闡述數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建

于志遠(yuǎn)

摘要：伴隨著數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建充斥在我們身邊并快速襲來，而應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量的卻以一種迅猛的方式增加，所以我們時刻準(zhǔn)備著要用到數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維構(gòu)建技術(shù)，來管理大量的服務(wù)器。并使數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的服務(wù)響應(yīng)速度和管理效率有很大的提高。我們已經(jīng)不能用傳統(tǒng)的運(yùn)維平臺方法在具有限制性這條老路上走下去了，我們要從全方位的方向，去提出對運(yùn)維數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建方向道路。接著我們把目光放在企業(yè)運(yùn)維業(yè)務(wù)上，我們會發(fā)現(xiàn)我國和外國運(yùn)維行業(yè)，都是經(jīng)歷過更高層次的不斷錘煉出來的，我們要去實(shí)現(xiàn)運(yùn)維平臺構(gòu)建辦法。如何才能具體實(shí)現(xiàn)這一工作呢？本文將對數(shù)據(jù)中心化運(yùn)維平臺構(gòu)建進(jìn)行探索。

關(guān)鍵詞：構(gòu)建原則;運(yùn)維功能;平臺構(gòu)建

傳統(tǒng)的運(yùn)維方式充斥的鋪在我們的面前，它對發(fā)展需求的問題毫無頭緒和沒有辦法解決。所以我們必須借助自動化運(yùn)維平臺，來管控這雨后春筍般冒出來的繁多服務(wù)器，關(guān)于加快數(shù)據(jù)庫的服務(wù)快速響應(yīng)和高速快捷的管理我們已經(jīng)刻不容緩。伴隨著爆發(fā)式增長的自動化運(yùn)維平臺，我們對它們的應(yīng)用已經(jīng)逐漸變得的成熟，包含數(shù)據(jù)中心的所有方面都統(tǒng)一的進(jìn)行極速的增長。并且在當(dāng)代，我們通過人工的方式，已經(jīng)無法完成增長迅速和繁雜的運(yùn)維平臺構(gòu)建要求，所以自動化運(yùn)維平臺的構(gòu)建的腳步要加速前行。

1 自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建需遵循的原則

當(dāng)前的人們已組織開展全國范圍內(nèi)的自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建，時刻謹(jǐn)記標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、建設(shè)運(yùn)維的統(tǒng)一原則。為達(dá)到運(yùn)維平臺構(gòu)建的時效性和實(shí)用性，必須充分遵循實(shí)際需求和當(dāng)前現(xiàn)狀，并借鑒其他行業(yè)的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)。我們因?yàn)檫@個提升了很高的效率和收益，并且在減少了運(yùn)維平臺構(gòu)建成本上取得成果。通過對運(yùn)維平臺著重探究，認(rèn)識到平臺構(gòu)建的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、智能化等原則。

2 自動化運(yùn)維平臺管理需提高的功能

2.1 自動監(jiān)控

我們實(shí)施自動化運(yùn)維平臺管理落地后，從而帶來了諸多好處。但也讓服務(wù)器數(shù)量陡然增加，運(yùn)維平臺壓力急劇變大。所以我們給予運(yùn)維平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化工具構(gòu)建了自動化監(jiān)控運(yùn)維平臺，成功將運(yùn)維工作化繁雜為簡單。并為此拼命構(gòu)建超高智能的自動化運(yùn)維監(jiān)控平臺，而不斷的完善的有兩個方面，其中包括運(yùn)行監(jiān)控和故障報警，我們要把齊全的信息系統(tǒng)錄入運(yùn)維監(jiān)控平臺中。

2.2 自動檢測配置變更

自動化檢測配置變更系統(tǒng)，包括知識庫、配置備份、導(dǎo)出模塊、配置變更發(fā)現(xiàn)及恢復(fù)模塊等。檢測配置變更發(fā)現(xiàn)及恢復(fù)，用于定制所需檢測配置變更的設(shè)備，形成對比并進(jìn)行變更數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫\(yùn)維對象繁雜而量大，所以發(fā)生變量因素會變大并且頻率高，運(yùn)維者工作量會變得極其繁重，因?yàn)檫@個原因?qū)е虏荒芎芸彀l(fā)現(xiàn)某些流程和制度執(zhí)行不準(zhǔn)確的情況。如果計算機(jī)設(shè)備的配置參數(shù)發(fā)生一些變化，必然會牽扯到變更，同時信息傳達(dá)出去后，由運(yùn)維檢測成員進(jìn)行反復(fù)確認(rèn)，通過這次測試幫助到運(yùn)維人員對所有配置進(jìn)行查找和維護(hù)。

