基于大數據的道路交通安全管理研究

趙堯華 王谷怡 向琳

摘 要：近些年，在快速發展的科學技術與民生經濟的刺激下，我國交通運輸行業得到極大的發展，同時也對交通安全管理提出了更高的要求，以此來適應我國交通發展的需求，為社會生活生產提供可靠的支持。其中大數據技術作為一項具有突出信息化優勢的高新處理手段，在交通安全管理方面的應用表現出了很好的智能性、高效性。本文主要從大數據技術在道路交通安全管理中的應用內容出發，結合工程實踐分析了其應用策略，以期能夠為我國道路安全性的提升奠定堅實基礎。

關鍵詞：大數據技術;道路交通;安全管理

1 大數據在道路交通安全管理中的應用內容

1.1 支持道路交通指揮的開展

大數據技術應用于道路交通管理的主要內容就是建立出協調交通關系的指揮核心，借此來對交通流的互相作用進行適當的調節，使其能夠趨向于高效運轉。在這一指揮核心中，大數據技術的應用則發揮著對數據的采集、篩選、整合、處理等作用，簡單來說就是通過監控設備來對交通情況進行實時的分析，當其達到某一臨界值，平臺就會向技術人員發出警告信號，提示其處理交通中存在的隱患。實踐表明，在大數據技術的支持下，交通安全管理的開展可以基于可靠、真實的數據而展開，并將不同部門、人員聯系在一起，實現高效的聯動。具體來看，大數據對于交通指揮而言，可以將各個道路的實時流量以可視化的形式展現給交通管理部門，并可以此對可能產生擁堵、事故的交通位置進行預估，指導技術人員制定具有針對性的預防方案。如有必要還可將交通狀況與媒體平臺相融合，借助廣播等形式為車輛提供實時交通信息，便于司機及時調整路線。

1.2 輔助建設信息管理中心

信息管理中心是一個旨在整合、分析實時交通信息，為相關決策提供可靠指導的平臺，借助于這一平臺技術人員能夠快速統計得到各個交通區域的流量狀況，此外也能夠在對長時間段的交通情況分析后得到具有一定預測性的指導意見，為后續交通道路的擴建以及交通設施的設置提供支撐材料。在目前我國的信息管理中心完善過程中，大數據技術的意義在于提升信息采集、統計過程的效率以及準度，在對視頻、圖像等資料處理后轉化為利用性更高的數據，以備后續的調取與應用。

1.3 便捷車管、駕管業務的開展

作為交通管理部門重要的功能工作內容，車管與駕管業務在實際的交通管理中有著重要意義。近些年在通信網絡、計算機終端快速發展的背景下，車管與駕管業務的處理已經呈現出向線上轉移的趨勢，并且目前在許多城市已經得到了廣泛的應用與大力的推廣。借助于大數據技術，用戶能夠在微信等應用程序上操作業務查詢、代繳費用等功能，一方面可以便捷用戶，減少時間消耗，同時也可降低業務辦理的人工需求。此外，在大數據技術的幫助下，相關技術人員還能夠對大量業務數據進行批量處理與審閱，從宏觀上掌握交通現狀，并以此加快業務轉型與服務優化，切實提升客戶的感受。

1.4 加強交通安全宣傳力度

安全宣傳是其實行管理的重要手段，因此在實際的管理工作中還應當加強宣傳力度。大數據技術在交通安全宣傳中，可以為交通管理部門提供真實、可靠的實例資料，并為司機展現出更具針對性的行車指導，促使民眾能夠進一步加大對交通安全的重視程度，構建全面的安全意識。此外，在日常的交通安全管理工作中，大數據技術也能夠有針對性地發現其中存在的安全隱患，相關管理單位在對這些隱患作出分析與統計后，可在特定位置安置警示標志，以此來抑制安全問題發生的概率，為行車創造更為優良的環境。

