治區2009—2018年新經濟發展水平進行了測算。最后，將省區新經濟發展水平進行分級匹配到地級市，得到地級市層面的新經濟指數。

在其他控制變量中，物理基礎設施選用固定電話用戶數表示，投資率選用固定資產投資額占GDP比重表示，區域發展水平用人均GDP表示，對外開放程度選用進出口貿易額占GDP比重表示，金融結構選用存貸款余額占GDP比重表示。

3.數據來源

本文選取282個地級市作為研究對象，時間跨度為2009—2018年。同時整合了國泰安研究服務中心CS-MAR系列數據庫、中國城市統計年鑒、CNKI數據庫、CCER數據庫等進行數據搜集與整理。表3匯報了各變量的描述性統計。不難看出，新經濟均值僅為0.3340，這說明新經濟水平較低，且其發展具有較高的前期成本。

五、實證結果與分析

表3 主要變量的描述性統計

1.新經濟對經濟高質量發展的總體影響分析

表4報告了新經濟對經濟高質量發展的基準估計結果。從表4的第1列可以看出，新經濟對經濟高質量發展進行固定效應回歸，估計系數在1%統計水平上顯著為正，支持假說1的結論，這表明新經濟對經濟高質量發展的促進作用顯著，也表明我國已經進入新經濟發展的重要階段，加快新經濟發展成為推動經濟高質量發展的重要途徑。考慮到均值回歸中被解釋變量分布可能存在的中心趨勢較弱的問題，表4還報告了在30%、60%和90%分位點下新經濟對全要素生產率增長率的估計結果，在30%的分位點下，新經濟對全要素生產率增長率的估計系數并不顯著，隨著分位點的上移，新經濟對全要素生產率增長率正向影響逐漸顯現，新經濟水平較高時（90%分位點）對經濟高質量發展的促進作用顯著增加。這側面說明新經濟對經濟高質量發展的條件分布影響是存在差異的，經濟發展質量較高的地區更容易獲得新經濟外溢的促進作用，這可能是因為經濟發展質量本身較高的地區，擁有更多高性能的新型基礎設施，有利于新經濟的應用，從而提高生產效率，進而推動經濟高質量發展。

表4 基準回歸結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%顯著水平上顯著;括號內數值為穩健標準誤差。

2.新經濟影響經濟高質量發展的分維度分析

新經濟是由新一輪科技和產業革命帶動，在新一代信息技術的基礎上衍生形成的一種新型經濟形態，其主要表現為信息技術的信息匹配效應、知識能力的知識溢出效應、智能技術的技術提升效應與平臺經濟的網絡協同效應。表5的結果表明信息技術、知識能力、智能技術與平臺經濟的變動均可引起全要素生產率增長率的同向變動，當新經濟的信息技術、知識能力、智能技術與平臺經濟四個維度分別上升一個單位，其全要素生產率的增長率分別上升0.3070、0.4860、0.1300和0.5900個單位，假說2的結論成立。此外，新經濟的智能技術對經濟高質量發展的促進作用位于其他三個維度的末端，這表明雖然新經濟會通過信息技術的信息匹配效應、知識能力的知識溢出效應、智能技術的技術提升效應與平臺經濟的網絡協同效應共同促進全要素生產率增長率的提升，但新經濟通過智能技術對經濟高質量發展帶來的正向影響要弱于信息技術、知識能力與平臺經濟的作用。可能的原因在于：一方面，目前中國智能技術尚未發展完善，關鍵技術、智能產品與智能服務尚未完全普及，難以產生更大范圍的規模效應;另一方面，智能技術的發展需要以一定的網絡與技術支撐為前提，而網絡與技術的有效發揮存在時滯，從而影響了智能技術對經濟高質量發展技術提升效應的充分發揮。

表5 分維度回歸結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%顯著水平上顯著;括號內數值為穩健標準誤差。

