探討人工智能與智能交通的交叉融合

馬皓軒

摘 要：道路作為城市的基本脈絡，每個路口的暢通度都反映出這座城市的循環系統是否健康，當前，很多城市都面臨嚴重的交通擁堵情況，嚴重影響城市的運營效率，給人們的出行帶來了巨大的影響，也大大降低了城市的宜居指數。為了提高交通管理水平，滿足人們的出行需求，維持正常的交通秩序，應建立功能完善的智能交通系統。在發展智能交通的過程中，要充分融入人工智能技術的優勢。本文主要探討人工智能與智能交通的交叉融合，旨在進一步發揮出人工智能技術的優勢，結合智能交通系統的特點，確保二者之間實現有效的交叉融合。

關鍵詞：人工智能;智能交通;交叉融合

0 引言

為了維持正常的交通秩序，滿足人們的出行需求，實現城市健康發展，應引進先進的智能化技術、信息技術和通信技術，打造智能化交通系統。智能交通系統可對交通運輸與車輛進行有效的管理，協調交通與道路之間的關系，提高交通的安全系數，改善城市的環境，提高交通管理效率，確保各項資源得到充分的利用。為了進一步提高智能交通系統的功能，要充分吸取人工智能的優勢，實現二者交叉融合，使智能交通發展水平得到進一步提升。

1 人工智能與智能交通交叉融合背景

智能交通系統又稱之為智能運輸管理系統，主要包括計算機技術、通信技術、電子控制技術和傳感器等先進的技術要素。智能交通系統主要對交通運輸和車輛開展有效的管理，協調各個要素之間的關系，有效保證交通環境安全，達到節約能源的目的。智能交通系統充分發揮人工智能等先進技術的優勢，轉變傳統的交通方式。由于人工智能發展速度比較快，該技術在各個領域中多有建樹，人們對人工智能展開積極的研究，已形成遺傳算法、模型識別等多個研究方向。由于智能交通系統中包含許多復雜的模型，采用人工智能技術中的先進算法就能解決復雜的問題，推動智能交通的發展。

2 人工智能與智能交通的交叉融合點

隨著我國城市的不斷發展，各大城市高度重視交通建設，對交通進行有效的管理。交通堵塞已經成為許多城市所面臨的棘手問題，大部分城市會面臨不同程度的交通擁堵，這樣不僅會影響人們正常出行，還會造成一定的經濟損失。隨著互聯網和大數據技術的不斷發展，人們對智能交通的建設越發重視。將智能交通與人工智能技術相結合，可有效解決交通問題，為人們的生活提供更多便利條件。

由于人工智能技術發展速度極快，若在交通系統中有效發揮出這一技術的優勢，轉變出行方式，實現智慧出行。要加強對各項數據的收集與整理，提高計算能力，確保數據得到有效的捕獲和分析，提高數據的使用價值。要將數據轉化為資產，為城市的交通事業做出卓越的貢獻。

3 人工智能在智能交通系統中的應用

3.1 車輛檢索

在傳統的車輛檢索方式中，雖然人們可以通過車輛的照片了解車輛的信息，但由于車輛照片會受到曝光的影響，導致檢索后的信息會出現變化，影響檢索效果。將人工智能技術與車輛檢索相結合，進一步發揮出深度學習算法的作用。利用這一算法可獲得更加精準的信息，明確車輛檢索的目標，提高檢索效率和準確率。將深度學習算法與人臉識別系統相結合，大大提高人臉的識別率。另外，車牌識別是人工智能最理想的應用，隨著智能交通系統的不斷發展，將人工智能技術與車輛識別相結合，及時對車輛車牌進行準確的識別。智慧停車是近年來人工智能最火爆的交通場景應用，通過車牌識別落地無感支付、無人值守等人工智能場景應用廣泛。

3.2 道路識別

在交通路口借助智能技術不僅能夠監測交通環境，還可以進行道路識別，推進智慧交通系統建設。道路識別主要是通過監控系統將道路實時畫面傳輸于處理端，并對其進行灰度化處理，根據相應的特征識別道路與車輛。通過該技術，能夠準確計算車流量、行車速度等，掌握道路路況。當前所使用的導航軟件系統中，便可以通過道路識別來幫助駕駛者規劃更好地出行路線，判斷駕駛者達到目的地的時長，規避擁堵路段，有利于降低交通事故安全風險，疏通道路擁堵。

