計算機網絡技術在人工智能中的應用分析

駱泓瑋

摘 要：近年來，隨著我國科技水平的不斷提升，計算機網絡技術迎來了前所未有的發展機遇。文章指出，結合應用發展情況來看，計算機網絡技術已經融入社會生產乃至生活的方方面面，對人們的衣食住行產生了重要影響。

關鍵詞：計算機網絡技術;人工智能;應用分析

0 引言

在當前時代背景下，各類信息資源逐漸呈現出指數爆炸性增長態勢。在這樣的發展態勢下，大數據技術的應用價值不斷增加。同時，對計算機網絡技術的應用發展提出了更嚴格的要求。并從中篩選出最具價值的信息資料，供決策工作應用。但是信息處理通常是在開放的網絡環境下執行操作，難以確保計算機網絡的信息安全。而人工智能技術的推廣與應用，不僅可以進一步提升計算機系統的運行穩定性與安全性，同時還可以更好地為社會發展所服務。可以說，二者的結合具有相互促進、相互影響的作用關系。

1 人工智能的概述分析

1.1? 人工智能的概念

人工智能主要以計算機網絡技術為核心基礎，借助人類思維方式實現對具體策略內容、方式手段的模擬分析過程。并利用計算機網絡技術的數據整合與分析能力，實現對海量信息數據的精準化處理。近些年來，隨著我國人工智能技術體系的不斷完善，該項技術已經成功應用于我國生產生活等諸多實踐活動，為社會經濟的發展帶來了較大的機遇。舉例而言，以人工智能為支撐，智能機器人以及語音識別系統等人工智能作用形式逐漸趨向于成熟化方向發展，滿足了社會生產以及人類生活的使用需求[1]。

除此之外，在計算機網絡技術的框架機制下，人工智能技術可以主動通過軟件算法以及硬件支撐等方式，實現對人類思維方式的模擬分析。可以說，人工智能技術的推廣與應用，無疑是為各類復雜問題的有效處理提供了良好的技術驅動力。最重要的是，對于企業生產以及管理工作而言，通過利用人工智能技術，基本上可以實現對各類信息數據的協調處理，能夠將復雜的管理問題變得簡單化與效率化。這對于企業核心競爭能力的提升，具有深遠影響。

1.2? 人工智能的優勢

一方面，人工智能技術可以針對不確定或者未知的問題進行針對性處理。究其原因，主要是因為人工智能技術可主動結合模糊邏輯推理方式以及處理手段，不需要任何數據模型的描述與分析，就可以實現相關問題的針對性處理。與傳統計算機網絡系統處理方式不同，因計算機網絡系統中所涵蓋的模糊信息本身具備不確定性特征，導致在具體處理方面存在較大難度。而將人工智能技術應用于計算機網絡系統，基本上可以達到增強網絡管理處理信息能力的效果[2]。

另一方面，人工智能技術在協調能力以及邏輯思維方面表現較強。人工智能技術與計算機網絡技術的結合應用，可以促使復雜的計算機網絡系統在信息處理能力方面有所提升。傳統計算機網絡系統在信息處理能力方面主要以人工處理方式為主，在信息處理效率與質量方面表現較為薄弱。而通過利用人工智能技術與計算機網絡技術相結合的方式，基本上可以實現對網絡系統的分層監測過程，滿足上下級之間的協調互動要求，提升網絡管理協調能力。

除此之外，人工智能技術在處理非線性能力以及學習能力方面要遠超過一般技術手段。一般來說，網絡系統中常常會涉及海量的信息內容，在對這些海量信息內容進行處理的過程中，常常會利用比較簡單或者低層次的技術手段，實現對海量信息的整合與分析。從實際角度上來看，這種方式手段難以實現對海量信息的識別與分析，無法在海量信息內容中挖掘出最具信息價值的數據。而通過利用人工智能技術手段，系統會自動識別企業當前的決策要點，并主動結合社會經濟以及大眾關注熱點，實現對相關數據資源的整合分析，并篩選出最具信息價值的數據[3]。

2 計算機網絡技術與人工智能技術的結合應用必要性分析

人工智能與計算機網絡技術的互動應用，不僅全面推動了計算機網絡技術的升級發展進程，同時也滿足用戶的各類需求，實現網絡服務水平的跨越式提升。關于計算機網絡技術與人工智能技術的結合應用必要性問題，我們主要可以從以下幾個方面進行研究與分析。

2.1? 高效構建良性軟件運行空間

結合當前應用發展情況來看，隨著計算機網絡技術的成熟化發展，軟件運行平臺的使用成本逐漸降低，促使計算機用戶數量呈現出激增的態勢。由于各個用戶在計算機使用技能方面存在一定差異，導致不同個體對于計算機軟件存在多元化需求。為滿足計算機用戶的使用需求，研發人員在軟件使用場景的設定方面，需要堅持以用戶為核心，對當前軟件系統進行微調優化，以確保軟件運行效率得以全面提高。這樣一來，不僅可以全面增強用戶使用體驗，同時也可以提高用戶技能操作水平[4]。

