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基于磨齒機的齒輪在線測量齒形誤差評價

2021-09-10 05:50:02林路洋
內燃機與配件 2021年15期

林路洋

摘要:在線測量精度本身擁有較大的改善空間,在成形磨削漸開線齒輪基礎上的在線測量是關鍵點,通過結合齒形測量的特點,介紹齒形測量的方式,并提出誤差計算模型,選擇改進最小二乘殘差時序分析測量方式,開展測量誤差的相關評價。本文通過實驗得知,時序分析法獲得的的殘差值更小,更加接近實際值,且評價精度較高。

關鍵詞:磨齒機;在線測量;齒形誤差;評價方式

中圖分類號:TG659? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-957X(2021)15-0148-02

0? 引言

隨著制造業的飛速發展,代表當今世界高科技成就的CNC齒輪磨床因其生產效率較高、加工精度較高被廣泛使用,“雙高”是其最為顯著的特性。

一流的CNC齒輪磨床結合了齒輪測量和加工性能,在一流的閉環齒輪開發系統內,納入開發階段的齒輪,能夠切實的將齒輪加工的效率提升,確保齒輪的產品質量。在線測量在齒輪磨床中的引入將加工,測量和反饋集成在一起,減少了輔助工業生產時間,并進一步提高了工業生產效率。通過在數控齒輪測量中心應用坐標測量原理,提升了齒輪測量技術在相應行業的應用。

1? 齒形誤差計算方法

如圖1所示,等距輪廓曲線是在第一個理論點創建的。該圖顯示了探頭在測量路徑中每個點的理論和實際觸發位置。

Cti-Ct1表示被測量球的第i理論觸發位置同最初出發位置之間A軸的轉換角度,漸開線的展開角度為Ct1。Cti-Ct1-(Cti-Ct1)為被測量球的第i個理論出發位置到第i個實際觸發位置兩者之間的的夾角,根據其可以計算法向誤差。

齒形誤差具體計算過程如圖2所示。

r代表的是測量球心的半徑,其代表式為LBCr。r測指的是測量圓的半徑,代表式為LoC,基圓半徑為rb。結合不同的幾何關系式發現,若是齒面的誤差不存在,在圓的任一位置進行測量,其角度均有顯著的增加趨勢。會出現上漸開角,如∠BOD-∠BOC,此階段的定值為θ。由于齒面誤差的存在,θ會出現浮動的現象,若是角度出現浮動,則會導致齒形誤差加大,主要是因弧形長度出現了近似變化。取第一個測量角度作為基本準則,在同一圓上各處開展測量。θ值的基準誤差表達式為Δθ,相對應的弧長代表的是此位置的齒形誤差。通過開展斜齒輪誤差計算,能夠將等效半徑數值獲取也就是半徑r1能夠嚙合圓與漸開線。

2? 誤差評價方法

在不同的測量內,若是存在偶然誤差,則獲取的數據具備顯著的離散性特征,這一特點與正態分布高度契合。若是誤差含量較大,其異常值無法滿足相應的規律,要及時的將其刪除掉。實驗內的較大誤差指的是,與規定條件差距較大的誤差。測量數據內的誤差值較大,會對結果產生影響。在開展誤差評價前,需要及時的將較大的誤差刪除掉。

2.1 最小二乘法評價模型

最小的二乘法本身是在較為理想的基礎上建設,且被測量的誤差項目具備較好的曲線,實際測量點的某一項誤差,可將曲線距離平方和的最小數值獲取。通過應用曲線,能夠評價相應的齒輪誤差,可實現誤差評價。

假設被檢測點的數據為(xi,yi),i=1,2,3,…m,所求解到的曲線方程為:(1)

構造參數函數見下:

使用最小二乘法的思想可獲得求參數(ai),i=1,2,3,....,n,使得構成的參數函數值為最小值。

其中線性無關,由上述式子(2)可得到下式子(4):

結合多遠函數求極值的方式,獲得額最小二乘解,能夠滿足條件。

2.2 時序分析法的建模與求解

對象若為齒形誤差,需要注意誤差方式的應用,將長方向離散點作為對應的齒形誤差,可獲得式子:

處理式子(5)的序列,擬合平穩部分,選擇時序分析模型,采用模型(6)

式子內,f(x)為確定性的部分,也被稱之為最小二乘的數學模型。最小的二乘參量部分,使用xt表示,其疊合模型的計算式為:式子(7)中,yt對應漸開線展長方向離散點處齒形誤差;xi為漸開線展長方向上的一系列離散點,xt為殘量。

經最小二乘擬合能夠得到的齒形誤差模型如下:

最小二乘法殘量(xt)殘差平方,=0.000177168mm2。

經過檢驗可發現,xt參量本身不是白噪聲的序列,經過零均值化,實施平穩性處理之后。參量序列被劃分到零均值平穩序列內,且在FPE準則下開展相應的判斷與確定,服從時序列(x)的分析模型見下:9)

從上述式子能夠得知,想要獲得殘量x的數值,需得出參數?漬1的估計值與參數at的估計值,且殘量x的表達式可做出基本的確定,?漬1分矩估求取方案如下:

由協方差函數樣本,可獲得估計值的計算公式:

與自相關函數的樣本估計值計算公式詳細如下:

(13)

時序分析法殘量殘差平方和0.000158246mm2,可發現下降明顯,且模型也得到了相應的改進,提升了評價的精準度。

基于此,可以將殘量的表達式確定出來,將兩種模型進行合并,獲得公式如下:

由式子(15)能夠得知,yt齒形誤差擬合模型可表示為以下:

(16)

在式子(16)內,將擬合系數?漬1的矩估值帶入其中,獲得離散點位置的齒形誤差:

可見,齒形誤差評價模型的求解已經結束,可獲得時序分析法,能夠有效的處理殘差平方和。其數值為0.000158246mm2,與最小二乘法的殘差平方和(0.000177168mm2)相比,要小得多,且下降比較的明顯。可見,時序分析法擬合的曲線,與實際的測量值更加的接近,其模型改善十分的顯著。

3? 結束語

綜上所述,最小二乘法作為一種改進方案,選擇時序分析,能夠在處理這一殘差方式。結合上述所建設模型的求解結果,根據實驗結果能夠得知,本文這一方案的應用,可確保評價的精準度。特別是針對成型磨具,其在線測量技術的精準度較高,實施效果較好,值得推廣應用。

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