2.3 自動提示

運(yùn)維工作人員重復(fù)著日復(fù)一日年復(fù)一年的工作，這種重復(fù)且單調(diào)的工作情況完全可以靠自動化運(yùn)維系統(tǒng)來自動提示，可以高效率的節(jié)省時間的同時讓工作效率飛速提升。并且自動化運(yùn)維有很多運(yùn)用，其中可以對將要發(fā)生的故障進(jìn)行自動提示，并預(yù)測和報警，從中讓運(yùn)維工作人員減輕壓力，得到了很好的幫助。在運(yùn)維工作時，運(yùn)維對象會產(chǎn)生非常繁雜的事件，事件會讓工作人員焦頭爛額，有些特別緊急的事項發(fā)現(xiàn)處理的不是很及時，導(dǎo)致出現(xiàn)問題。所以運(yùn)維人員的管理一定要提高到很高的層次，這樣就可以把突發(fā)事故出現(xiàn)的火苗掐滅。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確快速提醒并啟動報警，然后將準(zhǔn)確有效信息傳遞給運(yùn)維技術(shù)工作人員進(jìn)行解決問題。

3 自動化運(yùn)維平臺構(gòu)建

3.1 平臺構(gòu)架

自動化運(yùn)維的特征包含的功能有邏輯層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)傳輸、信息的收集，運(yùn)維執(zhí)行層和IT構(gòu)架本身對設(shè)備的運(yùn)維架構(gòu)，我們將從業(yè)務(wù)需求到構(gòu)架設(shè)計的演變上，采用一體化建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入。基于IT構(gòu)架運(yùn)行，所述數(shù)據(jù)處理層通過數(shù)據(jù)傳輸層與信息收集運(yùn)維執(zhí)行層對接，它們功能邏輯層包括監(jiān)控、告警、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、報告管理、自動配置更新。

3.2 故障保障機(jī)制

自動化運(yùn)維是面向龐大的計算環(huán)境，快速和有效地找出來出現(xiàn)的問題并且及時處理解決掉問題，這是自動化運(yùn)維的核心所在。自動化運(yùn)維系統(tǒng)一直擁有實(shí)時監(jiān)控告警故障保障機(jī)制系統(tǒng)，自動發(fā)現(xiàn)并且及時快速的解決問題的能力，通過各個方面進(jìn)行完善的故障保障機(jī)制將會對自動化運(yùn)維系統(tǒng)產(chǎn)生舉足輕重的影響。自動化運(yùn)維系統(tǒng)以監(jiān)控告警和自動檢查為核心的功能，無時無刻的對整個集群動態(tài)進(jìn)行故障保障機(jī)制，并自動發(fā)現(xiàn)和解決問題。

3.3 事件跟蹤系統(tǒng)

我們在建設(shè)運(yùn)維管理平臺時，建設(shè)故障事件出現(xiàn)會快速的觸發(fā)流程，提升解決故障的高效率，加大運(yùn)維執(zhí)行的力度，引用最先級別處理原則，創(chuàng)辦事件跟蹤流程。伴隨著運(yùn)維管理工作復(fù)雜程度和難度的急劇增長，人們開始建立起自動化運(yùn)維管理平臺，準(zhǔn)確的事件跟蹤流程以及故障事件自動觸發(fā)流程。不但可以減少部分人工，而且減輕了運(yùn)維人員的壓力，它們體現(xiàn)在優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量，降低故障風(fēng)險和運(yùn)維成本上。

4 結(jié)束語

計算機(jī)運(yùn)維工作如果是依靠工作人員，進(jìn)行手動操作是十分傳統(tǒng)。這樣的工作會損耗的人力不計其數(shù)，急劇的增加了企業(yè)在人力上方方面面的資金投入，這種做法明顯對于企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了阻礙作用。運(yùn)維自動化的成功實(shí)行快速的減少了運(yùn)維工作的工作人員需求數(shù)量，對計算機(jī)運(yùn)維工作的工作效率進(jìn)行了全方位的提升，并且非常顯著的減少了企業(yè)各個方面的資金投入，有利于人們的快速的發(fā)展。在新世紀(jì)的信息化爆炸式發(fā)展和大數(shù)據(jù)背景下，單純簡單的依賴手動操作計算機(jī)運(yùn)維，已經(jīng)不能滿足企業(yè)所需要迅速處理大量數(shù)據(jù)信息的要求。因?yàn)檫@個，相關(guān)人員必須一直提高運(yùn)維自動化的技術(shù)含量，確保企業(yè)在計算機(jī)運(yùn)維工作方方面面實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動化，保證企業(yè)在熱火朝天的同行競爭中取得一切勝利。

參考文獻(xiàn)：

[1]何劍華. 大型數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺建設(shè)思路[J]. 中國科技投資， 2018， 000（010）：284，211.

[2]王駿翔. 數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所學(xué)報， 2016， 39（003）：72-78.

[3]劉洋. 數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)， 2018， 000（020）：195-198.

[4]桂林. 數(shù)據(jù)中心自動化運(yùn)維平臺建設(shè)方法[J]. 中國電子商務(wù)， 2014（11）：79-80.