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含碳-綠色證書聯(lián)合交易機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度

2021-09-14 07:43:26秦景輝梁俊宇劉泓志王菁慧
電力自動(dòng)化設(shè)備 2021年9期
關(guān)鍵詞:機(jī)制綠色成本

駱 釗,秦景輝,梁俊宇,沈 賦,劉泓志,趙 明,王菁慧

(1. 昆明理工大學(xué) 電力工程學(xué)院,云南 昆明 650500;2. 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,云南 昆明 650217)

0 引言

習(xí)近平主席在2020 年第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上承諾,我國將于2030 年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭取盡早實(shí)現(xiàn),使非化石能源占一次能源消費(fèi)比重達(dá)到20%左右,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和[1]。國家發(fā)改委、國家能源局在“十三五”規(guī)劃中明確制定了能源發(fā)展目標(biāo)和電力發(fā)展目標(biāo),旨在增加非化石能源發(fā)電占比,依靠清潔能源初步構(gòu)建現(xiàn)代能源體系[2]。

綜合能源系統(tǒng)IES(Integrated Energy System)通過對(duì)能源的產(chǎn)生傳輸、分配轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)消費(fèi)等環(huán)節(jié)進(jìn)行協(xié)調(diào)和優(yōu)化,整合冷、熱、電、天然氣等多種能源,實(shí)現(xiàn)多能源間的協(xié)調(diào)規(guī)劃、優(yōu)化運(yùn)行,最終形成能源產(chǎn)、供、銷一體化,是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的重要技術(shù)手段之一[3]。考慮節(jié)能減排的IES 調(diào)度運(yùn)行和模型方法的研究已取得了一定進(jìn)展。文獻(xiàn)[4]構(gòu)建以發(fā)電燃煤成本與碳排放成本最小為目標(biāo)的合同電量節(jié)能模型,分析碳排放權(quán)交易CET(Carbon Emission Trading)下2種節(jié)能調(diào)度模式對(duì)火電的影響;文獻(xiàn)[5]提出一種以系統(tǒng)綜合成本最小為目標(biāo),考慮多能負(fù)荷不確定性的區(qū)域電氣IES 分布魯棒擴(kuò)展規(guī)劃模型;文獻(xiàn)[6]考慮電力、天然氣等相關(guān)約束,建立以系統(tǒng)投資成本最小為目標(biāo)的氣電互聯(lián)IES 長期協(xié)調(diào)規(guī)劃模型;文獻(xiàn)[7]在計(jì)算負(fù)荷節(jié)點(diǎn)和線路等效傳輸功率的基礎(chǔ)上將有損網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為無損網(wǎng)絡(luò),補(bǔ)充并完善碳排放流理論;文獻(xiàn)[8]在低碳經(jīng)濟(jì)理念的基礎(chǔ)上將階梯型CET 引入電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中,建立含CET的大規(guī)模儲(chǔ)能-抽蓄復(fù)合優(yōu)化調(diào)度模型;文獻(xiàn)[9]考慮多能園區(qū)實(shí)時(shí)環(huán)境約束,將歷史碳排放量分解為多能園區(qū)碳排放量約束,建立含多能園區(qū)新型城鎮(zhèn)環(huán)境約束的優(yōu)化調(diào)度模型。現(xiàn)有研究在IES 中考慮的CET 模型較為簡單,且沒有考慮可再生能源出力不確定性導(dǎo)致交易存在的市場風(fēng)險(xiǎn),因此有必要深化CET模型以及引入市場風(fēng)險(xiǎn)度量方法。

