邱莉芝 黃斌
【摘要】近年來,國家高度重視職業教育的發展,將高等職業教育的改革與發展作為我國教育事業發展的戰略發展重點之一,通過培養大批高素質的勞動者和技能型人才,優化國家經濟結構調整和提高經濟增長。人工智能影響著高等職業教育的發展,創造性思維作為高職生綜合素養之一,將人工智能與高職生的創造性思維培養建立聯系是時代需要也是職業教育發展的必然趨勢。但是現實中教師和學生都遇到阻礙創造性思維發展的相關問題,本文從人工智能對高職教育培養目標、對高職教育內容、高職教學方式方法、高職教育評價四個方面的挑戰進行分析分析,提出轉變教育觀念,推進智能教學常態化;構建智能化平臺,推進教育教學技術發展;注重教學方法創新,突出個性化教學;理順聯合化培養,推進校企合作共同化四各路徑對高職生創造性思維的培養進行優化。
【關鍵詞】人工智能;創造性思維;教學策略
一、人工智能對高職教育的挑戰
人工智能時代的到來改變了教育的形式,為教育改革提供了新的發展方向,同時高職教育作為教育組成部分,也要重視學生創造性思維的培養,進而培養出符合社會需求的技術人才。從實際的高職教育現狀來看,人工智能時代不僅帶來了新的發展,也帶來了挑戰,具體表現為培養目標、教育內容、教學方法和教學評價四個方面。
1.對高職教育培養目標的挑戰
首先,從應用性人才到高素質人才的轉變。在人工智能時代下,高職教育領域要順應發展潮流,提高勞動者的綜合素質能力,對接時個人的需求、時代的發展和社會進步的要求,以培養高素質的全能型人才為教育目的。其次,注重科學管理的培養方式。現在的管理培養模式已經不符合當代的發展需求,主要體現在高職教育的管理方式和培養方式相對落后,人才培養質量上不高,隨著教育改革的深入,高職學生的教育方式和目標都厄需改變,講求科學化已是高職教育中的發展的一個必然趨勢。最后,提倡融合人才的培養方向。高職教育過去的傳統培養方向明顯水土不服,不適應這個時代的人才需求,人才融合的教學效果越來越受到企業的重視和適應社會的重視,我們在探究和反思人工智能與教育培養的過程中,應該理性地認識它們的特征,讓其能有效融合,促進高等職業教育教學事業的發展。
2.對高職教育內容的挑戰
首先,理論與實踐脫節。人工智能時代下,社會加速發展,高職學校提供的理論知識與實際應用的社會實踐出現了脫節。人工智能可以將知識與實踐環節有效的結合起來,進行綜合性教學。其次,教學內容更新慢。傳統的教學環節中明顯缺乏自我更新的能力,僅僅以教材為主,教學內容落后和遲緩的更新速度影響著學生的學習,人工智能能夠滿足學生學習的多樣性,便捷性以及全面性。再次,教學活動范圍有限。在傳統的教學中,學校的教育以及課本知識是有限的,資源不均衡存在局限性,而人工智能系統能提供更為全面的教育信息,在教育活動的中呈現出豐富性和多樣性。最后,教學重心轉移。教學重點由原來的課本知識教授,轉為創造性思維教育、學習方法的指導與啟發,不再局限于課本知識點。
3.對高職教學方式方法的挑戰
首先,與人工智能的多元融合式教學相比,傳統的高職教育教學方式單一化,方式模式固定,直接影響高職學生的學習效果和學生思維的發展空間的大小,造成高職學生創造性思維發揮受限。其次,教學技術落后,傳統的教學模式是教師將知識傳達給學生,人工智能下,需要對教學模式的創新,教學技術可以根據學生的個性化教學模式進行設定,對于學生具有反饋功能、記憶功能等,這是對傳統高職課堂的一個技術上的沖擊。再次,個性化教學欠缺,人工智能可以根據學生制定多個教學方案,針對每一個方案也可以有不同的評析結果,選擇一個適合學生的學習平臺,有助于學生的多方面發展,傳統的高職教育無法實現個性化教學,高職教育需要做出改變。最后,教師主導地位,在傳統課堂上,高職教育忽略學生主動學習的能力,忽略培養他們主動思考的能力,智能化的教學推行人機交互教學,教師在這個過程的主導地位發生了改變,學生的主體地位需要逐漸提高,引導學生自主解決問題,創造性的學習,帶著疑問進行復習,注重過程互動和問題的解決能力,提高學習效率[1]。
4.對高職教育評價的挑戰
首先,考核標準增加,人工智能系統可以搜集和記錄學生的行為和學習過程,不再把考試成績當成唯一的考核學生的標準,通過非理性思維進行教育評價,相比傳統的考試教學評價,更加受到學生們的肯定。其次,評價方式優化,人工智能時代背景下的評價方式具有人性化和個性化的特點,突出體現了因材施教的優勢,將教學工作真正做到了個性化教學分離開來,傳統的課堂就無法做到這一點,雖然高職教育一直提倡因材施教,但是學校沒有實際的教學參考值,很難實現。再次,注重差異性評價,與傳統高職課堂教學評價相比,人工智能時代更加注重的是差異性評價,每個人的評級標準不再是固化的,是一種多樣性的教育評價,多角度的評價刺激可以提高學生的學習積極性,不會打擊部分學生的自信心,這樣的評價方式更加適合學生的發展。最后,評價主體擴充,以往的高職教育評價的主體是教師,通過試卷的成績對學生學習能力進行評估,但是人工智能教學就不會這樣單一性評價將多元化的評價方式進行融合,對于學生進行客觀的評價[2]。