2 大數據在道路交通管理中的應用策略

大數據技術目前已經在技術上提供了較為高效的處理手段，顯著提升了管理工作開展的精細化程度，但在管理方式、體系上的應用仍較為初級，缺乏足夠的創新性與先進性。從實際應用的角度出發，大數據在道路交通管理中的應用可具體歸為以下幾個方面：

2.1 拓寬數據源

大數據技術發揮其作用的基礎是大量的數據，為了盡可能地提升大數據技術的精準度與科學性，就需要足夠的數據信息來支撐，以此來予以可靠的保障。目前我國在實際管理工作中的數據主要來自于交通監控設備采集的視頻、圖像資料，但由于交通管理中道路組成較為復雜、數據來源較為單一，因此難以適應交通安全管理的發展需求。在這樣的背景下，就要求相關管理單位能夠積極拓展數據來源，提升其體量與類型，為大數據技術的開展提供有力的支持。

2.2 優化人機結合

目前在大數據的應用上，其更多的是信息化處理以及可視化呈現兩個層面，但具體的管理工作仍需要人工投入來完成，譬如通過交通警察等的介入來完成對交通的干預。由此可以看出，人機結合的意義是十分突出的，需要優化人機結合的機制，來將大數據技術與管理人員密切聯系在一起，提升管理效率與強度。具體來看，為了盡可能地將大數據技術得到的信息應用到管理中去，就需要建立具備智能化、共享性的數據平臺，切實促進其能夠覆蓋到管理工作的方方面面，將交通信息快速、及時地反饋至管理人員手中，指導其能夠做出具有針對性的措施，切實提升大數據技術的應用意義。同時，還可建立更為多元的應對體系，構筑具有多樣化的管理結構，從根本上規避管理開展效率低的問題。譬如，有些城市的交通管理部門在對交通關鍵點進行分析后，可以確定擁堵、事故的高風險區域，并重點加派交管人員進行現場協調，優化人員配置水平。

2.3 推動數據共享

交通安全管理所涉及到的單位較為復雜，在實際的管理中不同單位在交通數據、信息上常常會出現交叉、交互的情況，需要不同單位之間協同工作。在此基礎上，為了強化不同單位對于管理數據的共享以及工作開展的交流，促進跨單位的協作，除了可構建上文所要求的數據平臺外，同時還應當積極開發平臺的共享功能，便于不同單位可以及時、準確地獲取所需要的信息。譬如，在交管部門的車駕管業務之外，還可拓展出其他相關的服務訊息，面向行車過程提供更多有效的參考信息，促進安全管理向著更廣闊的范圍發展。此外，數據共享在相關政府部門之間也可得到應用，將管理信息在不同部門之間得到有效的流轉，進而為部門之間的聯動奠定基礎。同樣地，除了聯系不同部門之間的關系，還應當構建政府部門與相關企業之間的聯系，將共享平臺的范圍拓展至各個參與對象，達到政府、企業之間的協調管理，改善管理工作的局限性與時效性。譬如，可以針對交通管理部門、共享單車企業、網約車企業建立數據共享平臺，對于之前運營的區域數據庫可采用整合的方式整合到新的共享平臺中來，形成關聯性、共享性、即時性都較強的數據鏈條，為交通安全管理提供準確的數據支持。

3 結語

近些年，在城市化進程不斷推進的背景下，道路交通建設也越來越復雜，尤其是路網的擴張速度得到了極大的提升，因此就需要進一步加大對交通安全管理的強度與層次，密切結合高新技術提升管理的精細程度與智能水平。大數據技術目前已經在交通安全管理中表現出了較為突出的意義，能夠在數據采集、匯總、處理、反饋等方面提供更好的技術支持，但其仍存在的一定的局限性。需要相關管理人員能夠通過拓展數據源、構建共享平臺等方式來進一步提升大數據技術的應用意義，促進交通安全管理向著更為完善的方向發展。

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