可再生能源配額制RPS(Renewable Portfolio Standard)和綠色證書交易GCT(Green Certificate Trading)機(jī)制為提高可再生能源發(fā)電消納率以及降低碳排放提供了新的途徑。文獻(xiàn)[10]建立含CET機(jī)制和電轉(zhuǎn)氣設(shè)備的電-氣-熱IES 模型,比較不同CET機(jī)制下系統(tǒng)的低碳性和經(jīng)濟(jì)性;文獻(xiàn)[11]基于合作博弈論構(gòu)建可再生能源發(fā)電商與配電商的綠色證書雙邊交易模型,定量計(jì)算GCT 機(jī)制實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化的基準(zhǔn)參數(shù);文獻(xiàn)[12]提出綜合考慮能源和綠色證書市場日前預(yù)測和實(shí)時(shí)分析兩階段均衡模型,考慮可再生能源發(fā)電的不確定性,利用強(qiáng)對(duì)偶定理和二元展開方法將模型進(jìn)行線性化求解。目前IES中的高占比可再生能源面臨消納率低的問題,政府出臺(tái)了一系列政策來解決該問題,其中包括RPS 和GCT 機(jī)制[13]。相較于傳統(tǒng)的電價(jià)補(bǔ)貼政策,RPS 和GCT 機(jī)制是另一種選擇,其實(shí)質(zhì)是將可再生能源政府財(cái)政直補(bǔ)方式逐漸過渡到市場化補(bǔ)貼方式[14]。CET 和GCT 機(jī)制兩者互補(bǔ),是兼顧電力經(jīng)濟(jì)和節(jié)能減排的重要手段,可有效減少電力系統(tǒng)的碳排放,系統(tǒng)為獲得綠色證書收益會(huì)優(yōu)先消納可再生能源,從而減少燃?xì)廨啓C(jī)的碳排放量。這既節(jié)省了碳配額,又可將剩余碳排放量進(jìn)行交易獲得碳收益,因此有必要將CET和GCT機(jī)制引入IES中。

鑒于此,本文提出含碳-綠色證書聯(lián)合交易機(jī)制的IES 優(yōu)化運(yùn)行模型。首先,分析CET 和GCT 機(jī)制以及在IES中實(shí)施該機(jī)制的可行性,現(xiàn)階段IES中可再生能源占比較高,具備實(shí)施CET 和GCT 機(jī)制的基礎(chǔ);其次,建立計(jì)及CET 和GCT 機(jī)制的聯(lián)合交易市場價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)模型,并將其融入IES 優(yōu)化模型中,比較不同案例下模型的經(jīng)濟(jì)性,CET 和GCT 機(jī)制的引入可提高可再生能源消納率并降低系統(tǒng)運(yùn)行成本;最后,研究不同的CET價(jià)格、綠色證書價(jià)格以及天然氣價(jià)格對(duì)IES 運(yùn)行成本的影響,為CET 和GCT 價(jià)格制定及機(jī)制落地提供參考。

1 碳-綠色證書聯(lián)合交易概念

1.1 CET機(jī)制

CET 機(jī)制指通過建立合法的CET 認(rèn)定機(jī)制并允許對(duì)其進(jìn)行買賣,實(shí)現(xiàn)控制碳排放量的交易機(jī)制[15]。企業(yè)根據(jù)政府或者監(jiān)管部門制定的碳配額調(diào)節(jié)生產(chǎn)計(jì)劃。若該過程中產(chǎn)生的碳排放量高于碳配額,則需要從CET 市場中購買碳排放量;若碳排放量低于碳配額,則可出售多余的碳排放量,獲得相應(yīng)收益。

1.2 GCT機(jī)制

GCT 是對(duì)可再生能源發(fā)電商頒發(fā)的一種憑證,證明發(fā)電商有部分電力源于可再生能源[16]。GCT機(jī)制是保證RPS 有效貫徹的配套措施,實(shí)施RPS 和GCT機(jī)制的目的是將可再生能源發(fā)電由政府直補(bǔ)方式逐漸過渡到市場化補(bǔ)貼方式[17]。

1.3 碳-綠色證書聯(lián)合交易市場

為了完善CET 市場和GCT 機(jī)制,提高市場交易的靈活性,本文設(shè)計(jì)碳-綠色證書聯(lián)合交易市場框架,如圖1 所示。交易流程為:IES 向行政監(jiān)管部門提出申請(qǐng),待監(jiān)管部門審核合格后參與GCT,監(jiān)管部門為各IES 分配不同的碳配額和可再生能源配額;滿足配額要求的IES 在GCT 平臺(tái)和CET 平臺(tái)上出售綠色證書和碳配額量,不滿足配額制要求的IES 或其他機(jī)構(gòu)可在平臺(tái)上購買綠色證書和碳配額量,以免被懲罰;IES 確定交易量和交易價(jià)格后,在各平臺(tái)上進(jìn)行交易結(jié)算,獲得相應(yīng)收益。

圖1 碳-綠色證書聯(lián)合交易市場框架Fig.1 Market framework of carbon-green certificate coordinated trading

