SWOT分析視角下數據新聞的傳播價值探究

劉影 陳爽

摘要：作為信息時代的產物，數據新聞改變了傳統新聞的生產、傳播過程，促進了新聞業的發展與革新。本文立足于SWOT分析，對數據新聞內部的優勢與劣勢條件、外部的機會與威脅因素進行探究，旨在全面審視數據新聞，推動其得到深層次應用，發揮其在新聞報道中的價值，以期為我國新聞業的發展提供參考。

關鍵詞：SWOT分析；數據新聞；新聞報道；價值

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）14-0022-02

基金項目：本論文為2020年遼寧省教育廳科學研究經費項目“智慧城市視角下構建全媒體傳播體系的可行性路徑研究——以遼西地區為例”成果，項目編號：JFW202015402

隨著新的通信與傳播技術的迅速發展，數據新聞作為一種獨特的新聞報道形式應運而生。數據新聞，又被稱為“數據驅動的新聞”，相較于傳統的文字新聞，其以數據為核心要素，強調對數據的篩選、處理與整合，通過可視化技術呈現新聞故事，同時揭示數據背后的相互關系，體現新聞價值。早在2009年，美國紐約時報、英國衛報就開展了與數據新聞相關的業務。在我國，數據新聞的實踐相對較晚。以網易的“數讀”欄目、新浪的“圖解新聞”欄目為代表[1]，近年來其應用愈加廣泛，優勢愈加明顯，彌補了傳統新聞敘事模式的不足。數據新聞在顯示出強大活力的同時，也遭受了部分學者的質疑，為深入了解和應用數據新聞，本文引入SWOT分析的視角，旨在客觀、全面、多維度地探究和分析數據新聞內外部發展的多種條件，以促進其在新聞報道領域的長足發展。

一、優勢分析

（一）新聞內涵的深化與拓展

在大數據時代，大量模式與規律內隱于海量的數據之中，數據成為知識傳播與競爭的根本要素。新聞的傳統定義為新近發生事實的報道，數據新聞則不局限于這一釋義，其可以是知識性的新發現，即數據新聞使新聞不再單純依靠事件發生的時間，而是以一種全新的視角來審視新聞事件，進而發現新知[2]。在數據新聞這一新模式下，新聞也不再是字面意義的表征，而是通過數據之間的相關關系，實現透過表象揭示傳統的新聞價值之外的參考價值，在豐富新聞內涵的同時，拓展其外延意義。

（二）可視化模式的觀感美化

同傳統的文字新聞相比，數據新聞創新了新聞的表達與呈現形式，使新聞作品更鮮活、更具吸引力。數據本身的直觀、清晰等特性在可視化的敘事中得以充分顯現，流暢的線條、豐富的色彩、動態的景觀，給受眾帶來視覺沖擊力的同時，使其能對新聞內容進行準確無誤的解碼，實現與新聞生產者之間的“精準傳播”。與此同時，當下的數據新聞跨越傳統新聞中晦澀難懂的階段，以更加通俗易懂、簡潔明了的樣態示人，即使是匱乏信息和媒介素養的部分群體也能讀懂，使其將數據新聞要傳達的深意內化于心、外化于行。

（三）貼近性地拉近與受眾距離

數據新聞的應用經歷了從精英受眾到普通大眾的下沉。從初期的多聚焦于特定領域如財經、能源等專業性較強和理解力超群的精英群體到如今將視角轉向普通群體，數據逐漸“升溫”，不再冷冰冰，在這一過程中，其極大地拉近了與受眾的心理距離并取信于受眾。以疫情期間的數據新聞為例，通過呈現病例的分布、疑似病例、確診病例、新增病例等相關數據，滿足了大眾安全避險和了解信息的需求，讓受眾以更加積極的心態參與疫情防控，這份踏實的“安全感”背后正是基于數據新聞的這一特性。

二、劣勢分析

（一）信息數據的時效性不強

新聞信息的時效性是衡量新聞價值的一項重要指標，而數據新聞的生產與制作周期往往較長。從選題的確立、數據的搜集、數據的處理、數據的可視化到形成一篇完整的新聞報道，數據新聞的時效性早已大打折扣。注意力經濟時代，各大媒體和互聯網平臺都在爭分奪秒地搶奪受眾的注意力，一個新聞事件經過多頻次和多維度的報道使得受眾的注意力分配愈加分散，而數據新聞由于其時效性不強，使其在觸達受眾時，受眾對相關事件的關注熱情早已退去，這是數據新聞不得不面對的一大難題與挑戰。

（二）部分數據來源模糊

要生成一條完整的數據新聞，其前提是獲得可利用和值得信賴的數據，以此為基礎進行數據的后續處理。因此，對數據真實性、權威性的鑒別，對數據背景的深入了解十分必要。在當下的數據新聞報道中，一些數據并未標注其準確的來源，使得讀者無法對數據的真實性進行核對。還有部分數據新聞的數據是從百度百科或維基百科中獲得的，其嚴謹性并不強，無法保證數據的權威性[3]。長此以往，不但會降低受眾對數據新聞的信任，還會使媒體的公信力受到詬病。

（三）忽略與受眾之間的互動

數據新聞的可視化盡管愉悅了受眾的體驗，但在與受眾互動、收集反饋方面仍然存在不足。受傳統新聞工作理念的影響，部分數據新聞工作人員往往過于注重單一的信息傳達，但接收反饋的執行力度明顯不夠，其未對受眾的數據新聞多元化需求進行充分挖掘，也就無法悉知受眾的真實需求。受眾作為鮮活的個體，能以微觀視角對數據新聞進行解讀與補充，而立足于宏觀視角的數據新聞在這一方面的缺席，使其難以提升受眾參與其中的積極性，更不要說與其實現情感共鳴。