在軟件測試階段，研發人員可以利用人工智能技術實現對計算機網絡環境的動態模擬與分析。通過不斷降低計算機網絡技術升級改造成本，提高計算機軟件運行穩定性。然而結合實際情況來看，當前所使用的軟件在運行過程中容易出現與系統不兼容的問題。為解決這類問題，研發人員主張將人工智能技術與計算機網絡軟件研發工作結合應用。借助人工智能技術的人腦分析以及決策功能，增強計算機網絡的運行效能，確保軟件與系統之間可以兼容。

2.2? 實現對計算機信息系統的優化調整

人工智能技術的推廣與應用，無疑是為信息管理系統的進一步發展提供了良好內在驅動力。結合當前應用發展情況來看，在人工智能技術的決策支持下，信息儲存容量以及決策分析功能呈現出質的飛躍，有效滿足了大容量信息處理要求。在這一態勢的影響下，技術人員應該主動結合人工智能技術與計算機網絡技術的應用優勢，對信息管理系統進行升級改造工作。

在具體實踐過程中，技術人員應該始終秉持科學性以及實用性原則，實現對硬件升級迭代處理。與此同時，技術人員應該針對軟件編碼工作問題進行統籌規劃與合理部署。在正式編碼過程中，技術人員可以主動從用戶角度出發，通過積極轉變工作思路以及掌握用戶實際習慣，開展相對應的編碼工作。

3 計算機網絡技術決策支持下人工智能的應用實踐及相關分析

3.1? 網絡安全監控

利用計算機網絡技術的核心理念基本上可以為人工智能技術的實踐應用提供良好保障。舉例而言，人工智能技術在控制環節中的應用可以充分滿足計算機網絡管理工作的實際需求。在具體應用過程中，人工智能技術主要結合計算機網絡技術的數據整合以及決策功能，對系統內部的數據信息進行適當采集與優化處理。在存儲過程中，人工智能技術結合計算機網絡技術的存儲功能，實現對特定數據形式的存儲分析，以便后續信息提取與應用。在具體實踐過程中，人工智能技術在計算機網絡技術的決策支持下，可以很好地應用于絡安全監控環節。

舉例而言，管理人員可以利用人工智能技術對控制界面進行合理設置，形成人機友好的界面，方便應對計算機網絡管理期間遇到的突發性問題。其中，在人工智能控制環節，管理人員需要對監控以及報警模塊進行優化設計與處理。在處理過程中。管理人員應該重點針對計算機網絡各個運行環節進行實時動態監控與分析管理。一旦發現異常問題，人工智能技術可以在第一時間加強對相關數據信息的準確識別與處理，減少安全隱患問題出現。結合以往的應用實踐來看，人工智能技術所反饋的安全隱患信息主要可以通過語音或者圖像等形式輸出，幫助管理人員進行決策分析。最重要的是，基于計算機網絡技術下的人工智能技術可以對使用權限進行合理設定，減少管理人員操作失誤問題。

3.2? 計算機網絡數據處理

人工智能技術與計算機網絡技術的結合應用，在計算機網絡數據處理能力方面呈現出了質的提升狀態。以計算機網絡技術為切入點，結合人工智能技術的應用優勢，可以初步實現對計算機動態模擬以及科學預測過程。目前，為進一步發揮人工智能技術在計算機網絡數據處理中的優勢，技術人員需要主動借助計算機網絡技術的決策分析功能，利用人工神經網絡為切入點，通過構建人工神經網絡機制，實現對各類網絡信息數據的科學預測與精準處理[5]。

結合實踐應用情況來看，人工神經網絡可以結合計算機網絡的實際運行狀態，對網絡運行中所涉及的參數數據進行精準獲取。并將所得到的參數數據與網絡標準進行綜合對比，將對比結果進行輸出，實現對計算機網絡的直觀性分析過程。除此之外，在人工神經網絡的框架體系下，計算機網絡運行期間所涉及的各類核心數據，可以在人工神經網絡框架體系的作用下實現高效處理過程。

4 結語

總而言之，在當前大數據時代發展背景下，實現人工智能技術與計算機網絡技術的融合發展，不僅可以全面增強計算機網絡系統運行安全性，同時也可以確保互聯網系統運行質量與效率，減少信息泄露以及丟失等安全隱患問題。目前，人工智能技術與計算機網絡技術的融合發展已經初步進入完善發展階段，在發展規模以及發展速度方面均得到了顯著加強。針對于此，建議研究人員應該加強對先進技術的關注力度。最好可以主動結合當前時代發展趨勢，對計算機網絡技術與人工智能技術體系進行健全與完善，以期可以從根本上推動我國社會科技進程的不斷發展。

[參考文獻]

[1]宋勇建，高占江.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用價值[J].計算機產品與流通，2020（3）：7.

[2]詹鑫毅，王霞.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新與應用，2020（33）：168-169.

[3]賀英武.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子測試，2019（Z1）：152-154.

[4]謝曉廣.淺析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科學技術創新，2019（5）：96-97.

[5]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信，2016（1）：87-89.

（編輯 傅金睿）