2 碳-綠色證書成本模型

2.1 CET成本

現(xiàn)階段國內(nèi)主要采用免費(fèi)分配方法來分配碳配額。本文采用基準(zhǔn)線法和預(yù)分配的方法確定IES 中無償碳配額[18]。IES 中的碳排放源主要包括燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)忮仩t,其免費(fèi)碳配額由式(1)確定。

式中:a1、b1、c1為燃?xì)廨啓C(jī)碳排放計(jì)算系數(shù);a2、b2、c2為燃?xì)忮仩t碳排放計(jì)算系數(shù);h為調(diào)度總時(shí)刻數(shù),h=24。

階梯型CET成本計(jì)算模型[20]為:

式中:CCO2為IES 的CET 成本;λ為市場上的CET 價(jià)格;d為碳排放量區(qū)間長度;σ為各階梯CET 價(jià)格增長幅度,每上升一個(gè)階梯,CET價(jià)格增長σλ。CP

2.2 GCT模型

按照1.1 節(jié)介紹的可再生能源消納量和配額量的關(guān)系,設(shè)計(jì)GCT交易模型如式(4)所示。

2.3 碳-綠色證書聯(lián)合交易風(fēng)險(xiǎn)度量

本文基于以下2點(diǎn)考量,引入條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值CVaR(Condition Value at Risk)方法來量化碳-綠色證書聯(lián)合交易的市場風(fēng)險(xiǎn)程度[21]:CVaR 由風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR(Value at Risk)發(fā)展而來,在碳-綠色證書聯(lián)合交易問題中,交易收入能夠度量交易量波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的影響,反映“增加新能源消納”和“避免配額標(biāo)準(zhǔn)懲罰”的矛盾關(guān)系,是適用于CVaR 的建模對(duì)象;CVaR 能夠反映碳-綠色證書聯(lián)合交易決策結(jié)果的所有潛在損失,且模型不需要決策收益符合正態(tài)分布等對(duì)稱性分布,在碳-綠色證書聯(lián)合交易風(fēng)險(xiǎn)度量中表現(xiàn)出極大的優(yōu)勢(shì)。

CET方i的市場風(fēng)險(xiǎn)θCVaRi為:

假定共有g(shù)個(gè)CET 方,其在交易市場的整體風(fēng)險(xiǎn)為:

CET方參與交易的市場風(fēng)險(xiǎn)度量約束如下。

1)風(fēng)險(xiǎn)值約束。

2)風(fēng)險(xiǎn)值非負(fù)約束。

式中:Sz為市場中允許的風(fēng)險(xiǎn)值限值,CET 方i在第z組歷史交易數(shù)據(jù)下的風(fēng)險(xiǎn)值不得大于該值。

同理,GCT風(fēng)險(xiǎn)度量值可表示為:

假定共有v個(gè)GCT 方,其進(jìn)入交易市場的整體風(fēng)險(xiǎn)為:

GCT方參與交易市場風(fēng)險(xiǎn)度量約束如下。

1)風(fēng)險(xiǎn)值約束。

2)風(fēng)險(xiǎn)值非負(fù)約束。

式中:Rj為市場中允許的風(fēng)險(xiǎn)值限值,GCT 方i在第j組歷史交易數(shù)據(jù)下的風(fēng)險(xiǎn)值不得大于該值。

綜上,本文將碳、綠色證書市場風(fēng)險(xiǎn)分別乘以一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)來表示考慮市場風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的交易成本,即:

3 含碳-綠色證書聯(lián)合交易的IES優(yōu)化模型

本文建立基于能源集線器的IES如圖2所示[22]。其中能量輸入為電網(wǎng)、燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)電、光伏和天然氣;能量轉(zhuǎn)化設(shè)備為燃?xì)忮仩t、電制冷機(jī)、余熱回收裝置;能量存儲(chǔ)設(shè)備為蓄電池、儲(chǔ)熱裝置和儲(chǔ)氣裝置。下文具體介紹含碳-綠色證書聯(lián)合交易的IES優(yōu)化調(diào)度詳細(xì)模型。

圖2 IES結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure diagram of IES

3.1 目標(biāo)函數(shù)