三、機會分析

（一）挖掘深度新聞

數據充盈的時代，單個數據的價值并不高，而真正能實現價值增值的部分在于數據與數據之間的關聯。透過這種相互關系挖掘數據背后的隱含價值，這樣的一條路徑便于我們挖掘和做好深度新聞。信息超載的外在環境、碎片化的傳播語境……我們的社會需要深度新聞來凝聚社會共識，傳遞良善的社會啟示。借力于數據新聞，其可以將多個新聞事件歸類于一個大型框架體系之中，找出其中的共性，同時也不忽略個例的存在，最終歸納出富有價值的存在。此外，數據新聞可以超越視覺局限，延伸人的觀察能力，從整體上描繪與把握事物，為深度新聞的挖掘提供多元視角，從而為新聞業乃至整個社會的發展提供具有建設性的觀點和啟發。

（二）做預測性新聞

數據新聞的預測性特質是其極具潛在性和個性化的表現。通過運用先進的科學技術對重要的新聞事件進行整合分析，預測其未來的發展態勢，將為社會經濟的發展帶來空前的前瞻性和極大的建設意義。疫情期間，我國數據新聞的報道中，預測報道是其顯著的一大板塊，通過預測疫情的發展趨勢和擴散路徑，各地相關部門積極采取防控舉措，爭取最大限度地防控疫情，守護大眾的生命健康安全。預測性新聞報道不是緊跟當下的熱點事件，而是憑借其技術優勢挖掘出潛在的熱點新聞，讓其進入大眾視野，上升為有價值的公共議題。未來，數據新聞與人工智能技術、物聯網技術等的結合將進一步提高其預測能力和預測準確性。

（三）彰顯人文關懷

保羅·萊文森曾提出“人性化趨勢理論”，他從人性視角出發，揭示出媒介進化的終極目標是服務和滿足人類的需求。數據新聞不僅致力于客觀公正地傳達理性信息，還竭力在新聞報道中找到理性與感性的平衡點，使讀者在數據中感受溫度[4]，滿足人們的發展需求和精神需求。在新冠肺炎疫情期間，數據新聞的這種人文傾向顯露無遺，部分數據新聞展示了疫情給我國帶來的影響，表達了對逝者的追憶，其不僅是集體記憶的建構，更是媒體社會責任的彰顯。在當前的數據新聞報道中，人文性日益融入整體的可視化敘事中，這種從個體到社會的橋梁搭建，揭示出數據背后隱含的生命價值和公共關懷。

四、威脅分析

（一）同質化問題突出

從目前看來，數據新聞作品的選題和類型同質化較為嚴重，缺乏創新力。同文字報道多樣化的題材和采訪相比，數據新聞在報道內容和形式上較為受限，其主要形式包括數據地圖、圖解新聞等等，而在實際應用過程中，各媒體平臺也有著相似的報道和表現機制，以疫情地圖和傳播路徑圖為例，多家媒體和互聯網平臺都推出了類似的功能，可謂“撞車”嚴重。一旦一種頗受歡迎的數據新聞形式出現，就會導致媒體間爭相模仿，于受眾而言，只會引發其審美疲勞，久而久之，也會使相關的新聞報道喪失吸引力和關注度。

（二）隱私憂患引發倫理風險

數據新聞以數據為基礎資源，而在數據的收集與處理過程中極易帶來隱私憂患。一方面，在采集數據過程中，各種智能設備會不經用戶的允許，收集其個人信息，嚴重侵犯了個人的隱私權；另一方面，在數據新聞分發過程中，出于獲取經濟效益的考量，一旦為別有用心之人利用，極易造成用戶數據的泄露，對用戶隱私造成潛在威脅。隨著用戶隱私素養的不斷提升，游走在敏感地帶的數據新聞時常面臨隱私倫理風險。

（三）數據中心主義

大數據時代，數據的地位毋庸置疑。一部分“唯數據中心主義”的聲音出現，其認為隨著越來越多數據被接入全球數據處理系統，這一系統變得更加全知全能，甚至成為所有意義的來源，一切都以數據為導向，只有融入數據流才能實現更大的價值，全然將新聞價值和人的主體性置之腦后。隨著大數據、云計算等技術的不斷精進，在不遠的未來，數據新聞將釋放出更大的活力，如何謹防這種數據中心主義日漸流行，這是值得思考和深究的問題。

五、結語

在技術賦能的背景下，數據新聞在表征形式、內容深度以及功能延伸等方面呈現的新趨勢，拓展了新聞報道的維度，愉悅了受眾的閱讀體驗。數據新聞成為承載現實變動和人類情感的載體，為其自身的進一步發展指明了方向。通過利用外部機會，努力消除威脅因素，發揮其潛在優勢，規避其劣勢存在，推動數據新聞在新聞領域的多元應用，進而促進我國新聞業的長遠發展。

參考文獻：

[1] 劉永喜.試論大數據時代數據新聞記者的數據意識及其培養[J].中國傳媒科技，2021（01）：105-107.

[2] 徐星星.技術賦能下數據新聞的新發展與困境探析[J].中國編輯，2020（01）：36-41.

[3] 史文雄.智媒時代數據新聞發展與反思[J].新聞傳播，2020（19）：41-42.

[4] 郁軒，肖濤.人民日報微信公眾號數據新聞的可視化敘事——以新冠肺炎疫情報道為例[J].新聞研究導刊，2020，11（16）：235-236.

作者簡介：劉影（1996—），女，遼寧朝陽人，碩士在讀，研究方向：新聞與傳播。

陳爽（1979—），女，遼寧興城人，碩士，教授，研究方向：廣告理論、新媒體傳播。