大數據對企業財務管理的影響和對策研究

郴州旗濱光伏光電玻璃有限公司 周炎輝

近年來信息技術發展速度較快，互聯網與計算機技術逐步在各行各業中得到應用，大數據時代已然到來，對企業財務管理的理念與方式也提出了新的要求。傳統企業財務管理以人工計算為主，財務管理工作的質量與效率均不夠理想。大數據技術在企業財務管理中的應用，則能夠縮短數據計算、分析的時間，且針對性檢索、統計相關數據，以相關程序直接分析各時間段企業的財務信息，獲得財務報表，對企業各類決策的制定提供科學依據，對企業的發展可產生積極影響。但是當前很多企業財務管理中，依然存在大數據技術應用重視程度不足，或者應用效果不佳的情況，需要加強影響因素的分析，合理制定財務管理的數據化管理體系，進而適應當前時代發展環境，在激烈的市場競爭環境下獲得更多發展機遇。

一、大數據對企業財務管理的影響

（一）擴展財務管理的范圍

基于會計信息一體化發展的視角來看，傳統的財務管理模式逐漸難以適應當前發展需要。大數據環境下，企業財務管理人員需要全面掌握數據信息的應用價值，且基于企業的發展現狀與需求，積極檢索、分析及應用各類數據信息。通過大數據分析，會計信息化的集中處理，才能夠提升企業資金的應用率。

（二）保證財務信息的準確

常規企業財務管理期間，多以人工核算方式為主。受到工作量或者工作人員個人能力等因素影響，可能會出現數據信息計算錯誤的情況[1]。在大量的財務數據面前，可能難以追查到數據錯誤的根源。比如在人工財務管理中，若記賬期間任何一個人發生數據計算錯誤的情況，則可能會影響整體財務分析、核算的效果。大數據時代下，可以通過信息軟件錄入、計算數據，且由多人進行數據核對[2]。在全面計算機操作的方式下，能夠有效降低人工失誤的發生率，確保財務信息的準確性。

（三）提升財務工作的質量

常規企業財務管理模式下，工作時間較長，工作程序復雜，直接影響著財務管理的工作質量[3]。大數據技術的應用，能夠實現信息數據的共享。通過互聯網、計算機系統協調各部門之間的工作，便于企業及時掌握財務信息管理的情況，資金流動的情況等，提升會計核算及財務管理的質量[4]。大數據技術在企業財務管理中應用的價值，主要表現在四個方面。如圖1所示，具有自身維度、支撐維度、工具維度及價值維度的意義，對企業具體項目的落實及企業的持續發展可奠定良好基礎，提供數據及信息保障。

圖1 大數據技術在企業財務管理中應用的價值維度

二、大數據環境下企業財務管理的現存問題分析

（一）數據分析重視不足

大數據時代下，不但對企業財務管理工作帶來了諸多機遇，同時也增加了風險發生率，帶來了挑戰。市場競爭環境越發激烈，企業管理中的風險發生率也隨之提升。企業管理人員需要強化數據技術應用的重視程度，合理應用數據信息檢索、分析企業內部發展環境，明確外部風險因素，及時調整企業發展戰略。但是基于當前企業財務管理的現狀而言，一些企業依然存在數據應用重視程度不足的情況，未能夠將數據技術與企業內部管理工作相互融合，企業財務信息的分析不足，增加了企業各類風險發生率。

（二）數據質量難以把控

大數據時代下，互聯網中信息數據呈現出指數式增長的態勢，每日均會產生海量數據。財務管理人員需要在大量的數據中，檢索有價值的信息數據，且對財務數據進行整合應用。大數據環境下的數據，包含結構化數據與非結構化數據。結構化的數據包含企業生產、交易信息等，可詳細記錄企業日常活動數據。非結構化數據包含音樂、視頻等非傳統會計信息，對企業的發展也會產生重要影響。

但是當前企業財務管理過程中，多存在數據檢索范圍較少，非結構化數據處理存在局限等問題。大數據只能對結構化數據予以處理，但是非結構化數據的處理能力則相對較差，難以切實發揮大數據技術在企業財務管理中應用的價值。