對(duì)于含CET 和GCT 機(jī)制的并網(wǎng)運(yùn)行IES,考慮到配額制要求和存在的市場風(fēng)險(xiǎn),將2.3 節(jié)中考慮CVaR 的碳-綠色證書聯(lián)合交易模型引入IES 優(yōu)化模型中,以購電成本、購氣成本、CET成本、綠色證書收益和系統(tǒng)中其他設(shè)備運(yùn)維成本最小為目標(biāo)函數(shù):

式中:C為IES 運(yùn)行成本,單位為元;Ce為購電成本,單位為元;Cgas為購氣成本,單位為元;Ces為蓄電池運(yùn)行維護(hù)成本,單位為元;Chs為儲(chǔ)熱設(shè)備運(yùn)行維護(hù)成本,單位為元。

購電成本為:

購氣成本為:

式中:cgas為天然氣單位熱值價(jià)格;ηg、ηb分別為燃?xì)廨啓C(jī)和燃?xì)忮仩t的效率。

假設(shè)蓄電池的單次充、放電成本相同,購買成本為Cpurchase,無損壞情況下使用次數(shù)為Mcycles,則其單次完全充、放電成本Cr為:

則蓄電池運(yùn)行維護(hù)成本為:

3.2 約束條件

1)綠色證書市場最低售價(jià)應(yīng)為可再生能源電價(jià)附加資金補(bǔ)貼的資金現(xiàn)值,最高售價(jià)不應(yīng)高于對(duì)應(yīng)電量的可再生能源上網(wǎng)電價(jià)與燃?xì)廨啓C(jī)標(biāo)桿電價(jià)差值,則綠色證書市場最低、最高售價(jià)限額分別為:

2)綠色證書配額約束。式中:G為量化系數(shù),即生產(chǎn)單位綠色電能可獲得綠色證書數(shù)量;αi為GCT方i在給定時(shí)間內(nèi)可再生能源發(fā)電占比;Pi為GCT方i實(shí)際發(fā)電量;Ggre為綠色證書數(shù)量;ηi為GCT 方i初始分配電量;Pi0為GCT 方i初始分配電量。

9)天然氣-熱量轉(zhuǎn)換約束。

13)購電功率約束。

16)能量轉(zhuǎn)換裝置電制冷機(jī)、吸附式制冷機(jī)、余熱鍋爐、電熱鍋爐以及熱交換器的約束分別為:

4 算例分析

4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

為了驗(yàn)證所提優(yōu)化模型的有效性,選擇某地區(qū)IES 進(jìn)行算例分析,算例中的設(shè)備容量及參數(shù)如附錄A 表A1 所示。為衡量所提模型的長期效益,本文選取春、夏、秋、冬四季的典型日進(jìn)行分析比較。設(shè)置日前調(diào)度為24個(gè)時(shí)段,調(diào)度時(shí)長為1 h。求解時(shí)將系統(tǒng)碳排放量進(jìn)行分段線性化處理,將每個(gè)區(qū)間的調(diào)度模型轉(zhuǎn)換為混合整數(shù)線性規(guī)劃MILP(Mixed Integer Linear Programming)問題。本文采用YALMIP+CPLEX進(jìn)行仿真求解。

考慮到GCT 機(jī)制處于發(fā)展階段,設(shè)定綠色證書價(jià)格為100 元/本,CET 價(jià)格為0.15 元/kg,懲罰費(fèi)用為綠色證書價(jià)格或CET 價(jià)格的3 倍。系統(tǒng)的冷、熱、電負(fù)荷如附錄A 圖A1所示,光伏、風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)如附錄A 圖A2 所示,實(shí)時(shí)電價(jià)數(shù)據(jù)如附錄A 圖A3 所示。天然氣價(jià)格為0.35元/(kW·h)。

4.2 IES優(yōu)化結(jié)果分析

本文建立5 個(gè)場景來分析所提含碳-綠色證書聯(lián)合交易機(jī)制的IES 優(yōu)化模型的經(jīng)濟(jì)性:場景Ⅰ中IES 不考慮CET 和GCT;場景Ⅱ中IES 僅考慮GCT,不考慮CET;場景Ⅲ中IES僅考慮CET,不考慮GCT;場景Ⅳ中IES 同時(shí)考慮CET 和GCT;場景Ⅴ中IES 不僅考慮CET 和GCT 且考慮CET 和GCT 的市場風(fēng)險(xiǎn)(CVaR)。冬季算例調(diào)度結(jié)果如表1 所示。其他季節(jié)算例調(diào)度結(jié)果見附錄A 表A2。以冬季典型日為例對(duì)調(diào)度結(jié)果展開分析。

