袁野
摘 要:目前的日常養護管理還是沿用之前傳統的管理模式,內頁資料管理存在耗費人力、效率緩慢、誤差大,各類統計報表項目繁多,文件跟蹤查詢難度大,現場管理監管手段單一、效率低下等諸多問題。傳統的管理模式和技術手段已遠遠不能滿足精細化管理的目標。為了規范公路養護管理,提高監管水平,促使公路養護管理工作規范化、信息化和智能化,迫切需要建設公路養護管理信息系統以提高工作效率,使公路管理部門更好地對公路養護實現全過程監管。
關鍵詞:公路養護管理;信息系統;應用
1 公路養護管理信息系統建設和應用
公路養護管理信息系統包括:日常養護管理、養護工程管理、應急處置管理、重點設施監測、多維地理信息平臺展示、綜合查詢分析和移動端巡查采集功能模塊。
1.1 日常養護管理
1.1.1 基礎數據
可以實現養護和監理標段管理、合同管理、設施量管理、機械設備清單管理等,所有數據以標段為依據,和養護招標中標段相對應。其中設施量管理包括橋梁、綠化、道路面積等設施量信息,以基礎數據庫為依據,增加日常養護管理所需的設施量統計。
1.1.2 日常養護
分為養護日記、月度計劃及完成情況、清掃作業、路況巡視、橋梁日常巡檢、橋梁經常性檢查、橋梁定期檢查、綠化報表等。
為了實現對清掃作業和路況巡視的全過程監管,改變之前只看資料的管理模式,在所有養護單位的清掃作業車中安裝車載GPS模塊。
事先將GPS使用的地圖與公路GIS地圖進行匹配,利用GPS軌跡自動計算出車輛清掃里程的覆蓋率。車速必須低于規定限速,才能達到清掃保潔的目的。并且以覆蓋率和車速作為考核依據實施考核。
在完成日常養護巡視要求的同時,利用云服務及圖像智能識別技術,對道路路面及附屬設施病害進行自動識別分析。將識別出的病害轉到“道路病害處理”模塊,形成閉環管理,實現養護績效評價。通過大數據分析,實現道路健康自動檢測、智能分析及道路全壽命周期管理。
通過車載智能采集設備的應用,發現了如下優缺點:
(1)優點:
1)提升效率:人工巡查每天最多巡視10 km,車載智能采集設備每天可采集數據200 km以上,效率提高至少20倍,且精度高、可視化。
2)科技創新:自動識別病害,科學制定養護考核和大中修養護計劃,將病害止于萌芽狀態,以更小的投入達到更大的社會和經濟效益。
3)大數據分析:可視化的道路健康數據,具有人工巡視無法比擬的及時性、客觀性和便捷性,為管理部門提供多角度的大數據服務。
(2)缺點:
識別病害類型目前還無法達到人工識別的類型數量。目前僅能夠識別裂縫、龜裂、坑槽、沉陷、松散、車轍、擁抱、泛油等病害,需要不斷地應用,掌握更多的數據,讓智能設備能夠學習并識別出更多的道路病害。
1.1.3 橋梁日常巡檢
橋梁是道路交通的重要組成部分,橋梁安全問題越來越受到大眾的關注。一旦橋梁安全存在隱患,可能會引起無法估量的損失,因此橋梁日常檢查和定期專業檢查顯得尤為重要。目前橋梁檢查管理主要有橋梁每天巡檢、橋梁工程師每月巡檢及專業檢測單位每年對橋梁的檢測,前兩項巡檢要求由養護單位實施。橋梁每天巡檢利用手機APP掃描橋梁卡片的方式;每個橋梁卡片有NFC芯片記錄橋梁位置及相關信息。橋梁工程師每月巡檢主要對橋梁結構進行檢查并填寫“橋梁經常性檢查報表”,系統記錄上述巡檢情況。每月自動根據考核辦法對養護單位實施考核。橋梁專業檢查則對每座橋結構和健康狀況進行檢查,出具的檢測報告導入養護信息化系統,小微病害轉入“橋梁病害處理”模塊形成閉環管理,其他病害作為橋梁立項維修的依據。
1.1.4 道路病害采集
道路病害采集分5個來源,分別為:養護單位采集、監理采集、智能終端采集、專業網格化采集、12345投訴平臺。