（三）專業處理人才匱乏

大數據環境下，企業對專業的企業財務數據化處理人才需求較高，需要具備較強專業能力、計算機操作水平、風險管理意識及豐富管理經驗的人才。然而相比其他一些發達國家，我國數據、信息化人才數量相對較少，財務管理專業的數據化應用人才匱乏。很多企業中財務管理人員對大數據技術的掌握不足，計算機操作能力停留在初級階段，影響著財務管理的質量。

三、大數據下企業財務管理的對策分析

（一）正確認識數據，充分應用數據信息

大數據環境下，企業需要強化數據信息應用的重視程度，堅持與時俱進的企業管理理念。在海量的數據信息中，篩選找出有用的信息，幫助企業完成科學的決策。企業財務管理人員需要明確數據信息對財務管理工作質量的影響，樹立大數據意識，為企業提供科學的數據信息，有效地抵御各類風險。

財務管理工作的重要內容，即為財務數據分析。企業財務管理的過程中，需要充分應用數據，將其融入到會計核算、會計管理及會計決策工作中。企業可以構建完善的數據化財務管理體系，應用計算機技術儲存數據，調度及應用數據。同時根據財務管理人員及企業管理人員的職位，合理設置身份認證模式，確保信息數據安全。

企業財務管理不但需要關注結構化數據，同時也需要關注非結構化數據。根據企業財務情況構建大數據管理系統，幫助企業管理人員清晰掌握財務應用情況，對數據進行細化分析，充分掌握客戶群體特征及習慣等，更好地彰顯大數據資源的應用優勢，為企業產品優化、營銷能力的提升均能夠奠定良好基礎。

（二）加強內部控制，構建財務數據系統

大數據環境下，可通過數據對企業發展情況進行高效化、全面化分析，完整且準確的數據信息，可確保企業決策的科學性，對企業的發展可產生積極影響。企業可以基于管理內容及生產項目等等，構建信息化、數據化的內部管理體系，將具體的財務管理內容與數據信息系統相互融合，確保內部組織系統的完整性，信息應用的全面性，且加強各個子系統之間的信息傳輸，實現系統內部的信息共享。企業可以應用數據信息構成采購系統、庫存系統、銷售系統等，且應用計算機技術將各個系統融合，注重各類系統中數據的整合及應用。

全面的財務預算管理系統能夠實現資源的合理分配，通過數據信息、財務管理全過程參與的形式，優化組織各類企業經營活動，對企業的月度、季度及年度信息等進行整理，科學制定企業發展目標。企業需要強化財務管理風險的重視程度，且注重實時數據信息的檢測，及時更新系統數據信息。通過設置自動預警功能、建立智能仿真模型等方式，及時發現、處理各類風險問題，降低企業風險發生率，減輕風險對企業的影響。

（三）完善管理制度，培養專業人才團隊

大數據環境下，企業需要建立健全財務信息化管理制度，提升信息資源開發、利用的力度，持續增強企業的核心競爭力[5]。比如企業可以完善崗位配置制度，以權責分明的管理制度，讓每一位財務管理人員均清晰個人的工作范圍、責任等。針對于主管層，則需要設置數據化的審批檢查制度、審批限額制度等，保證數據信息應用的全面性及數據的準確性。

大數據技術的應用，離不開人才的支持。企業需要制定持續化的人才培養、引入制度。積極引入專業的數據化財務管理人才，且在內部落實定期人才培訓制度。比如定期為財務管理人員介紹財務數據系統應用的方式，數據化財務管理方式及必要性等，將具體的財務管理工作與數據技術相互融合。同時在培訓結束后，落實技能考核制度，在考核合格后方可上崗。根據不同專業人才的能力，還可以應用激勵制度，給與能力較強的人才獎金鼓勵、晉升資格獎勵等，促進企業財務管理質量的持續提升。

四、小結

大數據環境下，企業財務管理工作中需要積極應對、應用數據技術，充分認識數據信息的價值，完善管理體系及管理制度，確保企業各類決策的科學性與正確性，是合理控制企業風險發生率的有效路徑，推動企業發展。