基于多元統計分析的寧波市各區縣經濟發展研究

陳瀚

摘要：經濟運行質量是判斷經濟政策運行實施效果的重要標志，客觀合理的評價有利于在經濟新常態下形成良好的經濟建設氛圍，激勵各地區積極提升經濟發展質量，從而促進整個區域協同進步。本文運用因子分析法對寧波市各區縣經濟發展綜合水平進行評估，結果顯示北侖區、鄞州區、慈溪市綜合排名前三位，寧波市大部分區縣經濟發展質量較好，同一規劃區域經濟發展存在顯著差距，北翼和南翼經濟發展水平差異較大。

關鍵詞：寧波市;經濟發展;綜合評價;因子分析

一、引言

寧波市作為浙江省副省會城市、我國計劃單列市，其經濟發展狀況備受關注。寧波市總體經濟發展水平位居全國較前列，但各區域的經濟發展仍存在較大的差異，對各區域綜合經濟發展水平進行客觀分析，尋找其發展中存在的差異，對未來區域經濟的發展有一定的意義。

二、經濟指標選取

根據代表性與可獲得性的指標選取原則，以2017年寧波市10個區、縣、縣級市的經濟狀況為研究對象，選取8項主要經濟指標：1.生產總值（X1），衡量地區經濟發展水平。2.工業總產值（X2），衡量工業企業經濟效益水平。3.固定資產投資（X3），評估經濟中投資因素的指標。4.公共財產總收入（X4），反映地區政府參與經濟生產活動的能力。5.公共財政總支出（X5），反映地區社會福利水平。6.社會消費品零售額（X6），反映地區零售市場規模、居民商品購買力與市場活躍程度。7.城鎮居民人均可支配收入（X7），反映城鎮居民財產收入水平與商品購買力水平。8.城鎮居民人均消費支出（X8），衡量城鎮居民消費水平與生活質量水平。

三、實證過程及結果

對衡量綜合經濟水平的八個變量進行因子分析，求得相關系數矩陣表，進一步做KMO和Bartlett檢驗，KMO統計量的值為0.613，接受因子分析，而Bartlett檢驗結果顯示，在0.01的顯著性水平下，拒絕協方差陣為單位矩陣的原假設，適合做因子分析。總方差解釋表中，前兩個特征根較大，其余六個較小，且前兩個公共因子的總方差貢獻率為81.6%，因此選擇三個公共因子是合適的。

根據因子得分系數表得出各公共因子的計算表達式：

F1=0.145X1+0.403X2-0.136X3+0.264X4+0.334X5-0.258X6+0.111X7-0.060X8

F2=0.105X1-0.262X2+0.352X3-0.041X4-0.144X5+0.504X6+0.115

X7+0.297X8

通過以上分析，寧波市各區、縣綜合經濟水平的評價公式為：

F=（F1*0.67116+F2*0.1453）/0.81646

將標準化后的指標值帶入各公共因子表達式，最終求得寧波市各區、縣經濟水平的綜合排序，見下表1。

四、結論

（一）同規劃類別的區域經濟發展存在較大差異

以城市核心區（三江片區）為例，海曙區、江北區、江東區（現已經歸入鄞州區）作為原先的老三區，是圍繞三江口布局的商業中心地帶，而鄞州區并入了原來的江東區，不僅具有商業中心，更是行政中心，其區域面積也相比更大，因此鄞州區的綜合經濟發展水平要高于海曙區和江北區。

（二）北翼和南翼經濟發展差異顯著

北翼（慈溪、余姚）是寧波市區副中心，長江三角洲區域性現代物流基地和先進制造業基地的組成部分，因此相比南翼其經濟綜合發展水平較高。南翼（奉化、寧海、象山）是長三角洲重要的國際旅游休閑區、海洋經濟示范區和生態保護區，第三產業發展比較蓬勃，缺少企業，經濟綜合發展水平較低。

參考文獻：

[1]于司昀，杜磊.基于因子分析的黑龍江省各城市金融發展水平實證研究[J].經濟研究導刊，2020，{4}（02）：151-153.

[2]鄭靜，吳海偉，鄭小青.山東省17個地級市經濟發展水平測度——基于因子分析和聚類分析[J].山西財經大學學報，2010，32（S1）：22-23.

[3]燕霞，梁滿發.我國地區經濟發展的多元統計分析[J].商業時代，2010，{4}（05）：134-135.

[4]萬媛媛，蘇海洋，劉娟.生態文明建設和經濟高質量發展的區域協調評價[J].統計與決策，2020，36（22）：66-70.