由表1 可知:與場景Ⅰ相比,場景Ⅱ—Ⅴ的IES運(yùn)行成本分別降低了10 389.79、4 542.78、15 475.70、13 972.22 元;與僅考慮GCT 的場景Ⅱ相比,場景Ⅳ綠色證書收益增加了325.62元,IES運(yùn)行成本降低了14.1%;與僅考慮CET 的場景Ⅲ相比,場景Ⅳ的碳收益增加了217.51 元,IES 運(yùn)行成本降低了26.2%;場景Ⅳ的系統(tǒng)運(yùn)行整體經(jīng)濟(jì)性最佳,這是由于考慮CET 和GCT 機(jī)制后,系統(tǒng)可通過提高可再生能源消納來獲得綠色證書和碳收益;與場景Ⅳ相比,場景Ⅴ的碳收益減少了450.25 元,綠色證書收益減少了1 053.23 元,IES 運(yùn)行成本增加了1 503.48 元,這是由于引入CVaR 后,由于可再生能源出力的不確定性,系統(tǒng)減少了對(duì)其消納,且系統(tǒng)對(duì)市場風(fēng)險(xiǎn)有一定程度的厭惡,雖然引入CVaR 導(dǎo)致IES 運(yùn)行成本增加,但尚可接受。由此可見,CET 和GCT 有良好的節(jié)能減排作用,將其引入IES中有較好的經(jīng)濟(jì)性與可行性。

表1 冬季算例調(diào)度結(jié)果Table 1 Scheduling results of case in winter

4.3 CET價(jià)格和排放量對(duì)IES運(yùn)行成本的影響

圖3為階梯型CET價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響。由圖可知:在CET 價(jià)格由0 增至0.25 元/kg 的過程中,系統(tǒng)的外購能源成本增加,IES 運(yùn)行成本隨之增加;在CET 價(jià)格由0.25 元/kg 增至0.50 元/kg 的過程中,系統(tǒng)外購能源由電力轉(zhuǎn)向天然氣,系統(tǒng)的外購能源成本增加,系統(tǒng)的碳排放量曲線下降速度變緩,這是由于較高的CET 價(jià)格激勵(lì)系統(tǒng)限制碳排放量,CET 價(jià)格越高,系統(tǒng)對(duì)碳排放量的約束越強(qiáng),帶來的碳收益增加,IES運(yùn)行成本隨之降低。

圖3 CET價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響Fig.3 Impact of CET price on operation cost of IES

圖4 為不同場景下燃?xì)鈾C(jī)組(燃?xì)忮仩t+燃?xì)廨啓C(jī))的功率。圖中:場景Ⅰ中燃?xì)鈾C(jī)組優(yōu)先發(fā)電以及保證供熱平衡,機(jī)組功率較多;場景Ⅱ中系統(tǒng)提高了對(duì)可再生能源的消納,燃?xì)鈾C(jī)組功率開始減少,并帶來額外的綠色證書收益;場景Ⅲ中系統(tǒng)加強(qiáng)碳排放量約束,進(jìn)一步減少了燃?xì)鈾C(jī)組功率,并帶來了綠色證書收益;場景Ⅳ中系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)碳排放量的約束,且增加對(duì)可再生能源電量的消納,燃?xì)鈾C(jī)組功率達(dá)到最低;場景Ⅴ中由于可再生能源出力的不確定性,系統(tǒng)減少了對(duì)其消納,電、熱負(fù)荷由燃?xì)鈾C(jī)組承擔(dān),燃?xì)鈾C(jī)組功率有所增加,但仍低于場景Ⅲ中功率值,保證了系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)保性。

圖4 燃?xì)鈾C(jī)組功率Fig.4 Power of gas-fired units

4.4 綠色證書-天然氣價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響

圖5為綠色證書-天然氣價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響。由圖可以得出如下結(jié)論。

圖5 綠色證書-天然氣價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響Fig.5 Impact of green certificate-gas price on operation cost of IES