3.3 車輛顏色識別

采用人工智能技術對車輛的顏色進行識別時，可彌補傳統識別技術中的缺陷。采用其他技術對車輛的顏色進行識別時，時常會由于硬件、光照等問題，導致識別信息不準確。采用人工智能技術可以提高圖像顏色的準確度，便于相關人員對其進行更好的識別和處理。

3.4 交通信號燈

進行交通信號燈設置時，傳統的設置方式會受到時間的限制，信號燈會在規定的時間內轉換顏色，一旦車流量比較大，這種傳統的設置方式會導致交通路口的車流量迅速增加，產生交通堵塞問題。采用人工智能技術對交通信號燈進行管理時，可通過先進的雷達傳感器及時掌握交通的現狀。采用專業的攝像頭對交通進行實時監督，利用人工智能算法及時轉換信號燈的顏色，提高信號燈管理智能化水平，這樣就會減少交通路口車流量，縮短車輛排隊時間，減少交通擁堵的情況。例如，通過交通卡口聯網、車輛通行記錄，相關部門借助人工智能技術對城市交通流量進行實時分析，對交通信號燈進行有效調節，加快車輛流通速度，避免長時間的擁堵，有效促進交通效率的提升。

3.5 大數據分析

在智能交通系統中，應用人工智能算法可對城市居民的出行方式和習慣進行全面的分析，對城市人流和車流的遷移、城市建設、公共資源等數據進行有效分析，輔助城市規劃決策。根據分析結果進行合理的城市規劃，提高交通設施的實用性。

3.6 交通安全防控體系

為了打造更加完善的交通安全防控體系，要充分融入人工智能技術的優勢，對交通的行為和風險進行有效的監控和預警，對交通安全進行智能化分析與判斷，及時對違法行為進行控制，減少交通中存在的安全問題，提高車輛運行的規范性。

4 城市智能交通系統的未來發展方向

4.1 優化傳統交通控制方法

采用人工智能技術可對傳統交通控制方法進行優化、整合和改造，實現對交通系統的智能化控制。隨著城鎮化建設步伐加快，城市路網日益復雜，交通狀況也會隨之發生改變，在復雜的交融環境下，需將多種交通控制方法進行融合，打造集成型綜合控制系統。

4.2 更新基于AI的交通控制策略

專家系統是主要的高層管理決策系統，人工神經網絡、遺傳算法和人工神經網絡常作為低層的控制算法，這些技術能夠對信號進行優化與控制，可為阻塞起因的研究與阻塞方案的制定奠定基礎。由于交通系統比較復雜，要及時對AI技術進行更新，使其符合交通系統的要求。

4.3 智能化集成交通系統

決策交通系統控制策略的制定需考慮大局，明確整體方向。打造智能化集成交通系統，就能對各類管理控制單元進行控制，實現數據共享。

5 結束語

綜上所述，人工智能與智慧交通的融合，是我國社會經濟高速發展的必然要求。人工智能技術的優勢眾多，其包含諸多技術與優化算法，人工智能是未來科技發展的主要趨勢，將人工智能與智能交通系統相結合，確保各項要素得到有效協調，合理維持交通秩序，提高交通運輸管理水平，促進城市實現健康發展。要加強對人工智能技術的研究，提高智能交通系統的功能，充分做到以人為本，滿足人們的出行需求。

參考文獻：

[1]林明沖.人工智能技術與交通網聯深度融合的城市智能交通技術[J].中國設備工程，2020（13）：40-41.

[2]慈志勇.5G通信技術與人工智能的融合與發展趨勢[J].產業科技創新，2020，2（7）：27-28.

[3]李存強.人工智能技術在城市智能交通方面的應用研究[J].科技視界，2020（2）：9-11.

[4]王九勝.交通智能研判中人工智能技術的應用研究[J].交通世界，2018（34）：12-13.