3.新經濟影響經濟高質量發展的拓展分析

考慮到不同地區稟賦優勢和發展潛力對新經濟影響經濟高質量發展的作用會產生差異化影響，本文將從地區差異、經濟差異與投資差異三個方面探討新經濟推動經濟高質量發展的邊界條件，具體檢驗結果見表6。就地區差異而言，為了驗證新經濟對經濟高質量發展的影響是否與地區差異有關，本文根據地理位置差異將我國地級市劃分為沿海沿邊城市與非沿海沿邊城市，估計結果如表6第1、2列所示。新經濟對沿海沿邊城市全要素生產率的增長有明顯的促進作用，而對非沿海沿邊城市的影響并不顯著，可能的原因在于沿海沿邊城市由于區位和政策優勢，更易實現新經濟的開放合作，該地區對新經濟影響經濟高質量發展的正向作用更易通過輻射效應顯現。就經濟差異而言，新經濟對經濟高質量發展的支撐作用可能會受區域發展水平的影響，因此本文將人均GDP作為區域發展水平的衡量指標，以尋找新經濟發揮其促進效應在經濟層面的邊界條件。表6中第3、4列分別匯報了區域發展水平較低地區（人均GDP低于均值地區）與區域發展水平較高地區（人均GDP高于均值地區）的回歸結果，表6的估計系數表明新經濟在區域發展水平較高的地區對經濟高質量發展的促進效應明顯，在區域發展水平較低的地區其對經濟高質量發展的推動作用并不顯著。對這一現象的解釋是，區域發展水平較高的地區有良好的經濟發展基礎，其參與新經濟的經濟主體更多，而新經濟本身具有網絡效應，參與的經濟主體越多越能為其帶來更多的正反饋，因此新經濟對區域發展水平較高地區經濟高質量發展的推動作用更為顯著。就投資差異而言，本文依據投資率的均值將地級市劃分為投資率較低的地區和投資率較高的地區，分析投資差異是否是影響新經濟對經濟高質量發展的邊界因素，估計結果如表6第5、6列所示。新經濟在投資率較高的地區其估計系數為0.276，且通過1%統計水平的顯著性檢驗。相反，在投資率較低的地區其系數并不顯著，這是因為投資率較高的地區更有能力增加在新經濟方面的投資作為前期成本，因此新經濟對投資率較高地區經濟高質量發展的推動作用更強。因此，我國應加快推進區域均衡發展，促使新經濟對經濟高質量發展的正向激勵作用得到充分發揮，從而推動經濟高質量發展。

表6 異質性分析的回歸結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%顯著水平上顯著;均值回歸括號內數值為穩健標準誤差。

4.穩健性檢驗

考慮到新經濟對經濟高質量發展的基準回歸結果可能受到內生性問題的干擾，雖然固定效應模型在很大程度上緩解了個體異質性可能帶來的內生性問題，但無法排除經濟高質量發展所引起新經濟提升的反向因果關系。因此，本文參考沈國兵和袁征宇的做法，選取同地區新經濟平均水平（NEE）來緩解內生性問題。表7匯報了新經濟對經濟高質量發展影響的工具變量估計結果。

表7 工具變量法的估計結果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%顯著水平上顯著;括號內數值為穩健標準誤差。

本文選取同地區新經濟平均水平（NEE）作為工具變量均通過了識別不足檢驗以及弱工具變量檢驗。其一階段的估計結果顯示該工具變量與新經濟有顯著的正向關系，而二階段的估計結果顯示新經濟在1%的顯著性水平下為正且新經濟對高質量發展的回歸系數為23.30，顯著高于基準回歸的結果，不僅證實了前文的觀點，也側面說明潛在內生性問題低估了新經濟對經濟高質量發展的促進作用。進一步地，為了確定新經濟對高質量發展的影響是否受變量選取以及異常值的影響，對上述模型進行了穩健性檢驗，結果均驗證了本文的基本結論，即新經濟對經濟高質量發展有明顯的推動作用，證實了本文實證結果的穩健性。