1)當(dāng)購氣價(jià)格由0.25 元/kg 增至0.35 元/kg、綠色證書價(jià)格為50~70元/本時(shí),IES 運(yùn)行成本增長速度較快,這是由于較低的綠色證書價(jià)格對(duì)IES 運(yùn)行成本的影響較小,系統(tǒng)主要以燃?xì)獍l(fā)電為主。而當(dāng)綠色證書價(jià)格為80~100 元/本時(shí),較高的綠色證書價(jià)格平抑了系統(tǒng)的購氣成本,IES運(yùn)行成本增長趨勢(shì)趨于平緩。

2)當(dāng)購氣價(jià)格由0.35 元/kg 增至0.40 元/kg、綠色證書價(jià)格為70元/本,及購氣價(jià)格由0.40元/kg增至0.45 元/kg、綠色證書價(jià)格為80 元/本時(shí),IES運(yùn)行成本上升速度較快,說明此時(shí)IES 運(yùn)行成本對(duì)綠色證書價(jià)格的變化十分敏感。

3)當(dāng)購氣價(jià)格由0.40 元/kg 增至0.50 元/kg、綠色證書價(jià)格為50~70元/本時(shí),IES 運(yùn)行成本上升速度較快,這是由于較高的購氣成本和較低的綠色證書收益會(huì)導(dǎo)致IES運(yùn)行成本上升。

4.5 碳-天然氣價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響

圖6 為碳-天然氣價(jià)格對(duì)IES 運(yùn)行成本的影響。由圖可以得出如下結(jié)論。

圖6 碳-天然氣價(jià)格對(duì)IES運(yùn)行成本的影響Fig.6 Impact of carbon-gas price on operation cost of IES

1)天然氣價(jià)格的變化會(huì)影響系統(tǒng)CET成本的相對(duì)權(quán)重。當(dāng)系統(tǒng)的購氣價(jià)格不變時(shí),IES運(yùn)行成本隨著CET 價(jià)格的增加而降低,這是由于當(dāng)系統(tǒng)的CET價(jià)格較高時(shí),CET 成本的相對(duì)權(quán)重較高,IES 運(yùn)行成本降低。

2)當(dāng)CET 價(jià)格不變時(shí),IES 運(yùn)行成本隨著購氣價(jià)格的增加而增加。當(dāng)購氣價(jià)格由0.25元/kg增至0.40 元/kg 時(shí),IES 運(yùn)行成本上升趨勢(shì)較快,說明此時(shí)天然氣價(jià)格對(duì)系統(tǒng)CET成本相對(duì)權(quán)重的影響較為明顯;而當(dāng)購氣價(jià)格由0.40 元/kg 增至0.55 元/kg時(shí),隨著CET 價(jià)格的增加,IES 運(yùn)行成本變化趨勢(shì)平緩,說明CET 成本的相對(duì)權(quán)重與購氣價(jià)格變化的影響逐漸達(dá)到平衡。

5 結(jié)論

本文基于CET 和GCT 機(jī)制,建立IES 中考慮CVaR 的碳-綠色證書聯(lián)合交易低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。綜合考慮CET 和GCT 的特點(diǎn),比較不同調(diào)度模型的結(jié)果并分析不同CET價(jià)格和綠色證書價(jià)格對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行成本的影響,主要結(jié)論如下:

1)CET和GCT機(jī)制以市場化的方式實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,使得IES 為實(shí)現(xiàn)自身利益最大化而優(yōu)先考慮消納可再生能源電量,具有良好的經(jīng)濟(jì)性與可行性;

2)IES 參與碳和綠色證書市場風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響自身收益,可再生能源出力的不確定性導(dǎo)致GCT 數(shù)量的變化,對(duì)綠色證書收益影響較大;

3)在IES中實(shí)施CET和GCT機(jī)制,充分考慮CET和GCT 相互激勵(lì)和互補(bǔ)特性,符合國家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo),算例證明了該模型在經(jīng)濟(jì)和環(huán)保上的優(yōu)越性。

綜上所述,CET 和GCT 不僅契合國家“雙碳”目標(biāo)、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)以及保護(hù)環(huán)境氣候等政策要求,而且算例結(jié)果可進(jìn)一步為CET 和GCT 機(jī)制的制度建設(shè)及定價(jià)提供參考。

附錄見本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.epae.cn)。

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