軌道交通車輛健康診斷及智能維護系統

盧金國

摘要：本文主要介紹了軌道交通的特點和健康診斷系統的結構，資產管理系統;參數庫和剖析指揮中心，軌道邊檢檢測系統，車載檢測系統;參數庫和剖析指揮中心四部分的組成和效能;車輛評估系統的效能;三種模式：主要是實時協助，離線協助支持和預測建設。將汽車健康診斷與智能維修系統應用于軌道交通，可以提高車輛的實用性，控制速度和維修速度，同時可以降低成本，改進設計，提高服務質量。

關鍵詞：鐵路運輸;健康診斷;智能維修系統;車輛評估

引言：

現有的軌道維修大多采用傳統的維修思想。也就是計劃維護和響應維護。預見性維護是防止故障發生，即在故障發生前進行維護，按維護的期限定期檢查維護。盡管這一維修方式比較薄弱作為是可以對后期的應用起到預防作用，是對響應式維修的補充。反應性維護和預見性維護有很大的不同，前者在故障發生前，后者在故障發生后，采用反應性維護效果更好[1]。隨著科技的不斷發展，也伴隨著軌道交通行業的蓬勃發展，人們的出行首選也逐漸轉變為地鐵運輸。

一、軌道車輛的特點

一是門的總數較多，開關門視角很大;二是車身選用汽車輕量化設計方案，大大的操縱了車身的凈重;三是車身的構造和原材料挑選上應采用阻燃性型消防設計規范;四是對車子的隔音降噪、噪聲有嚴苛的規定;五是車子外形造型設計要別具一格，與大城市統一。

二、列車健康診斷與智能維護系統的構成

（一）資產管理制度

參數庫和解構指揮系統、軌道檢測與測試系統、裝載測試系統;四部分參數庫和解構指揮中心。

（二）資產管理制度

對主要參數庫和分析庫開展剖析，將分辨的結果意見反饋給財產智能管理系統，隨后，系統軟件選用優秀的方式制定維修策略，當檢修數據信息自動生成后發給發生推斷常見故障的車輛段，另外根據電話提醒項目經理。該系統軟件不但能對車子的運作開展管理方法，還能對別的機械設備開展管理方法。

（三）參數倉庫和分析指揮中心

因為有幾個項目的數據會儲存在參數庫和解析庫，為以后的維護提供數據分析和指導建議，所以對參數庫和解析庫提出了一些嚴格的要求。

3.1真實性

參數庫和解析庫指揮中心結構穩固，運行平穩，功能可靠。保持分析中心的穩定運行，保證數據不因各種情況而丟失，即使出現意外情況也不會丟失損失。

3.2拉伸能力

參數庫和解析庫具有很好的可擴展性，能適應業務需求的變化，具有與時俱進的能力。應用系統規劃采用松耦合組件模式，以新組件發布的方式實現應用效能的擴展。當系統體系結構不作修改時，直接添加相應的設施設備即可實現系統功能的擴展和收縮。

（四）裝貨檢查系統

車內檢測系統運行主要依賴于列車操縱與檢查系統，以獲取列車運行狀態及各種故障記錄，車內系統地面服務器則通過無線系統獲取數據，并將數據轉換成可識別的信息。機載系統地面服務器可以通過屏幕上的指示將必要的故障排除，實現機載顯示屏落地的效果。

三、汽車健康評估

汽車健康評估是指汽車參數庫和分析指揮中心最基本的功能。為了能對每一輛車的健康水平進行評估，需要建立汽車健康評估模型。采用了健康咨詢和智能構建系統，并對每一輛車的健康狀況進行實時評估。評價的方法是先清洗數據，再選擇各維度，從而綜合評分健康程度。

（一）實時協助

實況監測主要用于觀察軌道上車輛的運行狀態，包括線路監測、車輛監測、變量監測等。可進行線路施工，能耗控制等，并根據系統對各自重要數據進行測量。

（二）提供長期維護支持

對此部分內容可單獨組成屏幕顯示板，系統負責人可將模塊分別設置給閱覽用戶，使用戶更方便地了解地鐵車輛的健康狀況。

四、鐵路運輸智能維修系統分析

對軌道交通智能維護系統的分析，首先是將各種信息數據及時發送到系統服務器，能夠節省很多人力維護保養時間，逐漸依法取締人力維護保養的運行方法，在提升 資源使用率的另外，也降低了維護保養工作人員的勞動量和難度系數。隨后對根據網絡服務器系統對內手機軟件開展維護保養，并依據系統軟件內軟件的下載狀況，對其開展歸類統計分析，依據不一樣的運用級別，設定不一樣的常見故障提醒，一旦系統軟件中某一階段發生常見故障難題，系統軟件會立即傳出報警，便于有關工作人員依據報警中的常見故障狀況開展深入分析，立即開展檢修和拆換，保證 系統軟件的平穩。

（一）實時監測

實用性檢測，關鍵以路軌車子的運行情況為關鍵，能對每輛的正線運行情況開展檢測，在檢測的全過程中，能對各種各樣信息內容數據信息開展剖析，為運送線路、耗能等開展創新管理，確保安全的一切正常運作。

（二）離線實際操作

離線實際操作，關鍵對于已下載的常見故障查詢和剖析，以之前作為剖析根據的常見故障信息內容，在不一樣的運作情況下，會造成餅狀圖、柱圖、曲線圖等多種多樣方法。并且客戶還能夠依據查看要求和規范，掌握到實際的系統軟件、機器設備等，制訂檢修計劃方案，撰寫安全操作規程，為資料庫再度豐富多彩相關內容。

（三）長期性維護保養

運用城市軌道車子的體格檢查實體模型，搜集、梳理、儲存在各種各樣工作中造成的信息內容數據信息，對基本信息數據信息開展剖析，能詳盡把握每輛的身體狀況，對常見故障車子立即開展檢修，確保安全的安全性[5]。為此為基本，根據很多信息內容數據信息的累積，慢慢產生了一個時間軟件的數據庫查詢，不論是為城市軌道車子的身心健資源診，或是為下一步工作的進行出示優良的標準。將車子身心健康確診作為智能控制系統的維護保養基本，將各系統軟件緊密聯系，完成對城市軌道車子的專業化管理方法，擴張系統軟件的性能指標和運用范疇，達到城市軌道發展趨勢的必需，對于智能控制系統的維護保養和運用，提高在我國城市軌道的綜合能力。

結束語

近些年，伴作為很多城市軌道車子的交付使用，如有線網絡、wifi網絡等的平穩發展趨勢，怎樣在車輛修理中選用新技術應用提升 車子應用高效率，提升 應用城市軌道的運用高效率，提升 旅客滿意率，數字化也逐漸獲得廣泛運用。此外，社會各界都期盼開發設計一種更加好用的身心健康檢測系統，以提升 車子的應用高效率，減少車子的修建和檢修花費，并從多種類型的數據網絡庫文件發覺很多對日后檢作為診有效的信息內容，進而產品研發出其他作用，使日后服務項目更為省時省力。

參考文獻

[1]賈文崢，王艷輝，蘇宏明.基于風險網絡的軌道運輸車輛風險評價[J].交通運輸系統工程與信息，2019（4）：143-148.