安徽省區域物流對區域經濟發展狀況影響研究

丁凌 姚萍

摘 要：利用安徽省 2000-2018 年統計數據，選取國民經濟生產總值、貨物周轉量以及郵電業務總量三個指標，通過建立時間序列回歸模型探究安徽省區域物流與區域經濟的發展間的影響關系。實證分析發現，安徽省區域物流促進了區域經濟的發展。

關鍵詞：安徽省;區域物流;區域經濟;回歸分析

中圖分類號：[U-9] ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1006—7973（2021）07-0094-04

1引言

物流對于社會經濟的發展起著重要的支撐作用。2020年我國物流受疫情影響，總規模一季度下降7.3%，隨著各項積極政策的實施，到6月末為下降0.5%，9月轉降為升，增長2.0%。幾乎零接觸的網上購物方式已然是民眾更佳的選擇，人們的生活與物流緊密相連息息相關，區域物流與區域產業緊密相連，影響著區域整體經濟的發展。物流業的加快復工復產對于保民生、促經濟具有特殊重要意義，發展物流“最后一公里”的號召將使得物流體系更加完善，居民生活更加便利。區域經濟一體化發展的重點在于產業一體化，物流產業作為商貿流通業的重要組成部分，在優化區域資源分配、協調推進區域一體化發展上發揮著重要的先導作用。區域物流業一體化發展有利于促進區域經濟與產業的聯動發展[1]。

安徽是中國重要的農產品生產、能源、原材料和加工制造業基地，汽車、機械、家電、化工、電子、農產品加工等行業在全國占有重要地位。全省各商貿物流園作為流通領域的重要組成部分，因為其有力的聚集效應，強大的物流功能，為社會經濟高效率的發展做出了重大貢獻[11]?！栋不帐　笆濉蔽锪鳂I發展規劃》明確提出到2020年，力爭全省物流業增加值比2015年翻一番，超過2500億元;基本建成布局合理、技術先進、綠色環保、安全有序的現代物流業產業體系，打造“一帶一路”和長江經濟帶的重要物流樞紐。在新零售經濟下，物流與居民生活息息相關，物流的發展可以使產品流通天下，促進產業的發展，使經濟能夠高效快速發展。本文以安徽省為例，探究區域物流對區域經濟的影響狀況，為其他省市物流與經濟的發展提供參考。

2文獻綜述

中國各地區之間物流效率的巨大失衡，物流標準上、物流發展水平、物流模式上的差異對流通速度影響很大，物流業的專業化程度在物流效率中起著顯著的正作用[2-3]。物流業與大多數產業的發展都密切相關，降低物流成本、提高物流效率能極大地減少整個社會的運行成本、提升運行效率[4]。新零售概念提出以來，其在生鮮食品行業就掀起巨大波瀾[5]，金融機構對現有的金融服務進行優化與創新，利用互聯網與大數據等技術，降低信息不對稱風險，并且提高服務效率，降低用戶的交易成本與時間成本[6]。

在電子商務的支撐下，物流行業、經濟水平都處于快速發展的狀態，區域物流可以為區域經濟的發展提供重要的保證，提升經濟發展的競爭力[7]。有學者進行實證研究發現：經濟增長、物流業發展和產業結構優化升級三者之間存在著長期穩定的均衡關系;物流業增長對經濟發展的促進作用明顯[8]，但是經濟發展對物流業的推動作用不足;物流業和經濟發展的區域差異明顯。公路交通物流運輸對區域經濟有著正反兩方面影響，區域經濟而言，積極作用大于消極作用，主要體現在對經濟發展的推動性，但對生態環境方面帶來了失衡[9]。但也有學者發現長期內，區域物流在需求和供給層面都推動區域經濟發展，而區域經濟發展則在區域物流業產值方面促進區域物流發展，兩者之間相互影響、相互促進、協同發展[10]。區域物流競爭力很大程度上受到區域經濟發展水平的影響，經濟總量大、物流供需旺盛的省份一般區域物流競爭力都很強勁[12]，當前中國物流業整體處于初級協調發展階段，區域物流耦合協調度呈現出東部高、中部次之、西部最低的態勢，區域物流競爭力與其協調程度高度相關[15]。