六、結論及政策啟示

新經濟是在新一代信息技術迭代應用基礎上所衍生形成的一種新型經濟形態，對推動經濟高質量發展具有重要作用。本文在梳理新經濟與經濟高質量發展理論內涵與作用機理的基礎上，構建了包含“信息技術—知識能力—智能技術—平臺經濟”4個維度14個基礎指標的新經濟發展綜合評價指標體系，采用“縱橫向拉開檔次法—BP神經網絡分析法”對2009—2018年中國新經濟發展水平進行全面測算，再對四大區域的時空演進特征進行具體分析，并以2009—2018年282個地級市數據為樣本，分別從信息技術、知識能力、智能技術、平臺經濟四個層面對新經濟影響經濟高質量發展的作用機制進行經驗檢驗，主要得出以下結論：第一，2009—2018年我國各省份的新經濟發展水平呈現波動上升的態勢，尤其是在2009—2015年期間新經濟的增長速度明顯較快。此外，各省區新經濟發展水平的區域差異較大，東部地區的新經濟發展水平顯著高于西部、東北部地區;第二，新經濟對經濟高質量發展具有顯著的正向促進效應，并且在經濟發展質量較高的地區，新經濟的正向促進效應更加明顯，這一結論在采用工具變量法后仍然穩健;第三，新經濟會通過信息技術的信息匹配效應、知識能力的知識溢出效應、智能技術的技術提升效應以及平臺經濟的網絡協同效應對經濟高質量發展產生正向影響;第四，從不同地區稟賦優勢和發展潛力對新經濟影響經濟高質量發展差異化的調節作用來看，新經濟對沿海沿邊城市經濟高質量發展具有明顯的促進作用，而對非沿海沿邊城市的影響并不顯著，區域發展水平與投資程度對新經濟與經濟高質量發展之間的影響起到了正向調節的作用。

基于以上結論，本文提出相關政策建議如下：第一，在新一輪科技革命和產業變革的推動下，聚焦智慧城市、智能制造等重點方向，通過科學的底層架構，搭建產業級共性開源開放平臺，加快完善數字化、智能化基礎設施水平，充分利用數據等新型要素優勢，加強5G、物聯網、人工智能等原創性、引領性的新一代信息技術在前沿理論和關鍵創新領域的研發應用，為產業數字化、智能化轉型提供技術支撐;第二，沿海沿邊地區、經濟發達地區應通過智能化、數字化的全域化發展，形成跨行業的網絡集群，著力提高新經濟的發展質量，推進地區相關新經濟領域的應用示范，多措并舉充分發揮對非沿海沿邊地區、經濟欠發達地區的輻射帶動作用，從而更好地實現區域整體新經濟的協同效應，促進區域間新經濟發展的相對平衡。而非沿海沿邊地區、經濟欠發達地區需明確新經濟領域的發展方向，強化新型要素的供給規模，將信息、數據等要素資源與數字技術、管理創新突破相結合，積極培育良好的新經濟創新應用場景，推動非沿海沿邊地區、經濟欠發達地區新經濟發展取得新突破;第三，新經濟發展需要大量的資本投入與資金支持，因此在當前新發展格局下我國應充分發揮資本優勢，通過積極引導新經濟相關產業的專項發展基金，提高數據中心、物聯網等新興企業的融資力度，完善資本市場功能，激活社會資本在新經濟領域的多元供給，確保更多的社會資金流向關鍵創新領域，從而拓展新經濟的發展空間，形成資本市場的內循環，為新經濟推動我國經濟高質量發展提供資金支持;第四，建立健全適應新經濟發展特點的綜合治理體系，提高信息、數據等新型要素資源的有效共享，充分釋放新經濟主體的市場活力，推動企業間產品與服務的精準匹配，加快新經濟多層次協同治理發展，重塑經濟發展新優勢，并通過搭建以信息技術、知識能力、智能技術以及平臺經濟為一體的系統化監管平臺，智能化判別市場主體的潛在風險，強化新經濟平臺信息規制，加大新一代信息技術迭代應用的綜合治理力度，從而有助于營造健康向好發展的新經濟市場環境。