二、優化高職學生創造性思維培養的策略
人工智能時代下解決高職學生思維發展問題的有效途徑可以通過高職學校的改變、教師的改變、高職學生的改變三個方面提高和完善高職學生的發展要求,打造新的職業教育體系。在高職院校中,能進行有效互動的還有教師和學生,作用也是最為顯現的,通過教育活動是解決高職學生思維發展的重要途徑[3],教師改變的內容包括教學理念的更新、教學思路的完善、教師與學生之間的溝通的質量的提高、教師教學內容的豐富等等。
1.轉變教育觀念,推進智能教學常態化
教學轉變本質上必須先革新思想。更新教育觀念,將過去傳統的教育觀念與現代教育觀念進行比較思考,融合兩種觀念,創建符合時代趨勢和高職教育的觀念,推進智能教學常態化,促進高職學生思維發展的積極成長。首先以課堂為中心轉變教學內外結合的觀念,信息化的發展讓學生知識獲取的渠道多樣化,高職教師做好調配角色的作用,充分地利用課堂教學的優勢啟發學生發散思維,指導學生有效的學習,通過網絡優勢促進智能教學常態化,將課堂與學生的實際生活以及學習狀態整體結合,減少他們的壓迫感,通過智能教學調節學習環境的氛圍,養成良好的學習習慣。其次,我們要充分利用人工智能的優勢改變以往傳統實踐模式和教育形式,促成行動與反思的良好對接,觸發教師的危機意識和競爭意識,在職業道德的指引下去探索、創造,積極去解決現實的教育問題,以提高學生創造性思維。
2.構建智能化平臺,推進教育教學技術發展
人工智能時代背景為高職教育帶來了數字化課堂建設的機會,高職學校可以依據這些數字技術手段對高職學生進行課堂建設和管理,促進了高職教育的建設進程。首先,可以開展線上線下混合式教學,職業教育資源庫教學為教師直播線上教學提供多種類型的資源,例如課件、動畫、視頻微課可視化教學資源以及案例、音頻等資源,教學資源的形式多樣性,可以極大的激發學生的學習興趣,拓展專業視野。其次,加強教師信息化水平的能力。教學資源和教學手段的更新要求教育要與時俱進,需要教師進行系統的培訓和學習,只有掌握運用這些技術,才能更好的發揮其優勢作用,實現教育教學活動價值的的最大化發展[4]。
3.注重教學方法創新,突出個性化教學
人工智能加快了碎片化學習的發展,也為學生發散性思維提供了良好的基礎讓學生建立認知圖式關系,還需要教師的幫助。因而教學不再是簡單的授業和解惑,應該加強系統性知識的形成,將教學內容完整化結構化,將散落的知識進行有效的整理。教師可以通過人工智能數據,針對教學活動幫助教師進行科學系統的分析,教師可以在線上開展調查掌握學生學習的盲區,跟蹤學生的學習軌跡把握學生的學習興趣,開展網絡討論了解當前學生關注的熱點問題等;同時對學生在學習知識和思考問題的過程也可以積極分析,完善教學內容和教學過程,促使教學內容完整化。其次尊重教育中存在的個別差異性,尊重學生主體就促進個性化的發展,打破傳統的一元化教育,借助人工智能的優勢,將離散的經驗進行整合,科學的評估學生的個體特征,根據學生的差異化對教學計劃、內容要重新進行調整,可以間接的促進對高職學生創造性思維的培養[5]。
4.理順聯合化培養,推進校企合作共同化
高職學校要轉變觀念,主動出擊,爭取企業認同,努力探索符合國情、域情、校情的校企合作、工學結合職教模式[6]。利用職業學校和企業兩種不同的教育環境和教學資源,有機結合課堂教學和工作環境培養社會需要的應用型人才的教學模式。首先,打造高水平創新雙師型教師隊伍,加強“校企共建”打造一支政治素質好、業務水平高、實踐能力強的教師隊伍,以指導學生學好自己的專業課程,培養學生的實踐能力,開放學生的創新思維,提高學生知識轉化能力,提高職業教育的教學質量,最終為企業生產水平的發展作出貢獻[7]。其次,高職學校可以借助人工智能的發展,根據生產流程、職業崗位要求和“優勢互補、互惠互利”的原則,建設一批集“學做合一、生產與實訓合一、教學與技術服務合一”的產教融合的校內外實訓基地。最后,高職教育其課程體系和課程內容必須按職業崗位的要求進行設計和選擇,課程體系要從學科型轉變為工作過程導向型,從知識型轉變為創造性。高職學校可以邀請企業的一線專家參與課程開發,與企業專家共同分析與課程相關的崗位工作內容和職業能力要求,利用企業的真實的工作任務為載體教育學生,并按照企業的質量要求來考核學生,突出職業教育的職業、實踐性和創造性。
參考文獻:
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