(1)養護單位采集:分成4個角色即“采集—派單—修復—驗收”。通過手機APP定位功能,采集路面及橋梁病害,實現道路病害修復全過程監管。
(2)監理采集:通過手機APP,將監理巡視中發現的道路病害派單給養護單位處置。
(3)智能終端:通過車載智能采集設備,將高清攝像頭采集的道路病害通過人工智能分析,派發給養護單位處理。
(4)專業網格化及12345平臺:將這些數據通過導入方式進行處理。
上述5種病害來源的處理全部納入系統平臺之后,可以使養護單位、監理單位、管理單位對道路病害處理全程跟蹤監管,實現病害及時、高效的處置,并可將處置結果納入養護考核中。同時通過大數據分析,對道路基礎設施的健康狀況進行評價,為道路大中修計劃提供決策支持。
1.2 養護工程管理
對專項養護的計劃申報、審批、施工、驗收和質量等過程管理。養護單位根據“標段管理”選擇養護標段之后,填報本年度專項養護施工內容和施工計劃。專項養護需要經過養護單位審批—監理單位審批—管理單位審批的流程,全部審批完成之后方可實施。驗收時,系統按照原養護計劃的內容顯示并驗收確認。
1.3 應急處置管理
將防汛防臺及突發事件應急處置所需的“人機物”納入系統管理,便于統計匯總。養護單位根據“標段管理”選擇養護標段之后,按照規定的表格輸入相應的內容,系統會根據不同的時間段,生成統計匯總表。
1.4 綜合查詢分析
路面信息統計、基礎數據綜合視圖、橋梁信息統計圖、預警信息統計、應急人機物統計、GPS車輛信息統計、監理車輛軌跡信息統計,這些統計為管理部門輔助決策提供數據支持。路面信息統計根據“標段管理”中道路的技術等級、道路行政等級、道路里程進行統計;橋梁信息統計圖根據橋梁類型和橋梁技術狀況進行統計;預警信息統計根據氣象臺應急指令,統計啟動應急響應的次數;應急人機物統計根據上述的預警信息,統計每次預警出動的人機物;GPS車輛信息統計根據各標段綁定的用于清掃和巡視的車輛信息,查看車輛每天的行駛軌跡,再依據軌跡的覆蓋率,自動計算是否符合考核要求;監理車輛軌跡信息統計根據監理單位車輛和需要巡視的路段進行綁定,依據GPS軌跡覆蓋率自動計算是否符合考核要求。
將道路的基本信息、設施量信息、每天的養護日記和巡視記錄、月度計劃和完成情況及日常養護所需的表格輸入系統之后,系統可以以標段為單位,根據考核要求,對輸入內容的時效性、完整性進行自動判斷,同時根據清掃車、巡視車每天巡視的GPS軌跡,自動計算軌跡覆蓋率,并對橋梁巡檢情況自動打分考核。根據考核大綱內容,由系統自動判斷打分。目前這部分占到整個考核的近1/3,這大大提高了考核的客觀性、公正性。
2 結語
本文通過系統功能論述,充分說明了公路養護管理信息系統在公路養護管理中具有如下作用:
(1)將原有獨立的道路基礎數據庫系統通過信息化平臺互聯互通,把原有數據庫充分用起來。同時隨著設施的更新,能夠及時維護原有數據庫中的數據,設備量能夠及時統計匯總,為養護招標提供支持。
(2)通過系統,將所有資料納入系統統一管理,方便匯總和查詢,大大提高了工作效率。
(3)利用信息化的設備和手段,對日常養護實現全過程監管,依據考核辦法對各養護結果進行評價,作為獎懲依據,具有客觀性。
(4)利用信息化的設備和人工智能,將道路病害處置及道路大中修計劃在道路模型中展示,更加直觀地反映道路的基本情況以及維修記錄。
公路養護管理信息系統在公路日常養護監管中發揮了積極的作用,實現了對公路養護的全覆蓋、全過程監管,使得公路養護工作更加規范化、科學會、精細化、信息化。
參考文獻:
[1]陳曼妮.高速公路養護管理信息系統應用分析[J].工程與建設,2020,34(5):1015-1016+1018.