3研究設計

3.1指標選取

為具體研究安徽省物流業對經濟發展的影響狀況，結合已有文獻及相關研究，選取以下指標對安徽省物流業對經濟發展影響狀況進行度量：

（1）國民經濟生產總值。國民經濟生產總值能夠表現區域經濟發展的規模，因此以國民經濟生產總值作為衡量安徽省區域經濟發展情況的重要指標，作為被解釋變量。

（2）貨物周轉量。貨物周轉量是指在一段時間內，由各種運輸工具（鐵路、公路、水運、管道）運送貨物重量與運輸距離的乘積的相加之和，該指標不僅反映的運輸距離還反映了運輸貨物的重量可以很好的反映物流需求狀況，作為解釋變量。

（3）郵電業務總量。將郵電通信企業為社會提供的各類通信服務價值化，直觀地放映了各類郵電業務發展狀況，便于研究其經營成果，作為解釋變量。

綜上將國民經濟生產總值作為被解釋變量，貨物周轉量以及郵電業務總量作為被解釋變量，建立多元線性回歸方程，以判斷三者之間的關系。

3.2數據來源與變量說明

本文選取《安徽省統計年鑒》中物流與經濟相關數據作為樣本來源，選取2000—2018年安徽省19年的相關數據為樣本，表1為變量說明，表2為各解釋變量原始數據。

3.3模型設計

根據上述各解釋變量并參考已有文獻，為量化分析安徽省省金融支持現代農業發展水平，建立二元線性回歸模型：

4實證分析

4.1相關性分析

為深入研究貨物周轉量以及郵電業務總量兩個解釋變量與被解釋變量與生產總值的相關程度，以確保解釋變量對被解釋變量的解釋程度，本文通過Eviews9.0軟件對個變量進行相關性分析，檢驗結果如表3所示

GDP與 FRT、BPT之間的相關性分別為0.942842，0.773512，統計量 P 值為 0.0000< 0.05，拒絕原假設，這說明貨物周轉量以及郵電業務總量與生產總值之間相關性很高，表明解釋變量的選取具有一定的合理性。

4.2平穩性檢驗

為避免出現虛假回歸現象，對時間序列數據進行平穩性檢驗。本文采用 ADF 檢驗法用以檢驗時間序列的平穩性，即判斷時間序列是否存在單位根，如果時間序列是平穩的則不存在單位根，反之，存在。

檢驗結果如下表4所示

4.3協整性檢驗

協整檢驗的前提是各變量均服從同階單整，由表四可知，各解釋變量均為一階單整，可以進行協整檢驗，判斷是否存在長期均衡關系，檢驗結果如表5所示。

4.4回歸分析

用最小二乘估計法對上述模型進行線性回歸結果如下：

從各變量的t值以及P值可知在1%的顯著性水平下各解釋變量對被解釋變量均有顯著性影響。從F值可知方程具有整體線性;調整后可決系數在0.96以上，說明貨物周轉量以及郵電業務量對國民經濟總產值的影響超過96%，解釋程度較高。說明貨物周轉量每增加1%，生產總值增加0.580%，郵政業務量增加1%，生產總值增加0.287%。貨物周轉量與郵政業務量的增加有助于推動區域經濟的發展，促進生產總值的持續增加，區域物流對于區域經濟的發展有一定的促進作用。區域物流水平的提升意味著區域內物流結構升級，物流運送更加高效、便捷，相關企業材料及產品物流服務的成本將有所降低，產品定價更趨平價利民，真正做到區域內居民生活質量水平提升，實現區域經濟與區域物流高效、協調運作[13]。

對此，政府應該增加對物流基礎設施的投入，必要的投資可以獲得必要的產出，通過改善物流業的外部環境來改善物流的發展狀況，積極加強水陸空不同運輸方式之間的銜接運輸建設，注重運輸一體化系統建設;加快建設國際物流中心和國際陸港城市，隨著時代的發展，對國際物流業務的需求將增加，引進先進的物流設施和設備，將改善物流設施結構不合理，提升現有物流設施的功能和利用效率，盡快與國際物流接軌，逐步完善現代化的物流信息系統、完善物流基礎設施建設、培養和引進現代化物流專業人才，制定物流協調發展規劃，以進一步促進發展區域經濟。

5結論

疫情促使物流行業關注非接觸或是少接觸的作業流程，進而加快物流信息化和自動化的進程。本文運用定量分析的方法，以安徽省為例，分析了區域經濟與區域物流之間的影響關系，發現大力提升區域物流發展水平可以帶動區域經濟進一步發展。通過良好的外部環境可以使得物流業投入、物流業產出及物流業外部環境三者之間因果關系顯著，物流業的投入通過良好的外部環境才能產生必要的產出。物流業的發展，能夠有效推動區域經濟水平的提升，通過必要的經濟投入改善物流業外部環境可推動物流業發展。

我國無論是國民經濟領域還是企業經濟領域，物流成本都高居不下，在宏觀層次上表現為物流成本占GDP的比重過高，在微觀層次上表現為物流成本位居企業成本項目的首位，降低物流成本是企業的傳統課題[14]，在以貨運系統效率最大化為目標，考慮碳排放強度下降約束和經濟產出約束，為實現“十三五”規劃提出的節能減排目標，采取合理的貨運結構優化調整方案[16]。隨著《中國制造2025》進入實施階段，智能制造、服務型制造要求物流業深度融入企業供應鏈，推動企業轉型升級，在正確認識區域物流與區域經濟之間的相互規律的基礎上，有效建立區域物流系統，充分利用區位優勢和較為發達的綜合運輸網絡，引導區域物流的發展，從而促進安徽省區域經濟的發展。

參考文獻：

[1]張兵.長三角一體化背景下區域物流業發展的聯動效應研究[J].商業經濟研究，2020（22）：88-91.

[2]Weijie Zheng，Xianhao Xu，Hongwei Wang. Regional logistics efficiency and performance in China along the Belt and Road Initiative： The analysis of integrated DEA and hierarchical regression with carbon constraint[J]. Journal of Cleaner Production，2020，276.

[3]侯瑞雪，貝淑華.“一帶一路”背景下中國與東盟跨境物流發展研究[J].物流工程與管理，2020，42（09）：16-18.

[4]王圓，貝淑華.基于灰色關聯分析江蘇省物流發展經濟因素影響研究[J].物流工程與管理，2020，42（11）：56-57+36.

[5]陳心媛.新零售背景下盒馬鮮生運營策略研究[J].物流工程與管理，2020，42（11）：21-23+28.

[6]李若山，潘家坪.中國農產品供應鏈金融發展的SWOT分析[J].物流技術，2020，39（09）：112-115+128.

[7]周怡，羅曦，余濤.電子商務背景下地級市區域物流與區域經濟的互動關系研究——以眉山市為例[J].中國物流與采購，2020（17）：61-63.

[8]趙君妹. 中國物流業與區域經濟協調發展評價研究[D].河北經貿大學，2020.

[9]蒲殿斌.公路交通物流運輸對區域經濟發展的影響[J].中國物流與采購，2020（20）：57-60.

[10]郭磊，郭湖斌.長三角物流業與區域經濟發展的Granger因果關系研究[J].中國市場，2020（11）：1-4.

[11]翟榮兵，劉冬艷.供給側下的安徽商貿物流園發展研究[J].山東農業工程學院學報，2019，36（09）：81-86.

[12]黃祖奮.中國省域物流競爭力研究[J].物流技術，2019，38（10）：33-38.

[13]石曉萌，侯瑞環.區域物流能力與區域經濟發展耦合性分析——以新疆生產建設兵團為例[J].數學的實踐與認識，2020，50（19）：236-245.

[14]王華. 企業物流成本控制研究[D].武漢理工大學，2004.

[15]宋二行，周曉唯.中國區域物流競爭力評價及其協調發展研究[J].價格月刊，2020（08）：70-78.

[16]李丹丹. 低碳經濟下基于面板數據的區域物流貨運結構優化分析[D].西南交通大學，2019.